基于模糊控制的停车诱导信息板信息显示方法

针对目前实施的多数停车诱导系统可变信息板动态车位信息显示较单调的现状,探讨了以模糊控制方法来进行信息警示。综合考虑各种因素（停车场当前空位数、当前驶入率与驶出率、信息板离目标停车场的远近等）,由系统根据事先拟定的规则进行模糊推理决定合理信息显示（红、黄或绿）,从而达到高效、准确与人性化的停车行为诱导,并从系统管理的角度平衡各停车场的负荷,做到停车场均衡利用。     

区域停车诱导信息发布板的选址优化算法

为解决城市区域停车诱导信息系统（PGIS）中的诱导信息板选址问题,提出以诱导量为目标,以停车场对驾驶员的吸引能力、诱导信息发布板的影响范围、发布信息可信度的衰减、通往停车场的道路情况、诱导信息发布板的疏密程度和每个停车场至少被诱导一次作为约束条件建立模型。采用改进混合蛙跳算法（ISFLA）对所建数学模型进行求解,在一个网格型的路网进行仿真实验,并对求解过程进行阐述说明。结果表明,该模型可以应用在停车诱导信息系统中,合理地分配诱导信息发布板的位置,使其得到最大诱导量,方法具有可行性。     

高维多目标动态停车场选择及路径诱导研究

现有停车诱导系统中采用的停车场选择及路径诱导方法多局限于提供用户出行前多目标最优的停车场选择方案及路径诱导方案,无法实现用户行进过程中动态的多目标停车场及路径优化选择,此外由于现有多目标优化算法性能受限,无法快速获得真正高维多目标最优的决策方案.针对上述问题,提出一种综合用户出行前静态的和行进中动态的高维多目标停车场选择及路径诱导模型,并设计了高维多目标优化算法KS-MODE保证模型的高效求解.实验结果表明,KS-MODE在4～15目标优化问题上的收敛性能相比较于现有多种算法具有明显优势,基于KS-MODE的模型求解能够在城市交通网中实现出行前及行进中的五目标最优的动态停车场选择及路径诱导,证明了高维多目标优化算法是求解停车场选择及路径诱导的有效方法,能够提高现有停车诱导系统的诱导精度及智能化程度.     

带约束条件的停车场启发式停车诱导算法

随着城市化进程的推进,市区停车难严重制约交通的发展;针对停车场使用效率低下问题,分析了影响车位选择的各种因素,提出带有约束条件的泊车诱导算法,通过划分场内小区保证车辆在空间均衡分布,以最短行驶路径/时间和停车难度两项指标衡量道路权重,使用改进的启发式A*搜索算法计算最佳车位;仿真结果证明方法合理可行,在时间和效率上有所节省,所选的最佳车位更符合实际情况.     

停车诱导系统中筛选停车场（库）方法的研究

在建立停车诱导系统时,一般采用主观经验的方法筛选纳入到诱导系统中的停车场（库）,没有进行科学的论证,降低了停车诱导系统的有效性。针对其不足,依托实例,确定了停车场（库）的5项特征指标的评价体系,并利用模糊层次分析法（Fuzzy AHP）对停车场（库）纳入停车诱导系统的适应性进行评价,从而选择合理的停车场（库）,为筛选纳入到停车诱导系统的停车场（库）提供了理论支撑。     

基于粒子群优化算法的动态停车路径诱导技术

首先分析了停车诱导系统(PGIS)中动态路径诱导的特点;为了达到实时诱导技术要求,介绍了一种生物界仿真算法——粒子群优化算法的特点及其应用在最优路径搜索中的基本方法;仿真实验表明该方法搜索速度非常快,适合用于动态停车路径诱导技术中。     

主动停车诱导系统的模型研究:搜索算法

提出了以综合诱导指数为核心的目标区域搜索算法,可以较好地解决目标停车场的搜索问题.综合诱导指数方法对可用泊位、可达距离、停车诱导费用和路径诱导成功率等因素进行了综合分析,以确定最为可信的停车场作为目标停车场.通过仿真试验结果表明,该算法可以克服传统停车诱导单因素决定目标停车场的不足,对目标停车场具有较好的判别能力.     

基于知识图谱的智能信息推荐模型构建仿真

网络大数据之间独立性较强,导致信息推荐难度较大,无法满足用户个性化要求.提出基于知识图谱的智能信息推荐模型.扩展与改进单元模型,设计领域知识模型,并动态更新知识图谱,设计学习者模型架构.利用牛顿-拉夫逊迭代法求取认知水平,界定信息推荐达成度,实现最优路径的智能信息推荐.仿真结果证明,所构建的模型信息推荐路径更优,且推荐...     

