利用OpenCV的运动物体智能视频图象处理监控系统设计

目前,无论是家庭还是社会安全性一直都备受关注。随着计算机视觉、视频智能识别等技术的高速发展,实现监控系统的实时分析报警已成为了可能,本文从运动物体的检测、运动跟踪及行为判断三大技术出发,利用OpenCV设计了一个运动物体智能视屏图象处理监控系统,该系统不但有效的实现对所监控区域的实时监控与报警,而且也对传统视频监控系统进行了革新,重要场所的安全运行提供了强有力的保障。     

浅析智能视频监控中的关键技术

智能视频监控技术目前广泛应用于机场、地铁、银行等重要场合的监控系统,因其具有广泛的应用价值,得到国内外学者的关注。该文重点阐述智能视频监控中运动目标检测和运动目标跟踪算法,并对各种算法优缺点进行相关的探讨,对智能视频监控的发展具有一定的意义。     

基于DSP平台的网络视频监控系统构建

本文设计实现了一个基于DSP的嵌入式智能网络视频监控系统.整个系统包括视频服务器端、视频客户端和视频控制端三大部分.其中服务器端采用自行研制的嵌入式DSP开发平台实现,具有体积小、智能判断运动目标等特点.测试结果表明,该系统运行稳定,对于D1格式的视频图像,能达到实时网络视频监控的目的.     

基于运动函数的行走识别方法研究

结合人体生理特征与物体运动特点,提出了一种用运动函数表示人体运动的方法,来用于视频图像的运动检测。针对智能监控系统的特点,以人行走视频为例,通过提取实验数据并对其进行分析处理,得到人行走函数方程。在此基础上,进行实验验证人行走函数中各参数的有效性,得到人行走函数关系表达式。     

基于OpenCV的背景减运动检测方法的实现

运动检测是智能监控系统中的核心部分,其目的是如何快速、准确地检测出监控视频中的运动目标。在OpenCV平台下实现一种背景差的运动检测方法,利用背案像素相对稳定的特点进行背景的构建。实现结果表明,该方法可以有效、快速地检测出视频序到中的运动目标。     

一种基于视频编码标准H.264的智能视频监控技术

提出并实现了一种基于H.264视频编码标准的智能视频监控系统。该系统引入一种新的运动检测方法,通过对监控图像的运动矢量及运动补偿后的残差能量进行综合分析,提出了对可疑场景的确认和报警方案,能够有效克服光线变化、背景局部轻微摆动及摄像头轻微抖动带来的影响,具有良好的灵敏度和鲁棒性。     

远程监控视频信息处理技术研究与应用

该文首先搭建了一个智能视频监控系统,介绍了其系统的总体硬件结构,其中详细介绍了视频采集和处理部分。然后研究了针对预处理后的视频图像的运动目标检测算法研究及实验。     

视频中运动目标分类方法研究

现如今智能视频监控是计算机的一项热点应用,发展前景十分广阔,通过计算机的作用,可将目标从监视图像中提取出来,以此来实现分类处理.本文根据以往工作经验,对智能视频监控技术的方法流程进行总结,并从静态特征的运动目标分类、运动特征的运动目标分类、动静结合的运动目标分类三方面,论述了视频中运动目标分类的研究方法.     

码本检测智能视频监控系统的设计与开发

针对视频检测算法在复杂场景下的检测识别率不高的缺陷,在基于码本的监控视频运动目标检测算法的基础上,利用检测算法对运动目标进行提取以分析出视频图像中的变化,以此判定监控目标的变化,从而构建一种实际的智能视频监控系统。     

一种新型的嵌入式智能图像传感器设计

提出并设计一种新型的嵌入式智能图像传感器,该传感器具备一定的室外场景(主要为道路和公共场所)状态感知能力,适用于分布式智能视频监控系统.本文采用基于统计学习的方法实现了运动前景图像检测和阴影消除,并在此基础上完成运动目标行为分析,实现了关键区域保护、监控目标移动检测以及镜头遮挡保护等智能视频监控功能.本文所设计的视觉分析算法适用于复杂的室外环境,适合于实时计算.在算法的实现中充分利用了该嵌入式智能图像传感器硬件设计的优点,在实验中取得了良好的效果.     

