多生物特征识别平台的设计与实现

针对目前生物特征识别研究大多基于特定特征而难以集成其它特征的现状，提出了整合多种生物特征识别技术的通用解决方案．通过对生物特征识别研究的需求进行分析，抽取了生物特征识别平台的基本逻辑模型．建立了易于扩展、可复用的生物特征识别平台框架THBio，同时在平台中进一步整合了生物特征识别评测厦多生物特征融合的功能，为提高生物特征识别技术的研究水平提供了可能．     

生物特征识别技术发展与应用综述

生物特征识别技术是一种利用人体独一无二的生物特征进行身份识别的技术。介绍了当前生物特征识别技术的工作模式和发展现状,指出了生物特征识别技术的发展趋势,并对当前生物特征识别过程中面对的安全性进行了论述。     

基于匹配分数的多生物特征识别融合综述

受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的。通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一。首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向。     

生物特征识别数字时代的安全卫士——首届国际生物特征识别技术发展高峰论坛报道

国际生物特征识别集团（IBG）预计，2007年全球生物特征识别市场的规模在41亿美元左右，而近几年将会是生物特征识别市场的爆发期，年增长率可能在80％以上。在我国，人口众多，流动性强，生物特征识别拥有巨大的市场潜力。同时，中国生物特征识别产业相对国际生物特征识别产业具有后发性，因而中国生物特征识别产业在未来的增长将更高于全球生物特征识别产业的总体增长。[第一段]     

RNCOS发布2012年全球生物识别市场预测报告

RNCOS Research在其《2012年全球生物识别报告》中指出，全球生物识别市场到2012年的复合年增长率（GAGR）都将超过20％；生物识别产品、面部识别、指纹、自动指纹识别系统（AFIS）及瞳孔扫描将在2012年占到全球生物识别市场80％以上的份额。     

生物特征识别综述*

对传统的身份鉴别手段和现代生物特征识别技术产生背景进行了综述,介绍目前典型的生物特征识别技术的原理和发展趋势,分析了实际应用中存在的优缺点,并探讨了基于个人生物特征融合的多生物特征识别技术和生物特征信息保护问题,强调了生物识别技术在身份认证领域的重要性。     

多模态生物特征识别技术进展综述

近年来,生物特征识别已经成为一种最具潜力的身份认证技术之一.主要对多模态生物特征识别技术进行概括和总结,同时也介绍了现存若干用于身份识别和验证的多模态生物特征识别系统.经调查研究显示,多模态生物特征识别技术由于在身份认证和识别过程中考虑了个体的多种生理或行为特征,因而表现出了较单生物特征更高的可靠性和安全性,并已成为生物特征识别技术未来发展的趋势之一.     

安全高效的生物识别外包计算方案研究

生物识别是指将待识别个体的生物特征与预先成立的生物数据库进行匹配,从而完成个体身份识别的过程。目前,生物识别技术在互联网电子服务环境中得到了越来越广泛的应用。随着云计算的迅速发展,生物识别也可通过外包计算的方式提高识别效率。然而,这种计算外包模式同时带来了新的隐私风险,如个体生物特征信息的泄露以及被非授权的使用。主要对云计算环境中的生物识别外包方案展开研究。对最新的生物识别外包方案进行了安全性分析,并揭示了该方案存在的隐私漏洞;将数据拆分技术与矩阵变换相结合设计了新的数据隐私保护技术,提出了一个改进的生物识别外包方案EBIO;详细的理论分析论证了该方案的正确性和隐私性;对EBIO方案进行了原型实现并进行了大量实验。实验数据表明,EBIO方案可以高效地完成大规模生物识别任务,可在实际应用中进行实际部署。     

多重生物识别技术：融合应用任重而道远

随着技术的发展,多重生物识别技术将融合诸多单项识别技术,形成更精准、更安全的识别和检测机制,并达到更广泛的市场应用。然而,要真正实现单项生物识别的完美融合和多元应用,多重生物识别技术任重而道远。     

