基于矩阵的视频存储模式研究

视频存储分配技术在视频服务器主要技术之一,对VOD应用性能起决定性作用。本文提出一种视频存储模式的定义和基于矩阵的视频存储模式,在该模式中,采用三层结构存储基于矩阵分割的视频流,实现了VOD系统的无延迟即点即播,同时通过在视频流GOP中减少B帧的方法,减少复制数据段的数目,从而减少系统的内存需求。实验表明,该视频存储模式是有效可行的。     

一种基于云存储的VOD系统

针对VOD视频点播系统在高并发网络访问情况下的I/O瓶颈、网络拥塞等问题,提出一种基于云存储的解决方案。在VOD现有架构的基础上,采用云存储和CDN网络提供存储和访问服务,提高了系统的高并发访问负载能力。同时针对VOD视频转码模块提出一种基于FFMPEG的整体解决方案,能在实际应用中有效降低技术难度和开发成本,对VOD系统的优化和提升具有实际意义和应用价值。     

一种优化的VOD资源分割存储策略

本文分析了文件划分对服务器服务响应率的影响，以及现存三种主要VOD资源文件存储方式的优缺点，提出了一种优化的VOD资源分割存储策略，在提高服务器性能和空间利用率等方面做出了较大的改善。     

一种基于Hive日志分析的大数据存储优化方法

从2002年起,某金融机构积累了大量的银行卡支付日志数据。随着业务的不断增长,数据集高速增长,原生的Hive的查询性能已经不能令人满意。文章研究了大数据及存储的现状,提出了一种基于存储日志的分析的Hive存储格式优化方法,通过该优化方法从查询时间和存储空间利用率两方面使系统性能得到提升,提升了查询效率。论文对该金融机构原有Hive存储系统通过基于存储日志分析的Hive存储格式优化方法进行改进,通过实际数据,充分证明了该方法的可行性。     

Hadoop在VOD系统中的应用研究

首先对当前VOD系统进行简单介绍,指出当前VOD系统存储架构的不足,接着介绍Hadoop,分析HDFS的存储机制和特点,指出将HDFS用于存储视频文件的优势。通过将Hadoop和当前VOD系统融合,提出基于Hadoop的VOD原型系统设计方案。最后总结将Hadoop用于VOD系统的优势,给出进一步研究计划。     

并行VOD系统中视频存储的可靠性研究

从并行VOD系统出发,通过分析比较当前流行的视频存储方案,提出了一种向前恢复算法.此算法考虑到了硬件失效,可保证系统在故障发生时能马上接近断点传输数据,提高了系统的可靠性.以并行VOD系统数据节点为背景,阐述了其实现过程.     

大规模层次化视频点播存储系统的设计与管理

近来计算机和通信技术的发展使得视频点播（video-on-demand,简称VOD)在技术和经济上成为可能.连续媒体的特性使得VOD系统需要大规模的存储服务器.层次化存储体系是减少系统费用的合理方案.文章提出了一种层次化的存储模型和磁盘cache的概念.根据这个模型,提出了基于访问频率的替换算法,并对算法的有效性进行了模拟和分析.结果表明,这种算法解决了LFU(least frequently used)算法中的“cache污染”（cache pollution）问题,能较好地适用于连续媒体数据应用.     

一种分布式并行VOD系统

给出了一种分布式并行VOD系统的体系结构 ,重点描述了其进程体系结构 ,讨论了视频文件分布式存储所涉及的两个主要问题 :如何分块和如何放置 ;最后讨论系统的容错策略。     

对象RAID的性能分析

对象存储是存储领域新兴的发展趋势,它在存储容量、吞吐率、可靠性以及可用性等方面有着诸多优势。本文描述了在对象存储基础上实现的对象RAID,并提出具有缓存的排队模型对该RAID系统进行性能分析。实验表明,该排队模型可以有效反映真实系统的性能,对提高系统性能有重要意义。     

一种分布式VOD系统的方案设计

视频点播(VOD)是目前广受网络用户欢迎的应用服务,而节目调度问题始终是VOD系统方案设计和实现中的一个重要问题。该文针对互联网的用户点播特点,从用户行为和节目流行度入手,详尽分析了系统体系和用户点播流程。通过改进基于流行度的节目调度策略,采用每个节目不同片段分块备份存储和不同时间实时调度相结合的方案。实验表明,该方案的边缘Server资源利用率较高,系统能达到较好的服务性能。     

VOD服务器性能及服务方式研究

在视频点播领域的关键性挑战就是以合理经济的成本为成千上万的潜在用户提供交互点播服务。为寻求这个问题的解决方案，对VOD服务器性能及服务方式选择进行了深入的研究。介绍了视频点播系统的几种分类方式，对影响视频点播服务器性能的关键要素和视频点播系统提供点播服务的方式进行了较全面和深入的分析，在此基础上提出和讨论了一些提高服务器性能和服务质量的实用策略和技术。     

