基于子空间划分的多项式回归多色分色算法

提出了一种新的分色算法。方法首先对多色打印机进行色域分区,再将每个分区划分成若干个子空间,在每个子空间内运用最小二乘法建立多项式模型,对目标色度值进行分色时,搜索目标色度值所在最优子空间,求解对应的多项式方程,即可得到分色结果。实验表明,这种分色算法具有较高的精度和稳定性,能够满足多色高精度印刷的要求。     

基于神经网络分色算法的补偿模型

神经网络模型在分色算法中具有预测不确定和精度较低的缺点,在其基础上提出了补偿模型。该模型将神经网络预测CMYK 的各通道差值拟合成L*a*b* 多项式的函数,并对CMYK 值进行补偿。通过对该模型的实验测试表明,采用CMYK 值进行补偿后与原模型相比,提高了分色算法的精度,并且其分色精度要高于其他常用的模型。     

基于单元多项式回归法的扫描仪色彩校正研究

针对IT8.7/2色靶及自定义色靶,采用单元多项式回归法,进行扫描仪RGB到Lab颜色空间的转换,以实现扫描仪的色彩校正.结果表明:针对IT8.7/2色靶,当采用5级均等分割中心点并采用13项50点进行多项式回归时,精度相对较高,效果较好;针对自定义色靶,当采用8级均等分割中心点并采用19项180点进行单元多项式回归时,精度相对较高,效果较好.采用单元多项式回归法,可提升扫描仪RGB到Lab颜色空间的转换精度,并节约计算时间,能有效实现扫描仪的色彩校正,且处理过程更简便、直观.     

金属四色印刷实地色标准的实验及其测定方法

提出采用色度与密度测定相结合的分析方法获得四色印刷实地色标准.以金属四色印刷为例,讨论了使用这种方法获得四色印刷实地色标准的全过程:制作实地色样、色样数据获取、参考标准选择、色品分析、计算总色差和检验三色实地叠印的灰平衡程度.     

3种主流分色算法的误差分析

在分析多项式回归、神经网络、修正的纽介堡方程这3种主流分色算法基本原理的基础上,对这3种类型算法分别采用新的实现方法进行设计,即:多项式回归算法的建模,通过多元回归分析求解出多项式的最小二乘估计值进行;神经网络算法的建模,采用基于径向基的RBF神经网络;纽介堡方程的建模,采用迭代法直接求解的方式。最后采用Matlab编程实现,并实验比较了3种算法的分色精度、稳定性等性能。研究结果表明:多项式回归算法稳定性和精度都最佳且平均色差小,RBF算法色块建模速度快,转换效果较好。最后分析了分色结果,提出了算法改进方向。     

液晶投影显示的色纯度和色均匀性

用1913CIE和1976CIE分析了液晶投影显示分色系统对图像色纯度和色均匀性的影响。介绍了分色系统的膜系设计，与典型的分色膜系相比，优化膜系由于通带中的波纹显著减小，色纯度得到明显改善，尤其是绿光，讨论了照明光孔径角对分色系统均匀性的影响，提出了用厚度渐变的楔形膜校正色差的方法，使色均匀性得到显著改进。     

基于胞元式 RBF 神经网络的高保真分色模型研究

采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型。首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样本,然后对每个分区划分胞元,并且为每个小胞元建立了基于RBF神经网络的分色模型。对于任意给定的要复制的目标色,利用提出的胞元搜索算法确定其所在的胞元位置后,使用相应的神经网络模型进行分色预测。实验结果表明,该分色算法能够达到较高的分色精度,可以满足高质量彩色复制的要求。     

基于数字输出设备的色表优化设计研究

目的设计一种新的基于数字输出设备的色表优化模型,实现数字输出设备呈色适性更准确的描述。方法通过对ECI2002色表、IT8.7/4色表、TC3.5色表与数字输出设备之间的呈色适性分析,选取以ECI2002色表为基准,设计基于Epson Stylus Pro 7910打印机的色表优化模型,采用4种主客观评价指标对4种色表进行实验对比分析。结果文中提出的优化后的色表在描述该数字输出设备的呈色适性上明显优于其他3种常用色表。结论优化色表在3D(Lab)色域范围、二维面积(S)、中性灰再现能力以及颜色色差等方面均好于其他3种色表,证明该色表模型用于表征设备呈色适性的有效性和准确性。     

