MIMO＋OFDM：新一代移动通信核心技术

新一代移动通信(beyond 3G／4G)与第三代移动通信系统(3G)相比将会提供更高的数据传输速率，更低的成本。达到高速率低成本的一个技术前提就是高频谱效率的技术，从而可以在有限的频谱上提供更高的传输速率和系统容量，MIMO和OFDM就是这样的技术。二的结合已经成为新一代移动通信技术研究中的热点。通过这两种技术的优势互补，可以为系统提供高达2～100Mbit/s的传输速率，同时也能提高系统容量，降低成本。本将详细介绍这两种技术，并给出二结合的方案。     

WLAN中的MIMO OFDM技术

文章介绍了多输入多输出(MIMO)与正交频分复用(0FDM)技术以及他们各自的特点。给出了在无线局域网中应用的MIMO OFDM技术的实现方案，探讨了实现MIMO OFDM技术的关键，并展望了MIMO OFDM技术的发展前景。     

4G移动通信技术

人们在享受3G移动通信系统商用所带来服务的同时,4G移动通信技术的研究已在悄然进行。文章简要分析了4G的网络结构及其关键技术,如正交频分复用（OFDM）、软件无线电、智能天线技术、多输入多输出（MIMO）技术。比较了3G和4G不同指标,分析了3G和4G采用的不同技术。最后对全球4G的现状和发展进行了初步探讨。     

WLAN中的MIMO OFDM技术

无线通信作为新兴的通信技术在日常生活中的作用越来越大。近年来，无线局域网技术发展迅速，但无线局域网的性能、速度与传统以太网相比还有一定距离，因此如何提高无线网络的性能和容量日益显得重要。     

MIMO—OFDM系统信道估计算法研究

正交频分复用（OFDM）技术能有效克服多径带来的不利影响,提高频谱利用率;多输入多输出（MIMO）技术,可以在不增加系统带宽和发射功率的前提下,成倍提高系统容量和带宽利用率。将两者结合的MIMO—OFDM系统是近年来的研究热点,信道估计在提高该系统性能方面发挥着重要作用。本文主要介绍MIMO—OFDM系统结构,在此基础上介绍基于导频的信道估计,半盲信道估计和盲信道估计。     

MIMO—OFDM系统中的空时频联合编码技术研究

MIMO与OFDM技术相结合将成为4G宽带移动通信的核心技术。文章介绍了MIMO—OFDM技术及其特点，研究了空时频联合编码（STF）技术，探讨了STF编码的设计过程，并对其性能进行了分析比较。     

MIMO—OFDM系统中的空时频联合编码技术研究

MIMO与OFDM技术相结合将成为4G宽带移动通信的核心技术。介绍了MIMO-OFDM技术及其特点，研究了空时频联合编码（STF）技术，探讨了STF编码的设计过程，并对其性能进行了分析比较。     

MIMO—OFDM系统同步技术分析

同步技术是MIMO—OFDM系统中的重要技术之一。本文简要介绍了MIMO—OFDM系统的基本原理,讨论了同步误差对系统的影响和系统同步的任务,并总结了MIMO—OFDM系统的同步方法。     

OFDM和MIMO无线通信技术研究

OFDM（正交频分复用）和M IMO（多输入,多输出天线）是未来宽带无线通信的主流技术,OFDM技术是一种正交频分复用方式,在这种方式下通信系统的频谱利用率得到大大提高,M IMO技术是一种多输入多输出天线技术,它可以成倍的提高无线通信系统的信道容量。在此主要介绍了OFDM和M IMO的理论基础,以及当前的应用和未来的发展前景。     

MIMO—OFDM加性信道容量仿真实现

OFDM技术能将频率选择性信道转变为平坦衰落信道,而MIMO技术在平坦衰落信道上可显著提高信道容量,从而大幅度提高频谱效率。本文分析了MIMO—OFDM系统中加性高斯自噪声（AWGN）信道的信道容量。     

4G移动通信中的OFDM—MIMO技术研究

介绍了4G移动通信中的OFDM技术、MIMO技术的基本原理及MIMO-OFDM系统的关键技术包括信道估计、同步、分集技术和空时编码技术。MIMO技术与OFDM技术结合，成为4G移动通信中有效对抗频率选择性衰落、提高数据传输速率、增大系统容量的关键技术，是第四代移动通信系统研究的热点问题。     

OFDM技术在移动通信系统中的应用

正交频分复用技术是下一代移动通信的核心技术之一.其最突出的优点是频谱利用平高、抗干扰、抗衰落,适合未来高速宽带无线通信的应用.本文对OFDM技术的基本原理进行了简要概述,并着重用述了OFDM技术在移动通信系统中的典型应用,包括与多种多址接入技术的结合,与MIMO技术的结合.     