基于视频序列的人体运动分析系统的研究与实现

基于视频的人体运动分析是通过视频序列对人体的运动进行检测、分割和跟踪，获得人体或者某一部位的运动信息，生成人体的运动轨迹以及各运动学和动力学参数，达到分析人体三维运动的目的。人体运动属于连接型非刚体运动的范畴，具有高度的非线性特点，利用视频进行人体运动分析，有着极大的研究价值和现实应用前景。本文以单目视频中人体的跳远运动为研究对象．研究与实现了一个基于视频序列的人体运动分析系统。     

视频监控系统概述

综合介绍了视频监控系统的发展、结构组成和功能应用等方面的内容，并对不同情况下的视频运动检测算法进行了介绍。在视频监控系统中对图像序列进行运动检测，可以大大提高监控系统的功能，促进监控系统的智能化发展。     

视频监控系统中运动检测算法的研究

运动检测是现代视频监控系统的核心.在分析和探讨了几种运动检测算法后,提出了一种新的应用于视频监控系统的运动检测算法,该算法结合统计法和边缘检测筛选出运动边缘点,对运动边缘点逐个进行块匹配最优搜索,估算出运动矢量.该算法的应用有效地压缩了存储的视频数据,改善了系统性能,有很好的实用价值.     

视频监控系统中基于MPEG编码域的运动检测方法

运动检测是视频监控系统中极有实用价值的技术，该文简单介绍了MPEG编码的基本特征，并利用这些特征在编码域中进行运行检测，提出了一种利用运动矢量进行运动检测的方法，该方法不但能检测出运动，还能区分出摄像头和物体的运动，并判断运动类型。     

浅谈智能视频监控技术及其主要应用

在对智能视频监控技术内容和框架深入了解的基础上,对智能视频监控技术的主要结构进行了简要的介绍,同时针对智能视频监控系统中的关键技术进行了系统的分析,然后从安全相关类和非安全相关类2个方面对智能视频监控技术的应用层面进行了简要的阐述,最后提出了智能视频分析前端系统、三维全景多视角监控系统、视频警戒系统、视频图像甄别处理系统和高空瞭望监控系统5种智能视频监控应用系统。     

DEPA平台智能视频监控系统

目前，视频智能分析产品风起云涌，它们大多建立在独立的视频分析产品或系统上，SONY DEPA智能视频监控平台采用分布式系统构架，将视频分析分解到视频系统的各个部分，有利于系统的稳定与高效。不过这样的专业系统只有十分有实力的公司才能提供，将视频分析技术恰当地安排到系统中的网络络摄像机、录像机及后台管理软件中，其难度可想而知，这也是今后视频分析系统的方向之一。当然，对工程商来说，必须全套采用SONY的系统，才能达到良好的视频分析效果，在给工程商提供方案解决便利的同时也限制了工程商的选购范围。[编者按]     

基于GPRS的远程报警视频监控系统

提出了一个基于GPRS的远程报警视频监控系统，该系统利用运动目标检测技术，对待监视现场进行实时监控。通过对监控视频的帧差图像中的噪声进行建模，系统能检测监控区域是否出现运动目标，并一旦判断有可疑移动物体出现时，系统将实时产生报警，并将警报信息通过GPRS无线网络传送至值班人员。     

用于视频监控系统的人行为检测和运动跟踪算法研究

随着视频监控系统的普及,大量的视频数据需要进行实时的分析和处理才能发挥其最大价值。基于此,本文研究了视频监控系统中主要目标——人的行为检测和运动跟踪算法,说明了基本的检测系统框架和算法流程,并给出了实验结果,从中不但可以得到人的运动跟踪和定位,而且可以根据运动情况和姿势进行一些基本的行为事件检测。     

用于视频监控系统的人行为检测和运动跟踪算法研究

随着视频监控系统的普及,大量的视频数据需要进行实时的分析和处理才能发挥其最大价值。基于此,本文研究了视频监控系统中主要目标——人的行为检测和运动跟踪算法,说明了基本的检测系统框架和算法流程,并给出了实验结果,从中不但可以得到人的运动跟踪和定位,而且可以根据运动情况和姿势进行一些基本的行为事件检测。     

基于GPRS的远程报警视频监控系统

提出了一个基于GPRS的远程报警视频监控系统，该系统利用运动目标检测技术，对待监视现场进行实时监控。通过对监控视频的帧差图像中的噪声进行建模，系统能检测监控区域是否出现运动目标，并一旦判断有可疑移动物体出现时，系统将实时产生报警，并将警报信息通过GPRS无线网络传送至值班人员。