双正交紧支复小波的生成方法

小波分析的本质是计算被分析信号波形与小波波形的局部相似程度 ,而信号或小波的波形除与它们的幅频特性有关外 ,还与它们的相频特性有关。因此 ,小波的相频特性与被分析信号的相频特性匹配程度如何 ,对小波分析结果有很大的影响。另外 ,相位是电力系统信号的重要特征 ,用小波分析提取信号的相位信息需采用复小波。从分析的实时性要求出发 ,电力系统用复小波 ,应是满足多分辩分析要求的正交或双正交紧支小波 ,不能是像Ｍｏｒｌｅｔ复小波与Ｃｈａａｒｉ复小波那样的计算复杂的连续小波。我们按照这一要求 ,构造出了一大类与现有时域紧支正交…     

一种生成双正交紧支复小波的Lifting方法

提出了一种构造双正交紧支复小波的方法：以现有任何一种正交或双正交实小波为基础,可构造出消失矩阶数可任意选定的无穷多个相频特性（包括线性相位特性）不贩双正交紧支复小波。其特点为：由于是双正交紧支型,可采用Mallat算法等快速算法,因此使用时实时性好;因为是复小波,所以能提取电力系统重要的相信息;具有多种相频特性,便于与相频特性多变的电力系统信号匹配等,因此这类小波在电力系统有广泛的应用前景。文中还给出了构造双正交紧支最小波的实例。     

基于双正交小波和复小波的次同步谐振检测方法

提出一种可实时提取次同步分量的算法,可有效地对次同步谐振进行监控和报警。算法用双正交小波滤波器滤除高次谐波,然后后复值小波提出工频分量,从而得到频率小于工频的次同步分量。由于以上两种小波分别使用Mallat和递推快速算法,所以可保证算法的实时性。     

正交紧支复小波的生成及其在电力系统的应用

分析了小波相频特性对小波分析效果的影响,说明了开发具有多种多相频特性的正交紧支复小波的重要性以及这类小波的生成方法,同时还提出采用复小波变换的复合信息代替通常采用的简单信息的方案。文中大量的电力系统仿真应用实例表明,在许多应用场合,按该文方法构造的具有合适相频特性的复小波优于相应的实小波,复合信息优于相应的简单信息。     

基于双正交小波的电力系统故障录波数据压缩

提出用双正交小波进行压缩的原理和算法,对不同采样频率和类型的故障数据进行了压缩和与还原,并分析了在不同压缩比下的平均相对误差,小波分解应用多分辨分析的理论将信号分解成不同尺度,通过改变阀值就可控制不同频率分量的取舍及其压缩比和精度。结果表明,该算法减小了文件长度和数据通信的负担。     

基于提升db4复小波暂态电能质量扰动检测与分类

提出基于Euclidean分解算法的db4复小波的提升方案,并应用于暂态电能质量扰动信号的检测;对扰动信号和基波分量进行提升变换后得到幅值和相位信息分别作差,利用幅值差和相位差来确定扰动的幅度和时间,并根据扰动段的幅值差和相位差所反映的特征进行分类。仿真结果表明,与实小波和复小波相比,该算法进一步提高了暂态电能质量扰动信号定位的速度和精度,并为扰动信号的分类提供了新的重要依据。     

基于提升复小波的暂态电能质量扰动的检测与定位

针对暂态电能质量扰动信号的检测与定位,提出一种基于第2代小波变换的提升复小波的提升算法。通过Euclidean分解算法得到复小波提升方案;利用该方案对常见的几种扰动信号进行提升变换,将变换后的幅值和相位信息用于暂态电能质量扰动的定位检测及扰动幅度估计;并与第1代小波变换进行比较。仿真结果表明,所提算法具有简单、运行速度快、检测精度高等优点,能够准确定位暂态电能质量扰动信号和计算扰动信号的变化幅度。     

双正交小波在行波故障测距中的应用

首先从理论上简单阐述了一种关于广义线性相位的紧支撑的双正交小波的构造.然后针对电力系统高压输电线行波故障测距的特点,避免在运用多尺度小波变换检测行波波头时出现相移,将该小波用于对故障信号进行分析.分别对单相接地短路、两相短路、两相短路接地和三相短路等几种情况进行仿真实验,得出具有广义线性相位的紧支撑的双正交小波在输电线行波故障测距中有很高的实用性和优越性.     

基于双树复小波的行波选线选相法

鉴于小电流接地系统模量行波选线判据繁琐、相电流行波选线不能确定故障相以及实小波变换存在平移敏感性、缺乏相位信息等缺点,以初始行波选线研究结果为基础,推导β,γ模量比值关系式并且以双树复小波变换为工具,刻划初始行波特征,提出了基于双树复小波的行波选线选相法.该方法利用分解得到的行波模极大值幅值与相位判断故障,算法明了,适用面广,同时克服了实小波变换的缺点,使选线选相结果更准确可靠.通过Matlab仿真软件用大量仿真算例验证了该方法的有效性.     

