电能计量装置状态检验方法研究

伴随着智能电表技术的广泛应用以及电信息采集平台的建设,电能计量装置的运行监测手段较之机械表有了质的飞跃。目前对电能计量装置已经可以进行远程监测,实时采集计量装置的运行信息,从而使得电能计量装置的现场检验工作逐步实现由计划检修模式向状态检修模式的转变。综合考虑电能计量装置中包含的电能表、电流互感器、电压互感器以及二次回路的运行状态,提出一种基于序关系分析法的计量装置总体状态评价方法。在电能计量装置的状态检修策略中,系统根据状态评价结果对计量装置进行现场检验计划的调整,可以使检验工作更具有针对性,减少不必要的检验操作,并及时发现计量装置隐患。     

电能表状态检验功能建设

随着智能电能表和用电信息采集技术的推广应用,电能表运行监测手段较之机械表有了质的飞越,远程监测电能表运行状态已成为可能.通过与用电信息采集系统、营销业务应用系统、计量生产调度平台(MDS)等信息系统实现数据收集,将各个系统中针对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类计量装置数据进行有效整合,建立计量装置综合评价基础数据库,通过评价结果与现场检验策略相结合,就可以实现对电能表进行状态评价,从而指导现场检验工作.及时地对运行状态全面评价,提前识别运行不稳定的计量装置,做到防患于未然.     

电能计量装置健康度评价及预测

正由于智能电表技术的广泛应用,电能计量装置的运行监测手段较以前的机械表有了重大改进。电网二次设备的现场检验工作可逐步实现由计划检修模式向状态检修模式的转变。综合考虑电能计量装置的运行状态、配置方式以及运行工况,提出一种基于序关系分析法的电能计量装置健康度评价方法,并提出一种基于灰色模型的计量装置健康度预测方法。健康度评价和预测可以用于优化电能计量装置的检修策略。系统根据评价及预测结果对现场检验计划进行安排,可     

电能计量装置的现场检验

电能计量装置现场检验是对电能表、计量用电压、电流互感器的现场校验及电压二次回路压降在安装现场实际工作状态下的在线(电能表、电压互感器二次压降)或离线(电流、电压互感器)的现场测量.通过现场检验,以便对电能计量综合误差、运行状态进行系统的掌握和管理.     

智能电表状态检验评价指标体系及在线平台开发

针对城市电网中海量智能电能表现场超差核准工作的费时费力而查找缺陷针对性不强的实际情况,介绍了一种智能电网状态在线检验评价指标及其在线平台设计方案,为在线运行的智能电能表缺陷检查和运行维护提供有力依据。首先,分析了智能电能表状态检验的影响因素,详细阐述了智能电能表状态检验评价指标体系;其次,设计了智能电能表在线检测评价平台的系统架构和业务流程;最后,通过天津市一个城区的实际案例,验证了评价指标和在线系统的适用性,以期为智能电能表的精益化运维提供一定的参考价值。     

电能计量装置运行误差分析及状态评价方法研究

电能计量装置的运行误差直接对供用电双方贸易结算的准确性产生很大的影响,因此对于电能计量装置的运行状态评价显得尤为重要。本文将电能计量装置分为电能表、电流互感器、电压互感器和二次回路四个部件进行分析,总结了对各个部件运行误差的影响因素。此外,还从电网运行工况的角度对电能计量装置运行误差的影响进行了分析和说明。针对现行电能计量装置周期现场检验的不足,本文提出了新型运行状态评价方法。该方法通过对电能计量装置运行状态进行监测,来获取运行环境下的电压、电流、频率等运行状态数据,结合现场周期检验得到的误差数据,再加上实际电网运行环境对电能计量装置运行状态准确性、可靠性的影响,对其进行综合评价。该方法从各方面提取了多项指标,并制定相应的权重,共同构成状态评价标准。根据状态评价结果,提出相应的电能计量装置检验策略。     

