跨区跨省电力交易中的偏差电量分析与基于虚拟分时电价的偏差电量处理方法

偏差电量的处理作为交易结算工作的关键问题之一,无法适应电力市场环境下结算工作的要求,该文针对这一问题进行了讨论。总结了国内外偏差电量的相关研究,对跨区跨省电力交易中的偏差电量进行了分析,说明了偏差电量的实时价格属性;提出了基于虚拟分时电价的偏差电量处理方法,该方法利用1天中96个点的计划和计量数据,根据成分电量购售双方的负荷数据划分峰、平、谷时段,并利用虚拟分时电价修正偏差电量的分摊比例;最后,利用实际电网运行交易数据进行了算例分析,仿真结果更为合理地实现了偏差电量的分摊,说明了方法的有效性和实用性。     

南方电网跨省区交易模式及电量结算办法浅谈

介绍了南方电网当前跨省区交易的主要模式,简要阐明了这种复杂的多边交易模式下所采用的电量结算办法,并对该算法在实际应用中存在的问题做了初步探讨。     

双边交易合约电量的分解模型与结果评估

双边电量交易是电力市场的重要环节之一,科学合理地分解合约电量是电力系统安全经济运行的重要保障,也可以为日前市场、实时市场的顺利开展提供空间。综合考虑电厂发电能力与全网负荷需求,分析了电量合约执行过程对于时间、空间均衡性的要求,提出了双边交易合约分解均衡进度的概念,进而建立了基于均衡进度的双边交易合约电量分解模型,并提出了对分解结果进行评估的方法和关键指标。通过实际算例验证了分解模型的合理性、有效性以及评估方法的科学性、实用性。     

基于模糊综合评价的交易结算偏差电量处理方法

随着电力市场改革不断深化,市场化电力交易愈加复杂,交易结算偏差电量需要更加规范化的处置,因此,提出了一种基于模糊综合评价理论的偏差电量处理方法。该方法基于模糊综合评价方法,综合考虑每笔交易的交易类型、交易周期、交易电量和交易电价4项重要指标,依托业务人员工作经验运用层次分析法设定各项指标权重及交易类型和交易周期隶属度函数,最终确定每笔交易的综合评价得分,以得分为依据分摊偏差电量。最后通过算例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

区域电力市场交易电量结算模式的实用化研究

针对目前我国区域电力市场电量交易和电网调度运行的实际情况,提出了一套适用于我国区域电力市场的竞争性交易电量的实用化结算算法,该算法以送方电网上网侧交易计划、受方电网落地侧交易计划、竞价单元上网侧交易计划及相应日调度计划累计值和关口计量电量为结算依据,提出了关口计量电量的分割顺序,将交易电量结算分为串连式的电网间结算和厂网间结算两部分。最后应用上述算法对南方区域电力市场进行了数字模拟,结果表明所提出的算法是可行的,且具有良好的推广前景。     

发电竞价交易中电量约束的处理研究

提出了快速、有效处理电量约束的理论和方法,并通过实例验证了理论的正确性和处理方法的有效性。     

华北电网网间交易电量结算方案研究

针对华北电网网间电量交易的复杂性和关口电量计量点设置的实际情况,提出对实际关口电量与计划电量的偏差按交易计划值比例进行分匹的交易电量结算方案,该方案具有计算过程简单、结算结果公正合理的特点.基于该结算方案设计开发的华北电网网间交易电量结算系统已投入实际运行,对华北区域电力市场的建设起到了良好的促进作用.     

发电竞价交易中电量约束的处理研究

提出了快速、有效处理电量约束的理论和方法，并通过实例验证了理论的正确性和处理方法的有效性。     

国家电力市场交易电量大幅增长

今年上半年,国家电力市场交易电量大幅增长,同比增长23·84%,其中跨区交易电量同比增长19·30%。7月18日,国家电网公司在京举行2008年上半年电力市场交易信息发布会暨网厂联席会,向市场各方发布了今年上半年电力市场供需、运行、交易和建设等方面的信息。今年上半年,国家电网公     

面向电力市场的用户侧电力电量预测综述

对电力电量准确预测,把握其不确定性和随机性对电力市场的管理和发展具有重要意义。该文首先对电力市场及其环境下电力电量预测进行了简要概述;其次,从数据预处理、预测方法和预测场景3个角度出发,对面向电力市场的用户侧电力电量预测研究现状进行了总结与分析,详细阐述了新兴负荷、考虑分布式电源的接入、考虑需求响应、面对特殊事件与极端环境和面对综合能源系统5个场景下用户电力电量预测现状;最后,对现有研究面临的挑战进行了分析,并对未来研究方向进行了展望。     

