SPC在多品种小批量生产线的应用研究

统计过程控制(SPC)是一种有效的质量管理工具,但由于半导体制造工艺过程的复杂性,常规的SPC模型已经不能对工艺过程状态进行有效的监控。着重论述了SPC在多品种、小批量半导体生产线上的实际应用;根据工艺特点,选取正确的SPC模型,通过采集数据、绘制控制图和数据分析,对图中异常点采用5M1E进行分析,既可及时发现工艺异常并进行纠正,又可排除非工艺原因造成的异常。该方法对提高工艺稳定性和产品质量有着非常重要的意义。     

统计过程控制在成膜工序的应用

本文从厚膜混合集成电路生产线应用SPC技术的意义入手,结合SPC技术原理、厚膜成膜的工艺特点,论述了厚膜混合集成电路成膜工序实施SPC技术的方法。     

SPC在半导体生产中的应用

统计过程控制(statistic process control,SPC)是一种科学有效的方法,该技术的应用改变了以往靠经验来进行调整生产的模式。以M IM电容为例,首先通过对电容容值数据连续采集,进行定量的数理统计分析,评估该工艺的工艺控制能力。然后绘制控制图,对工艺进行监控。通过分析控制图,最终对工艺过程的能力水平以及是否处于统计受控状态作出定量结论。在工艺过程中当发现统计数据异常时,及时采取纠正措施,使工艺状态始终受控。通过运用SPC技术对数据进行分析,能有效改进工艺,提高产品质量。     

应用QFD方法确定HIC实施SPC的关键工序

在实施SPC的过程中,针对关键工序开展技术攻关,固化攻关成果,开展质量稳定性控制与评价,保证产品的质量稳定性。但是,在确定关键工序的过程中经常是依据＂经验＂,没有建立起各工序与最终产品质量稳定性的定量表征关系,使得技术攻关存在着一定程度的盲目性。针对混合集成电路生产工艺,应用QFD的方法来确定SPC实施中的关键工序。分析结果表明,应用质量功能展开方法,可以建立起产品质量攻关特性和工艺条件的定量对应关系,对各项指标进行科学的评算和分析,减少了盲目性,为企业的快速发展提供了动力。     

应用SPC技术监控过程质量

统计过程控制（SPC）技术就是选用适宜的统计技术或方法对生产过程实施控制,通过统计分析,科学地区分出生产过程中的随机波动与异常波动,从而实现对生产过程的预防。达到保证产品质量的目的;SPC技术的种类很多,适用于不同的过程控制;选择适宜的SPC技术监控过程质量,是进入SPD（统计过程诊断）和SPA（统计过程调整）必不可少的一步。文章简单介绍统计过程控制（SPC）技术的设计原理和判断准则,重点阐述如何应用SPC技术监控生产质量的过程与方法,并给出应用和分析实例。     

表面贴装的统计过程控制

中讨论统计过程控制和数据收集带来的好处，它们能够提高各种印制电路装配件的质量和降低成本。许多公司，特别是小型制造商往往以为SPC只适用于“大户”，他们会错误地认为SPC实施困难和费用昂贵，既费时、费力和费钱又回报得益不多。实际情况并非如此，SPC和数据收集实施很容易，而且回报远远超过投资。本将提供视觉检查对质量的影响，并与采用统计方法作比较。我们将回顾SPC的历史和基本原理，数据收集的必要性，以及如何确定最适合每个个别动作的方法。本还探索可用的简单有效的实施方法，以及提高数据收集过程自动化和效率的基本途径。本将介绍在我们公司内部实施SPC和数据收集的特殊区域，并援引实际件的图表和样本、程序、工艺规程和公司使用的设备。由此对一个有效的SPC计划的简易性有个真实观感。最后还提供几本建议阅读的书籍和其他资料，为需要引用SPC、DOE概念和数据收集并应用于电子产品制造的读提供基础教材参考。     

浅谈SPC的有效实施

SPC已经成为许多国际性企业广泛采用的质量管理和改善的技术和方法，本文通过对SPC方法进行说明，论述了采用SPC的好处，并重点分析讨论了企业中不能有效实施SPC的原因以及如何才能够达到SPC有效实施。     

基于SPC的百兆数据缆生产工艺质量控制

在线缆的生产过程中,结构尺寸的波动会对线缆质量产生直接的影响.统计过程控制(SPC)作为一种高效的产品控制方法,可成为线缆质量控制的工具.以一款百兆数据电缆的工艺质量提升过程为例,阐述了以线缆结构尺寸作为SPC控制参数的可行性,并利用SPC技术查找出两道关键工序中存在的异因.在对生产工艺进行改进后,使关键工艺稳定受控,...     

