LPC2214的车载导航服务终端的硬件系统设计

随着我国私人汽车市场不断增多,汽车的导航、跟踪等位置服务将是一个非常具有发展潜力的市场。车载导航服务终端作为整个基于位置的服务系统的神经末梢,具有重要作用。本文针对车载导航服务终端的硬件设计进行研究,从硬件上提高终端的性能,为实现远程地图更新提供保障。具体介绍了终端的电路设计,分析了电路设计中的问题并给出了解决办法。     

基于Android的高压架空线路故障快速定位导航系统

针对当前高压电力线路跳闸事故应急处理方法步骤繁琐,效率低,耗时长问题,设计并实现了一种基于Android的高压架空线路故障快速定位导航系统.介绍了系统的整体构架和客户端软件结构设计,重点阐述了客户端主界面设计以及载入线路、故障定位、线路导航、信息查询和坐标更新等五大模块的具体实现方法.本系统的实现能够根据高压电力线路故障测距信息精准快速地定位故障杆塔位置,同时具有故障杆塔导航和查看故障设备信息功能,这大大缩短了故障查找时间,提高了应急反应速度和效率,为排除故障,使线路快速恢复供电节省了宝贵的时间,具有较强的实际意义.     

智能旅游行程导航系统

给出了一个智能旅游行程导航的系统架构、关键技术和系统的设计与实现.系统结合Oracle Spatial空间数据库与MapXtreme技术,综合运用位置服务、地理信息系统、数据挖掘等技术,根据旅游者的类别、个人偏好、特征和需求等信息,为游客提供智能化、个性化的旅游用户信息管理服务、智能行程规划服务和智能导航、救援等.     

海南全域旅游气象服务微信平台设计

2017年政府工作报告首次提出“全域旅游”,随着海南积极推进全域旅游示范省创建工作,海南省气象局升级改造官方微信,以“点、线、面”入手,融合气象、旅游、交通、公共基础设施建设等大数据,基于MangoDB、HBase、HIVE和HDFS等大数据环境改造系统,NLP统计分析,将全岛200多个旅游点、11个主题、4条线路、8种以上的影响预报方法,全部投入微信“站点式景区道路天气导航地图”运行,推出海南全域旅游气象服务微信平台,推动国际旅游岛建设提质升级。该平台设计分为三期,目前海南省气象局官方微信平台已完成一期升级改造,微信一级和二级菜单搭建,二期全域旅游在有序开发中,全域旅游初步完成了全部50%的景区、交通、特色小镇和生态村的数据和产品设计,完成11大旅游主题、4个旅游线路的规整。     

基于移动互联网的兵团旅游信息系统

为提高新疆生产建设兵团旅游的信息化水平,解决兵团旅游信息分散、业务耦合度低、信息不对称等问题,基于移动互联网技术,在搭建SQLServer2008和SQLite旅游信息数据库的基础上,利用HTTP协议和JSON数据格式进行数据的交换,采用MVC结合单例模式和JAVA三层架构实现客户端和服务器端的设计与开发,面向本地企业构建了包含景点介绍、线路规划、服务推荐等功能为一体的APP系统.提高了旅游企业的工作效能,改善了用户体验.系统的架构和方法可为相关移动互联网的软件开发提供参考.     

导航系统与电力巡检系统相结合的研究与实现

计算机技术的运用为电力部门的巡检工作提供了方便,然而现有的大部分巡检系统没有和导航系统结合起来,巡检工作缺乏空间定位信息服务的支持.本文阐述了将导航系统与电力巡检系统相结合的理论,为巡检工作提供GPS定位、线路导航、设备发现等空间定位信息服务,并使用J2ME实现了该系统.     

