我国峰谷分时电价的状况分析

分时电价作为电力需求侧管理的重要手段之一, 在世界各国电力工业经济管理中正在发挥着越来越大的作用运用分时电价可以实现削峰填谷、移峰平谷, 减缓发电侧电力投资, 提高供电可靠性, 减少用户电费等。近年来我国电力紧张局面日益严重, 国家大力推广了电力需求侧管理政策, 很多省份的分时电价制度也正在大力调整和推广。为研究峰谷分时电价的未来发展趋势, 本文在总结各地峰谷分时电价政策基础上, 对峰谷分时电价现状进行分析, 对各省分时电价时段划分、峰谷电价比等相关情况进行了统计和比较, 总结了分时电价调整出现的新变化和新趋势, 对分时电价未来的发展做出预测, 结论对供电企业运用分时电价政策、规避负荷波动风险可以提供理论上的参考。     

模糊关联优化下的峰谷分时电价自适应决策模型

<正>针对供电方与用户矛盾较大的问题,提出了模糊关联优化下的峰谷分时电价自适应决策模型。根据电力用户不同用电需求,模糊化处理峰谷时段数据,在平衡供电方和用户利益的基础上,确定模糊关联优化下的峰谷时段。通过减小峰谷时段电价,制定调整电价上下浮动比例的方案。通过对电力需求侧的管理,指导电力用户合理用电,是解决电力供需紧张、维护电力市场稳定的一项重要措施。在电力管理过程中,峰谷分时电价自适应调整是电力需求侧调控中较为常见的一种方法。     

考虑需求侧响应的尖峰电价实施效益的分析

介绍了尖峰电价与传统峰谷电价区别与联系,解释需求侧响应内涵,建议用需求侧响应去平衡电力供需,缓解电力供应紧张。     

对工业企业实施需求侧管理的有效措施

1对工业企业实施需求侧管理的必要性 随着经济快速发展,湖南省各地区电力需求也继续保持强劲的增长态势。近几年来,该省由于受来水明显减少、电煤库存增长缓慢等因素的影响,电力迎峰度夏形势不容乐观,而衡阳地区因为耒阳电厂缺煤导致缺电形势更为严峻。为缓解电力紧张形势,国家出台了诸如提高电价、实施峰谷分时电价、加强需求侧管理等相关政策．     

实施峰谷电价的基本原则探析

据国家电监会估计：我国的电力供应最近3年内的紧张趋势将持续加剧。在这种形势下，进一步加强电力需求侧管理，实行峰谷电价，运用价格杠杆调整电力供求成为缓解用电高峰时期电力紧张的有效措施之一。在已有工作和各地电网实际经验的基础上，初步探讨实施峰谷电价时确定峰谷时段划分、平时段价格以及峰谷价格比的基本原则认为峰谷时段的划分应能正确反映实际负荷曲线的峰谷特性，实施峰谷电价后平时段价格的制定要考虑一定的风险因子，且在确定的峰谷时段及基价的基础上，峰谷比的确定要满足不使用户反应过度的原则。     

增强电价信号引导优化电力资源配置--深圳市峰谷电价的探索与实践

电价信号作为引导用电侧电力消费模式的市场化手段．在电力需求侧管理中具有不可替代的作用。在分析深圳市电价机制特点的基础上．提出了完善深圳市峰谷电价机制的具体做法．建立了具有优化电力资源配置能力的新峰谷电价机制。     

峰谷分时电价定价模型研究

能够正确反映电力生产成本和供求关系的峰谷分时电价是实施电力需求侧管理(DSM)的重要手段。借鉴国内外先进经验,分析了峰、平、谷各时段电价的确定方法及用户需求响应,建立了一种综合考虑需求侧与发电侧电价联动和电力需求价格弹性的峰谷分时电价定价模型,并详细介绍了该模型的仿真流程。算例仿真分析表明该模型是切实可行的,它有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。     

营口地区调整大工业电价政策探讨

营口地区现行大工业电价的不完善使特殊行业用电负荷曲线出现大峰谷差、低负荷率的现象。按需求侧管理理念,针对营口地区电熔镁用电负荷在现行大工业电价引导下形成的低负荷率、大峰谷差问题进行了分析,提出调整大工业电价政策的设想,包括提高基本电价比例和增加负荷率调整电费。通过调整大工业电价,旨在以电价政策为引导,以经济利益为杠杆,调整电力负荷峰谷差,促进电网和国民经济健康、协调发展。     

考虑峰谷分时电价影响的变电站容量规划方法

针对峰谷分时电价的实施会调整电力负荷进而影响电网规划的问题,提出了考虑峰谷分时电价影响的电网规划方案制定方法,并且建立了基于需求侧管理各参与方成本效益分析的峰谷分时电价模型及变电站容量规划模型。在峰谷电价比恒定的情况下,根据峰谷分时电价模型的计算结果选取算例地区峰谷分时电价的最优拉开比。在此基础上,对传统变电站容量规划方案和考虑峰谷分时电价影响的修正方案进行对比,最终得出:考虑峰谷分时电价影响的变电站容量规划方案在新建变电站容量减少的条件下,仍能满足地区电力平衡。并且该方案还能保证需求侧管理的各参与方均能获得更多利润,在有效节省建设投资的同时降低电力用户用电成本,明显提升电网规划的经济性和合理性。     

在缺电时期关注电网的负荷曲线

从电力需求侧管理角度出发，介绍了天津电网近两年的峰谷差率状况和负荷曲线形状。阐述了在当前缺电形势下，“削峰填谷”、提高电网负荷率对于缓解高峰电力紧张和减少限电拉路的重要意义。通过峰谷电价的实施现状，分析当前电网峰谷差偏大的原因，并提出解决措施和优化建议。     

