一起11OkV变压器突发短路故障的分析及预防

介绍了110kV电力变压器突发故障后的诊断手段,分析判断了故障性质.根据变压器运行状况及结构找出故障产生的原因,提出了预防电力变压器突发短路故障的措施.     

一台110kV主变压器故障原因分析及措施研究

介绍了某站110kV变压器突发故障前的运行方式及试验检查情况,结合变压器返厂吊罩检查结果,分析判断了故障的原因,并针对故障原因提出了提高电力变压器抗短路能力的措施.     

基于油中溶解气体方法的变压器故障诊断技术探讨

<正>为保证电力变压器的稳定运行,提高供电的可靠性,应尽早察觉到电力变压器的一些故障,这是电力部门一个重要的研究问题。目前,在电力系统中油浸式变压器数量最多。因此,为开展油浸式变压器的故障诊断,应尽早发现油浸式变压器的潜在性故障和异常,这不但可以延长变压器的使用寿命,而且能够对变压器可能发生的一些突发故障进行预防,有很好的实际效益。     

基于参数优化的电力变压器故障诊断模型

针对当前电力变压器故障诊断效率低、误差大的难题,提出了基于参数优化的电力变压器故障诊断模型。首先提取电力变压器故障的特征,将其作为最小二乘支持向量机输入,电力变压器故障类型作为输出,然后采用最小二乘支持向量机对电力变压器的故障诊断样本进行学习,构建电力变压器故障识别的分类器,并引入混沌粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,最后进行了电力变压器故障诊断的仿真对比测试。测试结果表明,本文模型可以准确辨识各种类型的电力变压器故障,获得较高正确率的变压器故障诊断结果,电力变压器故障诊断的速度,而且电力变压器故障诊断整体性能要优于当前其它电力变压器故障诊断模型。     

基于BP网络远程无线电力变压器故障诊断系统

针对电力变压器故障的特点,运用BP神经网络技术对传统的电力变压器故障诊断方法加以完善,以TMS320VC5402 DSP为硬件核心,设计了高速实时电力变压器故障诊断模块,同时利用Zigbee网络实现了电力变压器故障远距离无线诊断。通过电力变压器故障诊断实例,比较了BP神经网络法和传统的改良三比值法在诊断电力变压器故障类型方面的性能。比较实例表明,基于BP网络远程无线电力变压器故障诊断方法能有效地对电力变压器单故障和多故障样本进行分类诊断,提高了诊断准确率,同时还可以进行远距离无线诊断,从而节省了成本。     

基于BP网络远程无线电力变压器故障诊断系统

针对电力变压器故障的特点,运用BP神经网络技术对传统的电力变压器故障诊断方法加以完善,以TMS320VC5402 DSP为硬件核心,设计了高速实时电力变压器故障诊断模块,同时利用Zigbee网络实现了电力变压器故障远距离无线诊断.通过电力变压器故障诊断实例,比较了BP神经网络法和传统的改良三比值法在诊断电力变压器故障类型方面的性能.比较实例表明,基于BP网络远程无线电力变压器故障诊断方法能有效地对电力变压器单故障和多故障样本进行分类诊断,提高了诊断准确率,同时还可以进行远距离无线诊断,从而节省了成本.     

一种变压器局部放电信号的特征提取方法、装置

1.成果介绍 该专利是国家电网有限公司电力变压器状态评估技术实验室的重要成果,获得2021年国家电网有限公司专利奖二等奖. 局部放电缺陷是引起变压器突发故障的重要原因,CIGRE统计表明,局部放电造成的绝缘故障占58.3％以上.运行中变压器局部放电的在线监测、精准分析和及时预警意义重大.高频电流法是电力行业首推的变压器...     

应用复小波变换检测突发短路时的电力变压器绕组状态

突发短路时电力变压器箱壁的振动信号与绕组的运行状态密切相关。考虑到突发短路时变压器振动信号的强时变性和非平稳性,为了进一步提高振动分析法检测变压器绕组状态的准确性,本文引入复数小波变换法即Morlet小波对突发短路时变压器的实测振动信号进行时频分析,根据振动信号中的频域特征变化来判断变压器的绕组状态。结果表明:复小波变换算法能够准确地展示突发短路时变压器振动信号的频谱特性,时频图中100Hz分量和冲击总能量的大幅增加预示了绕组的松动,而高频分量的出现敏锐地反映出绕组变形的开始。与短路电抗法相比,振动分析法更能灵敏地反映出变压器绕组的变形故障。     

基于多故障分类的电力变压器故障自动检修方法

现有的电力变压器故障检修方法自动化程度较低.为此,引入多故障分类技术,对现有电力变压器故障检修方法进行优化.采用KPCA方法提取电力变压器数据特征,以数据特征为基础,选取核函数,依据最小二乘支持向量机设计多故障分类器,确定电力变压器故障类别与代码,依据多故障分类器以及电力变压器故障类别,搭建电力变压器故障自动检修模型,...     

