ARIMA模型对我国旅游业可持续发展的实证研究

以国内游客人数为研究对象,建立适当模型,分析我国旅游业可持续发展状况。选取1985年至2015年我国国内游客人数为样本,运用Eviews6.0建立ARIMA模型。最终建立ARIMA)1,2,0(模型。经检验,模型拟合效果很好(MAPE=7.363),预测精度极高(99.56%)。ARIMA模型对游客人数的短期预测是合理的,且"十三五"时期国内游客人数呈趋势性增长。     

研究生教育个人资本投资决策研究

随着我国高等教育从精英教育向大众化教育转变,广大莘莘学子们在满足了本科教育之后,为了应对经济社会发展、技术变革的挑战,将目光投向了高等教育中层次较高的硕士研究生教育。然而,随着我国高校毕业生人数的递增、研究生教育收费体制的改革以及近年来经济形势的波动,高校学子肩负着就业压力日益增大、升学成本逐渐升高的双重压力。高校本科生在毕业之际,对于"就业"与"读研"之间如何选择这一问题陷入了迷茫中。本文以经济人假设为基础,力图通过分析研究,对硕士研究生教育个人投资成本、投资收益进行了计量,并对个人投资风险进行评价,为大学毕业生"毕业——读研"或"毕业——就业"如何选择的问题做一个探讨,为其个人决策提供一个理论参考。提高硕士研究生个人投资决策的准确性和避免盲目投资的目的。     

浅析以党支部为凝聚力的多导师合作的研究生培养机制

随着时代的发展与科技的进步,现代人对于个人能力提升的渴望与知识储备的需求使得考研人数逐年增长,同时,也使得高校研究生的规模在随之扩大。研究生数量的迅速增长使得导师人均指导研究生人数逐年增加,研究生与导师的比重失衡严重。为平衡研究生与导师的比重、丰富研究生的知识结构以及扩充研究生的知识储备,本文提出了一种多导师合作下的共同培养模式。为增强团队的凝聚力、培养研究生的团队合作意识的同时提高个人的团队合作能力,在多导师合作的共同培养机制下注入了党支部的力量。该方案自施行以来,在研究生的培养质量方面有显著效果,并得到了多方的认可。     

“舌尖上的农特”电商平台创建运行带来的启示

<正>近年来我国应届大学生毕业人数逐年递增,2016年的大学毕业生人数高达765万人,比2015年增长了16万人。庞大的毕业生人数引发了巨大就业压力,因此,创业成为了多数人的就业的第一选择。加之国家"互联网+"专项计划也为农业的发展指明了新的发展方向,基于当代大学生的自身基础条件,大学生选择的是资金需求量相对少点的农产品电子商务领域。本文将立足于在校大学生创建并运行"舌尖上的农     

研究生分配工作的回顾和改革设想

我院自1978年恢复研究生招生制度以来,从1980年第一届研究生毕业至今的8年间,已毕业研究生204人。其中计划内硕士生180人,研究生班14人,委托培养硕士生10人。     

中国人口老龄化序列分析预测研究

首先根据1990年²012年我国65岁以上人口数据,运用时间序列分析预测未来十几年中国的老龄化人口,接着运用回归分析研究老龄化人口与人口出生率,死亡率,自然增长率,人均GDP,卫生总费用,人口密度,普通本专科毕业人数这七个指标的相关关系,得出线性回归方程。最后依据这些研究对缓解人口老龄化提出合理建议。     

中南美洲联合馆:历史与未来的对话

<正>[主创设计师简介]孙倩,工程师,1999年7月毕业于南昌大学建筑学专业本科,获学士学位。2001年7月毕业于同济大学建筑设计与理论研究生,获硕士学位。2006年7月毕业于同济大学建筑     

编委简介

沈蒲生（1939-）,男,江西新淦人,湖南大学教授,博士研究生导师;1961年7月湖南大学土木工程系工业与民用建筑专业本科毕业,1961年8月至1962年8月为湖南大学土木工程系助教,1962年9月至1965年7月为湖南大学结构工程专业研究生,毕业后再次留校任教;1981年9月至1983年9月为美国威斯康星大学访问学者,1987年晋升为教授,1990年被国务院学位委员会批准为博士研究生导师,     

