自适应控制对多级库存延迟问题的优化研究

针对在随机需求下交货延迟所导致供应链多级库存系统库存积压、缺货和牛鞭效应等问题,建立了基于自适应控制算法的多级库存动态优化模型。通过泰勒展开和拉布拉斯变换建立了基于APIOBPCS策略考虑延迟的动态多级库存控制模型;由Lyapunov渐进稳定性定理设计了一种适用于多级库存的模型参考自适应控制算法,其中以无交货延迟的参考库存模型作为目标,通过调节线性补偿函数和自适应控制率,逐渐缩小实际库存模型与参考库存模型间的输出误差,以此削弱交货延迟对多级库存模型的影响;通过实证数据验证了模型参考自适应控制对一个三级供应链库存系统的动态优化效果。仿真结果表明,自适应控制下的无信息共享多级APIOBPCS库存系统缺货全部归零,牛鞭效应下降40.7%。在不增加企业运营投入的前提下,通过自适应控制算法,优化资源配置,动态削弱了交货延迟对多级库存的影响,提升了供应链运营效率。     

供应链中控制多级存储的射频辨识Push/Pull混合策略设计与仿真

由于射频辨识(radio frequency identification,RFID)激励的电子看板系统能够从远端看见供应链节点企业库存的状况,使得广域分布的供应链多级存储能够实现RFID激励的Pull控制.本文根据供应链分销网络多级存储的结构特点,以及系统运作期间各阶段节点企业的功能,在不同阶段采用不同的控制策略.因此,设计了多种不同的RFID激励的Push/Pull混合控制策略.为了比较和验证各混合策略对多级存储的控制性能,建立了以总库存成本、总缺货损失、总运行成本和库存周转率作为评价策略性能的指标体系.由于供应链系统的动态性与随机性,难以进行数学建模和精确求解,因此基于离散事件系统仿真原理,设计并实现了仿真模型.通过对各策略下多种结构的供应链分销网络多级存储的仿真,验证并分析了制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略的有效性和最优性.     

基于多级库存策略的网络营销模型设计

基于多级库存策略的网络营销模型设计这一课题,设计多级库存策略下的网络营销模型首先构建多级库存网络营销的成本函数为订货费用加上运输费用,划分库存管理营销层次,对模型数据进行统一化处理,基于销售层次最终建立网络营销模型.通过实例运用,与其他两种网络营销模型相比较,证明了多级库存策略的网络营销模型能有效地降低库存成本,提高营业额,具有推广性.     

基于免疫遗传算法的供应链库存协同优化研究

在全球经济一体化发展的大背景下,企业之间的竞争方式发生了本质上的改变,即已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争。在这种竞争方式下,企业逐步向追求整个供应链利益的最大化转变。针对供应链整体协同运作来有效控制库存的问题,建立了多级库存供应链模型,运用改进的免疫遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行优化求解;并以西部某实木家具公司的P1和P2产品为例,结合所建立的多级库存成本优化模型和相应的算法设计,运用Matlab数学仿真软件仿真求解。     

基于延迟转运的维修备件库存模型

通过分析单级多基地的维修备件库存状态转移过程,建立了维修备件延迟转运模型,给出了库存直接满足需求、横向转运满足需求及延迟转运满足需求概率的表达式;在此基础上构建了以库存持有成本、停机及转运费用之和最小为目标的库存模型,并构造了基于迭代的模型求解算法。通过算例验证了模型的正确性及算法的有效性。     

基于时变需求的树型多级库存优化研究

考虑到战术仓库的需求率具有时变性的特点,应用供应链管理的思想研究了一个战役仓库、多个战术仓库组成的树型多级库存优化问题,建立了战役仓库采用延迟化订货策略、战术仓库分别采用等间隔或等量订货策略时的模型,并采用自适应遗传算法实现了模型的求解,实例验证了模型及算法的有效性.实验结果表明,战术仓库采用延迟订货策略,战术仓库采用等量订货策略时总费用最低.     

