网格计算中基于移动Agent的资源发现机制

网格计算中资源发现是一种相当关键的技术,为了更有效地发现并组织资源以满足应用程序的需要,分析了现有两种主要的资源发现技术,在LDAP（Light Directory Access Protocol）目录服务技术的基础上,结合移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的资源发现机制。详细介绍它的总体框架、工作机制,并给出了性能分析。     

网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

简述了网格的背景，面对网格资源数量不断增多的情况，引出了如何在庞大的资源库中准确高效地发现用户所需资源的网格资源发现问题。对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析，为解决存在的问题，利用移动Agent的特性，建立了一种网格环境中基于移动Agent的资源发现模型。该模型总体框架采用多级层次体系，并充分利用历史记录，对模型总体框架及其组成结构进行了详细介绍，简述了工作流程机制，并对其特点进行了分析。     

网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

简述了网格的背景,面对网格资源数量不断增多的情况,引出了如何在庞大的资源库中准确高效地发现用户所需资源的网格资源发现问题。对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析,为解决存在的问题,利用移动Agent的特性,建立了一种网格环境中基于移动Agent的资源发现模型。该模型总体框架采用多级层次体系,并充分利用历史记录,对模型总体框架及其组成结构进行了详细介绍,简述了工作流程机制,并对其特点进行了分析。     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

一种基于移动Agent的网格资源发现方法

提出了一种基于移动Agent的非集中式网格资源发现方法,通过Agent共享服务请求环境中重叠部分的信息,减少整个信息索存储空间的数量,从而提高了查找效率。Agent并行处理查找任务,可扩展性提高了。同时提出了一种基于CE算法的资源查找算法ApRD,该算法是完全分布式的,由移动Agent来执行。实验结果表明该方法可获得较满意的资源定位性能,能适应网格资源的分布性、动态参与和良好的可扩展性。     

网格环境下基于移动Agent的教育资源发现研究

本文使用教育元数据描述规范LOM(Learning Object Management)描述教育资源,并结合移动Agent技术,提出了一种网格环境下基于移动Agent的教育资源发现模型,阐述了教育资源发现过程,并对相关问题进行了讨论.     

基于Agent 的网格资源层次发现方法

在分层网格资源管理模型思想基础上,本文提出了一种基于Agent 的网格资源发现方法,通过对网格资源进行虚拟组织的划分、建立虚拟组织信息表和用户最近访问多次的记忆表,进行有效的资源信息管理。在资源信息查找中引入Agent 技术,通过Agent 携带用户请求信息,进行快速资源发现查找,节省了用户比较选择的时间,有利于用户对资源进行选择,减轻网络负载,提高资源查找效率,最后通过模拟仿真证明该方法的有效性。     

网格环境中基于代理的语义资源发现模型研究

本文提出了一种网格环境中基于代理的语义资源发现模型,结合代理技术和P2P网络技术,实现语义上的资源发现。     

网格环境中基于移动Agent的工作流架构研究

传统的工作流架构有很多弱点,比如架构严重降低了系统性能,在动态环境中缺少灵活性。本文提出了一个集成了WebServices,网格,工作流和移动代理技术的分布式工作流架构。在这个架构中,我们可以通过移动代理间的通讯来达到工作流之间协同工作,而且这个架构增强了工作流的灵活性和可靠性。最后,以这个新的模型为基础实现了一个具体的工作流工作站。     

校园计算网格环境中资源监测与资源发现研究

建设校园计算网格首先要解决资源监测与资源发现问题。资源监测为其他的网格中间件提供必要的与资源有关的性能数据,是资源发现和任务分配的基础。资源发现将网格中不被用户所知道的资源与请求使用资源的用户联系起来。资源发现功能的强弱直接决定了网格的使用效率和友好程度。本文结合校园计算网格本身的特点,给出了建设校园计算网格应实现的功能,着重探讨了资源监测与发现基本理论和相关技术,提出了资源监测与发现的方法,最后设计并实现了校园计算网格资源监测与发现服务。     

一种基于资源类型的网格资源发现方法

提出一种基于资源类型的非集中式网格资源发现方法,将注册有同类资源的网格信息节点组织在一起形成社区,资源发现请求的转发以及资源信息的扩散都被限制在相应的社区内,从而改善了资源发现的性能．社区的自组织和社区间的高效导航通过一个基于分布式Hash表的bootstrap网络实现,并提出了流言传播的机制来改善bootstrap网络中的负载均衡．在社区内部的搜索中引入了基于贪婪搜索的资源定位机制,只将少数较好的结果返回给用户,节省了用户比较选择的时间．探讨了该方法在通用大规模计算资源共享以及仿真网格中的应用．     

基于知识的P2P网格资源发现研究*

针对当前网格资源管理系统扩展性差的问题,提出了具有分布式本体知识库的网格资源管理模型.新模型由分布的多个自治管理域组成;自治域之间通过DHT覆盖网连接.网格资源信息以本体知识库的形式管理:本地知识库管理域内网格知识;全局知识库则提供分布本体的语义映射以及知识的索引和定位.资源发现转换为本体知识库的实例检索推理,并且支持跨管理域的资源集发现.新模型极大地提高了网格资源管理系统的可扩展性.     

Decentralized Grid Resource Discovery Based on Resource Information Community

A decentralized Grid resource discovery solution is presented in this paper under predefined resource taxonomy, in which information nodes with the same type of registered resources are organized together to form resource information communities (RIC), and efficient navigation between different communities is achieved by a DHT P2P based bootstrap network. Periodical topology maintenance communications are used to piggyback and disseminate popular data in bootstrap network to achieve better load balance. The performance of RIC-based Grid resource discovery is evaluated by simulation under different cases, and overhead is also studied.     

基于匹配引擎覆盖网络的网格资源发现模型

提出一种基于匹配引擎覆盖网络的网格资源发现模型,该模型融合资源匹配技术与P2P定位方法的各自优势,既保证了丰富的资源匹配语义,又解决了资源定位的可扩展性问题,能够满足网格环境下多自治组织的资源发现需要。仿真实验发现,该模型能够快速准确地发现匹配资源,提高了网格资源发现的容错性、健壮性和可扩展性。     

网格资源发现模型的研究

提出了一种基于WSRF的网格资源发现模型,该模型采用三层架构以及集中式与分布式相结合的资源组织结构,将网格资源发现中的关键功能包装为有状态的Web服务.同时介绍了在该模型中资源加入与离开算法和资源查询算法.该模型结合WEB服务技术、P2P技术与网格资源管理技术的优点,并经试验测试分析与实际项目检验证明该模型能够适应大规模异构环境下的网格资源发现要求.