智能控制在受控网络中的应用研究

智能控制主要用来处理传统方法难以解决的复杂系统控制问题。智能控制的对象通常是那些存在严重的不确定性、高度的非线性及复杂任务要求的系统，计算机网络的高度复杂性和高度非线性决定了构建一个安全、可控的计算机网络离不开智能控制的支持。描述了受控计算机网络智能控制系统的基本构架及所需采用的一些基本技术；并探讨了选择智能控制方案所应考虑的因素。     

焊接过程智能控制技术的研究现状与展望

介绍了以专家系统,模糊控制和神经网络为代表的智能控制理论及其在焊接过程控制的应用现状,分析和探讨了时接过程控制技术的发展趋势。     

智能控制理论综述

介绍了智能控制的发展历史与现状 ,智能控制与传统控制的关系 ,智能控制的主要方法与当前的研究热点以及智能控制发展的前景与展望     

隧道窑生产过程的智能控制

针对燃油隧道窑具有纯滞后、多变量、强耦合的非线性特点,提出了一种基于模糊解耦和输出预测的专家控制的控制策略,将多变量非线性系统分解成多个单回路调节系统,过程实测数据和系统仿真证明了方法的可行性．     

高精度电液位置伺服系统的智能控制

针叶具有时变参数、负载扰动的电液伺服系统,提出带有专家智能协调控制器的Ｂａｎｓ －Ｂａｎｇ控制、模糊控制与神经网络控制策略相结合的智能控制方案,导出了智能控制 算法,并进行了仿真实验,结果证明该控制方法控制启动快、无超调,静态误差小、抗随 机扰动强．     

机器人智能控制研究进展

以介绍机器人控制技术的发展及机器人智能控制的现状为基础 ,叙述了模糊控制和人工神经网络控制在机器人中智能控制的方法 .讨论了机器人智能控制中的模糊控制和变结构控制 ,神经网络控制和变结构控制 ,以及模糊控制和神经网络控制等几种智能控制技术的融合 .并对模糊控制和神经网络控制等方法中的局限性作出了说明     

分层多变量可拓控制器及其应用

针对工业过程中普遍存在的多输入—多输出系统,利用分层多变量模糊控制器的思想,提出了分层多变量可拓控制器的概念,将常规的单输入—单输出可拓控制推广到多输入—多输出系统,并应用于具有强耦合特性的家禽孵化过程,取得了满意的控制效果     

300 MW机组磨煤机制粉系统智能控制研究

探讨了一种新型的300MW机组磨煤机制粉系统智能控制方法．该方法特点是在系统偏差大时采用模糊控制方案，偏差小时采用神经元控制方案．现场应用表明此系统可有效解决磨煤机制粉系统的大迟延，强耦合控制问题．     

氧乐果合成反应温度的智能控制方法

针对氧乐果合成反应的复杂性，本文提出了一种氧乐果合成反应温度的智能控制方法——专家控制和神经网络控制相结合的分段控制方法。该控制方法综合专家控制与神经网络两者的优点，既有专家控制的简单和有效作用，又具有神经网络的学习和适应能力。通过在某农药生产企业的实际应用，证明了该方法的可行性和有效性。     

智能控制在城市污水处理系统中的应用与发展

从系统控制的角度对污水生物处理系统的特点进行了分析,并针对时变性、非线性、复杂性和不确定性的特点提出应用人工智能技术对其进行智能控制是实现城市污水处理系统自动控制,对智能控制的主要分支模糊控制、神经网络控制和专家系统的结构组成及特点进行了分析,并将国内外专家学者将智能控制技术应用于污水生物处理系统的概况作了较详尽的归纳总结,分析结果表明智能控制技术发展迅速并且应用领域遍及污水生物处理的各个层面,且取得了良好的效果,证实了应用智能控制技术是实现污水生物处理系统自动控制的有效方法。     

智能控制在铝电解槽中的应用

智能控制是一个新兴的学科领域。本文论述了神经网络专家系统,模糊控制和模糊专家系统等技术的原理及在铝电解槽中应用的策略。总结了上述系统的优缺点并提出铝电解槽采用模糊神经网络是其最佳选择。     

智能控制在黄原胶发酵温度及pH值控制中的应用

简介了黄原胶发酵过程的工艺与特性 ,重点讨论了发酵过程温度和pH值的控制问题 .控制的重点与难点是系统的非线性与时变特性 .采用决策逻辑单元 ,将模糊控制与智能PID控制相结合 ,以调节温度 ,通过分析系统的误差曲线 ,用仿人智能开关控制方法控制pH值 .智能控制的方法取得了较好的控制效果     

污水生物处理系统的智能控制

分析了污水生物处理系统难于实现自动控制的原因,阐述了智能控制系统的结构和原理,阐明了污水生物处理连续流和间歇式工艺的控制思想和原则. 介绍了专家系统、模糊逻辑、神经网络和混合人工智能等人工智能技术以及在线传感器在污水生物处理系统智能控制中的开发与应用现状. 指出了针对污水生物处理的各个层面和多种工艺,其中,选择过程控制变量和传感器、抽象出控制规则并建立智能控制器、训练仿真与控制系统、从示范工程到实现最终的应用与推广是各阶段的研究内容与发展方向.     

热氯化反应过程智能控制系统的设计

以热氯化反应过程为研究对象，在分析其控制的特点和难点的基础上，根据热氯化反应过程的运行理论和实际操作经验建立了控制系统知识库，设计构造了热氯化反应过程的知识分层智能专家控制系统，整套系统已在工程实际中成功运行，取得了良好的经济效益。     

注塑机智能控制系统设计

针对普通型注塑机特点,提出对控制系统增加控制软件,使注塑机的各主要工艺参数的液、机、电控制回路实现全闭环控制．在此基础上进一步实现注塑工艺过程参数自寻优控制．从而在不增加硬件成本的前提下,使注塑机实现智能控制．     

基于多感知信息的数控铣削过程智能控制

首次提出基于多感知信息的数控铣削过程智能控制方法．首先,使用分频采样技术,从测力仪分别采集代表铣削力和振动的信息．其次,依据铣削力信号,用模糊逻辑控制,通过改变进给速度实现恒力加工;同时由振动信号的功率谱判断有无颤振发生,并在颤振发生时辨识主振频率,计算最优主轴转速,进而达到实时抑制再生颤振的目的,最后提出试验方案,并实际验证所提方法的可行性．     

烟叶复烤机智能控制系统

用智能控制的方法对烟叶复烤机实施控制,实现了烟叶复复烤机各区段PID环参 的在线自调整,烤机出口处烟叶的水分含量值在工艺要求的范围内。     

焦炉集气管压力系统智能控制策略

针对具有工况复杂、多变量耦合等特点的焦炉集气管压力系统,提出了一种专家规则与模糊控制相结合的多级智能控制策略,在回路控制级采用可变调节因子模糊控制算法;解耦级引入了组内和组间解耦规则,在总管控制级采用总管吸力监督控制,实际应用表明,该智能控制系统保证了压力系统调节的协调性,稳定性和快速性,提高了对工况变动和干扰的适应性。