考虑电价不确定性的负荷价-量曲线聚合方法

随着电力市场的发展,需求侧逐渐参与电力市场报价。报价曲线需要反映需求侧的真实价格响应特征。然而,需求侧的负荷资源具有数量多、单个容量小的性质。大量用户聚合上报的价-量曲线尽量准确地反映需求侧特征,有利于售电侧准确掌握聚合用电特性,维护电力市场经济信号准确性。针对此,提出一种考虑电价不确定性的需求侧用户价-量曲线聚合方法,该方法可有效保留各负荷的价格响应特性,并为大量需求侧用户参与市场出清提供技术支撑。首先,该文考虑电价预测的不确定性,基于后验误差与核密度估计,建立适应多种电价预测模型的电价概率分布生成方法;在此基础上,提出需求侧用户价-量曲线的最优聚合模型,能在预测电价附近展现良好的聚合精度,且适用于不同出清模式的电力市场。针对所提模型具有的分段非线性特性,该文采用启发式算法-粒子群算法求解该模型。最后,基于真实电价数据验证了所提方法的有效性。     

基于价格配额曲线的售电商投标策略优化

近年来随着中国电力体制的改革,大量售电商参与到电力市场之中.对于部分售电商而言,其可能存在一定的市场影响力,投标行为会对市场出清电价产生影响,进而影响到自身的投标策略.考虑到售电商自身的投标策略对市场出清电价的影响以及出清电价本身的不确定性,文中将市场出清电价分布与价格配额曲线(PQC)相结合,建立了基于PQC的市场出...     

两部制电价机制下的发电权双边交易谈判模型

发电权交易有利于优化电源结构, 促进节能降耗。发电权交易可以通过集中竞价或双边谈判实现。针对基于双边谈判的发电权交易模式, 研究了两部制电价机制下的发电权双边交易谈判策略, 建立了基于贝叶斯模型的多目标谈判模型。首先, 提出了两部制电价机制下发电权买卖双方的交易效益计算模型; 然后, 利用贝叶斯学习模型逐步修正对谈判对象价格底线的估计, 并在此基础上综合考虑议题权重及最大风险度来确定新一轮报价, 通过多轮谈判后获得最终谈判价格;最后, 通过算例对所提出方法进行了说明。计算结果表明, 最终交易价格收敛于理论最优解附近, 且受谈判双方出价策略影响。     

电价与电价改革

针对现行电价存在的问题,根据制定电价的原则分析了我国电价体系中存在的误区,并指明建立标准明晰、比价合理、繁简适当的电价体系是我国是电价结构改革的方向。     

Electricity Price Forecasting Based on AOSVR and Outlier Detection

Electricity price is of the first consideration for all the participants in electric power market and its characteristics are related to both market mechanism and variation in the behaviors of market participants. It is necessary to build a real-time price forecasting model with adaptive capability; and because there are outliers in the price data, they should be detected and filtrated in training the forecasting model by regression method. In view of these points, this paper presents an electricity price forecasting method based on accurate on-line support vector regression (AOSVR) and outlier detection. Numerical testing results show that the method is effective in forecasting the electricity prices in electric power market.     

竞争电量比例对中长期电力市场价格的影响分析

在单一购买方的发电侧屯力市场中,大规模电量在中长期合同交易市场中集中竞价,使得市场可能面临巨大的市场风险。从分析中长期合同交易竞争电量比例参数、年度合同（双边交易）电量比例对价格形成机制的影响入手,深入研究了通过合理配置竞争电量比例参数来保证市场价格竞争性形成机制的方法。利用发电公司必须运行率指标,充分考虑竞争者地位、市场供需形势以及机组实际可用情况等因素来评估发电公司对市场价格形成有效竞争性的影响,提出了一种合理配置中长期合同交易模式下的竞争电量比例的计算模型和分析方法。通过算例验证表明,该模型得到的竞争电量分配比例可以保证在中长期合同交易中任何发电公司不具备对任意申报电量任意定价的能力,从而保证市场价格形成的有效竞争性。     

一种电价持续曲线理论计算方法

定义了面对负荷水平的价格持续曲线和面对考察期内所有负荷的平均价格持续曲线.依照该定义,给出了考虑发电机组强迫停运和机组报价随机性的价格持续曲线的计算方法.该方法通过用等效机组替代发电机组的容量块,从而便于采用电力系统随机生产模拟的方法计算边际电价的概率和价格持续曲线.该方法具有计算速度快且概念清晰等优点.将该算法应用于一个PJM电力市场的计算算例,计算结果说明了文中方法的优越性.     

基于多智能体的短期电价智能预测方法

短期电价预测的准确性和稳定性对电力竞价决策具有重要作用。针对目前短期电价预测方法的局限性,提出并建立了一种基于多智能体的智能化短期电价预测方法。按照智能预测和组合预测的思想,实现了各类预测模型的智能选择、定量与定性方法的有机整合,并重点研究了知识库的构建及基于多智能体的预测流程。仿真试验结果表明,与常规预测方法相比,该方法的准确性和稳定性均得到了提高。     

用电价分布概率预测的发电商报价策略模型

电力市场环境下发电企业的报价策略直接影响着该企业的收益。以市场边际电价报价既可成功竞价上网又能使发电利润达到最大,是最理想的报价方案。波动剧烈的实际市场电价很难精确预测,但可预测出其可能的分布概率。为此建立了一个基于电价分布概率预测的发电企业报价策略模型,并提出了采用二维实数编码策略的改进遗传算法优化求解。针对市场竞价中申报数据要求为一组符合递增规律的“价格—电量”数据点的要求,特别设计了独特的遗传操作算子以得到合理有效的报价方案。算例仿真验证了该模型与算法的可行性。