基于均值-VaR-熵的证券投资组合应用研究

为研究证券最优投资组合问题,从投资组合理论的风险度量着手,用VaR和熵来共同度量风险,提出新的风险度量模型:均值-VaR-熵模型。在证券收益率服从非正态分布的假设下,以VaR和叉熵的线性组合为最小目标函数,预期收益率为约束条件,构建考虑交易成本、不允许卖空的基于均值-VaR-熵的证券投资组合模型,探讨证券投资选择及比例分配问题,并利用实际数据求得该模型的最优解及各证券的分配比例。结果表明,多元化投资是证券投资者在风险最小的情况下实现预期收益目标的必然选择。     

证券投资组合计算模型研究

以证券组合的收益率及其方差作为证券组合投资收益和风险的两个度量指标,建立了证券投资组合的基本模型和不相关证券投资组合的优化模型及其求解方法。     

证券组合投资的模糊规划方法

基于证券投资预期收益和风险的不确定性,利用多样化选择约束抵减证券投资的非系统风险.以证券组合投资的收益率极大化和β值极小化为目标.建立一种模糊规划模型,指出模型的求解方法.     

证券投资组合计算模型研究

以证券组合的收益率及其方差作为证券组合投资收益和风险的两个度量指标，建立了证券投资组合的基本模型和不相关证券投资组合的优化模型及其求解方法。     

基于区间数收益率的投资组合选择模型

为研究收益率为区间数的投资组合问题,根据证券历史数据的最高价、最低价和开盘价计算得到证券收益率的区间数估计值,基于绝对偏差风险函数、区间数的期望值算子和距离概念建立了一个投资组合的线性规划模型,从而得到最优投资组合决策.通过实例说明该方法的有效性.     

证券组合的投资决策实战模型初探

利用Harry Markowitz的“均值-方差组合模型”，将证券收益率看成时间序列；给出证券组合的投资决策实战模型——即证券投资者能够承担的系统风险范围内，应如何调整投资比例，使得非系统风险最小，期望收益率最大．并且运用统计数据进行具体计算和结果分析．     

具有VaR约束的不相关资产可能性投资组合模型及算法

利用模糊可能性均值和方差的概念,假设资产的收益率为模糊数时,提出具有VaR约束的不相关资产可能性投资组合模型.该模型更好地反映了在非随机因素影响的金融市场下,具有风险厌恶特征的投资者不仅要求投资组合的实际收益率能够达到给定的期望收益率,同时也能够以较大的可能性保证未来遭受的最大可能损失不超过某一值.当证券收益率服从模糊正态分布时,给出了该模糊可能性投资组合模型的有效投资比例的解析形式,同时给出了可能性有效前沿.最后选取上海证券交易所不同行业的部分股票进行了实证分析.结果表明,该模型不仅能够更好地反映现实经济环境中影响资产投资收益的模糊不清晰因素,而且在VaR约束下,投资者能够选择更适合自己的投资组合.     

证券投资组合收益率与风险的统计分析

利用数理统计原理和数学方法对证券投资组合的收益率与风险间的关系进行了深入的分析,并介绍了有效边界函数的确定方法及投资风险的分解。     

含有模糊信息的证券组合投资模型

介绍了三角模糊数的度量标准,给出相关的隶属函数和模糊数优度和劣度的概念．讨论了证券组合投资的收益率和风险损失率均为模糊数,且含有无风险证券的证券组合投资模糊目标线性规划模型．在该模型中,通过引入模糊数和三角模糊数的优度和劣度,将模糊目标函数转化为确定型的线性规划模型．投资者可以根据对收益风险的关心程度、对风险的喜好程度及金融市场的客观情况,得到相应情况下的有效投资方案．     

CAPM在上海股票市场上的实证研究

本文就CAPM在沪市上的适用性进行了实证检验,结果表明:我国目前的资本市场仍不能接受CAPM.在对证券投资风险研究中发现,系统风险所占的比重不大,这为投资组合的广泛应用提供了良好的前景.分析了CAPM对股票收益率解释能力低下的原因.     

