基于Lonworks的仿人智能PID控制器的设计

文中结合Lonworks现场总线和单片机各自的技术优势，详细地论述了利用仿人智能PID控制算法设计一块具有强大通信功能的智能仪表的方案。该方案既克服了传统PID控制存在的缺陷，又将测控技术和网络技术的特点巧妙地结合起来，有效地解决了工业用仪表信息共享的“孤岛”问题，同时也为进一步实现工业远程实时控制提供了极大的便利。文中详细地阐述了仪表的硬件电路设计、仿人智能PID控制的算法实现、软件程序流程图以及部分源代码，这些在实际应用中均具有较高的实用价值和较为广泛的应用前景。     

磁轴承轴向控制系统的仿人智能PID控制

以立式主动控制电磁轴承为研究对象,阐述传统PID控制在磁轴承控制系统应用中所存在的不足。针对磁悬浮轴承控制系统非线性、时变、强耦合的复杂特性,提出了仿人智能PID控制算法,并用Simulink进行了系统仿真。仿真结果表明:仿人智能PID控制在动态和稳态控制效果以及抗干扰能力上,比普通线性PID控制有很明显的优势。     

智能PID控制器控制算法及其仿真研究

介绍基于仿人智能控制的PID控制器,先在Matlab仿真环境下,以控制炉温为例,简单分析证明了仿人智能PID控制算法较传统的PID算法的优越性。将仿人智能PID算法简化成单片机应用程序,自行设计了智能PID控制器。此控制器具有较好的控制效果和兼容性,可支持标准的串口通讯协议,结构简单、价格低廉。     

仿人机器人PID控制优化仿真研究

当前,机器人在复杂环境中避障效果较差,导致机器人运动路径较长。为了提高仿人机器人控制系统响应速度,缩短其避障运动路径,设计了优化PID控制系统,并对仿人机器人控制系统避障效果进行仿真验证。首先,设计出仿人机器人线性倒立摆模型,推导出仿人机器人运动位移一阶线性方程;其次,对传统PID控制系统进行改进,提出了优化PID控制系统的粒子群算法（PSO）;再次,利用粒子迭代搜索到PID控制器参数的最优值,使仿人机器人控制系统响应速度快,避障效果发挥到最优状态;最后,利用Matlab软件对仿人机器人角位移和位移进行仿真,在不同环境中检测其输出效果。结果显示：采用传统PID控制系统,仿人机器人响应速度慢,超调量较大,在避障过程中,其运动路径较长;采用PSO优化PID控制系统,仿人机器人响应速度快,无超调量,在避障过程中,其运动路径较短;仿人机器人优化后的PID控制系统,不仅响应速度快,而且避障效果好,为机器人自主避障提供了更好的控制系统。     

基于模糊神经网络和遗传算法的仿人智能PID控制器设计

阐述一种新型的模糊神经网络加遗传算法的智能PID控制器     

基于CAN的仿人机器人控制器的设计与实现

本文针对仿人机器人的结构和控制性能的要求,设计并实现了基于CAN的关节控制器,并利用CAN把各个关节和力传感器及上位机连接在一起,构成了有效可靠的控制系统.主要包括仿人机器人的总体结构、控制器的硬件与软件的设计实现、控制系统的拓扑结构等,并提出了一些设想以提高系统的性能.     

仿人控制在液体粘性软启动装置中的应用

以带式输送机的调速启动为研究对象,把仿人智能控制与PID相结合,应用于液体粘性软启动控制器,运用MATLAB软件对带式输送机软启动进行仿真。仿真结果表明仿人智能PID控制效果优于常规PID。     

仿人智能控制在温度系统中的应用

以电烤箱的温度为被控对象,采用仿人智能控制进行控制,并与PID控制进行比较,实验验证了仿人智能控制具有较好品质。     

参数自校正智能PID控制器

本文在传统ＰＩＤ控制算法的基础上,分析并利用控制过程中误差ｅ及误差变化率ｅ变化的信息,提出了控制器参数 Ｋｐ、Ｋｉ、Ｋｄ根据ｅ及ｅ在线相应调整的ＰＩＤ自校正算法。仿真结果表明该算法具有结构简单、易于调整及动态品质较好的特点。     