基于动态交通信息的移动位置服务系统

LBS应用已经从以“数据”为核心向以“服务”为核心转化,与具体应用领域的需求也结合得越来越紧密。然而,已有的位置服务系统主要基于静态数据．服务缺乏实时性,尤其在导航服务应用中,出行者对动态交通信息的需求越来越明显。从提供动态信息的移动位置服务的角度出发,以提供个人导航服务所需的交通信息为例,设计了一个基于动态交通信息的移动位置服务系统,并在此基础上在手机上实现了一个基于J2EE、J2ME和GPRS无线通信技术的原型系统。     

基于Android的旅游景区智慧导游APP的开发研究

随着移动互联网技术的发展,手机已经成为了人们吃、住、行、游、购、娱的重要工具.文章主要研究一款基于Android平台的旅游景区智慧导游APP,帮助在景区旅游的游客智能获取游览线路、快速获取景点信息.本文中将用到Android编程、蓝牙、多媒体、百度地图等技术,主要通过分析游客的需求,设计系统架构和功能模块;重点研究了Android编程实现自定义浮动菜单、处理控件尺寸自适应、SQLite数据库等技术,以及利用"蓝牙技术"准确定位游客位置并进行自动导游,解决移动智能终端在景区通过"基站"和GPS定位不准确的问题.     

基于个性化线路定制的景区导游APP设计与实现

计算机和互联网技术日新月异,为旅游产业提供了新的发展思路。基于中国互联网信息中心发布的旅游数据进行分析,得出借助计算机和互联网技术实现个性化定制旅游将成为未来旅游市场的主流方式。文章从用户特点出发,以景区内游玩线路的定制为切入点,着重阐述线路定制对个性化旅游的重要性,最后设计并实现了一款基于线路定制的景区导游APP,该APP通过模块化设计思想,将系统分为定位模块、线路定制模块、线路查询模块、推荐模块等,引入最优路径、最短路径算法思路来满足游客的个性化需求。文章的思想对未来旅游产业的转型有着一定探索和指导作用。     

景区自动驾驶游览车乘用情况监控调度系统设计

设计了景区自动驾驶游览车的乘用情况监控调度系统,该系统由两个主要部分,车载组件,车站组件组成。车载部分硬件由供电设备、STM32主处理器、车载GPS检测、GPRS无限通信技术、红外对射无线客流统计模块等组成,车站部分硬件由监控模块,GPS检测,红外对射无线客流统计模块等组成。系统通过硬件设备获取自动驾驶游览车定位信息和车站定位信息,统计车站等待人数以及车载即将到站人数,监控车辆运行状态,监控车站拥堵情况,提供在拥堵前的提前预警作用,解决拥堵时自动车辆无法即时调度的问题,有效提高车辆的运行效率以及载客效率。     

基于聚类分析算法的智能旅游规划

为了解决游客选取旅游景点以及最短旅行线路时的困惑,将智能导游引入到旅游规划中,在地图软件的基础上插入厦门的旅游景点数据进行二次开发。首先以层次聚类算法分解出游客喜好的景点集合类簇,再以改进的密度法在不同地区有针对性地以不同的搜索半径搜索附近满足要求的景点,为游客提供一个最优的旅游规划。     

A Bayesian network and analytic hierarchy process based personalized recommendations for tourist attractions over the Internet

Selecting tourist attractions to visit at a destination is a main stage in planning a trip. Although various online travel recommendation systems have been developed to support users in the task of travel planning during the last decade, few systems focus on recommending specific tourist attractions. In this paper, an intelligent system to provide personalized recommendations of tourist attractions in an unfamiliar city is presented. Through a tourism ontology, the system allows integration of heterogeneous online travel information. Based on Bayesian network technique and the analytic hierarchy process (AHP) method, the system recommends tourist attractions to a user by taking into account the travel behavior both of the user and of other users. Spatial web services technology is embedded in the system to provide GIS functions. In addition, the system provides an interactive geographic interface for displaying the recommendation results as well as obtaining users’ feedback. The experiments show that the system can provide personalized recommendations on tourist attractions that satisfy the user.     