基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略

传统的分时电价政策忽略了用户参与分时电价政策的意愿,且用户电价电量响应行为建模未考虑用户调整用电行为成本,为此提出基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略。分析用户改变用电行为所产生的调整成本与节省用电费用的关系,推导分时电价机制下用户电价电量响应行为模型。当用户改变用电行为后,其生产成本高于实行分时电价前的电费,则对用户参与分时电价政策的意愿评估为零,不纳入分时电价实施范围。仿真及实验结果显示,与不选择用户范围的传统分时电价模型相比,该模型能够反映用户调整用电行为过程,科学选择参与分时电价政策的用户范围,实现电网和用户的总效益最优。     

基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略

传统的分时电价政策忽略了用户参与分时电价政策的意愿,且用户电价电量响应行为建模未考虑用户调整用电行为成本,为此提出基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略。分析用户改变用电行为所产生的调整成本与节省用电费用的关系,推导分时电价机制下用户电价电量响应行为模型。当用户改变用电行为后,其生产成本高于实行分时电价前的电费,则对用户参与分时电价政策的意愿评估为零,不纳入分时电价实施范围。仿真及实验结果显示,与不选择用户范围的传统分时电价模型相比,该模型能够反映用户调整用电行为过程,科学选择参与分时电价政策的用户范围,实现电网和用户的总效益最优。     

计及供电方收益的分时电价优化

峰谷分时电价是电力需求侧管理的一个重要手段。基于利益驱动,用户对变化的电价作出响应,自动地调整用电时间和用电量,从而实现负荷曲线的削峰填谷,达到延缓投资、提高电网运行稳定和经济性的目的。以峰谷差最小为目标、用户利益和供电方合理利润等为约束,以负荷转移率模拟电价响应行为,建立了分时电价优化模型。模型求解采用遗传算法。最后,通过算例分析分时电价下的用户响应效果,验证了模型及方法的有效性,并分析了不同的时段划分对用户响应的影响。     

发电侧峰谷分时电价设计及电量分配优化模型

构建发电侧与售电侧峰谷分时电价联动机制有利于平衡发电公司和供电公司之间的利益,但必须建立在定制出合理的上网定价机制的基础上,因此有必要研究发电侧分时电价问题。从发电成本的角度考虑,采用两部制电价对发电侧峰谷分时电价进行研究。应用会计成本法计算发电侧容量成本,并根据发电容量确定峰谷分时容量电价;根据发电厂煤耗等变动成本确定发电侧峰谷分时电量电价,从而得到发电侧峰谷分时电价;构建各时段各发电厂的电量分配优化模型。通过算例分析证明所提出的发电侧峰谷分时电价设计机制及电量分配优化模型是可行的。     

上海市峰谷分时电价特性及效益分析

通过对峰谷分时电价实施的特性和效益分析对上海电网用电特性产生的影响进行了描述。列举了不同行业、代表企业在电价政策实施后产生的不同程度的实效效果,对其在削峰填谷方面产生的作用以及技术经济效益进行了评价和分析。     

峰谷分时电价策略在江苏电网的应用研究

叙述了江苏电网的状况及实施峰谷分时电价的情况,认为合理的分时电价体系有助于缓解电网高峰期电力供应紧张的局面.介绍了江苏省峰谷时电价政策的实施效果、取得的经验及存在的问题,并提出了进一步完善峰谷分时电价体系的建议.     

基于多智能体的用户分时电价响应模型

科学制定峰谷分时电价政策,有利于提高系统可靠性与经济性。基于多智能体技术,提出了智能体系统(multi-agent system,MAS)总体框图,阐述了供电智能体、用户智能体和政府部门智能体的学习过程及其相互影响,结合电量电价弹性矩阵,考虑了不同用户的用电和响应特点以及用户智能体内部的相互影响。仿真过程可以动态显示供电智能体的调整动作、用户智能体的响应行为和负荷越限情况,以及政府部门智能体的干预行为。仿真结果表明:根据文中模型获得的峰谷分时电价策略具有更好的"移峰填谷"效果,兼顾供需双方的经济利益和用户用电习惯,供电、用户、政府智能体间实现信息共享。     

融合分时电价的居民可控负荷优先级控制策略

在智能电网背景下,智能终端及智能家电大规模普及导致家庭用电量大幅增加,为应对电力负荷高峰逐年攀升,缓解电力供应趋紧的压力,合理利用用户侧大量可控负荷资源参与需求响应对电网的运行和发展有重要意义.提出基于智能家庭能量管理系统的融合分时电价的居民可控负荷优先级控制策略,对家庭中多类可控负荷(空调、热水器、电动汽车、洗衣机、...     

基于成本效益分析的峰谷分时电价优化模型

为了制定出对需求侧管理各个参与方均有利的峰谷分时电价策略,首先对各参与方的成本、收入变化量进行分析,建立了合理的成本效益分析模型。并在此基础上创建了以峰谷电价比和拉开比作为决策变量的峰谷分时电价优化模型。然后通过宽容分层序列法将原模型的求解由多目标问题转换为单目标问题,再采用遗传算法求解单目标问题,得到满意的决策变量取值。最终根据该取值制定出优化的峰谷分时电价策略。算例分析表明:该策略实施后,一方面可以取得良好的削峰填谷效果,另一方面可使得电网公司、电力用户和全社会均获得更多的利润,从而有效提高电力系统的稳定性和经济性。