基于计算机图像处理的农田环境定位

针对计算机对农田环境定位困难问题,提出一种计算机图像预处理和霍夫变换相结合进行农田环境定位的方法。通过对农田作物行图像特点的分析,运用恰当的计算机图像处理方法,从作物行图像中提取出反映作物行位置的准定位参考线,运用霍夫变换技术得到真正的定位参考线及其参数。采用600×450的甘著作物行图像进行实验,结果表明该方法能够实现较好的定位效果。     

采用变换域自适应技术抑制DS扩频通信中的窄带干扰

为了去除DS扩频系统的窄带干扰,本文提出利用调制重叠变换(MLT)把接收信号映射到变换域,然后应用变换域自适应滤波技术进行抗干扰处理,计算机仿真结果表明该算法可取得对抗干扰很大的阻带衰减,并且系统性能不随干扰频率和干扰带宽的变化而变化,而且能实时实现,本中讨论了实现时应注意的问题,可以预见MLT很有希望取代传统的块变换。     

图像数字水印中的小波变换技术研究

基于小波变换的图像水印方法与其它传统变换技术相比具有很多优势。介绍了小波变换域水印算法的关键技术，从小波变换的空间一尺度定位特性、全帧变换形式、对图像的多分辨率表示，与人类视觉系统相适应的能力和小波基的可选择性等方面，详细地分析了该方法自身所具有的特性，并阐述了其能有效地应用于图像水印的原因。     

VGA信号到TV信号的变换技术与系统实现

本文首先分析了计算机多媒体技术在推广应用中的一个重要制约因素，价格问题。然后，针对当前的技术水平与发展方向。提出了一种解决方案：ＶＧＡ到ＴＶ信号变换技术，在研究，分析了这种变换技术之后，给出一种实际系统的实现方案，以及在实现中的关键技术。     

基于机器视觉的中国象棋人机博弈系统设计

通过对图像处理及人机博弈相关理论的研究,实现了一种中国象棋人机博弈机器人系统的设计。该系统通过摄像头采集棋盘图像,之后将图像传入计算机,同时计算机通过图像剪切方法和基于对数极坐标变换&傅里叶变换的模板匹配方法实现棋盘中棋子的定位与识别,之后调用中国象棋人机博弈算法得出下一步应进行的走法,计算机通过串口将走法信息传入下位机单片机中,单片机根据走法信息控制机械臂实现棋子的移动,完成与人的对弈过程。经测试,该系统能够完成基本的功能并且具有较好的稳定性。     

基于图像内容的DWT自适应量化水印

以小波变换和人类视觉系统为基础,把基于图像内容的水印信息独立地、自适应地通过量化方法嵌入到小波变换的低频部分。实验结果表明,该算法对JPEG压缩等处理具有较好的鲁棒性,且能准确定位篡改区域。     

支持软件开发的变换方法

一、变换的意义 变换方法是指一个较为抽象的定义被重复地变换和细化,通过更加具体形式,直至一个目标系统的生成。其基本目标是实现一个程序到另一个程序的等价转换。近几年来,程序变换一直是计算机研     

鲁棒水印算法研究

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法。对数字图像水印算法进行研究,探索提高数字水印性能的方法,提出了一种基于Arnold变换加密的数字水印新算法。利用Arnold变换对图像水印进行置乱,不但提高了水印信息安全性而且提高了其抗攻击性;结合人类视觉系统(HVS)的特性和数字图像常规处理特点,对水印在原始宿主图像DCT域中的嵌入位置进行选择,利用扩频原理实现水印的嵌入。仿真实验结果证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

计算机辅助服装款式设计软件中图像变换技术的实现

图像变换技术是计算机辅助服装款式设计软件中的核心技术之一,本文着重描述基于GDI＋技术实现对于服装色彩的各种变换效果及相关算法研究。     

基于 ADSP-2181 的 PCB标志定位系统

结合当前电子技术和图像处理技术的最新发展,设计了一种采用ADSP-2181数字信号处理器建构的图像检测定位的硬件平台,以满足图像检测的工业应用需要。运用并行数据流的分析方法系统论证了ADSP-2181作为图像检测系统核心处理器方案,提出了系统的数据流模型和控制模型,并以此设计实现了一个较高性能的硬件系统,具有视频图像获取、实时显示、图像处理和图像检测等多种功能。从PCB自动检测的标志识别及定位的需要出发,提出了适合硬件处理的Hough变换算法进行PCB圆形定位标志的检测,并给出了实验结果。     

基于小波包分析的鲁棒性语音识别

通过对MFCC算法的研究,发现其中的FFT在整个时频空间使用固定的分析窗,这不符合语音信号的特性,而小波变换具有多分辨率特性,更符合人耳的听觉特性。提出了动静态特征参数结合的语音信号识别方法,首先在特征参数提取中引入了小波包变换,借助MFCC参数的提取方法,用小波包变换代替傅里叶变换和Mel滤波器组,提取了新的静态特征参数DWPTMFCC,然后把它与一阶DWPTMFCC差分参数相结合成一个向量,作为一帧语音信号的参数。仿真实验证明：基于新特征的识别率比原来MFCC的识别率有了很大提高,特别是在低信噪比情况下。     

