图像匹配技术综述

图像匹配是图像处理技术中的重要研究内容。本文介绍了图像匹配技术的要素,对匹配算法的分类以及匹配性能评价指标,并且将各方法进行了分析与比较,指出其各自的优势与不足。同时,进一步探讨了图像匹配算法中有待研究的方向。     

数字视频处理中的块匹配运动估计技术

阐述了用于运动图像位移估计的块匹配技术,通过计算机模拟对各种算法性能进行了分析比较,提出了块匹配运动跟踪和补偿算法的改进方法.     

一种快速模板匹配法及其在运动估计中的应用

本文提出一种称为子集匹配的模板匹配新方法,并讨论其在运动估计中的应用。基于活动图象在空间域中的局部相关性,在匹配误差基本不增加的情况下,新方法可使运动估计的速度提高３至８倍,文章最后给出若干实验结果。     

视频压缩编码中的运动估计搜索算法

对可用于视频压缩编码中的运动估计搜索算法原理进行了分析,对这些算法在H．263＋测试模型上进行了测试。通过对测试数据的比较,基于中心的三步搜索法（CTSS）具有搜索精度高,速度快的优点,可用于视频压缩编码中。     

一种基于云模型的运动估计快速算法

提出借用云发生器产生云滴即运动矢量,然后进行匹配运算,完成最佳矢量的筛选,实验证实,本算法能有效地完成运动估计,其运算量少于目前常用的任何快速算法,而性能却接近全搜索算法。     

基于信号相似的运动估计及其在图像稳定中的应用

图像稳定技术是大多数从图像序列中目标检测和跟踪方法的基础,并且这类实时应用常常对算法的快速性具有更高的要求。本文针对复杂背景下图像序列的特性,提出了一种信号和图像相似的判断方法,以及一种具有可变分辨率的类四叉树结构,并给出了基于它们的图像序列帧间全局运动估计方法,并用它来稳定序列图像;该法使用类四叉树结构划分图像逐渐聚焦以分割出满足独特性要求的图像参照结构,将参照结构的选择和图像的粗匹配集成起来,使参照结构的选择过程不依赖于图像分割的结果,避免了额外开销;特别是新算法在估计过程中将复杂的二维图像运算转化为一维投影进行处理,有效的降低了计算负荷。试验表明新算法不仅能够补偿帧间的平移运动,而且可以补偿帧间的旋转运动。较好的解决了由运动摄影机获得的复杂背景下序列图像的稳定问题,加快了算法的速度,提高了序列图像的稳定精度。     

改进的SURF算法在图像匹配中的应用

针对加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法在三维重建中匹配准确率低的问题,提出基于SURF算法的改进算法。首先利用SURF算法提取特征点,通过近邻搜索(Best Bin Fast,BBF)算法实现Kd-Tree快速查找最近邻特征点,结合双向唯一性匹配的方法完成图像匹配,然后在视差约束下,利用视差梯度约束对初始特征匹配对进行预处理,筛选掉一些偏差较大的匹配对,最后采用随机抽样一致(Random Sample Consensus,RANSAC)算法对特征点二次优化和去噪处理。将其他改进算法和提出的改进算法分别进行图像匹配处理比较,分析算法的性能,得到提出的改进算法匹配成功率达96.3%。实验结果证明提出的改进算法简单快速,匹配精度高。     

运动估计块匹配算法的分析研究

在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计的基本原理；揭示了提高运动估计效率的关键技术，并对相关的算法进行了分析和比较；提出了运动估计算法今后的研究方向。     

基于模拟退火的快速运动估计方法

提出了一种基于模拟退火的快速块匹配运动估计方法.该方法根据运动估计的特点,对传统的模拟退火算法初始点的选取、搜索策略等进行了改进,在保证估计精度的前提下,提高了估计速度.     

视频压缩中的运动估计技术的研究

本文针对影响视频压缩效率和速度瓶颈之一的 "运动估计技术 "展开研究。对 "运动估计 "这一在视频通信中最重要最耗时的技术的原理和搜索算法进行了详细的介绍。同时以H.2 63视频压缩编码标准为基本框架 ,提出了实现时的一些优化措施     

基于Hausdorff距离的图像匹配技术

文中给出一种新的点匹配方法，这种方法对从传感器图像中抽取的点与从参考图像抽取的图像点进行匹配。点匹配算法要求挫个点集之间得到仿射变换，这种变换使得一个点集到另一个点集的距离最小。     

雷达与光学景像共性特征提取与匹配算法研究

雷达与光学景像匹配本质是一个低信噪比的图像匹配问题。为了提高匹配性能，必须设法提高信噪比。     

弱目标检测的图像流法

本文研究用高频图像滤波器去除背景干扰，提取可能的弱目标，进一步用假设检验分离出可能的弱目标。导出图像流约束方程，提出一种基于图像流和运动连续性分析的弱目标检测方法。该方法在强噪声背景和复杂背景下有良好的检测性能，计算机模拟实验检验了方法的性能。     

一种新的复杂场景中动目标图像分割的快速算法

一种利用序列图像从复杂背景中分割动目标图像的新算法：首先利用马尔科夫随机场模型和连续线过程建立精确的目标函数，采用并行计算方法计算出速度场，多面手到此为依据实现对目标图像的并行分割。     

一种高精度的图像匹配算法

为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题,提出了一种高精度图像匹配算法——利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较,该算法实现了图像序列高精度匹配,而且硬件实现简单,计算复杂度较低。     

VIDEO BASED ESTIMATION OF PEDESTRIAN WALKING DIRECTION FOR PEDESTRIAN PROTECTION SYSTEM

Pedestrian protection has played an important role for driver assistance systems.Our aim is to develop a video based driver assistance system for the detection of the potentially dangerous situation be...