十大企业的大数据实践

正最近,有一条关于苹果同IBM合作的新闻,"把IBM的大数据和分析能力带给iPhone和iPad平板电脑",从而"创造一种新类别的商务应用"。"大数据"这一词语在另一个新的角度又一次的引起了人们的注意。"大数据"一词最早可以追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据仅用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着技术的发展如今的"大数据"有了更多的含义,并不仅仅局限于网络中的信息,也涵盖到日常生活的方方面面。     

大数据落地进行时

业界专家们普遍认为大数据首先将在医疗、客户服务、保险、金融服务、零售、通信等多个领域落地。2012年以来,中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会,研究大数据中的科学与工程问题,科技部的《中国云科技发展"十二五"专项规划》和工信部的《物联网"十二五"发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。     

大数据在信息管理系统中的应用

随着信息化的不断发展,各大行业的信息管理系统能力不断提升.在网络化阶段,管理人员要构建统一的平台,方便用户及时获取数据信息,满足社会日益增长的数据需求."大数据"是一种建立在"网络数据采集"技术上的平台,具有"时效快、范围广"等特点,有非常广阔的应用前景.从"大数据"的使用特点出发,对大数据在信息管理系统中的应用价值进行了分析,并给出了应用策略,以满足新时期数据收集的需要,加强信息化时代的发展.     

大数据研究

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值,将是未来IT领域最大的市场机遇之一。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革,形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。文中介绍了大数据的概念及其关键技术,描述了大数据带来的机遇和挑战,概述了美国政府的"大数据研究和发展倡议"。     

水利大数据应用初探

面对"节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力"的治水新思路,新一届水利部党组提出"水利工程补短板、水利行业强监管"的水利改革发展总基调,由此带来的一系列传统水利信息采集、处理和服务不适应问题越来越突出,传统水利信息工作模式已无法满足当前水利工作改革发展需要,二者之间甚至产生不可调和的矛盾。为此,只有采用新一代信息技术,尤其是大数据技术才能有效解决这一矛盾。通过对水利工作面临的主要问题,大数据及其应用特点,以及将两者结合形成13种可行的水利大数据典型应用的介绍,从利用大数据快速处理、综合和关联分析的能力解决传统方式难以解决的水利工作面临的主要问题方面,对大数据在水利中的应用进行初步探讨和研究。     

大数据导论

<正>书号:9787302-440734定价:44.50元出版时间:2016年9月第1次印刷2017年9月第4次印刷出版社:清华大学出版社本书内容特色:"大数据系列丛书"由多本既独立又有丰富内在联系的大数据时代思维、技术与应用的教材组成。《大数据导论》是其中的一本,也是入门篇。2012年以来,由于互联网和信息行业的快速发展,大数据越来越引起人们的关注,已经     

白话大数据

正我们所做的任何一件事都会(将会)留下一条可追踪的数字轨迹(或称数据),而这条轨迹能够被我们或他人利用和分析,这便是大数据存在的前提。坦白地讲,我并不喜欢"大数据(Big Data)"这个词,听起来太过技术化,又有些空洞,但大数据的威力却是我们无论如何都无法忽视的,并将深刻地影响我们每个人的生活。     

大数据时代来了

今天,你有网购吗?今天,你有刷微博吗?今天,你有驾驶车辆吗?今天,你有用搜索引擎吗?今天,你有发信息打电话吗?……今天,你,已经进入了大数据时代!在互动百科上是这样描述"大数据(Bigdata)"这一词条——早在1980年代,美国就有人提出了"大数据"的概念,"大数据"之"大",更多的意义在于:人类可以"分析和使用"的数据在大量增加。在互联网刚刚普及的时候,"互联网让世界变得越来越小"这样的话频频听到。而现在,小     

2020场景大数据50强

1998年,美国科学家John Mashey就指出未来,随着数据量的快速增长,必将出现数据难获取、难处理、难理解、难组织的问题,并用"大数据"来描述这一现象。2007年,数据库先驱人物Jim Gray表示,大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径。这一时期,"大数据"的概念还局限于科技创新的前沿阵地,这种情况一直持续到2012年。     

大数据时代数字图书馆面临的机遇与挑战

"大数据"时代的来临对现在的数字图书馆而言,既是一种发展机遇,也更是一种挑战,这种挑战甚至是颠覆性的。笔者围绕大数据与数字图书馆的内涵外沿以及关系进行多重论证进行了较为细致的分析探讨,围绕大数据时代数字图书馆面临的机遇与挑战展开分析,并基于此对大数据时代云南省的数字图书馆如何发展进行了指导建议,以便更好地发挥公共资源,发挥数字图书馆的普世价值及服务能力。     

