扩展不确定度评定中包含因子的确定探讨

指出了扩展不确定度评定中包含因子的确定存在的问题，探讨根据输入量的分布如何确定输出量的分布，进而给出扩展不确定度评定中包含因子的确定原则，达到一般应用时简化评定的目的，这种确定原则既适合于校准也适合于检测工作的测量不确定度评定。     

测量不确定度基本原理和评定方法及在材料检测中的评定实例 第五讲 测量不确定度的评定方法(扩展不确定度的评定、报告及表示)

正5.5扩展不确定度的确定扩展不确定度是被测量可能值包含区间的半宽度。也就是说扩展不确定度是确定测量结果区间的量,合理赋予被测量之值分布的大部分可望包含于此区间。扩展不确定度有时也称为展伸不确定度或范围不确定度,或总不确定度。扩展不确定度分为U和Up两种。在给出测量结果时,一般情况下报告扩展不确定度U。     

包含因子k_p和k在检测/校准测量不确定度评定中的应用

本文就包含因子k或k_p在检测/校准测量不确定度评定中的获得和应用进行了系统的介绍,着重阐述了包含因子在正态分布、均匀分布等各类分布条件下如何取值以及在各类不确定度评定中如何应用,并提出了一些在不确定度评定中需要注意的问题。     

包含因子kp和k在检测/校准测量不确定度评定中的应用

本文就包含因子k或k_p在检测/校准测量不确定度评定中的获得和应用进行了系统的介绍,着重阐述了包含因子在正态分布、均匀分布等各类分布条件下如何取值以及在各类不确定度评定中如何应用,并提出了一些在不确定度评定中需要注意的问题。     

测量不确定度评定与表示中常见概率分布包含因子k值的来源和分析

在测量不确定度评定与表示中,由于条件限制,只能用有限次测量的实验标准差s作为无限次测量的标准偏差σ的估计值,为消除估计引入的误差,必须乘以一个包含因子k值。当分布确定后,通过已知分布的概率密度函数计算得到对应于该分布的包含因子k值,从而得到对应于同样置信概率的扩展不确定度。     

有效自由度并非一定需要计算

本文针对测量不确定度评定中存在的问题提出：如果没有确切的证据表明各测量不确定度分量的卷积服从或近似服从正态分布以及不能确切地获得相对不确定度，则不必计算有效自由度，可根据JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》7．2，直接确定包含因子。     

扩展不确定度包含因子的简单计算

本文针对《测量不确定度表达指南》评定测量不确定度中选择包含因子两种方法的分析,正确理解《测量不确定度表达指南》推荐选择包含因子的简单方法。通过对选择包含因子的简单计算方法的可靠性分析和举例验证简便方法的正确性,得出对检测/或校准结果及计量标准技术报告中对测量不确定度的评定给出判定选择包含因子的简便方法,即根据是否满足veff≥10？选择包含因子k=2或3。     

扩展不确定度分析与评定

ISO《测量不确定度表示指南》给出两种选择包含因子的方法 :韦尔奇 -萨特思韦特公式法和简便方法 .文章据此对扩展不确定度的影响因素进行分析 ,并针对使用简便方法引起的包含因子的误差、不确定度以及扩展不确定度的不确定度进行分析和评定 ,以阐明有效自由度对包含因子和扩展不确定度的影响     

蒸馏后滴定法测磷酸二氢铵中总氮含量测量结果不确定度的评定

用蒸馏后滴定法测定磷酸二氢铵中总氮含量的测量结果的不确定度进行了分析和评定。分析和评定结果表明：磷酸二氢铵中总氮含量测量结果的合成标淮不确定度uc＝0．04％，当包含因子K＝2时，扩展不确定度U为0．08％。各分量中，以重复性测量和滴定管带来的不确定度分量贡献较大。     

基于多项式混沌理论的不确定度评定与分析

针对基于ISO GUM提供的测量不确定度评估方法所存在的局限,提出了采用多项式混沌方法进行测量结果不确定度评估的新方法。分析了GUM测量不确定度评估方法所隐含的假设条件,给出了多项式混沌方法的测量不确定度评估原理。通过GUM与多项式混沌方法扩展不确定度包含因子估计误差的数值计算表明,当随机变量的PDF不满足高斯分布时,多项式混沌估计方法所获得的扩展不确定度更能反映实际情况。     