多技术应用开启生物识别新篇章

生物识别技术虽然是安防领域的配角,但却丝毫没有落后于主流安防产品的前进脚步,在2008年的安防市场,生物识别技术正在以有条不紊的步伐向着采集清晰化、识别多样化、应用拓展化的方向发展。多种生物识别技术结合应用的需求更成为一种时尚,开启了生物识别应用的新篇章。     

人脸识别的市场和应用分析

生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术,人脸识别以其完全非接触和直观的特点,成为生物识别当中颇受关注的识别方式之一。     

基于多元特征的智能型生物识别模型

随着生物识别技术的不断成熟,各种成形产品和设备不断进入市场,为生物识别手段代替传统的身份鉴别方法提供了基础。基于单一生物特征的识别模型由于过度依赖于一种识别模式,难以抵御针对型的欺骗方式。通过分析人类智能识别的行为,提出了一种基于多元特征的智能型生物识别模型。该模型能够同时捕捉目标的多种生物特征,通过选择可信度最高的识别模式进行组合识别,防止了针对型欺骗;通过引入多特征的交叉索引模型,提高了系统对复杂生物特征的检索效率;通过系统记录的历史数据的参与,实现了一种目标特征变化敏感的识别方式,使系统在某一特征变化大于预设阈值时进行更高精度的生物识别。基于多元特征的生物识别模型增加了系统的欺骗代价,在保证系统的识别精度和效率的同时,降低了系统遭受恶意侵入的风险。     

生物识别技术综述

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,相比传统的密码验证或图案验证,其表现出巨大的优势,展现出广阔的市场前景。本文介绍了常见的生物识别技术及近年来新兴的生物识别技术,并分析了各种识别技术的优缺点,指出了未来生物识别技术的发展趋势。     

生物特征识别及其在大型家畜个体识别中的应用研究进展*

生物特征识别具有稳定、可靠、不易伪造等优点,已广泛应用于个人身份识别中,随着对家畜疾病防疫和可追溯的需求,利用生物特征识别技术对家畜个体进行识别已成为一种趋势。综述了目前主流的几种生物特征识别技术,比较了不同技术的优缺点,分析了鼻纹识别、视网膜识别、虹膜识别三种技术在大型家畜个体识别中的应用,总结了生物特征识别技术在大型家畜个体识别中应用的趋势。     

浅谈指纹统计资料识别技术的历史与发展

生物识别技术（Biometric Identification Technolosy）是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术，是当今最先进和最可靠的识别技术之一。在众多生物识别技术中，指纹识别技术的发展历史最早，同时指纹识别技术也是最早通过计算机实现身份识别的手段，在今天它也是应用最为广泛的生物特征识别技术，是当之无愧的物证之首。     

双光谱在赤潮生物自动识别系统中的应用

为克服人工识别赤潮生物的困难,利用赤潮生物在一定的激发光下可以产生荧光的特性,采用基于赤潮生物的双光谱技术,研制了赤潮生物自动识别系统．该系统可以自动完成对赤潮生物图像的预处理、图像分割、特征提取、特征选择,并建立赤潮生物特征信息数据库,从而最终实现对赤潮生物识别分类．在分类过程中选用了BP神经网络分类器,与人工识别相比,识别的准确率接近90％．     

生物特征识别技术的现状与发展趋势概述

生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有得各种生物特征识别技术的原理,特征的优缺点,介绍生物特征识别技术的发展趋势。     

Q＆A

Anton Kuip是Nedap的安全管理团队中的生物识别技术专家。他已经领导了许多不同的项目，其中生物识别技术用于Nedap的安全管理方案。Anton是荷兰派往ISO/IEG JTC1/SC37生物识别委员会的代表．这个委员会负责开发生物识别领域的国际标准。     

业内动态

全国信标委将成立生物特征识别标准工作组 全国信息技术标准化技术委员会（简称＂全国信标委＂）生物特征识别标准工作组将于1月26日正式成立,这标志着我国国家标准工作在生物特征识别领域的新突破。     

生物识别产品选购之一二

生物识别技术，是当前受关注度较高的一项前沿技术，具有安全性高、可靠性强、使用方便等特点。它包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、掌形识别等。因此，用户如何选择合适的生物识别产品十分重要。本文就对生物识别产品的选购进行剖析，希望能对用户选购产品有所帮助。