厂用电保护讨论会发言摘要

吴锦华（浙江省电力试验研究所变压器专职工程师）在我省电力系统发生的变压器损坏事故中，有将近一半的损坏是由变压器近区短路故障引起的。为了降低变压器损坏机率，应从三个方面考虑。（1）变压器制造厂要从设计及制造工艺上进一步加强变压器的机械强度，大型变压器应尽快安排做突发短路试验。目前国内突发短路试验容量最大可做到120MVA。（2）从标准上说，配电变压器突发短路时间为0．5土0．055，主要考核动稳定能力。对于容量大于3150kVA的变压器，热稳定时间为28，而动稳定时间没有明确规定。国际上可接受的突发短路持续时间为0．2…     

大型电力变压器短路事故分析与反事故措施

大型电力变压器是电力系统中的重要设备,突发短路事故严重危害电网安全和稳定运行,针对一起由于安装工艺不良引起的电力变压器突发短路事故进行原因分析,并提出预防突发短路事故的措施。     

电力变压器过热故障及预防措施

电力变压器是电力系统中的重要设备,本文就电力变压器过热故障进行分析,并对电力变压器过热故障的防范措施进行探讨,以减少变压器过热故障的发生,提高电网运行可靠性。     

智能变压器故障监测仪的设计

介绍了一种智能电力变压器故障监测装置,能实现对电力变压器油中故障气体－氢气含量的在线连续监测,为电力变压器安全运行,提供了一种新的监测手段。     

基于MMC的配电网电力电子变压器故障特性分析

介绍了配电网电力电子变压器输入级、隔离级和输出级通常采用的拓扑结构;选取了半桥子模块型模块化多电平换流器、双有源桥和三相逆变器作为研究对象,基于PSCAD仿真平台,搭建了10k V配电网电力电子变压器仿真模型;对电力电子变压器中可能出现的故障类型,包括交流输入侧故障、中压直流侧故障、低压直流侧故障以及功率开关元件故障等进行了理论分析与仿真验证;对各类故障下电力电子变压器的过电压、过电流水平进行了分类统计,指出了对配电网电力电子变压器影响较大的故障类型。     

电力电子变压器在电网故障中的控制策略

电力电子变压器不但能完成常规电力变压器的基本功能,还具有优良的控制性能。为改善电力电子变压器在电网故障时的控制效果,首先分析了电力电子变压器拓扑结构,然后通过对传统PI控制器加入复数积分和微分环节,提出了一种适用于不对称故障的电力电子变压器控制策略,减小稳态误差并提高动态响应速度。最后将该控制策略应用于发生单相接地故障的配电网中进行仿真分析。结果表明,所设计的电力电子变压器具有良好的稳态控制效果,在电网发生故障时仍能保证稳定输出三相电压。     

基于负面选择算法的电力变压器在线故障监测

变压器油中溶解气体分析是电力变压器异常监测的重要方法.我们研究了一种实时负面选择算法,基于免疫系统这种智能故障监测算法,通过分析油中溶解气体实现变压器故障的监测.由这种实时负面选择算法构造出一组可监测电力变压器工作过程任何异常(包括故障及损害)故障的监测器,对电力变压器运行期间的故障进行在线监测.实验证明,此算法能有效地对电力变压器已知和未可预知类型的故障样本进行及时探知,具有较高的检测准确率.     

一起电力变压器有载调压开关断轴故障分析及事故处理

变压器有载调压开关是电力变压器的重要组成部分,广泛运用于电力系统各大型变电站主变压器类设备.以一起电力变压器有载调压开关断轴故障为例,阐述了故障的经过和故障处理的过程,分析了故障产生的原因,总结了防范故障的方法,对该设备的日常维护和故障处理具有一定的现实意义.     

利用小世界网络的电力变压器风险评估方法

对设备进行风险评估,可以得到设备的高风险故障模式,为采取预防维修降低风险,保证设备可靠运行提供了有利保证。为此,从复杂网络的角度对电力变压器的故障传播过程进行了分析,小世界网络的拓扑结构特性能够很好地描述复杂设备故障的发展过程,基于小世界网络理论分析了电力变压器网络的拓扑结构特性,研究了电力变压器故障模式间的故障传播机理,构建了故障发展模型,并采用蚁群算法求取最高风险故障传播路径,获得了与实际故障统计相一致的结果,为电力变压器的风险评估提供了重要依据。     

电力变压器抗短路能力提升研究综述*

在系统突发短路时,电力变压器电流会急剧增大,同时产生巨大的电动力,造成结构损伤和过热等问题,因此电力变压器的抗短路能力成为了相关领域的热点.首先将电力变压器抗短路能力的理论研究分成电磁特性和机械特性两个方向,并归纳了电力变压器在这两方面的研究进展.在此基础上对电力变压器抗短路能力提升措施进行了对比和总结,并对电力变压器发展趋势和关键问题进行了展望.     

基于遗传支持向量机和灰色人工免疫算法的电力变压器故障诊断

针对电力变压器单一故障和多故障诊断问题,模拟生物免疫系统,提出一种两级分类器级联的诊断算法。采用遗传算法优化支持向量机核函数参数的电力变压器故障和正常状态初分类器,和以灰关联度度量抗体与抗原之间亲和力的灰色人工免疫算法,设计了动态疫苗机制的高频变异操作。根据不同的故障类型,训练生成最佳记忆抗体集。采用5近邻综合决策法,根据最佳记忆抗体集诊断电力变压器故障类型。实验表明,遗传支持向量机和动态疫苗机制的灰色人工免疫算法相结合的电力变压器故障诊断算法,对电力变压器单一故障和多故障都能够有效地分类,提高了电力变压器故障诊断的准确率和速度。