电能计量装置远方自动监测系统的开发应用

为了克服电能计量装置实负荷误差现场周期检验单负荷点的局限,减少人为差错,全面监控计量器具计量性能及装置运行状况,开发了电能计量装置远方自动监测系统。系统采用配置现场标准电能表和远方智能终端(EMRTU)的方法,结合现代通信网络,进行系统集成。通过对电能表误差、电量数据和运行状态的采集、分析和判断,优化电能计量装置配置,监控电能计量器具的质量。经实际运行检验,该系统克服了传统计量装置维护中的诸多弊端,取得了良好的社会效益和经济效益。     

电能计量装置远方自动监测系统的开发应用

为了克服电能计量装置实负荷误差现场周期检验单负荷点的局限，减少人为差错，全面监控计量器具计量性能及装置运行状况，开发了电能计量装置远方自动监测系统。系统采用配置现场标准电能表和远方智能终（EMRTU）的方法，结合现代通信网络，进行系统集成。通过对电能表误差、电量数据和运行状态的采集、分析和判断，优化电能计量装置配置，监控电能计量器具的质量。经实际运行检验，该系统克服了传统计量装置维护中的诸多弊端，取得了良好的社会效益和经济效益。     

基于自适应权重FAHP的电能表运行状态评价

智能电能表作为电能计量装置的核心设备,其运行状态直接影响着电能计量的准确性和公平性,因此对电能表运行状态进行准确评价至关重要。针对现有的电能表状态评价方式存在的问题,提出了一种新型电能表运行状态评价方法。以电能表现场试验、基本信息和运行监测指标为基础建立了运行状态评价体系;针对评价体系指标众多,各项指标重要性横向比较困难、缺乏客观性的问题,建立了基于模糊层次分析法(FAHP)的运行状态评价模型;考虑到异常状态值的淹没问题,提出了通过权重自适应调整对运行状态评价模型的改进,动态反映各个指标对电能表的影响。算例分析证明了FAHP可得到合理的评价权重系数,权重自适应调整算法避免了单个子指标异常越限的淹没,评价结果更加准确、合理。     

电能计量装置远程校验监测系统在青海电网中的应用研究

在电力系统中,电能计量是电力部门经济工作的重要组成部分.目前对电能表的周期现场校验工作多采用现场用现场校验仪在实际负荷的检验,无法实时掌握和了解电能表误差变化的规律,文章通过浩门变电站远程校验系统的安装运行,介绍了电能计量装置远程校验监测系统应用的必要性及系统原理.     

山东电网上网关口电能表状态检验分析

用于贸易结算的发电上网关口电能表结算电量较大,其能否安全稳定运行受到发供电企业和电力用户的高度重视。通过分析近五年山东省发电上网关口电能表现场检验误差数据,并结合当前关口电能表现场检验工作现状和面临的突出问题,提出关口电能表实行现场状态检验,并给出相应的状态变量及其计算方法。最后对关口电能表现场状态检验流程及策略进行探讨。     

基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价研究

对电能表的状态进行全面、准确的综合评价,有助于指导实际检修工作,减少资源浪费。提出了一种基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价方法。具体地：首先,根据指标建立原则,梳理并构建了较为完备的电能表状态评价指标体系。其次,对传统熵值法进行了改进,给出了一种基于双重熵值确定指标权重的方法,兼顾了评价指标的主观经验性和客观规律性。然后,提出了一种电能表状态评价模型,并在某省级电网中应用,分析了不同类别和不同批次的电能表状态特征;并与传统评价方法对比,突出了所提方法的有效性和优越性。最后,结合现场经验和电能表状态评价结果,给出了一种灵活的电能表周期性检验策略,可以减少物力和人力消耗。     

基于物联网的电能表性能检测管理系统的建立

针对电能表性能检测管理过程中存在的问题,提出一种基于物联网的电能表性能检测管理系统。该系统把网络化集中管理的运行模式应用于电能表性能检验的全过程,通过射频电子标签作为电能表状态和试验的信息载体,实现了电能表检验工作的高效运行。     

基于共享数据源和组合应力寿命模型的电能表寿命预判

基于电能表计量中心生产调度系统、用采系统、营销系统等平台的共享数据源,分析了现场可靠性数据,故障模式,故障机理和外部诱导应力以及它们随时间变化的特征,建立了不同应力条件下的电能表的组合应力寿命预判模型。该寿命预判模型可以预判批次电能表的剩余寿命,使电能表暴露潜在故障,支撑批次电能表状态精准更换。此外,为故障快速排除和故障优先级处理提供理论和数据支持。     