基于网格的VOD服务整合方案的研究及实现

为了满足人们对多媒体资源的需求,利用网格技术的技术优势,较好地解决传统的单点VOD系统很容易形成服务器的处理器性能、存储空间等方面的瓶颈,阐述了利用网格技术实现多个VOD服务的整合方案,同时对网格系统传统的Portal登录方式进行了改进,为基于网格的视频点播系统的最终用户更方便地登录系统,提供了一个可行的解决途径。该系统已部署到北京邮电大学高性能集群上,为广大师生视频点播服务。     

基于协作缓存的VOD服务器端Cache设计

近年来,随着计算机网络技术和多媒体技术的发展,视频点播服务已逐渐成为现实。分布式VOD(VideoOnDemand)服务器系统的提出是为了支持更多的大量并发数据流,和单一服务器相比,这样的结构拥有更好的使用效率、可靠性和可扩展性。协作缓存CC(cooperativecache)技术将各服务器的内存协调工作,形成全局的cache。这样的结构不仅充分发挥了分布式VOD服务器结构的特点,同时也增大cache容量,提高系统全局命中率,从而提高了系统效率。该文在协作缓存技术基础上,针对流媒体和VOD系统的特点,提出了GBBcache替换算法。该算法以数据块的生命周期作为出发点,充分考虑了现有用户和请求接入用户的服务需求,提高了内存使用效率。笔者对该算法进行了理论分析,并证明了它在性能上与传统的cache替换算法相比的优越性。     

P2P流媒体点播系统中的缓存管理方案的研究和实现

视频点播系统的缓存管理对系统的性能有重要的影响.回顾了现有的缓存策略,分析了P2P网络和传统中心服务器网络缓存策略的不同,然后提出一种适应P2P流媒体点播系统的缓存管理算法.给出了新型的算法描述,并构建原型系统进行性能对比测试.测试结果表明系统骨干节点的资源利用率和普通节点节目的播放质量和流畅性都得到了提高,证实了算法在P2P点播系统中的可行性和有效性.     

CBC: Caching for cloud-based VOD systems

Cloud-based video on demand (VOD) service is a promising next-generation media streaming service paradigm. Being a resource-intensive application, how to maximize resource utilization is a key issue of designing such an application. Due to the special cloud-based VOD system architecture consisting of cloud storage cluster and media server cluster, existing techniques such as traditional caching strategies are inappropriate to be adopted by a cloud-based VOD system directly in practice. Therefore, in this study, we have proposed a systemic caching scheme, which seamlessly integrates a caching algorithm and a cache deployment algorithm together to maximize the resources utilization of cloud-based VOD system. Firstly, we have proposed a cloud-based caching algorithm. The algorithm models the cloud-based VOD system as a multi-constraint optimization problem, so as to balance the resource utilization between cloud storage cluster and media server cluster. Secondly, we have proposed a cache deployment algorithm. The algorithm further manages the bandwidth and cache space resource utilization inside the media server cluster in a more fine-grained manner, and achieves load balancing performance. Our evaluation results show that the proposed scheme enhances the resource utilization of the cloud-based VOD system under resource-constrained situation, and cuts down the reject ratio of user requests.     

基于协作缓存的视频点播系统中调度设计

随着计算机技术和网络技术的不断进步,视频点播服务已经逐渐变成现实,基于协作缓存的视频点播系统是一个分布式结构,中心集群存放影片数据,本地集群缓存数据并提供视频点播服务,具有很好的可扩展性。该文针对VOD系统的协作缓存,提出了静态调度和动态迁移相结合的调度策略,静态调度能够根据影片数据的缓存分布情况,实时调度服务请求,并同时考虑多个VOD服务器的负载动态平衡;动态任务迁移能对服务流分布进行实时分析,并根据服务数据本地化的原则进行服务迁移,进一步提高了协作缓存的命中率。该文阐述了基于协作缓存的视频点播系统的拓扑结构,对静态调度和动态迁移进行了详细设计,并给出了相应的形式化表示。     

基于BitTorrent的VOD系统分析与评估

网状多播以其稳定性、易操作性和健壮性被广泛应用,但高流畅性和低延迟策略始终是视频点播技术面临的挑战。文章围绕如何设计一个高流畅和低延迟的点播系统,对比研究了三种典型的基于BitTorrent的VOD解决方案Bass、Bitos、Give—to—Get和常用的基于BitTorrent协议的VOD系统的性能评估方式,总结了在基于BitTorrent的VOD系统的优化过程中遇到的问题和解决思路。