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随着网络流量的激增,传统的“接入—汇聚—核心”构成的3层数据通信网络模型已经无法满足实际应用。大量虚拟机的构建和微服务架构的流行,促使数据流动呈现“东西”向。使用软件定义网络(Software Defined Network,SDN)技术构建新型数据中心成为云网融合的一种可行方案。针对传统数据通信网络面临的困境,探讨了基于SDN技术的数据中心的架构和实际应用,以期为相关研究提供帮助。 相似文献
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数据中心的建设者更多地会把目光放在服务器、存储等IT设备上,而对关注基础设施的建设者来说,供配电、制冷会成为他们关注的主角,综合布线往往成为配角,甚至沦为“群众演员”,其结果是数据中心的“整场戏”都缺少了生命力。 相似文献
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随着高校信息化发展进程的不断深入,高校所产生的数字资源越来越多。在大数据、云计算的应用越来越普
及的今天,将高校数字资源向云数据中心过渡,成为解决高校数字资源存储和利用的有效方法。“双活”数据中心可将高校传统
数据中心的数据容灾备份到云数据中心中,提升高校数据中心数据应用的连续性、可靠性,降低本地设备的应用压力,提高设
备的利用效率。本文首先对“双活”数据中心进行概述,介绍“双活”数据中心的建设内容与备份方式;其次,对高校“双活”数据
中心进行设计,分析用户需求,提出设计方案,最后,对方案予以实施,验证设计的可行性和实用性。 相似文献
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为了进一步减少IT服务的成本与复杂性,全球数据中心热潮涌动。其中,虚拟化应用、数据中心整合、数据安全与管理已经成为企业CIO制定IT规划所必须考虑的环节,成为衡量IT战略的“流行指标”。 相似文献
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随着哥本哈根会议的召开,低碳技术和绿色IT已经开始成为IT界的热门话题。在今年“两会”期间,温家宝总理所作政府工作报告中,两次重点提到了“低碳经济”。对于IT领域来说,各大企业的数据中心无疑是碳排放的主力。那么,如何让它们效率更高,同时降低碳排放,成为未来企业关注的重点。笔者在某大型企业数据中心工作多年,对数据中心如何实现低碳化进行了深入了解,在这里与大家进行分享。 相似文献
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1云数据中心 成长与安全的落差
伴随着云计算市场规模快速扩大,云计算的应用不断深入.作为云计算、大数据的载体,云数据中心建设成为企业IT发展的共识.由于云数据中心承载了企业的海量关键业务数据,安全保障的重要性非比寻常;并且由于云计算具有开放性和复杂性的特点,云数据中心面临的安全挑战比传统数据中心更加严峻.
与传统数据中心安全风险相比,云数据中心存在新的安全挑战:首先,正所谓“树大招风”,以窃取企业机密数据和情报为目的高级持续性威胁(APT),已经把拥有大量关键业务数据的云主机作为攻击目标,长期、有组织、有计划的窃取数据.其次,虚拟化、软件定义数据中心、BYOD等等这些新应用元素让云数据中心处于动态变化之中,传统安全防护很难防卫针对云主机的以“Guest OS镜像篡改”、“主机租户攻击”和“虚拟机篡改”为目的的恶意威胁. 相似文献
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服务器分布在各种各样的数据中心里,它们都有一个共同的特点,就是以长时间、大批量、多备份方式运行着,成为了名副其实的“电老虎”。而我们现在要做的就是不仅让它们高效率地运转,还要降低功耗,剪掉这只“电老虎”的尾巴,这已成为数据中心考虑的首要任务了。 相似文献
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几个月前,惠普宣布将其分布在全球的85个数据中心整合为6个大型数据中心。这样大规模的整合可谓惊人之举,而且新的数据中心设计成为“无人值守”的远程管理数据中心。这样的技术整合是不是一种技术的炫耀昵?当然不是。这一整合将帮助惠普在未来几年内节省10亿美元左右的IT开支。 相似文献
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根据国际正常运行时间协会(The Uptime Institute)的调查,70%的数据中心问题都与“人的错误”直接相关。因此,管理与运营成为了数据中心持续运行的最关键的因素。 相似文献
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可扩展的数据集成引擎DataTurbo的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
针对分布式异构数据共享存在的“信息孤岛”问题,设计并实现了一个用于解决分布式数据迁移、集成、融合的平台DataTurbo。DataTurbo利用可扩展功能构件支持贴近用户语义的策略描述,结合灵活的调度引擎,弥补了很多商业工具仅支持规范化的数据访问接口以及功能局限的弱点,成为一个综合的平台。重点剖析了DataTurbo系统的框架结构,强调功能层下面的引擎支撑层的设计与实现,重点描述了核心调度逻辑和功能构件的规范。DataTurbo现已成功部署并服务于广州市番禺区数据中心,能承担大量异构数据的交换与同步,适合政府各级部门、企业各级机构的数据集成、共享与数据中心的构建。 相似文献
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今天的应用背景下,“大数据”趋势愈演愈烈,随着数据的数量、种类、速度与复杂度,许多传统方式被迫改变。2013年,大数据的真实层而会让企业放弃单用一种企业数据库来存放所有决策所需信息的既有概念,而改采多重系统,包括内容管理、数据库、数据中心,以及连结于数据服务与数据元的专门档案系统,这将成为“逻辑性”的企业数据库。 相似文献
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作为一家传统的芯片生产商,英特尔在大数据方面究竟扮演着怎样的角色?在英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔看来:英特尔希望成为企业大数据应用软件层、硬件层基础设施的领先供应商。作为一家传统的芯片生产商,英特尔在大数据方面究竟扮演着怎样的角色?这可能是业内很多人的一个疑问。"英特尔在大数据方面的定位,就是为企业大数据应用提供端到端的支撑。英特尔希望成为企业大数据应用软件层、硬件层基础设施的领先供应商。"英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔 相似文献