属性识别理论在水安全评价中的应用研究

应用属性识别理论，建立了水安全评价的属性识别模型，并应用山东省的资料对模型应用过程作了详细说明,结果表明，评价结果符合实际．     

基于属性识别理论的高速公路交通安全保障评价

属性识别理论评价模型近年已成功地应用于质量评价中.本文从高速公路交通安全保障的角度出发,构建了高速公路交通安全保障评价指标体系,应用属性识别理论模型对高速公路交通安全水平进行了评价,并对不同路段的交通安全水平进行了对比,为高速公路的建设、管理和验收提供了更加科学的依据.     

基于熵权的属性识别模型在地下水水质综合评价中的应用

水质评价中各单指标的评价结果具有独立性和不相容性，需要综合考虑各指标的属性。通过将熵值法与属性识别模型相结合，建立了基于熵权的属性识别模型，应用一种新方法进行地下水水质综合评价，它运用熵值法来确定权重系数，能够避免权重确定的主观性问题。结合实际应用表明其可以有效地解决水质的优劣评价问题，且结果合理，计算简单。     

水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型

根据水资源承载力分析的结构特点,在传统多目标分析决策技术的基础上,将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别水资源承载力评价模型,应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题,用一种新的方法进行水环境承载力评价.结合实际应用的结果表明,其评价结果合理,适用于水环境承载力评价.     

化工装置危险性评价研究

针对化工装置的特点,引入属性识别理论,建立化工装置危险性评价模型.聘请3位专家对化工装置危险性评价指标进行评价,利用层次分析法确定各评价指标的权重,根据建立的属性识别模型与置信度准则对化工装置危险性进行属性识别.结果表明,该属性识别模型适合化工装置危险性评价,科学、合理.     

属性区间识别模型在溃坝后果综合评价中的应用

溃坝后果严重程度综合评价是大坝风险评价与风险管理的重要组成部分.针对溃坝后果综合评价指标体系的模糊性与不确定性,以属性区间识别理论为基础,建立了溃坝后果综合评价的属性区间识别模型,采用均化系数将属性测度区间转化为综合属性测度;然后对熵权计算公式进行合理改进,并有效选择偏好系数将主客观权重有机结合得到了理想的组合权重;最后分别根据置信度准则、灰色接近度和样本评分准则进行溃坝后果等级识别和比较排序分析.实例研究表明,该模型简单方便、合理有效,为溃坝后果综合评价提供了一种新方法.     

特定路段公路交通安全评价方法研究

如何对特定路段交通安全状况进行综合评价,从而改进交通管理,是一个非常重要问题.本文根据属性数学理论,提出把属性综合评价模型应用于公路交通安全评价.该模型在评价有序集方面具有优势,实现了对公路交通安全有效识别和更细微的区分,使得评价方法更加实用、客观科学.最后以天津市某公路交通安全评价为例进行了应用说明,验证了该模型的合理性,为公路交通评价和治理提供了一种新方法.     

熵权属性识别模型在电网公司综合评价体系中的应用

电网公司综合评价中各单指标的评价结果具有独立性,需要综合考虑各指标的属性.论文通过将熵值法与属性识别模型相结合,建立了电网公司综合评价的熵权属性识别模型,并运用熵值法来确定权重系数,能够避免权重确定的主观性问题.通过一范例对该识别模型进行分析,结果合理,计算简单.     

基于熵权的属性识别模型在水库富营养化评价中的应用

将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别模型,应用此模型对1991-2004年黑龙江省桃山水库的富营养化进行评价。将此评价结果与分级评分法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论。同时表明,该模型在水库富营养化评价中具有较好的实用性     

运动饮料营养指标的综合评价体系探讨

通过对8种不同果蔬汁运动饮料的营养指标进行测定,对照国家标准,利用属性识别法进行分类属性识别,并记分排序,建立一套较为合理的量化综合评价体系.该法可用于研发产品的质量量化评价与筛选.     

车辆颜色和型号识别算法研究与应用

针对目前基于机器学习的车辆颜色和型号识别方法的识别准确率低问题, 提出基于卷积神经网络的车辆颜色和型号识别方法。该方法使用Darknet网络中YOLOv3(You Only LookOnce Version 3)算法对车辆图片的车脸进行检测与定位, 再对车脸区域使用车辆颜色和型号识别算法同时识别车辆颜色和型号, 这是对车辆多属性同时识别的方法, 不同于车辆单一属性识别的方法。在公开车辆数据集(Peking University Vehicle Datasets, PKU-VD)上进行实验, 实验结果表明, 车辆颜色和型号同时识别准确率为93.75%, 车辆颜色单一属性识别准确率为94.98%, 车辆型号单一属性识别准确率98.38%, 明显优于基于机器学习的车辆属性识别算法, 从而验证该算法是可行且有效的。最后将车辆颜色和型号识别技术应用在智能停车场收费系统中。     

指标规范值的物元模型在水安全评价中的应用

传统的物元模型用于水安全评价,当指标数较多时需要设计很多关联函数,设计和计算工作量皆很大,实际使用不便。为减少关联函数的设计并使之规范化,本研究提出了基于指标规范值的区域水安全评价的物元模型,即在对水安全23项常用指标适当设计参照值和对指标值进行规范变换的基础上,按各子系统将指标归为5类,同类指标设计为相同的关联函数,从而使设计和计算工作量大为简化。以山东省水安全评价为例验证了指标规范值的物元模型在水安全评价中的实用性,并与属性识别理论的评价结果进行了比较。结果表明:该评价模型简单实用,结果与实际符合较好,可为水安全评价提供一种新的参考方法。     

贝叶斯属性攻击图网络脆弱性评估

为了准确全面地评估计算机网络脆弱性,对攻击图中存在的攻击环路、状态爆炸、难以量化分析等问题进行了研究,提出了属性攻击图向贝叶斯网络转化的方法和新的环路消除算法,并利用这2个算法建立贝叶斯属性攻击图模型。在该模型中,利用贝叶斯公式进行推导,得到评估指标的计算公式。利用通用漏洞评分系统数据计算节点的发生概率和评估指标,进行计算机网络脆弱性评估。通过进行实验分析,证明了该模型的可行性和有效性。与其他的脆弱性评估方法相比,该模型具有评估准确、计算简洁、动态量化评估的特点。     

岩溶裂隙发育带地震解释方法研究

利用地震属性技术和模式识别方法预测岩溶裂隙发育带的基本原理,利用梧桐庄煤矿一采区的实际地震资料对奥陶系灰岩岩溶裂隙发育带进行预测。预测结果表明,地震属性技术及模式识别方法的综合应用为预测岩裂隙发育带提供了一种有效的方法。     

Research on Seismic Interpretation Method of Karst-Fractured Zone

In this paper, the fundamentals of predicting karst-fractured zones using both seismic attribute technique and pattern recognition method are introduced. Ordovician limestone karst-fractured zones in the First Mining Area of Wutongzhuang Coal Mine were forecast by using practical seismic data. The result shows that both seismic attribute technique and pattern recognition method are effective in predicting karst-fractured zones.