神经网络在宝钢连铸漏钢预报系统中的应用

介绍了连铸粘结性漏钢产生的机理和过程,以及宝钢利用人工神经网络技术建立的一套新的漏钢预报系统。该系统在预报精度和系统性能等方面均优于宝钢原有的漏钢预报装置。     

连铸黏结漏钢发生机理及预报模型

连铸是炼钢过程非常重要的工序之一。连铸过程多发漏钢事故，其影响因素多且机理复杂，其中以黏结漏钢最为常见，约占总漏钢事故的70%。连铸漏钢事故造成钢液泄漏，容易发生灼烫、火灾甚至爆炸等安全事故，造成人员伤亡和巨大的财产损失。为解决上述问题，剖析了黏结裂口的扩展方式和黏结漏钢的形成机理；基于热电偶测温法预报黏结漏钢的原理，利用神经网络建立黏结漏钢预报模型，并运用遗传算法完成神经网络的优化，预报模型测试样本的正确报出率达到100%,预报率为97.56%;对空间网络模型进行了验证，A型空间网络模型的输出符合期望，可以实现黏结在空间裂口扩展的预报。模型具有很好的应用价值，可为连铸安全生产提供支撑。     

宝钢板坯连铸漏钢预报技术的进展

漏钢预报是连铸的一项重要技术,自宝钢板坯连铸投产以来,对漏钢预报系统的软件、硬件进行了多次技术升级和技术改造,显著提高了漏钢预报的使用性能和技术指标.在回顾宝钢板坯连铸投产以来漏钢预报技术发展过程的基础上,阐述了最新开发的漏钢预报系统BBPS<'2>的应用情况,同时对新投产的4号连铸机热成像漏钢预报系统情况做了说明.漏钢预报技术在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用.     

VAI连铸结晶器漏钢预报系统的应用实践

介绍了鞍钢鲅鱼圈钢铁分公司连铸机结晶器漏钢预报系统的工作原理和应用实践;通过对实际应用中产生的粘结漏钢报警信息分析,找出了影响漏钢误报和漏报的原因,并提出相应的改进措施,提高了结晶器漏钢预报系统的精度,降低粘结漏钢误报率。     

板坯漏钢预报系统在生产中的应用

阐述了粘结漏钢的形成机理和漏钢预报系统的基本原理.通过统计典型粘结数据,分析并优化了漏钢预报系统的参数,提出提高漏钢预报系统预报准确率的措施,以进一步降低粘结漏钢率.     

粘结漏钢预报技术的现状与动向

介绍了近年来国内外漏钢预报技术的发展概况和粘接漏钢形成的原因，讨论了现有几种漏钢检测方法的优劣。指出逻辑漏钢预报系统只有漏钢机理研究获得突破性进展，才有可能提高漏钢预报的准确率，并认为神经元网络漏钢预报技术的研究有望取得突破。     

板坯漏钢机理及基于热电偶检测的漏钢预报技术研究

通过粘结漏钢、裂纹漏钢(纵裂、角裂)及异物卷入漏钢发生的原因,产生的机理及漏钢发生的部位,坯壳特征等因素的研究与分析,建立一种可预报粘结、裂纹及异物卷入漏钢的新型板坯漏钢预报系统.     

本钢BSP铸机漏钢原因分析及其预防措施

针对本钢BSP投产后发生的漏钢情况，论述了薄板坯连铸机漏钢的原因，通过热相图和漏钢预报系统监控和工艺参数的修改以及钢水成分和温度，工艺操作、保护渣等方面的严格规定，有效地减少漏钢事故的发生。     

结晶器漏钢预报系统的原理分析

通过对粘结漏钢产生的原因及粘结时坯壳的特征 ,结晶器漏钢预报系统的原理进行分析 ,得出发生粘结漏钢必须满足三个必要条件 ,并得出发生漏钢预报后铸坯拉出结晶器不漏钢应满足的条件     

结晶器漏钢预报系统的原理分析

通过粘结漏钢产生的原因及粘结时坯壳的特征,对结晶器漏钢预报系统的原理进行分析.得出发生粘结漏钢必须满足三个必要条件,并得出发生漏钢预报后铸坯拉出结晶器不漏钢应满足的条件.     

基于温度比波形识别的BP神经网络漏钢预报模型

通过对粘结漏钢过程的研究,提出了一种温度比波形,该波形可以反映粘结发生时热点的传播过程,弥补了以往漏钢预报模型只能通过延迟检查对热点传播过程进行监控的不足.利用BP神经网络对温度比波形和粘结发生时的两种典型温度模式进行识别,建立漏钢预报模型.将该模型应用于板坯连铸漏钢预报中,并用某厂的现场数据对该模型进行测试,测试结果表明该模型能有效地进行漏钢预报.     

韶钢宽板坯连铸机漏钢预报系统的应用

介绍了韶钢第三炼钢厂宽板坯连铸机漏钢预报系统的原理和应用情况,并通过实践应用,对漏刚预报系统的关键设备结晶器进行改造和对漏钢预报系统进行了参数优化,使DANIELI公司开发的结晶器漏钢预报系统技术在韶钢宽板坯连铸机上得到了进一步完善,极大减少了漏钢事故的发生,取得了显著的经济效益.     

板坯漏钢预报系统在生产中的应用

介绍了唐钢FTSC薄板坯连铸机漏钢预报系统的原理和应用情况,并通过实践应用提出了提高漏钢预报系统预报准确率的措施,取得了显著的效果。     

宝钢板坯连铸漏钢预报系统（BBPS）的开发与应用

漏钢预报是连铸的一顶重要技术,文中重要介绍了宝钢开发的漏钢预报系统BBPS,该系统从1999年9月投入现场应用以来,操作性能和各项技术指标双原引进日本的漏钢预报装置有较大的提高,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用,该技术已完全取代了原来引进日本的技术。     

漏钢预报在板坯连铸的应用

以天津钢铁有限公司炼钢厂4#板坯连铸机为应用背景,结合炼钢厂4#板坯连铸热电偶在结晶器中的实际埋设情况,对4#板坯连铸的漏钢预报系统进行了软件部分的理论分析和现场应用研究,从而实现了提高4#板坯连铸机漏钢预报系统的预报准确率和及时性的目的.     

漏钢预报系统在2号连铸机的运用

介绍了梅山2号连铸机使用的德国西门子漏钢预报系统（BOPS）的部件组成及工作原理,以及在实际生产过程中发现的系统新功能。着重讨论了该漏钢预报系统存在的局限性,以及这些局限性给整个系统造成的影响。     

基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制

利用模糊控制器和神经元的优点，基于漏钢预报较成熟的热电偶方法，设计出一种基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制系统，在保证不产生漏钢的前提下尽可能提高铸坯的拉速，从而提高钢产量。离线模拟结果了该方法的有效性。     

宝钢板坯连铸漏钢预报系统的开发与应用

宝钢开发的连铸漏钢预报系统ＢＢＰＳ,其预报模型由逻辑判断、神经元网络及空间网络判断模型综合而成。自从１９９９年９月投入现场应用以来,操作性能和各项技术指标比原漏钢预报装置有较大的提高,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用。     

漏钢预报技术在梅钢连铸生产中的应用

介绍了梅钢2号连铸机漏钢预报技术的组成和生产应用实践;通过对漏钢预报技术各种不同类型报警信息的分析还可以发现生产中存在的问题,便于指导改进生产操作和工艺,漏钢预报技术的智能化可以使该技术得到进一步完善.     

连铸粘连漏钢预报系统的研究

根据粘连扩散理论，对漏钢预报系统参数进行了分析和修改，并提出进一步改善的方法。