油纸绝缘变压器介质响应模型参数辨识研究

以扩展徳拜介质响应等值模型为出发点,获得可辨识等值电路的数学模型,对如何准确辨识模型参数展开研究,首次在变压器介质响应模型参数辨识中引入分层思路,并提出分层-压缩因子法,实现基于回复电压现场测试数据的等值模型参数辨识。通过对结果对比分析得出,该算法具有使用灵活、精确高效等特点;本文分别对两台实际变压器进行建模研究,结果表明,该优化算法所辨识的等值模型能有效反映两变压器实际情况,为进一步分析变压器绝缘状态与回复电压特征量之间的关系打下基础。     

变压器油纸绝缘等效电路参数辨识及绝缘状态对参数的影响分析

通过回复电压特征量的测量值,利用果蝇算法求解出变压器油纸绝缘等效电路参数。将所求参数代入仿真模型得到回复电压极化谱,其与测量值拟合很好,验证了所求参数的正确性。根据电压等级、容量的大小,将7台变压器分成3组,计算出各变压器的油纸绝缘等效电路参数,并分析了绝缘状态对等效电路参数的影响。分析结果表明,绝缘状态较好的变压器的绝缘电阻、极化电阻和最大时间常数,要大于绝缘状态较差的变压器的绝缘电阻、极化电阻和最大时间常数。     

油纸绝缘变压器介质响应电路参数辨识的研究

基于介质响应理论的回复电压测量方法能够有效地无损诊断变压器的绝缘状态,评估变压器绝缘纸中的水分含量。其中回复电压初始斜率特征量与热老化有着密切的关系,因此它也是评估绝缘老化的重要特征量。本文阐述了回复电压初始斜率在辨识介质响应等值电路参数方面具有重要的作用,并建立了利用回复电压初始斜率特征量求解介质响应等值电路参数的数学模型,该模型为含有指数函数的非线性方程组。本文利用最小二乘方法建立了数学优化模型,并应用智能优化算法求解。研究结果表明本文建立的模型是可行的,为评估变压器老化和研究新的特征量提供了新思路。     

变压器油纸绝缘介质响应等值的电路建模研究

回复电压诊断方法是一种无损诊断变压器绝缘状态的方法。目前的研究主要基于试验获得的极化谱分析变压器的绝缘状态,利用等值电路更易于分析其极化机理,但现有的电路模型尚不完善,文中系统地给出了油纸绝缘变压器的基于扩展德拜等值电路建模的详细过程,在此基础上,给出了从等值电路模型求解回复电压特征量的思路,并使用一台变压器油处理前后的数据计算了其回复电压极化谱,计算结果表明基于扩展德拜模型等值电路和回复电压计算方法是可行的,利用计算获得的极化谱可以有效分析变压器的绝缘状态,为准确评估变压器老化提供了新的思路,并为分析相关影响因素奠定了基础。     

油纸绝缘变压器介质响应极化谱的探索与研究

基于扩展德拜模型,建立油纸绝缘变压器绝缘状态与介质响应等值电路之间的关系,并仿真分析模型(时间常数、支路数)改变引起回复电压特征参数和极化谱的变化规律。仿真分析结果表明,极化谱回复电压峰值与主时间常数可作为变压器绝缘诊断的判据,且时间常数不同的RC支路在回复电压极化谱的对应区段才有所影响。通过研究多台不同绝缘状态的变压器,总结出绝缘老化程度与支路数取值的内在联系,由此获取的等值参数最优,所建立模型与变压器实际状况相吻合,可作为油纸绝缘系统状态准确诊断和研究的基础。     

油纸绝缘结构介质响应电路模型的参数辨识方法研究

介质响应法能够有效地无损诊断油纸绝缘结构的老化状态。油纸绝缘结构的介质响应电路模型的参数辨识是介质响应法评估老化状态的关键。笔者根据介质响应的极化过程的特点,提出利用去极化电流辨识油纸绝缘结构的扩展徳拜模型,并通过分析去极化电流的形成和扩展徳拜模型的特点,将多指数拟合问题转化成单指数拟合问题,同时将模型中RC支路的时间常数转换成直线的斜率来求解。最后,笔者基于1台110 kV变压器的实测去极化电流曲线,用文中的方法辨识出其扩展徳拜模型,并在MATLAB中仿真了所得扩展徳拜模型的去极化电流曲线,仿真曲线与原曲线重合度为95.8%,从而验证了该方法的正确性。     

基于矩阵束算法的油纸绝缘变压器去极化电流等效电路参数辨识

为了深入研究油纸绝缘变压器老化特性与绝缘介质弛豫响应机理之间的关系,辨识出准确有效的等效电路参数尤其重要.针对现阶段等效电路参数辨识研究中存在的诸多问题,结合矩阵束算法提出一种扩展德拜模型等效电路参数唯一辨识的新方法.首先,根据极化去极化电流法的数据构建汉克尔矩阵并对其进行奇异值分解,再根据奇异值曲线中奇异值大小区分理...     