基于双层注意力机制的深度学习电影推荐系统

传统协同过滤技术仅使用用户对物品的评分矩阵,没有充分利用用户和物品的其他多种特征,而且由于评分矩阵非常稀疏,导致推荐系统的推荐准确率严重下降。近几年深度学习技术在机器学习的多个领域取得了显著的成就,本文针对传统协同过滤推荐系统的问题,提出一种基于双层注意力机制的深度学习推荐系统。以电影推荐为例,使用深度学习框架处理推荐系统中的多种输入特征信息,同时引入双层注意力机制,分别学习用户和电影每个特征之间的偏好以及用户与其观影列表中每一部电影间的偏好,从而尽可能多地利用用户和电影的特征数据,学习用户的行为偏好,在一定程度上改善了推荐的效果。     

先进的城市停车诱导系统的研究

针对目前我国城市中停车难、难停车的问题，分析了目前停车诱导存在的问题以及建立先进的停车诱导系统的必要性，提出了一种比较先进且经济实用的停车管理系统方案，并分析了系统的结构，同时分析了系统各部分的功能及建立系统时应注意的问题。该方案把城市的停车资源看成一个整体，对改善城市交通具有积极作用。     

Risk assessment of parking lot management based on occupational injuries data

This study is concerned with the characteristics of occupational injuries and sick leaves for the workers doing parking lot management. Possible incidents and sick leaves have been identified and analyzed for 470 occupational accidents in the parking lot management process. Management level of accidents for prioritizing prevention measures is induced for the combination of the accident types and parking lot management processes. Accidents occurring during the specific parking lot management process showed different characteristics, depending on the type of accident and agency of accident. Most critical accidents that required corrective actions for prevention were being struck by an object in the “guide” process and slipping in the “valet parking” process. And, possible incidents predicted also as high level of management were slips in the “fee collection” and “cleaning” processes and falls to lower level in the “operating lift” and “repair” processes. Also, traffic accidents in the “guide” process, overexertion and bodily reaction and posture in the “patrol” process were ranked ‘high. The findings of this study can be used to develop more effective accident prevention policies to reduce occupational accidents in parking lot management.     

可变情报板诱导效果评价模型

针对北京市道路交通可变情报板VMS(variable message signs)的信息服务,结合表明嗜好调查法(SP调查)结果,分析VMS交通信息服务对驾驶员路径选择行为的影响因素,建立诱导条件下驾驶员路径选择行为的多元Logit模型,并利用调查数据对模型参数进行估计,从定量角度评价VMS交通信息服务对驾驶员行为的影响以及在此影响下道路交通拥堵缓解效果.最后以北京市部分区域路网为研究对象,进行设置VMS前后的效果评价,通过交通流量的变化定量评价VMS对均衡路网交通流的效果,验证模型的有效性.     

基于全方位视觉传感器的泊车诱导系统

交通泊车诱导是智能交通管理（ITS）中一个重要组成部分。探讨了采用全方位视觉传感器采集停车场内的停车位视频信息,研究了基于颜色模型的算法、边缘检测算法等图像处理方法用于视频车位检测,从停车诱导发布角度出发提出了视频车位检测空间与各种泊车信息发布空间之间的映射关联方法。     

基于RFID技术的城市联网智能停车系统的设计

随着我国经济的发展,汽车的保有量飞速增长。如何高效地利用停车场的有限资源,已经成为对整个城市交通发展的一项考验。文章采用RFID技术设计了城市联网智能停车系统。该系统利用标签和车辆的绑定实现车辆身份识别,并完成车辆的出入口鉴权、自动收费等管理功能,可以有效地解决传统停车场存在的出入口效率低、资源分配失衡以及费用流失等问题。     

Optimal guidance law for cooperative attack of multiple missiles based on optimal control theory

This article considers the problem of optimal guidance laws for cooperative attack of multiple missiles based on the optimal control theory. New guidance laws are presented such that multiple missiles attack a single target simultaneously. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithms.     

高速公路网入口流量控制的双层规划模型及算法

建立双层规划模型用于解决高速公路网的入口流量控制问题。提出了一种结合遗传算法和Aloplex算法的新算法——GAA算法来求解双层规划问题。实验结果表示，GAA算法在求解双层规划问题上优于遗传算法；分车型测算得出进入路网的流量使上层目标函数值更小（相对于单车型情况），并且使路网利用程度得到进一步的提高。