一种多维影响下运行电能表计量性能评估方法

为了更好地探究现场多维影响工况下运行电能表的计量性能,确保现场运行电能表的准确性和可靠性,针对多维影响下电能表计量性能的评估开展了一系列理论和试验研究,提出了一种适用于现场多维影响工况特点的运行电能表计量性能评估方法。应用结果表明,利用文章方法可以对现场多维影响下运行电能表的计量性能进行准确评估,及时发现现场运行电能表出现的问题,保障现场运行电能表的准确性和可靠性。     

智能电能表计量可信性分析方法研究

智能电能表现场运行环境日益复杂,其计量准确性和可信性受到越来越大的挑战,有必要对电能表在长期运行中各项指标情况进行研究。本文利用高斯正态分布理论分析电能表误差分布概率的置信度,提出一种能全面反应电能表准确性的组合误差指标概念,实现对智能电能表计量的可信性定量分析及评价。该方法对电能表计量可信性、可靠性及一致性的综合评价,具有一定的参考价值。     

基于决策树群的多维电能表状态检验技术及其应用

随着电力用户的不断增加,智能电能表的应用数量呈几何式增长,目前现场检验方式存在着作业模式简单、异常发现周期长、无效工作繁多、故障发现及时性差等问题。基于决策树群的多维电能表状态检验技术可有效地解决这些问题,基于决策树群异常诊断模型对电能表状态检验系统进行设计,实现了电能表运行状况的检测与维护,降低人力、物力等经济成本,解决现场校验不足、校验无目标等问题,提高电能表在运检测的科学性与有效性。     

电能计量装置健康度的综合评估与趋势预测方法

为有效解决电能计量装置的计划检修任务重、重复检测、针对性不强等问题,提出了一种电力计量装置健康度的综合评估方法以及电能计量装置健康度的趋势预测方法,为电能计量装置的状态在线检修优化提供辅助决策。首先,从电能计量装置的运行状态、配置方式以及运行工况等方面,提出了一种电能计量装置的健康度综合评价指标体系。并采用序关系分析法求取电能计量装置综合评估指标的赋权值,从而实现电能计量装置健康度的综合评价。其次,基于电能计量装置的综合评估结论,提出了一种基于灰色GM(1,1)模型的电能计量装置健康度预测方法,并通过天津市电力公司的实际运行进行案例验证。健康度评价和预测的结果可对电能计量装置的现场状态检修进行有效指导,并能及时发现电能计量装置的运行隐患,为电能计量装置状态检修策略优化提供理论依据。     

基于分层网络的电能表运行状态评价

现有的电能表状态评价大都从孤立微观的角度对电能表运行状态进行评估,没有从更大的视角对台区电能表进行整体评价。孤立地对单个电能表进行状态评价,有可能造成对整个台区运行风险的误判。为了更加全面细致掌握电能表及台区的运行状态,我们提出了一种分层网络模型。方法是基于用电采集系统和计量生产调度平台的历史数据,根据各指标的状态对电能表质量,预期寿命和故障率进行评分,依据评分将电能表状态划分为稳定、正常、关注、严重和预警五个等级。基于台区终端记录的电能表异常事件数据,利用深度决策森林(Deep Neural Decision Forests)模型将台区中的异常事件等级程度划分为严重、重要、较重要和一般四个等级,模型分类正确率达到86.58%。实验结果表明,方法能够准确判断电能表的运行状态和整个台区的运行风险情况,为实现电网可靠稳定运行创造了条件。     

基于变异系数法和K⁃means的电能表状态评价方法

智能电能表周期轮换存在着工作量大、计划性不强、重复检修等问题,如何合理地进行智能电能表状态评价是智能电能表轮换的关键环节.基于此,提出一种新的智能电能表状态评价方法.首先得到智能电能表的地区因素、可靠度、全事件、计量异常事件、电量过载和时钟电池欠压这6个指标数据;随后,一方面通过变异系数赋值法得到每个电能表的状态评分,...