单片机火灾报警系统的设计

本文介绍了一个简单,适用的单片机火灾报警系统,并着重阐述了该系统的结构组成及其工作原理。该系统能对被测点自动探测,一旦出现火险能立即报警,并指出火险地点,为快速而准确的扑灭火灾提供有力的前提,具有一定的实用价值。     

基于神经网络的网络传感器火灾报警系统

利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块,基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力．对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理。结果表明：该火灾报警系统能准确地识别火灾信号,明显减少了误报和漏报率。     

基于多传感器数据融合的火灾报警系统设计

介绍了基于嵌入式的多传感器数据融合火灾报警系统的硬件及软件设计方案,并利用数据融合算法,对用于探测火灾信息的多传感器的数据进行处理,使火灾的判断具有较高的准确性和快速性。     

基于51单片机的智能火灾报警系统的设计与实现

电子科技和城市建设的快速发展,电子设备产品使用频率和城市高层、地下以及大型综合性建筑修建的日益增多,在享受便捷生活的同时火灾隐患大大增加,一旦发生火灾,将带来严重危害.为预防火灾的发生,本文设计开发一种新型便捷智能火灾报警系统,由MCS-51单片机、烟雾传感器、温度传感器、LED灯显示模块等组成.当现场环境烟雾浓度和温...     

火灾报警系统发展趋势

本文简要阐述了火灾报警系统的基本现状,重点介绍了现代图像、激光、光纤等新型探测技术,指出了新型探测技术与传统探测技术的区别和联系,提出了城市火灾联网监控系统以及无线技术必将成为今后的发展方向。     

基于多传感器数据融合的机房火灾检测算法

针对机房传统单传感器报警系统存在漏报率高、准确率低等问题,提出了一种基于多传感器数据融合的机房火灾检测算法。该算法首先采用寻优能力强的麻雀搜索算法（SSA）优化极限学习机（ELM）的预测精度和准确度。其次通过SSA-ELM算法模型对机房内多传感器采集的温度、烟雾浓度、CO浓度进行特征层数据融合,输出各火情概率。最后利用模糊推理将输出的各火情概率和火灾持续时间在决策层中进行特征融合,决策出火情警报等级。仿真实验表明：本文算法能根据多传感器数据融合的结果并结合不同危险等级区域给出合理的警报决策,极大提高了机房火灾检测的灵活性和准确性。     

基于传感器系统检测火灾受困者位置的研究

目的当发生火灾时，确定受困人员所在的具体位置，搜救受困人员．方法把传统红外传感器（复合式传感器）进行改进，安装在建筑物的每个房间和通道内．当发生火灾时，改进后的红外传感器开始工作，对非近人体红外辐射进行过滤．检测出人体发出的红外辐射．结果把房间内有无受困人员的信息及时准确地传送出来，形成传感器系统，指挥消防营救工作．结论采用复合式传感器技术（如热释电红外——微波双传感器）可以准确、及时和高效率地发现受困人员所在的房间位置，大大减少误报率．     

基于WSN的多传感器数据融合的火灾监控系统设计

鉴于现有传统火灾探测传感器布线不方便,单传感器监测精度不高,稳定性差等问题。设计了一种基于WSN的多传感器数据融合火灾监测系统,通过测试,该系统能正确采集多传感器数据,预警可靠性高,较高概率对火灾进行检测与报警,达到预期的目标。     

ZigBee技术在火灾自动报警系统中的应用

针对现有的有线火灾报警系统所存在的问题,提出了一种基于ZigBee无线通信技术的火灾报警信息传输系统.介绍了基于IEEE 802.15.4无线通信协议的ZigBee的特点,描述了ZigBee的技术支持,探讨了一种基于ZigBee技术的火灾自动报警系统,综述了其应用特点.     

多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用

针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率.     

基于VB的智能火灾报警系统设计

提出了一种基于电力线载波的分布式智能火灾报警系统，介绍了它的结构和工作原理，重点阐述了PC机与单片机之间的通信协议以及基于VB的PC机与多单片机之间的通信软件设计。     

基于模糊神经网络融合技术的智能火灾预警系统

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中.选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的监测范围.系统采用基于模糊神经网络多传感器融合技术,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,实现了提前预警的目的.     

广域消防报警网络系统的实现

介绍一种借助于电话电讯实现对广泛区域内消防设备进行大规模集散控制的消防网络系统。这个消防网络包括了一个“消防报警中心”和若干“消防子系统”。消防子系统对自己所辖范围内的火警进行监测。消防报警中心则对各消防子系统进行监测和管理。     

基于支持向量机的火灾探测系统研究

火灾的早期探测技术长期得到火灾预防专家的关注,基于图像型的火灾探测系统成为研究的重点．针对目前的火灾早期探测技术存在的问题,提出基于火灾火焰图像和支持向量机识别原理的火灾识别技术,系统获取火灾初期火焰的六个主要特征,采用基于线性核函数等不同核函数的支持向量机技术进行识别实验,得出基于线性核函数识别火灾的准确率最高的结论．本探测系统一定程度上弥补传统监测系统的缺陷,缩短预报时间,降低误报率．     

基于无线传感器网络的森林防火监测系统设计

介绍了基于无线传感器网络的森林防火监测系统设计方法,包括系统结构,硬件和软件框架.该系统能够实时准确地监测环境温湿度,有效地起到了预防和监测森林火灾的作用.     

具有定位功能的消防报警系统设计

针对现行的消防系统在火灾发生时对于被困人员的营救困难,设计了一套基于Zig Bee无线通信技术的高层人员定位系统.系统利用Zig Bee无线通信技术,对被困人员进行跟踪定位,并把数据传输到中央控制中心,为营救火灾被困人员提供了高效的解决方案.     

基于SVM的SAR图像分割方法

先去噪再分割的SAR图像分割方法会损失有用的纹理信息,因此本文给出了一种直接对含噪SAR图像进行分割的方法.首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征,计算图像的灰度均值作为图像的灰度特征,然后用完全无监督的聚类算法进行分类,最后将特征值与类别标记作为支持向量机的训练样本,用训练后的分类器对图像进行分割.实验结果表明:本文所给出的方法在分割的准确性和抗噪性方面都优于几种有代表性的分割方法.     

智能火灾报警的单片微机网络系统探讨

本系统是将单片机应用于火灾监控与自动灭火的初步探讨．它将着于分机连成网络，能自动捕捉到监测区域内火灾产生时的烟雾和热气，从而发出报警信号，以实现区域火灾报警自动化，并控制自动灭火装置动作．