基于双树复小波的行波选线选相法

鉴于小电流接地系统模量行波选线判据繁琐、相电流行波选线不能确定故障相以及实小波变换存在平移敏感性、缺乏相位信息等缺点,以初始行波选线研究结果为基础,推导β,γ模量比值关系式并且以双树复小波变换为工具,刻划初始行波特征,提出了基于双树复小波的行波选线选相法。该方法利用分解得到的行波模极大值幅值与相位判断故障,算法明了,适用面广,同时克服了实小波变换的缺点,使选线选相结果更准确可靠。通过Matlab仿真软件用大量仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于电容器投切的复小波选线方法

在对配电网单相接地故障电流行波仔细分析的基础上,得出了各出线电流初始行波之间的恒定关系式,通过采用具有时移不变性的双树复小波来构造选线算法从而避免了实小波的各种缺点,防止选线失效,同时也解决了仅含两相电流互感器的选线问题。另外考虑了母线分布电容对选线算法的影响,得出分布电容不但不会削弱选线效果反而更有利于选线的结论。最后通过仿真实例验证了所提出的算法有效、可行,灵敏度高,能够适用于任何出线线路类型相同的配电网。     

基于双树复小波和ICA的电网谐波检测方法

针对电网当中谐波严重的污染问题,提出一种基于双树复小波变换和ICA的电网谐波检测方法。该方法在不需要任何先验知识的情况下,先将混合的电网信号经过两个并行的实小波变换实现信号的分解和重构,得到各分量的最佳分解信号;结合ICA算法对分量信号继续进行盲源分离,解决了分解后频率混叠的问题,可以有效提取和分离电网谐波信息。相较于传统离散小波变换,双树复小波变换处理混合的电网信号时具有更低的频带能量泄露特性。通过仿真模拟电网谐波信号进行实验分析,表明了将双树复小波变换和ICA应用于电网谐波信息提取和分离的有效性。     

基于小波变换的光伏并网发电系统电能计量方法

为降低电能计量误差、提高电能计量效果、实现对发电系统电能量值的高精度计算,本研究设计了一种基于小波变换的光伏并网发电系统电能计量方法.该方法首先基于电能计量装置准确采集电能数据,然后在小波变换方法的支持下,计算电能量值并校准电能计量误差.对比实验结果表明:在实际应用中,该方法能够有效降低无功电能计量误差和有功电能计量误...     

基于最小二乘法和复连续小波变换的电力系统间谐波测量方法

将最小二乘法和复连续小波变换相结合,提出了高精度稳态间谐波测量方法。该方法应用最小二乘法对整个测量频带进行函数拟合,得到了间谐波分量的个数,利用复连续小波变换的带通滤波特性精确测量了各个间谐波分量的频率和幅值。Matlab的仿真结果表明,该方法能够准确测量间谐波分量的频率和幅值,计算量较小。     

一种基于小波包分析的图像压缩方法

讨论小波包的基本原理，并把其运用于图像压缩、提出一种新的编码和量化的方法：在最低频部分采用DPCM编码，在高频部分，根据能量分布的不同，采用不同的量化编码方法．实验结果标明该方法精细度高，具有很强的局部分析能力和自适应性强的特点．     

小波分析在粒子特性测量中的应用

根据PDA信号的猝发性特点,提出了基于小波变换的PDA信号处理方法。利用小波系数表征信号的时-频特性,可有效地实现PDA信号的识别和处理,具有明显的优越性。     

基于三道防线的故障集自动批量生成方法

基于在我国电网建设中普遍采用的电力系统三道防线的概念,提出了分类的故障模板,并在此基础上实现了故障集的自动批量生成,可对同一区域或同一电压等级的若干节点进行同类故障的批量生成,与现有的针对元件的单一故障生成相比,为用户省去了许多重复性操作,大大节省了故障生成的时间,提高了工作效率。同时,将各类故障模板按照三道防线的要求进行分类,概念清晰,能够使用户更全面准确的发现电网运行中的薄弱点和安全危险点,为大电网的安全稳定运行提供依据。     

一种基于MCU单片机的感应电动机新型SPWM产生方法

详细介绍了通过飞思卡尔单片机TPM(Timer/PWM Module)模块实现频率脉宽可调SPWM波形的控制原理;通过在主程序中进行数据计算和脉宽表格建立并在中断程序中查脉宽表的方法将查表法和实时计算法的优点结合在一起,克服了单片机运算能力不足而导致SPWM波输出频率无法连续变化的缺陷,使单片机片内资源合理利用,从而在电机调速控制系统应用中提高控制波形的灵活可调性.实验证明该方法实用可靠.     

一种新的基于小波变换的SAR图像相干斑噪声抑制方法

本文从SAR图像相干斑噪声的产生机理出发,分析了各种滤波方法的优缺点后,在传统小波去噪的基础上提出了一种新的基于小波变换的SAR图像相干斑噪声抑制方法。该方法通过对小波分解后的高频区域进行二阈值分割,结合高频区域的方向特性和中值滤波方法,引入方向滤波窗口对不同分区进行不同的噪声抑制处理。实验结果证明了该方法的有效性,即此方法不仅拥有良好的去噪能力,而且能够很好的保持原图像的边缘信息.     

基于离散小波变换的自适应语音消噪方法

针对语音信号的宽带特性 ,基于离散小波变换提出一种自适应消噪方案 (DW TANC) ,该方案利用多分辨率分析理论 ,把信号和噪声分解于不同的频率范围中 ,使信号和噪声的频谱得到简化 ,从而减少了自适应滤波器的级数L ,使输入自相关矩阵阶数降低 ,从而改善了它的自适应时间和输出精度 ,增强了其抗干扰能力。计算机仿真结果证实上述论断的正确性