基于改进蚁群算法的大规模定制协同物流协调优化*

针对大规模定制协同物流协调优化问题,以成本—时间最小化评估指标综合值为目标,提出了包括物流节点选择及节点合作时序安排的协调优化模型。基于蚁群算法,构造了适合该模型特征的改进型蚁群求解算法,并阐述了其求解过程。通过范例计算及对比分析表明,该模型和方法是有效、可行的,它为大规模定制协同物流协调优化问题提供了可参考的模型和求解算法。     

基于连续性库存检查策略的库存系统仿真优化

库存能够保证企业的正常运作,但过多的库存又导致库存成本增加、占用大量流动资金．因此,有必要在库存持有量和成本之间寻求一个平衡点．利用AnyLogic软件构建了单一库存点的库存仿真系统．以连续性库存检查策略为例进行仿真与优化实验,得出最优库存控制策略,在保证客户服务水平的基础上实现了库存成本最低．     

含时滞的不确定性供应链网络系统牛鞭效应控制策略及其经济性能分析

考虑需求、生产能力、供应链结构等内外不确定性因素和供应链系统运作延迟,构建了不确定环境下含时滞的供应链库存网络系统状态转移模型.针对牛鞭效应问题,提出了基于库存水平波动状态的控制策略和相应的经济性能指标;借助线性矩阵不等式方法,深入分析库存策略的参数优化设计对牛鞭效应以及经济性能的影响.仿真结果表明,在经济性能约束下,该库存策略具有较强的牛鞭效应遏制能力,从而表明了策略的有效性和实用性.     

协同供应链多级库存控制的多目标优化模型及其求解方法

在多级库存的协调控制过程中，只考虑成本的单目标优化模型对于提高供应链总体性能水平存在着局限，本文提出了考虑需求满足率、时间、成本的多目标协同优化模型，对于多品种、复杂拓扑结构，以及库容、生产能力受限的情况，提出了一种在外层对库存策略和内层对物流分配方案分别进行寻优的双层求解方法，并采用演化多目标优化技术构造了算法. 通过算例实验对模型的有效性进行了验证，实验结果表明，基于多目标模型的优化结果使得系统总体性能得到显著改善.     

供应商具备多级生产率的供应链控制策略仿真

研究供应商具有多级生产率的供应链库存成本控制策略问题。在满足客户与销售商随机性订单需求的基础上,以供应链的整体运营成本最低为目标,运用Arena仿真平台对由供应商、销售商、客户构成的多级供应链库存系统进行了建模和仿真优化,制定合理的销售商的库存策略以及供应商的生产库存策略。为具备多级生产率的供应链系统控制策略提供了一种更科学合理的决策方法,对以后的类似研究具有一定的借鉴意义。     

基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型

针对生鲜农产品多级库存成本控制问题，运用多智能强化学习思想，从供应链视角抽象出批发商与零售商智能体，引入三参数Weibull函数描述生鲜农产品的损腐特征，使用深度双Q网络算法构建基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型。该模型基于智能体间相互合作，优化订货并控制多级库存成本。实验结果表明，基于多智能体的库存成本控制模型能够在一定程度上减轻供应链多级库存中的牛鞭效应，有效降低各级库存成本，减少生鲜损腐。     

基于粒子群算法求解区间值板坯设计优化问题

为了适应大规模定制对连铸计划的新要求,提出了在板坯设计阶段固定板坯重量的策略,以减少过度追求生产柔性造成的高成本。建立了考虑工艺限制的区间值板坯设计模型,该模型是以最小化板坯数量和总盈余量为优化目标的多目标整数规划模型。结合问题的特点,采用模糊决策方法对多目标函数进行集成,提出了符合板坯设计的粒子群编码规则,并利用粒子群算法对模型进行了求解,最后通过实例验证了算法的可行性,并与该问题的下界进行比较,表明了算法的有效性和稳定性。     

面向客户定制的动态BOM模型及算法

基于因特网的商业运作日渐兴起,身处经济全球化、网络化时代的企业要在激烈的市场竞争中立于不败之地,必须强调以客户为中心,提供个性化的服务,直至实现定制化产品生产。文章针对客户定制这一前沿课题,提出了动态BOM的设计模型,并给出了基于数据窗口与SQL的算法,该算法已在实际系统中成功应用。     

