基于Ad-Hoc网络的物联网数据采集系统设计

在物联网系统中,需要终端设备采集数据并上传到服务器中进行计算和处理。如果终端设备中的通信模块信号不好或者出现异常情况,使得数据无法及时的上传到服务器中,会极大地影响到系统的正常工作。针对该上传异常情况,提出一种基于Ad-Hoc网络的系统方案。在终端设备原有的网络中增加一个Wi-Fi模块,用于终端设备之间组建Ad-Hoc网络,当一个设备的数据上传模块出现异常时,可以把数据通过Ad-Hoc网络发送到该网络中的其他设备上,并通过其他设备的数据上传模块,把实时数据上传到服务器中。通过测试表明,该方案能够把原来不能上传成功的数据通过Ad-Hoc网络及时上传到服务器中,保障了系统的稳定运行。     

基于激光扫描与视频融合的交通流检测技术

交通流检测技术是实现城市交通现代化管理的核心技术之一,是智能交通系统的重要组成部分。使用基于激光扫描和视频技术融合的检测方法,利用激光扫描的测距高精度和视频信息的丰富度,使用数据坐标转换矩阵将多源交通流信息进行数据融合,实现对车辆速度,流量,和密度的高精度检测。实验表明,该方法有较高准确性和很强的鲁棒性,具备推广价值。     

基于数据优先级和交通流密度的异构车联网数据链路层链路调度算法

针对车联网中消息多样性与多模态的混合传输需求,多网络介质融合已成为构建车联网网络的必然趋势.如何根据通信需求优化网络资源已成为车联网中亟待解决的问题.基于传统网络协议,本文针对数据链路层协议中调度算法,提出了异构车联网逻辑链路控制层(Logical Link Control,LLC)链路调度算法(HetVNETs Link Scheduling Algorithm in LLC,HLSA).该算法将车联网中交通流密度、数据报文优先级和链路通信状态作为参数,对车联网中不同链路进行调度.首先,根据车联网协议标准,本文定义了四种数据优先级.同时,定义了RTT因子和拥塞因子对数据链路层协议中各个路径状态进行表征.并且,设计了链路相似度(Data Priority-based Link Similarity,DPLS)为分发数据报文提供调度依据.该相似度利用路径中待交互数据报文的优先级与已缓存的数据报文优先级的相似度进行统计.其次,利用Pareto最优计算出IEEE 802.11p链路中非安全短消息数据报文的最大分发频率上界.基于DPLS和该最大分发频率上界,最终设计并实现了面向数据报文优先级的链路调度算法,并根据理论分析,给出算法的时间复杂度为O(n).最后,根据稀疏、中等、密集和极度密集四种交通拥塞场景进行大量实验验证,证明了HLSA算法相对于现有算法,在面向安全与非安全数据报文混合传输场景中数据链路层链路调度算法的有效性.     

基于混合模型的物联网实时数据采集系统设计

针对物联网数据采集实时性较差,影响数据管理的问题,利用信息融合技术设计了物联网实时数据采集系统。系统硬件部分,选用RS485数据采集器,提升系统信息采集能力,选用SJT8008芯片增加通信信道,提升系统的信息传输能力。系统软件部分,设计数据采集模块、数据融合模块,可以快速找出数据融合位置,提高数据采集速率;设计存储数据库,可以有效缩短物联网数据查找时间,进而实现物联网数据的实时高效采集。系统测试表明,该系统的物联网数据采集速率更高,实时性更强,明显优于传统系统,具有较高的推广价值。     

基于ZigBee的数据采集系统设计

数据采集系统是由工作站和传感节点构成,传感节点被放置在不同的区域内,起采集现场环境数据的作用,工作站则是用于对所采集的数据进行分析和处理.目前,在该类系统中,工作站和传感节点之间可以采用有线或无线两种方式进行联网.采用无线方式联网具有安装便捷、使用灵活、经济节约、易于扩展等特点.本文采用ZigBee无线技术来组建现场工作站系统网络,从而构建一个基于ZigBee的无线数据采集系统,该系统能提供给用户通用的无线互联硬件模块和软件开发接口,便于用户快速构建相应的系统.     

基于ARM的便携式数据采集系统设计

运用S3C2410SARM芯片针对频率为0～100KHz、量程为3.3V的电压信号设计了一款带有μC/OS-Ⅱ操作系统的便携式数据采集系统.该系统具有信号采集、数据处理、图形显示、串行通信、键盘控制和数据存储等功能.由实验可知,该系统能准确地反映信号的大小、频率及波形.     

基于CAN总线的微型数据采集系统设计

车载系统对数据采集模块的微型化和实时性要求越来越高。为此,采用SoC型单片机和实时性较强的CAN总线,设计了数据采集系统。通过控制单片机内部的CAN核,使系统的数据采集与数据传输过程能够同时进行,成功解决了内部消息冲突的问题。CAN总线超强的检错纠错能力使系统的可靠性得到保证,实时性和灵活性也得到很大的提高,系统具有广泛的应用价值。     

基于USB的数据采集系统设计

使用USB总线进行数据采集是一种新型的数据采集方法，本文以扩展EZ—USB的AD接口为例。简单阐述了使用EZ-USB开发数据采集系统的软硬件设计。     

基于MATLAB的数据采集系统设计研究

MATLAB缺乏实时性，使得在工程上的应用受到极大的限制。本文首先介绍了通过MATLAB API实现与C语言交互编程的原理和实现方法，并给出了一个浅显的实例程序进行说明。然后根据这一思想，编制了C语言串口通信程序，编译为MEX-文件，在硬件电路配合的基础上，实现了一种基于MATLAB的数据采集系统。     

