基于机器学习的供热系统热负荷多步递归预测

为预测供热系统的短期热负荷动态概况,提出一种基于机器学习的热负荷多步递归预测策略,该预测策略是对热负荷单步预测模型的拓展。介绍热负荷多步递归预测的流程,该流程可分为4个步骤:数据预处理、数据集划分、模型训练和模型评估。数据预处理细分为特征选择、特征工程和特征变换。在模型训练步骤中,介绍2种机器学习模型:支持向量回归(SVR)和极限梯度提升(XGBoost)。分别利用这2种机器学习模型建立了热负荷单步预测模型,根据建立的单步预测模型,采用提出的多步递归预测策略,可以实现对短期热负荷的动态概况预测。选取某实际供热系统的热源首站的运行数据用于案例分析。结果表明:在预测精度和预测稳定性方面,基于XGBoost的热负荷多步递归预测策略均优于基于SVR的热负荷多步递归预测策略;二者在各时间步长上均未产生明显的误差累积;该热负荷多步递归预测策略可以准确预测供热系统短期热负荷的动态概况。     

高职生理想信念教育常态化和制度化策略作用效果研究

以广东省1260名高职学生为对象,对高职生理想信念教育常态化和制度化策略作用效果进行理论模型建构和实证分析。高职生理想信念教育策略可分为常态化时间策略、常态化方式策略和制度化策略三个维度,理想信念可分为政治理想信念、道德理想信念、生活理想信念和职业理想信念四个维度。研究发现,常态化时间策略、常态化方式策略以及制度化策略均对高职生理想信念教育效果有正向预测作用。多元逐步回归分析验证,常态化时间策略和制度化策略对四类理想信念均具有显著正向预测作用,常态化方式策略只对高职生职业和生活理想信念具有显著正向预测作用。建议在高职生理想信念教育中要全过程嵌入常态化时间策略,提升理想信念教育的长效性;多层次运用常态化方式策略,固化理想信念教育的生活性;完善制度化策略体系系统,增强理想信念教育的科学性。     

“宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井”——初中英语阅读教学中预测策略管窥

<正>本文着重探讨预测策略在初中英语阅读教学中的运用。通过在课堂导入、跳读查读环节、语言输出等方面加以展开,实现预测与课堂教学的相互融合。阅读教学中的预测策略不可或缺。通常来说,预测的对象既可以是对细节的学习,如某一词汇、某个句子;也可以是通过教师的引导预测文本内容、文体结构;还可以是通过预测,实现对文本内容的理解以及语言输出方面的达成,从而达到学生"先入为主"的目标。从感性认知中进入课堂角色,对接下来的课堂实施大有裨益。但预测环节的展开并不是无的放矢,需要教师以"延伸意识"与"主线思维"去不断打磨与完善。一般来说,预测策略可以通过以下三种方式来实现,即读前预测、读中预测和读后预测。笔者     

灰色马尔科夫模型在短期电价预测中的应用

准确的电价预测可以为电力市场参与者进行电价交易时提供指导,便于其制定有效的交易策略,降低交易的不确定性造成的损失与风险。本文结合灰色预测理论与马尔科夫链预测理论,阐述了灰色马尔科夫预测模型的原理与建模方法,为短期电价预测提供了参考。     

春种一粒粟,秋收万颗子——职教英语阅读课中导入环节预测策略管窥

<正>预测是阅读教学的重要策略之一。本文重点探索导入环节中预测教学的几点尝试。针对不同阅读文本,选择生活式预测、批判式预测与情感式预测实现课前预测的目标,从而更好为课堂展开播下种子。阅读是以学生对生活的理解为基础,对头脑中情景激发为突破口展开的。如何让孩子在阅读课开始阶段     

阅读策略在高中英语阅读中的运用分析

阅读在高中英语教学中是一项重要的内容,但是传统的英语阅读教学只重视文本内容的理解和试题的解答,不注重对学生进行阅读策略和方法的培养,导致阅读效果欠佳。本文分析了当前高中英语阅读教学的不足之处,提出了预测策略、具象化策略、建立联系策略、归纳策略、置疑策略和推理策略6种阅读策略来提高学生的英语阅读能力。     

建筑用电能耗预测研究综述

建筑用电能耗预测是建筑能源管理的重要组成部分,准确预测建筑用电能耗可以帮助管理者制定有效的能源策略,提高能源利用效率。本文介绍了建筑用电能耗预测的特性及分类,将建筑用电能耗预测研究分为工程方法、统计方法、机器学习方法、深度学习方法及组合方法进行阐述,总结这些方法的优缺点,并展望建筑用电能耗预测的未来发展方向。     

基于中尺度气象模型的大连市热浪预测（2050s）及适应 性规划策略

近年来热浪已成为危害城市公共卫生安 全的极端天气事件之一，通过气候情景预测掌握 未来热浪风险的时空格局，是保证气候适应性策 略前瞻性和科学性的重要途径。基于中尺度气象 模型（Weather Research and Forecasting model， WRF）对大连城市气候远景预测（2041—2050 年）的结果，将研究区域进行热浪风险评估并提 出气候适应性策略。结果表明高风险区出现在甘 井子区东北部、西岗区北部、沙河口区北部、中 山区北部以及金州区中部。基于风险分区气候适 应性策略分为两大类：总体策略和分区策略。总 体策略包括城市“冷岛”保护和高温避灾场所策 略。分区策略则主要针中高风险区展开，重点将高风险区划分为三类策略区，并明确指出气候适应 性策略的优先行动区。     

基于支持向量机的Linux负载均衡集群服务器

基于支持向量机的Linux负载均衡集群服务器是利用机器学习理论对Linux集群服务器中的负载均衡调度策略进行优化和改进,通过对集群服务器负载变化的特点进行统计分析,采用支持向量机作为建模工具,对各节点服务器负载变化的趋势进行预测,从而研制出不同的调度策略,并将其集成到现有的Linux集群系统,实现对节点服务器计算资源的优化使用,克服传统调度策略中响应速度慢、预测精度差等缺点,提高集群服务器的整体性能。     

中学生交流意愿、学习策略与英语成绩的关系

以700名中学生为对象,采用问卷调查法和个别访谈法收集数据,探讨了中学生交流意愿、学习策略和英语成绩的关系。结果表明:交流意愿和英语口语成绩之间存在非常显著的正相关,通过回归分析发现,朋友熟人、个人面对面交谈、公共演讲和陌生人四个因子可以直接预测中学生口语成绩。中学生学习策略与英语笔试成绩之间存在非常显著的正相关,通过回归分析发现,认知策略、元认知策略、记忆策略和情感策略可以直接预测中学生笔试成绩。学习策略中介效应检验结果表明:交流意愿不仅直接影响英语成绩,而且通过学习策略间接影响英语成绩,其学习策略的中介效应占总效应的比例是66.5%。