基于混合需求的供应链多级库存协同订货模型

针对供应链多级库存系统存在混合需求的情况,建立了基于混合需求的多级库存协同订货模型。该模型假设在供应链中只有最下游节点面临的需求是独立需求,而其他上游节点面临的需求都是与之相关的相关需求。由于相关需求是一种块状需求,其库存成本构成与独立需求明显不同。因此,通过对多级库存系统的库存成本构成进行重新分析,分别给出了需求确定时不允许缺货和允许缺货的协同订货模型。另外,还通过对安全库存的分析给出了需求不确定时的协同订货模型。最后,给出了模型求解的遗传算法,并进行了实例仿真分析,展示了这种协同订货模型在混合需求的供应链中的实用性。     

大规模定制环境下基于模块化的产品制造时间制定研究

针对大规模定制环境下产品制造时间受定制因素影响而无法准确获得的问题, 对定制产品制造时间的制定进行了探索研究。基于模块化思想将产品制造时间按层级划分为特征时间模块（物理时间模块、逻辑时间模块）和子特征时间模块（作业时间模块、定制时间模块）, 采用基于案例推理技术确定作业时间模块定额, 分析定制因素对制造时间的影响机理并构建定制时间模块定额模型, 通过对特征时间模块的集成研究得到产品制造时间的数学模型。最后, 以某公司G变压器的制造为例验证了该模块化制造时间制定思路和方法的正确性。     

软件产品大规模定制及演化的一种新模型

模型立足于为资源有限的软件企业提供灵活的软件产品大规模定制及演化方案。采用以软件产品线原型为中心的振荡上升模型来实现软件大规模定制,在大规模定制的过程中不断提升整个软件产品线的质量,并同步完成产品线的升级维护工作。整个模型考虑了软件企业在各种资源上的不足,尽量设计得轻型、敏捷,以便能容易地应用于实践。     

面向产业链协同SaaS平台的业务流程定制技术

针对产业链协同软件即服务(SaaS)平台各企业群对业务流程个性化定制的需求,建立了业务流程与业务功能之间的映射关系和企业群与业务流程之间的定制关系,在此基础上构建了SaaS平台面向多企业群的业务流程定制模型,并提出了业务流程驱动规则和加载控制方法,以实现平台在应用过程中基于用户身份的业务流程动态加载支持。构建的业务流程定制模型和流程驱动规则以及相应的加载方法在汽车零部件产业链售后服务的外出申请审批流程的定制方面进行了应用验证,能实现SaaS平台运行过程中企业群对业务流程的个性化定制需求。     

基于GELTR-WOA算法的多地点库存动态集成调拨

为解决由区域配送中心和不同地点前置仓构成的多地点库存系统的动态调拨问题,建立以最小化总成本为目标,考虑紧急和预防纵向调拨、紧急横向转运的多地点库存动态集成调拨模型.由于模型的非线性特征,设计一种嵌入贪婪紧急横向转运修复策略的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm embedding greedy emergency lateral transshipment repair strategy,GELTR-WOA).通过基于现实场景产生的不同规模算例的数值实验,验证算法的有效性.最后,探究加入紧急横向转运对系统运作成本的影响,并分析单位缺货损失、单位运输成本等因素对调拨策略的影响,从而为电商企业提供库存管理建议.     

武器装备可修件三级库存模型研究

关于武器装备可修件优化管理问题,针对部队中由于保障配置不合理而造成各级仓库普遍存在的"备件匮乏和大量积压"问题,通过借鉴国内外可修件库存理论研究成果,依据武器装备可修件的实际需求规律,结合修理能力约束因素,以备件订购费用为约束条件,以备件期望延迟交货量最小或装备可用度最大为目标,构建了一个可修件三级库存模型,并结合实例进行仿真,验证了模型的可行性,并可以得到武器装备可修件多级情况下的库存优化策略,实现备件保障的军事效益和经济效益,同时为备件优化管理进行库存决策提供了技术手段。