哈尔滨城市化水平与冰雪旅游业发展的关系研究

冰雪旅游在哈尔滨旅游发展战略中占据重要地位,随着城市化水平的提高,哈尔滨冰雪旅游市场得到了快速发展。分析哈尔滨城市化水平及冰雪旅游业的发展现状,利用excel软件对哈尔滨市2001—2010年城市化率与冰雪旅游人数数据进行回归分析,在此基础上构建了哈尔滨城市化率与冰雪旅游人数的关系图,结果表明,随着城市化率的提高,冰雪旅游人数呈增长趋势,当城市化率在48%以上时,冰雪旅游人数呈高速增长态势。     

“大学生就业指导”课程教学设计的调查研究--以宁夏大学为例

本文结合我国高校毕业人数、就业人数以及就业率的相关数据，对宁夏大学本科两个年级层次的学生，进行分组抽样调查，并结合问卷调查的结果，对大学生就业难问题的原因进行分析，从而提出适合于宁夏大学的“大学生就业指导”的课程设计建议。     

深基坑位移变形监测预测模型分析及应用

曲线拟合模型、GM(1,1)模型和BP网络模型是变形监测数据处理分析常用的方法,本文采用3种模型,对深圳市某一深基坑位移变形监测数据进行建模拟合及仿真处理。分析结果表明:BP网络模型的仿真值及精度最高,并采用此模型对该深基坑的位移变形量进行预测。     

预测单桩竖向极限承载力的生长曲线模型探讨

用生物学领域生物生长的理念去研究单桩的静荷载曲线,引入4种生长曲线模型,并将其用于单桩荷载-沉降曲线的拟合和竖向极限承载力的预测,结果显示,生长曲线模型可以对桩的Q-S曲线进行拟合。结合工程试桩的实测资料分析认为,Richards生长模型拟合桩的静荷载曲线的适用性更广。     

Algal growth in warm temperate reservoirs: kinetic examination of nitrogen, temperature, light, and other nutrients

Nutrient limited growth of the phytoplankton assemblage in two Texas reservoirs was studied by a combination of nutrient addition experiments and statistical modeling. Dilution bioassays were run to ascertain the qualitative and quantitative patterns in nutrient limitation. Algal growth was frequently and strongly nutrient limited, particularly when temperature was >22°C. By itself, N was more often stimulatory than P, though strong additional enhancement of growth by P and trace nutrients was often detected. Monod growth kinetics indicated that half-saturation constants for N limited growth for the entire algal assemblage were in the range 20–200 μg N/L, relatively high compared to literature values, and increased with increasing temperature. Maximal growth was also an increasing function of temperature. A single temperature-dependent model was fit to the growth dynamics for all experiments showing N-limitation. The model μ=0.0256·T([DIN]/66.0+[DIN]) where μ is specific growth rate (d⁻¹), T is temperature (°C) and [DIN] is dissolved inorganic N (μmol/L) fit the experimental results reasonably well (r²=0.82). However, only a modest predictive power for growth in the controls (our best estimate of growth in situ) was achieved (r²=0.26). Thus, even with unusually detailed, site-specific fitting of model parameters, accurately modeling algal growth in natural ecosystems can remain a challenge.     

复合地基全过程沉降预测

通过对观测数据分析发现复合地基沉降会经历发生、发展和成熟后达到一定极限过程,其全过程沉降曲线与S形成长曲线类似。选取Logistic和Gompertz曲线模型拟合实测数据,利用Origin软件拟合得到模型参数。在此基础上,以组合模型的误差平方和最小为目标函数来确定最优加权系数,建立加权组合预测模型,求得加权系数,进而求得组合模型预测值。计算结果表明,加权组合模型能吸收不同单一预测模型的优点,其预测精度比单一模型更高,是预测复合地基全过程沉降的一种有效方法。     

Gas-Phase Mass Transfer Model for Predicting Volatile Organic Compound (VOC) Emission Rates from Indoor Pollutant Sources