基于预编码的MIMO—OFDM系统信道盲估计

本文提出了一种冗余线性预编码应用于多输入／多输出—正交频分复用（MIMO—OFDM）系统，根据编码结构，重构接收信号，使其中表示信道衰落的部分具有旋转不变性性质，结合子空间方法中的TLS—ESPRIT法，实现MIMO—OFDM信道的盲估计。与基于训练序列的信道估计方法相比，本文的信道估计方法不需要训练序列，因而能够节约带宽、提高频谱效率。文章最后进行了Monte Carlo仿真，仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于RLS的MIMO OFDM自适应信道估计

依据最小均方误差准则提出了基于多相正交序列循环移位和基于重复相位旋转Chu两种训练序列设计方法,并给出了相应的最小二乘(RLS)自适应信道估计算法。首先用简单的LS算法对信道进行初步估计,然后采用RLS算法进行自适应滤波器提高信道估计的性能,最后,将滤波后得到的时域信道估计经过FFT变换为频域信道响应,并对OFDM数据符号进行频域均衡。与传统单一的信道估计技术相比,该方法具有较低的复杂度和较好的估计性能,仿真实验证明了该算法的有效性。     

MIMO—OFDM系统的半盲迭代接收机

针对存在多载波窄带干扰的多输入多输出正交频分复用系统，本文提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的迭代接收机．该方法不仅可以精确地估计出信道脉冲响应，还可以估计出噪声方差以及脉冲噪声发生的位置，这样接收机能够对窄带干扰区别对待，从而有效提高系统性能．该方法的另一个优点是，易于和软输入软输出译码结合，从而完成Turbo接收．仿真结果表明，在慢衰落信道下，与理想信道状态信息下的接收算法仅有3dB差别.     

MIMO—OFDM信道估计新方法

利用小波变换思想,提出一种基于小波去噪的多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统信道估计方法,以提高信道估计性能。该方法首先利用最小二乘（LS）方法进行信道估计,然后对估计后的结果进行小波去噪处理。该方法不需要预先知道信道的统计特性,与传统最小二乘信道估计方法相比,性能有明显提高。     

MIMO—OFDM系统编码技术分析

分析了MIMO-OFDM通信系统的结构及工作原理,并在其基础上研究了MIMO-OFDM系统的空时编码技术。最后简要讨论了几种最新的编码方案。     

MIMO高速数据传输技术及其与OFDM技术的结合

MIMO(Multiple-input multiple-output)多输入多输出技术是新一代移动通信系统的关键技术。而MIMO与OFDM技术的结合是其中研究的热点。本文首先讨论了MIMO通信系统的结构和基本工作原理，同时还介绍了MIMO空时编码方案的三种方式。然后给出了应用于无线局域网中的MIMO OFDM传输系统的实现方案，并分析了其工作机理。     

4G移动通信系统中的核心技术

介绍了第四代移动通信技术的历史和发展现状,分析了第四代移动通信技术的特点,对第四代移动通信技术中的正交频分复用技术、多输入多输出系统技术、软件无线电技术、切换技术、基于IP的核心网技术的原理进行了阐述。     

OFDM技术在Beyond3G中的应用

目前,继3G 之后的下一代移动通信系统“Beyond 3G ”或“4G ”的技术研究和标准建议工作正在紧张展开,预计下一代移动通信系统的速率可达到20M bit/s ,最高速率可达100M bit/s,国际电信联盟已经着手有关标准的制定工作。正交频分复用(O FD M )技术因其网络结构高度可扩展,具有良好的抗噪声性能和抗干扰能力以及频谱利用率高而被普遍认为是下一代移动通信系统必不可少的技术。 一、Beyond 3G 系统的特点[1,2] Beyond 3G 将是一种全IP 的网络结构(包括各种接入网与核心网),各种针对不同业务的接入系统连接到基于IP 的核心网中,形成…