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针对防汛工作中信息更新频繁、信息量庞大、信息种类繁多的问题,按照J2EE的标准,采用MVC软件开发模式,以AAF为开发框架,建立了一套扩展性强、维护方便和代码重复利用率高的洪水灾情评估优化系统。该系统实现了对灾情进行多角度、实时快速的评估,并且针对结果的差异性,引入AHP法,创建了综合优化模型,对多种评估结果进行了再优化,为抗洪减灾的决策提供了一种更科学有效的方法。通过实例验证,表明该系统稳定可靠,优化结果信息量全面,更具有代表性。 相似文献
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机载SAR与TM图像复合评估洪涝灾情 总被引:1,自引:0,他引:1
机载SAR与TM图像复合评估洪涝灾情戴昌达,唐伶俐,江平,刘建波,李安,寇连群,潘京明(中国科学院遥感卫星地面站)一、前言1994年汛期我国天气状况与往年不同,常闹水患的长江、黄河、淮河、松花江等大江大河水情比较平稳,而西江、闽江、辽河等中、小河流却... 相似文献
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基于GIS的流域洪涝数字模拟和灾情损失评估的研究 总被引:14,自引:0,他引:14
非工程防洪措施是减缓洪涝灾害损失的有效方法之一,地理信息系统和遥感技术使多学科综合性的非工程防洪措施成为现实。本文从流域数据库设计,洪水预警数字模拟,河道洪水演进数字模拟,洪泛区洪水演进数字模拟,灾民疏散模型和洪水灾情损失评估等6个方面,系统阐述了地理信息系统在流域洪涝数字模拟和灾情损失评估上的应用,为今后开展同类工作提供参考。 相似文献
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孟加拉国位于印度次大陆孟加拉三角洲,恒河—布拉马普特拉河—梅克纳河三河流域下游,人口约1亿1千多万,面积约14.4万平方公里,国内土地肥沃,气候适宜于常年耕作。但是,由于受印度洋季风气候的影响,整个流域降雨量很大,产生的洪水经常对孟加拉国的农作物、财产、交通和基础设施造成极大的破坏,严重影响孟加拉国社会经济的正常发展,是使孟加拉国属于世界上最不发达国家之一的重要原因之一。孟加拉国洪水的破坏性引起世界各 相似文献
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面向SOA的城市风暴潮灾害评估GIS系统 总被引:3,自引:1,他引:2
为有效整合多源异构行业系统减少信息孤岛,提出了面向服务的体系架构(SOA),设计并实现了城市风暴潮灾害评估地理信息系统。采用先进的水动力学模型对风暴潮增水过程进行了动态模拟,综合考虑受灾区的人口、房屋面积、重要企事单位、风暴潮增水等信息,利用模糊数学方法建立灾害评估体系及评估模型。依据上述模型利用领域工程方法进行服务构件提取,通过服务的组合与编排实现了风暴潮洪水淹进过程及灾害评估的业务流程,以上海地区为例进行了原型系统实现。结果表明,该系统可对不同天气条件下的风暴潮灾害进行快速评估,系统设计为解决系统重复开发、资源共享提供了新的开发模式。 相似文献
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采用数字高程DEM来进行洪水淹没分析和灾害评估是GIS水利应用领域的研究前沿,通过对基于种子蔓延算法的淹没区计算及灾害评估方法的分析,将淹没分为有源淹没和无源淹没两种,进而论述了淹没区计算方法的精度及灾害评估和预测的准确性主要取决于数字地面模型DEM空间数据精度和社会经济信息数据的准确性;而种子蔓延算法及空间叠加运算速度则决定了整个模型的效率,该模型已在国家九五地方重大攻关水利项目中得到成功应用。 相似文献
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基于信息扩散理论的洪水风险分析 总被引:6,自引:0,他引:6
利用基于信息扩散理论的风险分析方法,对洪水灾害进行了风险分析.该方法简单
易行,分析结果意义清楚,对防灾抗灾具有一定的指导作用. 相似文献