油纸绝缘变压器老化特征分析

目前,国内外学者对回复电压法做了大量的研究,但是还没有一个明确评估变压器油纸绝缘老化状态的方法。在理解介质极化特性的前提下,以变压器油纸绝缘极化等效电路模型为基础,仿真分析了回复电压特征量随极化等效电路参数(极化电阻、极化电容以及支路数)变化的规律。仿真结果表明,回复电压峰值的最大值、回复电压初始斜率最大值及主时间常数等可用来评估变压器绝缘状况。同时,等效电路模型的支路数也可辅助评估变压器的绝缘状况。最后对多台实际变压器进行测试分析,验证了上述特征量用于评估变压器绝缘状态是可行的。     

改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用

从转移概率和信息素的动态更新机制两方面对传统蚁群算法进行了改进。转移概率设计中采用2个参数的联动控制,实现了Dorigo和Maniezzo的设想。信息素动态更新机制使信息素权重随迭代次数增加而改变,实现了对整个可行域的搜索全面而迅速,弥补了传统蚁群算法训练效率低下和易陷入局部极小的不足。配电网优化的结果表明该算法的有效性。     

油纸绝缘变压器新型混合极化电路模型及其参数计算

油纸绝缘系统的老化将产生大量的老化产物,油纸绝缘系统的介质响应变得更加复杂,此时,采用被广泛认同的扩展德拜等效模型不能真实反映油纸绝缘系统的弛豫过程。因此,综合现有等效电路模型的优点,在扩展德拜等效电路模型上引入能够真实反映界面极化特性的等效电路,提出一种能更加贴合油纸绝缘系统实际弛豫过程的混合极化电路模型,然后,给出混合极化电路模型的参数辨识方法,并通过吻合度法确定极化等效支路数。最后,通过实例分析和对比,证实混合极化电路模型的正确性及相比于扩展德拜等效电路模型具有更高的精度,且能够更加真实地反映油纸绝缘系统的弛豫过程。     

基于改进蚁群算法的发电机组检修计划优化

随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题,以系统运行费用最小为目标建立了机组检修计划模型,从检修状态组合的角度将其转化为动态模型,并提出了一种利用改进蚁群算法进行求解的方法。针对基本蚁群算法的不足,从转移概率和信息素动态更新2方面对其进行了改进。利用蚁群算法的状态表记忆机制,较好地处理了检修计划连续性和检修开始时间等约束条件。对于其他约束条件,通过罚函数方式形成增广目标函数。算例结果表明,该方法计算速度较快,灵活性强。     

基于蚁群算法的变压器智能故障诊断系统

基于变压器溶解气体分析数据,介绍了采用基于蚁群算法的神经网络方法,建立变压器在线智能故障诊断系统.变压器油中溶解气体数据的训练和诊断表明,蚁群算法的收敛速度快,克服了网络陷入局部极小值的缺陷,具有较高的诊断准确率,是一种切实有效的方法.     

基于蚁群算法的配电网网络重构

针对配电网网络重构问题,在考虑配电网电压稳定的前提下,提出了降低配电网网损的目标函数,利用蚁群算法正反馈的特性,将其应用于配电网重构中,并设置中心控制蚂蚁搜索当前最优解作为各条边信息素更新依据。为满足配电网辐射状结构要求,结合P rim算法,使蚂蚁一次遍历对应一个辐射网形,即一个有效的开关组合,大幅度缩小了问题的解空间。实例证明采用的蚁群算法可以得到较文献[1]网损更小的配电网重构方案,且重构后的系统在处理负荷增大问题上较重构前系统有更好的调控能力,系统稳定性得到提高。     

改进蚁群算法在复杂配电网故障区段定位中的应用

蚁群算法在配电网故障区段定位中应用效果良好,但具有搜索时间长、计算速度慢等缺点,为此对蚁群算法进行了改进。首先构造了动态适应配电网拓扑结构的开关函数,其次提出了蚁群信息素初值设置方法,引入解的扰动规则,最后确定了蚁群算法应用于多电源条件下配电网故障区段定位的方法。算例结果验证了该算法在计算速度和容错性方面的优势。     

改进连续蚁群算法在变压器局部放电超声波定位中的应用

介绍了用于变压器局部放电超声定位的改进后的连续蚁群算法,并给出了应用实例.     

基于改进蚁群算法的分布式电源容量优化配置

以实现配电网经济成本最低和环境污染最小为目的,设计了基于改进蚁群算法的分布式电源容量优化配置方法。首先,考虑节点环境不同因素搭建含多类分布式电源的配电网综合运行模型,明确了系统运行约束以及功率约束;其次,通过对信息素进行约束提出了改进型蚁群算法,以提高蚁群算法的收敛精度以及速度;之后,设计了基于改进型蚁群算法的配电网容量优化配置流程;最后,在Matlab平台上实现了中压配电网系统的容量优化以及选址,与相关案例结果对比分析验证了所提出方法的有效性。     

一种改进的蚁群算法在配电网规划中的应用

提出一种应用改进的蚁群算法来解决配电网规划问题的模型,用来选择满足需求的、最好的网络规划,目标函数包含了同未来投资和功率损耗相关联的固定的和变化的费用.用MatLab模拟139个节点的配电网络来应用改进算法,分析表明,可以取得较好的规划结果.