大数据及可信技术初探

随着信息技术的不断发展,数据产生途径越来越广泛,数据量日益增加,人们对于"大数据"的研究越来越深入,但数据的有效性、安全性和可信性方面的保证技术却不是特别完善。本文阐述了"大数据"的相关概念、特征和数据产生的渠道,详细介绍了"大数据"的处理技术以及数据的可信技术。     

大数据时代下工业企业的信息化应用

近几年来,在信息化和网络化快速发展的背景下,"大数据"的出现成为了一个必然事件。所谓"大数据"描述的是互联网行业的一种现象:数据量呈指数级增长,规模庞大到需要用"海量"来形容。各类企业应用数据的快速积累推进了企业进入大数据时代的速度,我们的企业要抓住大数据技术发展的机遇,紧跟信息化时代潮流。本文在阐述了大数据的定义和特征的基础上,介绍了企业在大数据时代下的信息化应用以及企业面对的机遇和挑战。     

基于大数据的农产品信息服务云平台设计

针对现有农产品信息服务存在的数据质量低、整合难、流通差等问题和大数据时代的工作要求,依托物联网、大数据、云计算等技术,设计一种基于大数据的农产品信息服务云平台.数据获取层主要利用物联网感知采集数据,在大数据中心完成数据转换、处理、分析,通过应用层可视化展示实现"4A"应用.平台进行云化管理,为不同参与主体提供按需服务,...     

2013全球大数据

不出意外,2013年将正式成为"大数据元年"。大数据在2013,将正式走下神坛,深入各个行业各个领域,产生巨大变革之力,这也是"大数据元年"的核心要义。     

大数据背景门户网站数据新闻可视化技术探讨

在这个互联网不断发展的时代,催生了一种新的网络理念"大数据",这个是在海量数据的基础上形成可信赖性的数据,和具有技术含量的相关技术.大数据时代的到来也改变了人们的生活和工作.特别是新闻传播行业,在大数据的冲击下,要求要通过数据的分析和整合,发现其内在价值,并产生新的数据新闻.本文是以大数据时代为背景,对网站数据新闻可视化进行研究,再出其可行性技术,为网站可视化管理工作的持续发展打下坚实的基础.     

评百度开放“大数据引擎”

正4月24日百度正式宣布对外开放"大数据引擎",将开放云、数据工厂和百度大脑等核心大数据能力,向外界提供大数据存储、分析和挖掘技术。李彦宏表示:"百度开放自己的大数据核心能力,将更好地帮助传统行业挖掘数据价值,加快传统行业转型升级。"百度开放"大数据引擎",将成为推动分享型经济发展的重要一步。百度此举的意义,可能超过百度本身对此的认识。百度主观上是在做技术推动工作,客观上却可能引发一场产权变革。就"开放"本身来说,业界的一则评论已经     

大数据安全技术研究

文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题,围绕"如何保护大数据安全"和"提升大数据系统安全防护能力"两个核心问题,研究突破大数据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术,挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患,提升数据安全能力和系统安全能力,实现大数据产业的保驾护航。     

面向开源源码大数据的数据质量研究

基于开源源码大数据进行代码生成、缺陷预测等是当前智能化软件开发方法与技术的重要研究内容。然而现有的关注点主要聚焦于各种推荐、预测等智能算法的研究,较少对研究所使用数据的质量进行评估与分析。大部分智能化软件开发研究的数据来源于开源数据托管平台,受限于开发者自身水平,它们并不能保证都具有较高质量。根据"garbage in,garbage out",这会影响最终结果质量。源码数据的质量对相关的研究有重要影响,却没有得到足够的重视。针对上述问题,提出了一种面向开源源码大数据的方法块数据质量评估方法。首先研究如何定义和评估GitHub上抽取的源码的数据质量问题,然后对开源源码从不同维度进行质量评估。通过该源码数据质量评估方法可以帮助相关研究人员构建具有更高质量的数据集,进而提高智能化相关研究,比如代码生成、缺陷预测等的结果质量。     

大数据概念曙光初现

正在上月的一季度工业通信业发展情况新闻发布会上,工业和信息化部总工程师、新闻发言人张峰表示,工信部通过三大措施推动大数据产业的发展。分析人士判断,大数据概念将受益。将继续加大产业投入张峰表示,在推进大数据产业发展方面,目前工信部所做的工作主要有以下三点:一是前期已通过促进信息消费扩大内需的意见、软件和信息技术服务业"十二五"规划等政策规划,对大数据发展进行了部署;二是推动全国信息技术标准化     

大数据技术初探

云计算、物联网、社交网络、车联网、GPS等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度极速膨胀,大数据时代正式到来。大数据开始成为一种基础性新资源,已初显出潜在的价值和巨大的变革之力。介绍了大数据的含义及特点,分析了大数据作为新兴战略资源的应用,提出了当前面临的挑战及对策。