蒸馏后滴定法测磷酸二氢铵中总氮含量测量结果不确定度的评定

用蒸馏后滴定法测定磷酸二氢铵中总氮含量的测量结果的不确定度进行了分析和评定。分析和评定结果表明 :磷酸二氢铵中总氮含量测量结果的合成标准不确定度uc=0 0 4 % ,当包含因子K =2时 ,扩展不确定度U为 0 0 8%。各分量中 ,以重复性测量和滴定管带来的不确定度分量贡献较大。     

关于计量标准装置测量不确定度评定的探讨

文章讲述了测量不确定度的表达评定,并对评定工作中涉及到的测量结果的概率分布情况、评定过程中使用到的概率分布、置信概率、包含因子、测量数据的异常值处理、测量不确定度的修约、有效位数等方面做了阐述和探讨.     

对测量不确定度的质疑

本文主要对当前测量不确定度评定涉及的：分布、置信概率、包含因子和不确定度评定模式及具体做法中发现的一些问题。提出一些个人的见解。     

0℃～961.78℃范围温度基准的不确定度评定

本文根据《测量不确定度表示指南》的统一准则,重新评定了０℃￣９６１．７８℃范围温度基准的不确定度,以基准银凝固点为例介绍了不确定度的评定方法,并给出温度基准各定义固定点的扩展不确定度及包含因子。     

基于蒙特卡洛法的砝码校准不确定度评定

当采用不确定度传播律进行测量不确定度评定(GUM)感到困难或不方便时,蒙特卡洛法是实用的替代方法。在GUM建立数学模型、设定输入量概率密度函数的基础上,通过对概率分布随机采样进行分布传递,确定输出量的概率密度函数,从而得到输出量的估计值、标准不确定度以及在指定包含概率下的包含区间,实现对测量不确定度的评定。通过砝码折算质量偏差测量不确定度评定实例,说明了采用蒙特卡洛法进行测量不确定度评定的实现方法,并与GUM方法和规程中的方法进行了比较。     

解析三角分布的包含因子

关于测量不确定度中三角分布的包含因子kD值，国家的技术规范JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》在表3中仅有：当其置信概率为100％时包含因子k100=√6。那么当置信概率≠100％时，包含因子如何求呢?现根据三角分布的图形，将概率分布密度函数表达式试表达、演算如下：     

测量分布的判定及包含因子的确定

在测量不确定度评定的过程中,有不少实例,在计算得到各不确定度分量后,在未对测量的分布进行判定的情况下,直接就给出各分量的自由度ν和有效自由度Vtff，并按t分布得到七值，这显然是不对的。众所周知，七值的确定不仅与置信概率有关，还与测量的分布状态有关。本文在对判定测量分布的相关理论进行阐述之后，通过实例具体分析测量分布的判定方法及包含因子的确定方法。     

用银盐法测定化妆品中砷含量的不确定度

本文分析了二乙氨基二硫代甲酸银（DCC-Ag）分光光度法测定化妆品中的砷含量的误差来源，对最终结果进行不确定度评估证实方法的总扩展不确定度为0．69mg／kg（包含因子k=2），其中重复性测定偏差为不确定度的主要来源。因此测量中严格掌握样品的处理过程是保证测量精度的重要手段。     

关于测量不确定度评定与表示中存在问题的探讨

根据JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》可知,扩展不确定度的评定分为两种：一是在合成标准不确定度ue（yy）确定后,乘以一个包含因子k（一般取2～3）,则扩展不确定度U＝kue（y）。     

硅砖显气孔率测量结果的不确定度分析与评定

摘要：按照GB／T2997-2000测量并计算了同一批次硅砖试样的显气孔率,对影响显气孔率的测量不确定度分量进行了分析和评定,并对测量不确定度的各个分量进行了计算和合成,给出了该硅砖显气孔率的不确定度报告为：显气孔率7ra=20．2％0,测量结果的扩展不确定度U=0．2％,包含因子k=2。