G7工艺与传统工艺的色域研究

阐述了G7工艺的目的、控制的目标和实施步骤,详细阐述了3个控制变量HR(亮调范围)、SC(暗调反差)和HC(亮调反差)及其控制范围,介绍了NPDC(中性灰印刷密度)曲线的作用及校正方法,最后介绍了ICC(国际色彩联盟)文件的制作,并以此为基础对比了G7工艺与传统密度法工艺的色域。结果表明,G7工艺的色域要优于传统工艺的色域。     

可变局部多项式拟合在色彩转换中的精度研究

目的研究可变局部多项式在色彩转换中的精度。方法以柔印样张为样本,取50个色块作为检验样本,232个色块作为建模样本,确定最佳建模项数和建模样本数。采用可变局部多项式拟合实现L*a*b*色彩空间到CMY色空间的转换,采用图表的方法表达了建模结果。结果当多项式项数为14项时,同时品色、青色、黄色建模样本数分别为26,30,40时,模型精度最高,此时网点面积率误差平均值与标准差均小于2%,误差最大值小于8%。结论可变局部多项式拟合法在色彩转换应用中取得了较好的建模效果,其结果可用于柔印色彩管理系统。     

基于多项式回归模型的显示器特征化研究

在用色彩管理软件以及分光光度仪对显示器进行屏幕的校准和特性化后,以多项式回归算法建立RGB到Lab 颜色转换模型,通过实验分析了多项式回归模型不同项数、不同样本对液晶显示器特性化精度的影响。结果显示,用多项式回归算法建立的三阶三元二十项多项式可以得到色差为2. 5 左右精度较高的预测模型。     

高保真多色分色模型中间色的设置

高保真印刷技术通过在CMYK的基础上增加其他原色的方法,达到扩大色域的目的,增加的原色与CMYK之间存在替代关系,替代关系可以简化复杂的高保真多色分色模型,并提高其精度。以CMYKRBG七色高保真模型中R为例,设计了渐变测控条,打印输出并测量了各级网点密度,采用多项式回归算法,拟合出了间色平衡曲线,建立了R与MY的替代方程,通过设置间色替代率,获取了R与MY之间的颜色替代量,最后设置了4组不同的间色替代率,通过色差确定了合适的间色替代率的取值范围。实验结果表明:确定的间色替代率在0.2左右,可以提高分色模型的精度。     

设备特征化过程中的三棱柱插值与多项式回归算法研究

介绍了目前设备特征化过程中色彩空间转换的主要方法,以从RGB色空间到Lab色空间的转换为例,讨论了三棱柱插值和多项式回归这2种算法,并通过实验检验了2种算法的效果,对实验数据进行了对比分析。结果表明,这2种算法在色彩管理领域的应用均有继续改进的空间。     

多项式回归法在印刷品质量检测中的研究

采集1000样本点用多项式回归方程法建立RGB到L*a*b*颜色空间的转换模型,计算色差,分析多项式回归方程法的优点及缺陷。实验结果表明:多项式回归方法计算方法简单,易于逆运算,且运行速度快。     

多色分色模型中中性灰的调控

利用颜色分区理论将多色色空间进行分区,在各分区内设计色块确定 K 与 CMY 的等效关系,结合灰成分替代率,确定了多色分色模型中中性灰调控的方法。 实验证明,分色时不考虑灰平衡会影响最终颜色复制的效果,分色模型中灰平衡方法的确定是非常必要的。     

基于改进K均值聚类的图像修复方法

目的 解决特定工艺条件下灰平衡数据的再现问题。方法 通过在一定工艺条件下,获得青、品、黄、黑等4色阶调复制曲线,并拟合曲线方程,根据方程求取同一密度(理论密度)条件下青、品和黄色的网点面积率,据所得青、品、黄网点面积率设计样本色,检测其色度和密度值(实际密度)。结果 经验证,样本色色度值趋近于0,即证明样本色块趋于中性灰。建立了理论密度值与实际密度值之间的数学模型,再通过该模型和阶调复制曲线方程,获得了该工艺条件下灰平衡数据参数。结论 该方法可以准确获得特定条件下的灰平衡数据参数,为特定工艺条件下灰平衡数据的数字化建模提供了理论依据。     

基于多元非线性回归模型的彩色扫描仪特征化

研究了基于多元非线性回归模型的彩色扫描仪特征化方法,分析了多元回归的阶数以及输出色空间的选择对非线性多项式转换模型是否存在影响。研究表明:训练组样本特征优化随着阶数增加而增加,测试组样本在高阶数非线性回归下优化精度下降,多项式方程呈现病态,泛化能力下降;回归模型采用RGB到L*a*b*的转换比采用RGB到XYZ的转换,优化精度略高。结果说明,利用多元非线性回归模型可满足扫描仪特征化的精度要求。