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洪涝灾害危害巨大,对区域人民生命财产和经济发展造成重大威胁,回溯区域洪水事件,甄别洪水风险区,判断洪水时空特征,并给出规划建议非常重要。以巢湖流域为试验区,基于Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)影像,构建了谱间关系与阈值分割相结合的洪水淹没识别方法,应用于Google Earth Engine平台上,获得了2015~2020年巢湖流域洪水时空格局,结合土地利用数据,分析了洪水对巢湖流域农田和以建设用地代表的居民点的影响。结果表明:(1)该方法精度相比单波段阈值和简单指数法提升了3%~7%,能够快速应用遥感数据提取历年流域洪水淹没范围;(2)2015~2020年间,监测到两次特大洪水和一次小规模洪水,淹没范围集中在杭埠河、裕溪河、兆河等河流区域;(3)农田占据受淹面积的86.47%~95.35%,建设用地占据4.47%~5.36%,受到洪水影响的居民点主要为基层村庄及乡镇。研究表明了SAR卫星数据在监测巢湖流域洪水有良好的适用性,有助于掌握洪水对农田和乡村居民点的破坏程度,对于未来制定相关规划战略,加强流域乡村洪水控制保障人员与粮食安全十分关键。 相似文献
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灾情数据自动获取的地震灾情信息系统 总被引:2,自引:0,他引:2
为了及时掌握地震规模、空间分布、次生灾害,以及灾情发展趋势等灾情信息,将地震灾情数据采集装置与地震灾情数据管理系统相结合,建立了一种基于灾情数据自动获取的地震灾情信息系统.地震灾情数据采集装置配有多个信息采集单元,能够在感震器的触发下自动采集与上传地震灾情数据.而灾情数据管理系统基于三层体系结构的开发模型构建,提高了数据管理系统的响应速度和事件处理能力.系统集成实验表明,地震灾情信息系统能够独立完成地震灾情数据的自动采集、集中管理与应用共享. 相似文献
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基于BP神经网络的城市水灾灾情预测模型 总被引:3,自引:3,他引:3
洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容,它有效地预测出受灾的地区和强度,对于财产保险的费率制定、有效预防、及时施救和防灾预案编制有举足轻重的指导意义。采用了BP神经网络进行灾情预测,在学习过程中结合了聚类,采用了S函数输出限幅,引入了惯性因子,加快了学习的收敛速度,提高了预测的精度。 相似文献
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结合重庆市洪水特点,提出重庆市智慧洪水灾害防御的总体框架和建设内容,并结合已经完工的重庆市防汛管理信息化建设项目(一期),梳理总结在智慧洪水灾害防御方面所取得的成果,提出一套集实时洪水预报、水库防洪调度、河道洪水演进、水库回水模拟、水库溃坝模拟、洪水淹没及洪灾损失计算、防汛形势分析、应急预案智能研判、水库大坝安全评估、三维动态仿真等于一体的流域洪水过程全链条分析功能体系,并以重庆市主城区为核心的6个流域43条河流、49个重要区域的洪水进行实验验证,验证结果表明,效果良好,可为重庆市防汛决策管理打造智能的信息支撑体系,具有较大的推广应用价值。 相似文献
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四川省芦山“4·20” 7.0级地震公路灾情遥感监测评估 总被引:1,自引:1,他引:0
四川省芦山“4·20” 7.0级强烈地震发生后,次生地质灾害造成多处公路损毁,快速、准确地监测公路灾情,是应急救灾一项基础而重要的工作。遥感影像信息提取是获取公路灾情的一种有效途径。利用震后机载航空影像与国产卫星影像,结合交通运输部相关基础数据,对公路灾情开展了监测与评估。在公路周边共发现433处地质灾害点,灾害类型以崩塌为主。其中对公路已造成影响的灾害点197处,损毁公路总长度约10 km。另有潜在危险性较大的灾害点63处,对公路构成严重威胁,需注意加强防范。经实地验证,公路灾情信息提取结果真实可靠。信息提取与分析结果已分别在震后第二天和第三天上报到交通运输部,为高效地组织开展公路抢修保通提供了科学的依据。 相似文献