烫印的原理与工艺

近年来,我国包装印刷行业发展迅速,商品的包装装潢已成为促进商品流通的重要手段,烟、酒、药品、食品到服装、水果、液体饮料、化妆品等,日常生活的各个领域已无不反映出包装装潢印刷发展的迅猛势头,因为只有好的包装才能更具体、更生动、更形象地反映出商品的价值.烫印作为包装印刷的重要工艺,在商标印刷中起着画龙点睛的作用,满足了人们的消费心理需求,发展前景喜人.     

烫印技术新发展

随着塑料工业的迅速发展,烫印工艺由应用于纸张烫印逐步发展至塑料制品,烫印技术也有了新的发展。烫印模由单一的锌板模发展为钢板模、硅酮橡胶模、烫印箔由金、银色箔发展为木纹箔、外用铬箔……并且研制了新一代的烫印机,从而使烫印后的产品具有高档材料的质感;鲜艳夺目、光彩柔和的外观,烫印的产品又具有优良的物理、化学性能。所以,近年来已广泛应用于家用电器、日用品、无线电、包装装璜等制品行业。     

基于 Blob 算法的烫印缺陷在线检测的研究

分析了常见的烫印缺陷,介绍了烫印缺陷在线检测的基本流程以及检测系统的关键技术,包括烫印缺陷的判定,Blob 算法如何分析连通区域,确定连通区域的数量、大小、面积和位置等信息,根据连通区域的特征参数成功地对烫印缺陷进行了分析归类,实现了烫印缺陷的在线检测。     

基于承烫基材表面烫印图文氧化现象的分析与研究

目的 为有效降低烫印图文氧化现象的发生提供解决思路。方法 通过对比分析不同印刷层油墨、储存环境、承烫基材材质以及烫印箔技术工艺对烫印图文氧化现象的影响,得出具体方案。结果 水性油墨易引起烫印图文氧化,且颜色越深氧化现象越严重;温度高、湿度大的环境不利于烫印制品的储存;承烫基材材质粗糙度大、透气度高则更易出现烫印图文氧化现象;剥离强度较低的烫印箔有益于降低烫印图文氧化的发生概率。结论 为有效降低烫印图文氧化现象的发生,需要综合考虑印刷油墨类型、颜色深浅、储存环境、承烫基材材质各个因素,同时建议选用剥离强度较低的烫印箔进行烫印。     

绿色无版烫印油墨的研制

1 前言在包装印刷油墨中 ,用来提高装潢效果的电化铝烫印技术 ,由于具有金属光泽的亮丽效果 ,曾为美化商品包装发挥了重要作用。但由于书法、字画、春联、图文等作品超出照相制版和热压印刷机械平台规格而无法进行正常的烫印工艺 ,加上数量少 ,费用高 ,时间长 ,很难在常温下烫印 ,极大地制约了我国的包装印刷工业的良性发展。大多数的电化铝都是以涤纶薄膜为载体 ,有醇溶性颜染料的树脂层 ,经真空喷镀金属铝和铜及有机彩色染料 ,再涂上胶粘层而制成。经装有金属雕刻、金属腐蚀或感光树脂版的热压机压印或空气压印在书籍、塑料、皮革等材料上…     

自动检测防伪烫印箔接口的技术

在经济技术持续高速发展的影响下，人们对商品包装装潢外在质量的要求标准同步不断提高。作为高档次、高水准的烫金工艺，也由过去单一的普通型电化铝烫印，增加了全息防伪图案电化铝烫印和经激光处理附有各种彩虹图案的激光电化铝烫印加工等功能。     

电化铝烫印的质量控制措施

一、控制好印刷墨色质量关 可以说,印刷质量是烫印质量的源头环节。笔者在以往生产工艺实际中发现,印刷底色时,若油墨里的干燥剂用量过多的话,容易使印品墨层出现晶化现象,造成电化铝烫印不上;调墨时,若亮光浆、撤粘剂、调墨油、止干油、防粘剂等加入过量以及印刷油墨涂布量过多,都容易烫印不上或拉脱底色油墨层。印刷时也要注意适当控制好墨层的厚度,并尽量采用“深墨薄印”工艺,即把油墨色相调深一些,使印刷墨层相应减薄一点,这样既能符合印刷色相的要求,又有利于电化铝膜层的良好附着,实现顺利、牢固的烫印。此外,应尽量在墨层干燥、附着牢固的情况下进行烫印。     

绿色无版烫印油墨的研制

叙述了绿色彩无版烫印油墨解决的较传统油墨的4个难题:树脂选型和制作工艺;常温烫印;加热烫印温度;材料选择.     

绿色无版烫印油墨的研制

叙述了无版烫印油墨的研制过程。无版烫印油墨在包装工业及广告装饰行业中可替代电化铝。特别是常温烫印术的出现 ,必将大大地美化和繁荣人们的社会生活 ,促进物质文明和精神文明的建设     

烫印原理与工艺条件

近年来,我国包装印刷行业发展迅速,高品质的包装装潢已成为促进商品流通的重要手段。从烟、酒、药品、食品到服装水果、液体饮料、化妆品等,日常生活的各个领域已无不反映出包装装潢印刷发展的迅猛势头,因为好的包装能更具体、更生动、更形象地反映出商品的价值。烫印作为包装印刷的重要工艺,在商标印刷中起着画龙点睛的作用,满足了人们的消费心理需求,发展前景喜人。烫印的主要材料是电化铝,也叫烫印箔,它主要由两个薄     