无超调模糊PID控制器的设计

本文先分析了常规模糊PID控制器的优缺点。再通过观察加热炉典型升温曲线,指出如何引入积分器及怎样调整模糊规则才能使控制器更合乎控制要求,并由此设计出一种带智能积分的新型模糊PID控制器。经仿真实验证明,同常规模糊PID控制器相比,该控制器具有无超调、调节时间短的优点。     

基于MATLAB的PID控制器设计及应用

该文针对广泛应用的PID控制器,在MATLAB仿真软件环境下,开发出一个过程控制系统的仿真软件包,能够实现模型辨识和PID参数调节,为过程控制系统仿真研究提供了方便。该软件界面友好,操作简便,具有实际应用价值。     

单元机组模糊免疫自适应PID控制器的设计

针对火电单元机组的多变量、时变和非线性特性,应用免疫反馈系统的原理和模糊控制理论设计了一个模糊免疫自适应PID控制器。对控制器中的比例系数kp采用免疫控制器调节,用模糊规则分别对ki,kd进行在线整定。结果表明,模糊免疫自适应PID控制器具有响应速度快、鲁棒性强等优点。     

一种锅炉水温智能控制器的设计

介绍了一种水温智能控制器的设计,以单片机为平台,选用高精度传感器Pt100,利用增量式PID算法来实现锅炉水温的智能控制.详细的介绍了单片机系统硬件、传感器电路以及软件的设计实现。     

模糊PID控制器在电锅炉温度控制系统中的应用

电锅炉已经成为供热采暧的主要设备．它的温度控制系统由于存在非线性、大滞后以及时变性等特点,常规的PID控制器很难达到较好的控制效果。考虑到模糊控制能够对复杂的非线性、时变系统进行很好的控制。但却无法消除静态误差的特点．本文将模糊控制引入到常规PID控制中．提出了一种模糊PID参数自整定控制器。并且对电锅炉温度控制系统进行了抗扰动的实验。仿真结果表明。和常规PID控制器相比．所设计的模糊PID控制器改善了温度控制系统的动态性能。提高了系统的鲁棒性。     

基于S7-200的增量式积分分离PID控制器设计

针对普通PID数字控制器对某些过程的启动、停止或设定值大幅度增减时,短时间内会因PID运算的积分积累,引起系统较大的超调,使系统稳定性下降的问题,提出了采用积分分离PID控制算法.阐述了基于S7-200的增量式的PID控制器设计方法,给出了积分分离PID控制算法程序流程图和具体程序.实验结果表明,该控制算法既有利于改善系统的动态特性又有利于消除静差.     

基于遗传算法的自动平衡式显示仪表的PID控制器设计

在介绍数字自动平衡式显示仪表工作原理的基础上,建立了系统的数学模型。根据系统动态性能指标的要求,基于遗传算法设计了一种PID控制器,并利用MATLAB语言对数学模型进行仿真。仿真结果表明,基于遗传算法PID控制的自动平衡式数字式显示仪表具有无超调量、调节时间短、PID参数整定简单等优点,能满足实际应用对自动平衡式数字式显示仪表的动态性能要求。     

基于PLC的PID自适应控制器在调速系统中的应用

介绍了由PLC控制实现的神经网络PID自适应控制器。实验表明,该技术对于提高控制精度是行之有效的,具有在调速系统中推广应用的价值。     

神经元微分先行PID控制器的研究

文中给出从微分先行PID算法派生出的神经元PID控制器,并利用MATLAB／SIMULINK仿真软件对该控制器在电加热炉中的应用进行仿真研究。仿真结果表明,神经元微分先行PID控制不但具有微分先行PID控制的优点而且还具有神经元自适应控制的特点。     

智能家居控制系统中信息提示功能的设计

本文介绍了一种在网络化智能小区的家居控制器中、利用ISD1420实现信息提示功能的简单实用的方法、该方法具有成本低．性能稳定等特点，可供技术人员参考。