Abstract Analysis of the impact of sources on indoor pollutant concentrations and occupant exposure to indoor pollutants requires knowledge of the emission rates from the sources. Emission rates are often determined by chamber testing and the data from the chamber test are fitted to an empirical model. While the empirical models are useful, they do not provide information necessary to scale the chamber data to buildings nor do they provide information necessary to understand the processes controlling emissions. A mass transfer model for gas-phase-limited mass transfer is developed and described in this paper. Examples of sources with gas-phase-limited emissions are moth cakes, floor wax, stain, and varnish. The mass transfer model expresses the emission rate in terms of a mass transfer coefficient and a driving force. The mass transfer coefficient can be predicted from correlations of the Nusselt number and the Reynolds number. The experiments and data analysis used to develop the correlation are described in the paper. Experiments to verify the assumptions used to describe the driving force are also described. Suggestions for using data from existing empirical emission models to determine parameters for the mass transfer model are provided. The mass transfer model provides a significantly better fit to data from an indoor air quality test house than does the empirical first order decay model.     

分层堆填条件下填埋场沉降计算及实例分析

分别采用Sowers模型、Marques模型及应力降解模型编制了填埋场容量及沉降计算程序,模拟分析了分层堆填条件下填埋场的堆填及沉降过程。根据上海老港封顶系统的部分实测沉降数据拟合了这3种沉降计算模型的参数。通过比较发现Sowers模型计算参数简单但模拟结果较为粗略,Marques模型和应力降解模型结果相近,相对而言应力降解模型参数少并容易确定。采用应力降解模型及相应的拟合参数计算了老港填埋场剖面的顶部整体沉降并和实测数据以及中间层沉降计算数据进行了对比分析。除了一些受施工影响较大的区域,该模型及沉降计算方法能较好地模拟填埋场的顶部的沉降过程。计算表明填埋场沉降和不均匀沉降的最大值均可能出现在堆体内部而不是堆体表面,因此必要时堆体内部构筑物设计时应进行沉降和不均匀沉降验算。     

基于超定线性方程组确定软土的流变模型方法

为研究软土流变特性,利用超定线性方程组的最小二乘解,拟合了流变试验的最优逼进多项式.根据最优多项式,可以对照归一化元件模型确定流变模型及其参数,通过流变试验验证了这种方法的合理性,为流变模型辨识及其参数确定提供了一种新方法.     

Dynamic modeling of bacteria in a pilot drinking-water distribution system

Computer modeling can be a useful tool in understanding the dynamics of bacterial population growth. Yet, the variability and complexity of biological systems pose unique challenges in model building and adjustment. Recent tools from Bayesian statistical inference can be brought together to solve these problems. As an example, the authors modeled the development of biofilm in an industrial pilot drinking-water network. The relationship between chlorine disinfectant, organic carbon, and bacteria concentrations was described by differential equations. Using a Bayesian approach, they derived statistical distributions for the model parameters, on the basis of experimental data. The model was found to adequately fit both prior biological information and the data, particularly at chlorine concentrations between 0.1 and 2 mg/liter. Bacteria were found to have different characteristics in the different parts of the network. The model was used to analyze the effects of various scenarios of water quality at the inlet of the network. The biofilm appears to be very resistant to chlorine and confers a large inertia to the system. Free bacteria are efficiently inactivated by chlorine, particularly at low concentrations of dissolved organic carbon.     

大直径桩荷载与沉降关系的改进离散灰色模型

大直径桩荷载与沉降关系曲线一般为缓变形,未必符合指数曲线特性,很可能服从其他非线性特性,为此对离散灰色DGM(1,1)模型进行拓展,建立了非线性离散灰色模型。以此模型为基础利用优化理论求出初始迭代点,提高了非线性离散灰色模型的精度。利用该模型预测大直径桩荷载与沉降曲线,预测值与试验值吻合较好,与GM(1,1)模型、离散灰色DGM(1,1)模型相比,预测精度进一步提高,为大直径桩的荷载与沉降关系曲线预测提供了新的方法。     

支护结构中杆系有限元法计算的新模式

阐述了目前在支护结构中采用杆系有限单元法计算模式存在的问题 ,提出了杆系有限单元法计算的新模式 ,使其在理论上趋于完善 ,结构计算结果更符合实际。