改进NCC算法在铝塑药板包装缺陷检测中的应用

目的 鉴于传统归一化互相关算法（Normalized cross correlation, NCC）存在计算量大及无法适应图像旋转的缺陷,提出一种改进算法,能快速完成对泡罩区域的提取,以及对铝塑药板缺损、漏装等缺陷的识别。方法 首先对原始图像进行预处理,然后通过仿射变换使其变换至指定位置,接着提取其单个泡罩区域作为模板并构建积分图,最后获取待测图像,变换至相同位置后进行查表式匹配。结果 与传统方法相比,改进后算法速度得到极大提升,对为1920×1200图片的匹配时间仅为21 ms,对实验样品的检测误检率为0,漏检率为3.5%。结论 改进后的NCC匹配算法在满足精度要求的同时具有较快的速度优势,能较好地适用于铝塑泡罩包装缺陷检测中对泡罩区域的快速提取,药粒缺损10%以上缺陷及漏装缺陷的识别。     

基于伺服控制的自动快速图像拼接算法

针对目前图像拼接中计算量大、精度低两大难题,本算法应用高精度伺服控制平台、边缘信息阈值分割和模板匹配图像处理方法,实现了PCB图像的快速拼接。由于高精度伺服控制平台的引入,使得图像重合区域的参数获取变得容易。实验表明：应用伺服控制平台以后,提高了算法的实时性,达到较高的精度。     

基于视觉的答题卡自动判分系统设计

针对目前市场上光标读卡机在功能和价格上的局限性,提出了基于数字图像处理的答题卡识别新方法。首先将答题卡进行图像预处理和图形校正,利用YCbCr颜色空间算法分割出考生信息区和答题区;然后利用字符匹配和纵向同步头定位出考生信息区和答题区的精确坐标;最后利用自适应阈值算法把答题卡二值化,计算二值图像中每个填涂点的面积并与设定的阈值比较,若大于阈值,则视为已填涂。实验证明:该方法具有识别速度快、准确率较高的特点,并且对于答题卡扫描时的倾斜不敏感,对填涂大小、填涂深浅不一致和卷面轻微污损等情况均有比较好的识别效果。     

基于模板匹配的舰船螺旋桨叶片数识别方法

针对在舰船辐射噪声DEMON线谱信噪比低时,传统使用的基于模型或专家系统的叶片数识别方法存在错误率高且识别结果不稳定的问题,提出了一种基于模板匹配的螺旋桨叶片数识别方法。该方法建立了不依赖于样本的模板库,设计了模板匹配算法和识别结果置信度算法,较好地解决了传统的叶片数识别技术所存在的数学模型失配或规则不全、样本不完善性等问题。对实测数据的分析表明,该方法明显降低了叶片数识别的错误率,使目标类型识别结果趋于稳定。     

自适应选取阈值的三层快速匹配算法

提出一种自适应选取阈值的三层快速匹配算法。采用了由粗到精的匹配策略,先分别用环形模板和十字形模板进行粗匹配来淘汰大量非匹配点,再用全模板进行精匹配确定匹配位置以减小计算量。以模板和实测图的平均灰度差来自适应选取阈值,增强了算法的稳定性,从而弥补了环形法的模板信息单一且阈值固定的缺点。实验结果表明,该算法的匹配位置准确,匹配速度比相关法提高5倍,比环形法提高10倍,且在目标发生明显运动变化时仍具有很强的可靠性。     

图像拼接在印品检测中的应用研究

针对印刷品图像采集过程中单个CCD相机无法满足采集要求的问题,通过采用多CCD相机在同一方向上并列,分割视场,获得了多幅具有一定重叠区域的图像;根据2幅图像间的重叠区域,采用改进的模板匹配算法和优化的融合算法实现了图像的拼接,最终获得了完整的印刷品图像。     

基于分段移位的虹膜匹配算法

对于某些虹膜成像装置,同一个虹膜不同次成像的虹膜纹理可能会发生偏移,这种偏移有可能导致虹膜特征编码的偏移,从而直接影响虹膜的特征匹配结果.本文通过对归一化虹膜图像中导致虹膜纹理偏移的影响因素进行了分析,发现这种偏移是有规律的,并针对这种变化规律,提出了一种特征编码分段移位匹配的方法.实验结果表明,本文所提出的方法能够显著降低同一个虹膜不同次成像纹理偏移的特征匹配相异度.     

基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测

目的 针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准确的检测。方法 对标准图像作预处理创建模板,对样本图像进行滤波降噪、基于形状的模板匹配、提取感兴趣区域（ROI）、高斯差分滤波增强划痕拉开对比度、二维Otsu阈值分割、形态学处理、特征提取划痕。通过获取300幅瓶盖表面图像,与差影法、大津法、人工检测法进行了划痕检测对比实验。结果 实验结果表明,提出的算法能快速、准确、高效地提取瓶盖划痕,检测1幅图片的平均时间为113 ms,检测准确率为98.3%。结论 该方案与人工检测、差影法、大津法相比,检测精度更高、速度更快、鲁棒性更好,可以满足工业上的生产需求。     

红外图像的动态阈值分割

在深入探讨目前图像分割算法的基础上,针对实际红外图像的分割提出了一种新的方法－－动态阈值分割算法。它利用局部空间阈值适度调整全局统计最优阈值,因而其分割阈值是动态的。实验表明该算法能够突出图像中感兴趣的细节,单动态阈值的分割效果相当于常规固定双域值的分割。     

紫外序列图像中目标的提取

分析了"日盲"紫外ICCD(增强型电荷耦合装置)探测系统所采集紫外图像中噪声和目标的特点,基于紫外图像的特点,提出了一种紫外序列图像中目标提取的方法.该方法首先采用时域递归低通滤波算法对紫外图像进行降噪处理,有效抑制了图像中的随机噪声,提高了图像的对比度.然后运用自适应阈值分割算法对目标进行了提取.实验结果表明,该方法能较好地检测出紫外序列图像中的目标,具有较强的噪声抑制能力.