证券组合投资的一般失望模型的改进

在一般性失望模型的基础上,给出了包含交易费用因素的可以卖空的证券组合投资优化模型,该模型不仅考虑收益低于期望收益率时所带来的损失,而且还考虑了超过期望收益率时可能带来可观利润的收益,避免了方差与下方风险的诸多缺陷,并通过对沪深股市的模拟投资验证了所建模型的有效性和实用性.     

我国股指期货标的资产选择及有效性验证

在对股指期货标的资产选择分析的基础上,采用BGARCH模型计算最小方差下的最佳套期保值比例,对现货套期保值前后的波动率进行比较,验证沪深300指数的有效性并为今后我国股指期货推出的标的指数选择提出建议.     

对中国证券市场市盈率的再认识

从影响市盈率的种种因素以及中国证券市场所处的客观的经济环境分析了中国证券市场市盈率的整体特征，指出用客观的、动态的、发展的眼光看待中国证券市场的发展．中国证券市场具有巨大的投资潜力。     

CRM投资对不确定性市场的均衡分析

以CRM系统投资为例，引入信息技术投资成本因素，假定在厂商不进行合谋或没有市场垄断力量，以及市场环境不确定的情况下，应用博弈论对比了厂商在投资CRM系统前后的均衡利润变化。结果表明，在市场环境不稳定的情况下，当CRM系统的固定投资参数小于一定值时，进行CRM系统投资使得生产厂商的利润增加，而且市场环境波动越大，CRM投资后获得的利润越多。这一分析结果不同于以往文献认为信息技术投资使得生产厂商利润降低的结论。     

证券组合的灰色优化

在双目标有价证券选择基础上，将灰色概念运用于有价证券组合选择，按投资者给定的期望目标及容差，以隶属度为目标函数，讨论线性隶属函数模型．依据深圳市场9只股票收益率数据，采用Matlab进行优化计算，并验证模型的有效性．     

证据理论在证券投资组合中的应用

针对上班族的一些特点以及我国股票市场的特性,利用证据理论进行组合投资的分析,并以实例给出组合投资的比例,说明证据理论在证券投资组合中有着广泛的应用.     

应用概率神经网络预测股市的方向变化

预测股票价格的方向变化是一个分类问题,可以有效的指导投资决策,获取投资利润。运用概率神经网络能够有效的进行模式识别,具有训练速度快,可以实时更新数据的优势,因此在金融时间序列的分析预测中有一定的应用价值。通过概率神经网络提供的贝叶斯分类器,应用概率神经网络作用原理,对上证180指数的变化方面进行了预测,结果表明了概率神经网络在预测股标市场的方向变化方面具有实用性。     

基于移动窗口的适应性在线投资组合策略

在线投资组合选择问题是当前量化投资领域一个重要的研究问题.为了避免剧烈波动的股票市场中过去较长时间的股价数据对当前的投资决策产生干扰,基于移动窗口设计在线投资组合策略.首先利用近期股价数据,计算所有定常再调整策略的近期表现并对其进行排序;根据其排序构造权重,对所有定常再调整策略进行加权平均,提出了基于移动窗口的策略;进一步采用适应性学习的方法选择移动窗口的长度,提出了适应性学习的策略.采用实际股价数据对提出的策略进行了实证分析,结果表明它们具有较好的性能.     

基于内在价值理念的股票长期投资策略研究

以内在价值的投资理念为基础,用随机过程的方法讨论了股票长期投资的策略问题.论证了股票长期投资成功的前提是选择具有良好成长性的公司.为了反映股票的内在价值,定义了股票的合理估值概念.论证了长期价值投资的关键是实时追踪公司成长性的动态变化和公司股票的合理估值.为避免市场风险,稳健获利,以股票的合理估值为基准,提出并论证了长期价值投资中的购股和动态持股策略.     

基于VaR约束的最优投资组合选择

通过建立期望效用-VaR模型,借助于Matlab和MonteCarlo模拟技术,深入探讨和分析了以VaR作为风险测度标准及约束时,拥有不同风险偏好及初始财富值的投资者在进行投资决策时对最优投资组合的理性选择,以中国A股、公司债券和国债这三大证券在2004—2006年及2009—2010年间5年的历史数据为估计模型的参数值,并讨论了在中国资本市场中运用投资组合理论分散风险、稳定收益的可行性。