基于计算机数据算法模型的交通流数据分析

针对交通流数据分析滞后,交通规划效率不高等问题,提出了一种基于计算机数据算法模型的计算机数据算法数据分析方法,该方法采用基于S3C6410处理器的采集模块对影响交通流的数据进行采集或者分析,在进行数据信息采集时,还通过JZ863的无线传输模块实现数据信息传输,并通过神经网络算法模型提高了交通流数据信息分析能力。实验结果显示,本研究系统检测到发生故障的数据量数高达4735个,交通检测精度较高。     

试验场综合数据采集系统的设计

试验是复杂装备研制过程中的重要环节,试验时产生的数据对复杂装备的验证、后续型号的设计研发有着重要的意义。针对试验场参试装备种类众多、总线协议多变的特点,设计了一种试验场综合数据采集系统,力图满足多种总线数据及视频数据的采集要求,提高试验数据采集效率,减少各类试验系统在数据采集过程上的重复开发。通过系统实现和试用,验证结果表明,提出的系统架构设计方法的有效性,以此为基础设计的试验场综合数据采集系统方案可为装备单位构建完善的测试试验体系提供参考。     

基于远程数据采集的计算机流量比值控制系统的设计

以远程数据采集模块作为信息交换的桥梁,给出了计算机流量比值控制的设计方案及实施,着重说明了远程数据采集模块在设计开发计算机流量比值控制系统的应用。设计结果表明,系统不仅能够实现按不同比值关系进行控制,从动量能够及时跟随主动量按比例发生变化,且主、从动量均有较强的抗扰动能力,具有一定的实际应用价值。     

基于CPLD的动平衡机用同步数据采集系统

在动平衡检测中,为了精确测量旋转系统的不平衡量,需要精密高速的同步实时数据采集系统;通常使用嵌入式控制器以保证数据采集的实时性,但是其价格昂贵操作复杂;采用CPLD核心的硬件架构保证数据采集的实时性,通过PCI总线与计算机通信,在Windows环境中对数据采集系统进行控制、显示与数据存储等非实时操作;一方面避免了使用嵌入式控制器的复杂操作与高成本,同时也能够使得数据采集系统的实时性不依赖于计算机系统实时性;经实验验证,在转子频率为1kHz时,最大相位误差为0.09°,符合精度要求,是一种操作简便、成本低廉的同步数据采集解决方案。     

基于ZigBee的网络机房无线数据采集系统设计

传统的网络机房有线数据采集系统存在一定的局限性,不适应在大规模机房的应用。以ZigBee技术为依托,设计网络机房无线数据采集系统。该系统包括通信模块、直/交流数据采集模块、温湿度数据采集模块以及主控单元模块,利用ZigBee网络低能耗、低成本、容量大等特点,收集各个模块的数据并上报,实现了对网络机房环境的全方面监控,为快速发展的计算机网络系统保驾护航。     

基于FIFO的旋转机械在线多通道振动数据采集系统设计

介绍了一个基于FIFO的旋转机械在线多通道振动数据采集系统的设计方案,描述了系统硬件及系统的设计与实现.对数据采集特点进行了分析,用数字滤波算法去除了信号干扰,介绍了判别机组运行状态以及事故追忆的策略,用程序陷阱提高了系统的稳定性,并对采集系统的精度进行了检验.目前该系统已用于某电厂汽轮发电机组振动信号的数据采集,具有工程实用价值.     

基于STM32的压铸机数据采集系统研究

随着用工成本的不断提高,对工厂设备进行自动化改造和升级,提高工厂的信息化水平,已成为各级政府和企业关注的重点。设计一套基于STM32的压铸机数据采集系统,对模具条码、压铸机状态等进行采集,并将采集数据发送到上位机处理。应用表明,该系统实现了对压铸机数据的自动采集,有利于生产管理人员对生产进程进行管控。     

基于数据融合的交通控制

为了更好地解决交通控制的相关问题,提出了一种基于数据融合的交通控制模式.针对交通控制系统的复杂性和多样性,采用数据融合技术来提高交通参数提取的准确性和有效性,并通过构造一个多级控制模型来解决不同路口之间的交通控制信号的区域协调问题.通过大量的仿真研究,初步实现了一个基于数据融合的交通控制仿真系统.仿真结果表明,所提出的数据融合方法和多级交通控制结构是合理、有效的.     

基于VB与研华数据采集卡的数据采集系统设计

根据DC600V青藏发电车电源检测的需要,利用研华数据采集卡搭建数据采集系统的硬件平台,介绍系统的硬件结构和软件结构,在此基础上以VB 6.0为平台,采用中断触发方式进行数据采集,实现数据的实时采集、动态显示等,并利用VB和SQL数据库技术,建立设备数据库,为用户提供机车运行状态的诊断和预测。实验证明该系统稳定性好、准确性高。     

基于Spark的分布式交通流数据预测系统

在大数据时代,在城市复杂交通环境中,实现实时、准确的交通流预测,是实现智能交通系统的必要前提。提出了一种在Spark平台上基于梯度优化决策树的分布式城市交通流预测模型(distributed urban traffic prediction with GBDT,DUTP-GBDT);并提出了分布式情况下梯度优化决策树模型实现的优化方法,包括切分点抽样、特征装箱和逐层训练三种,提高了分布式情况下梯度优化决策树训练效率。基于Spark分布式计算平台高效、可靠、弹性可扩展的优势,以及梯度优化决策树模型准确率较高和时间复杂度较低的优点,利用时间特征、道路状况特征以及天气特征等特征参数,建立了DUTP-GBDT模型,实现了实时、准确的交通流预测。通过与GABP、GA-KNN、MSTAR等模型的对比,证明了利用Spark平台,DUTP-GBDT模型在分布式环境下准确率和训练速度方面均有所提高,符合城市交通流预测系统的各项要求。