SVR结合小波变换的SUH传感器故障诊断

针对微小型无人直升机故障多、采样难且精确建模难度大的特点,将回归型支持向量机（SVR）引入到微小型无人直升机机载传感器的故障诊断中,提出了一种将SVR与离散小波变换（DWT）相结合的微小型无人直升机传感器故障检测与分离方法。利用回归型支持向量机（SVR）具有自学习和非线性映射能力强的特点,建立基于SVR的残差生成器并利用残差检测故障。在此基础上,利用小波变换实现对故障的隔离与定位。实验结果表明,将SVR与DWT相结合进行微小型无人直升机机载传感器的故障诊断是行之有效的。     

FRFT滤波的语音增强

针对传统去噪方法在强背景噪声情况下,提取声音信号的能力变弱甚至失效与对不同噪声环境适应性差,提出了一种动态FRFT滤波声音信号语音增强方法。给出了不同语音噪声环境下FRFT最优聚散度的更新机制与具体实施方案。用TIMIT标准语音库与Noisex-92噪声库搭配,实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别系统性能,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。算法计算代价小,简单易实现。     

基于UWT和独立分量分析的含噪盲源分离

提出了基于UWT（非抽样小波变换）去噪与FastICA（快速独立分量分析）算法相结合的含噪盲源分离方法,采用先去噪后分离的方式实现了在加性高斯噪声环境下混合图像的盲分离。仿真结果表明,该方法能很好地从加性高斯噪声中分离出源图像,与曲波阈值去噪后的FastICA方法相比较,该方法能获得更好的峰值信噪比。     

长序列实值离散Gabor变换窗函数的快速求解算法

为了降低在无限（长）序列实值离散Gabor变换（RDGT）中利用分析窗与综合窗之间的双正交关系计算窗函数的复杂度,提出了一种基于离散Hartley变换（DHT）的快速求解算法。通过将双正交关系式写成离散Hartley变换的形式,原方程组可被分解成若干个独立的子方程组以降低计算的复杂度。实验结果也验证了提出的快速算法的正确性和有效性。     

基于Bark子波变换的MFCC特征提取

为提高低信噪比环境下语音的鲁棒性,提出一种改进的Mel频率倒谱系数(MFCC)特征提取方法。在传统MFCC特征提取的基础上,引入更适应人耳听觉系统的Bark子波变换,在快速傅里叶变换之前对语音进行预处理,并在MFCC提取方法中代替离散余弦变换;在语音预处理阶段,利用改进的Lanczos窗函数抑制旁瓣以提高语音鲁棒性。实验表明,与传统MFCC方法相比,在噪声环境下,改进方法具有更高的说话人识别率。     

基于发声机理与人耳感知特性的说话人识别

Mel频率倒谱系数（MFCC）与线性预测倒谱系数（LPCC）融合算法只能反映语音静态特征,且LPCC对语音低频局部特征描述不足。为此,提出将希尔伯特黄变换（HHT）倒谱系数与相对光谱一感知线性预测倒谱系数（RASTA—PLPCC）融合,得到一种既反映发声机理又体现人耳感知特性的说话人识别算法。HHT倒谱系数体现发声机理,能反映语音动态特性,并更好地描述信号低频局部特征,可改进LPCC的不足。PLPCC体现人耳感知特性,识别性能强于MFCC,用3种融合算法对两者进行融合,将融合特征用于高斯混合模型进行说话人识别。仿真实验结果表明,该融合算法较已有的MFCC与LPCC融合算法识别率提高了8．0％。     

维吾尔语情感语音韵律转换研究

面向维吾尔语情感语音转换,提出一种韵律建模转换方法。该方法结合了维吾尔语韵律特点及语言特点,首次利用离散余弦变换（DCT）分别参数化维吾尔语音节和韵律短语的情感基频。采用高斯混合模型（GMM）训练中性-情感基频联合特征,同时合成中性语速情感语音和情感语速情感语音,主观评测结果显示情感语速更有助于表达情感效果。主客观实验结果显示转换方法可有效进行维吾尔语情感韵律转换,三种情感下,音节和韵律短语的结果均达到75%以上,韵律短语的转换效果要稍优于音节。     

MCLT新型快速算法

提出了一种基本计算单元为DCT-II变换的MCLT快速算法。它将基于任意窗函数的MCLT系数的实部和虚部分别映射为一半输入序列为0的DCT-II变换。对于M点的MCLT变换,该算法只需计算两个一半输入序列为0的M点DCT-II变换和两组蝶形运算。对M点的MCLT,当窗函数为正弦窗时,提出快速算法的运算复杂度为O(MlbM);当窗函数为任意窗时,其运算复杂度为O(MlbM+2M)。实验结果表明:相对于已有的快速算法,由于该算法的中间处理过程中,一半输入序列为0,其实际计算时间减少2%以上。该算法降低了软硬件实现的存储复杂度,更符合实际应用要求。     

一种多重变换域大容量水印方案研究

提出了多重离散Chirp-Fourier变换（M-DCFT）域水印方案。把多个Chirp类水印信息分别嵌入在不同重数的DCFT域,利用DCFT域Chirp信号的聚集性进行盲检测。以PSNR作为水印容量衡量指标,推导了多重DCFT域的水印容量公式。仿真结果表明,在相同的PSNR限制下,变换域水印容量随变换重数的增大而增加,且远大于空域水印容量。提出的水印方案可以选择把水印嵌入在不同重数的DCFT域,不仅嵌入方式灵活,而且具有更高的水印安全性。