SPC在微电路生产中腐蚀工序的应用

文章介绍了统计过程控制(SPC)的基本概念和基本原理,以及在微电路生产中腐蚀工序的应用。详细介绍潜在工序能力指数和实际工序能力指数的区别以及双侧规格下的常规计算方法,给出实际生产中工序能力指数的判断准则。研究SPC在腐蚀工序中在线设备运转状态和产品的关键工艺参数的监控内容及方式。讨论SPC实施过程中控制图的建立过程、参数数据的采集、控制图的选用、常用的判异准则以及如何进行工序能力评价。结合实例,论证腐蚀工艺控制过程中出现失控点时的分析思路和处理方法。     

基于SPC的信息化生产线质量管理系统研究

考虑到军用电子元器件对产品质量高可靠性的要求,通过建立以信息化技术为依托的质量管理系统,将SPC技术与计算机技术相结合,完成质量信息数据的釆集、传递、统计、分析与利用,实现元器件生产线的信息化管理。并运用SPC技术监控生产过程中的异常波动,发现生产过程中的薄弱环节,对生产过程中的质量信息进行有效管理和分析,为改进产品质量提供一定帮助,提高企业运行效率。     

Designing-in of quality through axiomatic design

Decisions made during the design stage of product and process development profoundly affect product quality and process productivity. To aid in design decision making, a theoretical framework is advanced; the axiomatic approach to design. Axiomatic design consists of: (1) domains in the design world; (2) mapping between these domains; (3) characterization of a design by a vector in each domain; (4) decomposition of the characteristic vectors into hierarchies through a process of zigzagging between the domains; and (5) the design axioms, viz, independence and information axioms. Statistical process control (SPC) and other methodologies to improve quality are valid only when they are consistent with the independence and information axioms. This paper presents several criteria that govern the design and manufacture of quality products. To be able to control the quality of products, a design must satisfy the independence axiom. Based on this axiom and some theorems, several design criteria are derived and discussed. These criteria provide the bounds for the validity of some of the SPC techniques being used. When there is more than one acceptable design of a product or process, the information axiom must be used to select the best design(s)     

Prioritizing processes in initial implementation of statisticalprocess control

A production process composed of tens or even hundreds of subprocesses is a common phenomenon in industry. Each of the subprocesses contributes to various aspects of product quality. Ideally, a control chart can be set up on every subprocess to guarantee the quality of the final product. This is not practical however, because of limited human and economic resources, and the management has to decide which subprocesses are to be given higher priorities. In this paper, for the purpose of prioritizing processes in complicated production systems for implementing statistical process control (SPC) schemes, preliminary selection based on statistical and technical criticality of processes is discussed. An analytic hierarchy process approach based on pair-wise comparisons between several factors in deciding the relative criticality of the processes in a hierarchy structure is then studied. The approach can be used in management decision making in planning for SPC implementation. A case study is presented to illustrate the methodology     

电子元器件SPC体系文件模型及符合性探讨

通过对有关标准要求的分析,提出统计过程控制(SPC)体系文件的组成、构架,形成与质量管理体系文件相对应的SPC体系文件模型,并对文件编制过程中的相关薄弱环节与标准的符合性进行了探讨,给出了推荐做法.以期对各实施SPC的电子元器件单位有一定的实用性指导.

Abstract：

Based on the relative standards, the composition and frame of statistical process control (SPC) system document are analyzed, and the model of SPC system document corresponding with quality management system document is put forward. The bottleneck problems during the formation process of the related documents, as well as the conformability of the SPC documents with relative standards are discussed. Some methods which can be used by companies engaged in electronic components are recommended.     

制造业过程控制中的测试保证方法研究

制造市场的激烈竞争要求制造业开发一种保证产品质量的过程控制 ,而不是依靠常规检测来找出造成重大经济损失的废品。在产品生产过程的研究中 ,文中采用连续校准的方法 ,给出确定和控制测量误差的过程测试保证方法。这个方法的应用和产品统计过程控制 (SPC)共同确定了产品的结果 ,即当在过程控制的测量中确定了有关测量误差后 ,相应的产品测试结果误差也就确定了 ,从而极大地减少或免去进一步的检测     

统计过程控制初探

介绍SPC发展过程及基本概念,阐述控制图设计原理;并对SPC技术在质量管理中的应用方法进行论述,提出SPC质量控制应用流程图.     

接近零不合格过程的质量分析及控制探讨

该文对提高接近零不合格过程的质量分析和控制的准确性及效率进行探讨,提出对接近零不合格过程的质量分析首先应根据产品质量要求和过程能力要求选择合适的aσ,且要与接近零不合格过程的控制的程度相适应,然后利用传统的统计过程控翩(SPC)的方法对过程进行质量分析和控制,使过程处于受控状态或良好的受控状态,同时利用该状态时的不合格...     

The mathematics of success and failure [SPC]

The use of statistical process control (SPC) to improve quality is discussed. Mathematical tools and techniques for SPC are reviewed. How to decide when a change in an indicator is statistically significant is addressed. An approach to SPC in which one attempts to reduce process sensitivity to external variations rather than control these variations more tightly is discussed