小波变换及其在无损检测中的应用

介绍小波变换的基本概念和特性，用小波变换对钢丝绳断丝检测信号和岩体超声波检测信号进行的时频分析和处理。实验结果表明，该法是分析处理具有时变谱特性的非平稳信号的一种有效方法。     

小波变换在声发射检测中的应用

在综合描述声发射信号特点和小波变换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域和频域具有局部分析能力的信号处理方法-小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。     

小波分析方法在混凝土检测中的应用

能量是信号分析的一个重要物理量，它随时间和频率的分布反映了信号的特征。利用建立在小波变换基础上的时间-能密度分析方法分析信号在不同频带内的能量随时间的分布情况，从而提取信号特征。除掉输入信号的影响，便可得到声波在混凝土内部传播过程中各频谱上的能量变化情况，再利用模式识别方法可检测出混凝土内部缺陷。     

小波分析在微波探伤中的应用

微波探伤信号很复杂,处理起来相当困难,用小波分析方法对微波探伤信号进行处理,得出了比较满意的结果。证明了该方法的可行性。     

小波分析在声脉冲信号处理中的应用

声脉冲检漏（SPI）方法是一种专用于管道检漏的高效率的无损检测技术。但微小裂缝、穿孔引起的声脉冲信号很微弱,容易被各种噪声淹没,分辨起来较困难。用小波分析方法对声脉冲信号进行处理,能分辨出较微弱的缺陷信号,得到比较满意的结果。     

小波分析在超声测厚信号特征提取中的应用

采用超声波对旋压固体火箭发动机的绝热层厚度进行检测时,检测信号中的纹理噪声影响了界面回波的确定,进而影响绝热层厚度的准确测量。通过分析绝热层超声测厚信号特点和噪声来源,提出了利用小波变换对检测信号进行处理的方法。仿真结果表明,运用小波分析得到的厚度特征有很大的改善,通过试件厚度的计算,验证了测量的有效性和准确性。     

小波-包络分析在齿轮故障诊断中的应用

充分利用小波在信号处理过程中无冗余、无泄露等优点,采用小波-包络分析相结合的方法,对某一单级减速齿轮箱振动信号先进行小波处理再进行包络谱分析,判断出小齿轮存在断齿故障,该方法克服了传统包络谱分析易丢失信号有用成份的不足之处,利用包络信号的细化谱能更好的凸现齿轮的周期性冲击信息.     

小波分析在液压缸泄漏检测中的应用

本文介绍了一种基于小波分析的液压缸泄漏故障检测方法，通过检测液压缸工作腔压力信号小波变换在适当尺度上的极大值点，提取出压力信号的突变特征，从而为液压缸泄漏检测提供了定量的依据。     

小波奇异性检测在超声信号处理中的应用

缺陷回波法是超声检测的常用技术,但回波信号常受到各种噪声的干扰,为使超声自动探伤系统能够对缺陷进行准确检测,必须对受噪声干扰的信号进行处理。介绍了通过小波变换对奇异性信号进行检测的原理,利用该方法对超声波回波信号进行了分析。试验结果证明小波奇异性检测方法能有效消除噪声干扰,并准确检测出缺陷位置。     

小波变换在飞机结构疲劳裂纹监测信号处理中的应用

考虑飞机金属结构疲劳裂纹监测的实际需求,论文提出了一种基于涡流阵列传感器的金属结构疲劳裂纹监测方案,并搭建监测系统进行监测试验,通过小波分解去噪方法和小波变换模极大值方法对监测信号曲线进行去噪处理和奇异点检测分析.去噪结果表明消噪后四个感应通道信号曲线的RMSE在0.001左右,SNR在50左右,去噪效果良好.奇异点检测结果表明,不规则斜坡监测曲线的小波变换模值曲线在起始奇异点之后的模值较大,而且具有延续性.将各通道幅值比变化曲线中的起始奇异点作为特征点,通道1能够对累积损伤进行定量监测,通道2、3、4能够对疲劳裂纹扩展长度进行定量监测,监测精度达到1mm.     

小波变换在超声检测信号去噪中的应用

根据超声检测缺陷回波的特点,提出了基于小波变换的超声缺陷回波的去噪方法。结果表明,它能较好地抑制噪声,使用该法处理的信号的信噪比明显提高,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

匹配小波滤波在超声信号处理中的应用

提出与特定超声回波信号相匹配的小波基实用设计方法，给出构造正交小波基的充分必要条件。应用到匹配滤波去噪中，结合传统的门限法，在小波域对不同种类噪声进行抑制。     

小波分析在火箭发动机包覆质量检测中的应用

将小波分析方法应用到固体火箭发动机包覆层胶接质量检测中，利用小波分析的多分辨率特征，对超声检测信号的小波系数进行特征提取，从而获得包覆层胶接状态的灰度图像，图像效果很好，而且与试件情况基本吻合。     

小波变换及其应用

介绍小波变换的原理及典型的Mallat快速变换算法,还给出了这种信号处理技术在超声检测中的应用。     

固相连接接头超声A扫描信号的小波变换

从信号处理的角度给出了小波变换的工程理解,即小波变换可以看作从原始信号中不断抽取细节,最终只留下信号主干的过程;接着用小波变换对中碳钢摩擦焊和钛合金扩散焊接头的超声Ａ扫描信号进行了降噪处理。结果表明,在对小波系数的合理解释情况下,小波变换能有效地提高信噪比,并能提供了比传统方法更为完整的时域和频域信息。     

基于小波变换的混凝土超声探伤信号处理

将混凝土超声探伤信号的小波变换进行特征分析,提取了各级小波分解信号的谱特征,最后将这些特征输入模糊前向神经网络进行训练和分类,实验表明,这种方法具有良好的效果.     

高阶互谱超声成像

在超声成像中，由于缺陷信号易被噪声湮没，信噪比受到很大的削弱，针对该问题，讨论了高阶维格纳互谱对高斯噪声的抑制作用，提出了一种改进的基于该分布和似然比理论的超声成像算法。试验结果表明，用该算法能从强噪声中识别出缺陷点，提高成像的信噪比。