行动与心动——浅析旅游景区导向标识设计

当前,我国旅游景区的导向标识存在着标识混乱、布点不合理、缺乏系统性等弊病,对景区的观光环境产生不利影响。文章通过对景区导向标识的系统构建、设计原则、表现方法的研究,进而探索我国旅游景区导向标识设计的发展趋势,以期达到景区导向标识设计能符合我国旅游业发展的需求。     

改进FP-Growth算法在旅游线路规划中的应用研究

针对关联规则挖掘的FP-Growth算法存在对海量数据存储时消耗极大内存开销的弊端,提出一种对FP-Growth加入兴趣度的改进算法,然后与Apriori,FP-Growth算法进行比较,改进后的算法极大减少了内存开销,同时提高了系统执行效率。并且提出改进算法与旅游线路规划挖掘结合的理念,以云南旅游业作为旅游规划对象,充分应用旅游网站的大数据,设计一种旅游线路规划的挖掘系统,为旅游企业找出游客最喜欢的旅游线路以及景区之间的关联规则。     

基于RFID技术的景区流量导向系统

基于RFID技术的景区流量导向系统能通过技术应用,依靠阅读器收集到标签内的信息来判断景区的各个景点的人流情况,并通过网页查询、电子显示屏和广播等方式告知游客各景点的游客饱和度信息,对游客的流量趋向进行指引,保证游客在每个景点都可以畅通愉快的游玩。     

基于物联网标识的智能家居服务体系架构设计

目前,智能家居领域在互联互通方面主要存在两个问题：一个是家庭环境中多个设备之间无法实现较好的互联互通;另一个问题是智能家居系统所采用的标识、操作平台和编程语言没有统一的标准。异构的服务和设备需要彼此协作来共同执行任务。因此,设备和标识的异构性问题会导致智能家居系统的兼容性较差。本文提出了一种基于物联网标识的全新智能家居服务体系架构,明确了智能家居的各参与方及其之间的关系,设计了智能家居服务的具体流程。这种架构可以在对现有的智能家居产品不做额外改变的前提下,实现不同产品之间的互连互通,提高智能家居系统的兼容性和可扩展性。     

Integrating tourist packages and tourist attractions for personalized trip planning based on travel constraints

In recent years, with the upgrading of mobile positioning and the popularity of smart devices, location related research gets a lot of attentions. One of popular issues is the trip planning problem. Although many related scientific or technical literature have been proposed, most of them focused only on tourist attraction recommendation or arrangement meeting some user demands. In fact, to grasp the huge tourism opportunities, more and more tour operators design tourist packages and provide to users. Generally, tourist packages have many advantages such as cheaper ticket price and higher transportation convenience. However, researches on trip planning combining tourist packages have not been mentioned in the past studies. In this research, we present a new approach named Package-Attraction-based Trip Planner (PAT-Planner) to simultaneously combine tourist packages and tourist attractions for personalized trip planning satisfying users’ travel constraints. In PAT-Planner, we first based on user preferences and temporal characteristics to design a Score Inference Model for respectively measuring the score of a tourist package or tourist attraction. Then, we develop the Hybrid Trip-Mine algorithm meeting user travel constraints for personalized trip planning. Besides, we further propose two improvement strategies, namely Score Estimation and Score Bound Tightening, based on Hybrid Trip-Mine to speed up the trip planning efficiency. As far as we know, our study is the first attempt to simultaneously combine tourist packages and tourist attractions on trip planning problem. Through a series of experimental evaluations and case studies using the collected Gowalla datasets, PAT-Planner demonstrates excellent planning effects.     

基于北斗卫星导航系统在旅游行业中的研究及应用

当前,随着北斗卫星导航系统的进一步完善和应用,并在“智慧景区”这一背景下,在旅游景区信息化建设中导入北斗卫星导航系统,符合位置服务产业的进一步发展,也是对公共服务和社会管理的进一步创新。基于此,本文就北斗卫星导航系统在旅游业中的研究及应用做了叙述,