字符串相似度度量中LCS和GST算法比较

就字符串相似度度量算法的LCS和GST在概念、实现、效率方面进行比较分析,简要探讨了两种算法的应用领域.     

公钥算法的算法工程学

我们将探讨基于模整数算法(RSA)和有限域算法（Diffie—Hellman，EIGamal)的公钥算法的实现方法，对于VLSI实现的结构将特别给予关注。     

LMS自适应算法设计FIR,IIR数字滤波器的应用及比较

简要介绍了FIR，IIR数字滤波器的特点，在此基础上应用基于自适应模型的LMS算法对FIR，IIR数字滤波器进行了系数综合，并通过Matlab 6．5计算机仿真比较了不同抽头数时，两种类型滤波器效果的差别，给出了一些重要结论。从计算机仿真结果可以看出，当滤波器抽头数相同时，IIR滤波器具有更好的通带和阻带特性。而随着抽头数目的增加，FIR滤波器的性能可以得到很大改善。当抽头数目足够大时，两种滤波器性能趋于一致。值得指出的是，LMS算法用于FIR滤波器的计算量明显小于相同抽头数的IIR滤波器，因而收敛较快。     

论算法备案制度

《互联网信息服务算法推荐管理规定》所规定的算法备案制度,与算法检查、算法评估共同形成我国算法监管的制度架构。作为特定算法服务提供者向监管机构履行的“行政告知式备案”和“行政监督式备案”,算法备案充实了“算法透明原则”,实现了算法信息披露与企业权益保护的适当平衡。作为算法事前监管措施,算法备案与算法问责相辅相成,铸就了我国覆盖事前、事中、事后各环节的算法全面监管机制。     

前向神经网络训练的一种快速收敛算法

本文介绍了用于训练前向神经网络的一种算法。本算法基于ＲＬＳ算法，它以输入数据的瞬时变化来寻找最佳权值，以运算的复杂性来换取快速收敛。它与ＢＰ算法相比，迭代次数少于ＢＰ算法的３０％，并且初始值的设置受网络限制很小。     

基于KR-BM算法的多模式匹配算法改进

网络技术的高速发展对模式匹配算法提出了更高的要求,为提高模式匹配效率,文中首先对常用的单模式和多模式匹配算法进行分析,在此基础之上,提出一种基于KR算法和BM算法的多模式快速匹配算法。最后通过实验结果验证了此算法的可用性和高效性。     

模式匹配算法在入侵检测中的应用

仅依靠传统的被动防御技术已经不能满足如今的网络安全需要,基于模式匹配的入侵检测系统正成为研究和应用的热点,模式匹配效率的高低决定了这类入侵检测系统的性能.全面综述了应用于入侵检测系统的经典的模式匹配算法,包括单模式匹配算法中的KMP算法、BM算法、RK算法和多模式匹配算法中的AC算法、AC-BM算法,并对各种算法的执行效率进行了总结.通过分析算法的思想,提出了未来此类算法的研究方向.     

一种新的排序算法——端点排序算法

提出了一种新的排序算法：端点排序算法。其方法为：依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。     

一种CHAMELEON改进算法

针对CHAMELEON算法时间复杂度较高的问题,将效率较高、操作方便的K-means算法用于CHAMELEON算法的子簇生成,提出了一种更为高效的CHAMELEON改进算法,并引入网格结构,使算法效率得到进一步提高。最后,使用UCI数据集对文章算法、CHAMELEON以及K-means算法进行测试,结果表明该算法效率较高,聚类结果也较为理想。     

群智能理论及应用

作为一种新兴演化计算技术，群智能已成为新的研究热点，它与人工生命，特别是进化策略和遗传算法有着极为特殊的联系，已完成的理论和应用研究证明群智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法．更为重要的是，群智能的潜在并行性和分布式特点为处理大量的以数据库形式存在的数据提供了技术保证．本文介绍了群智能理论的产生和发展过程，并着力阐述了两种典型算法；微粒群算法和蚁群算法的基本原理以及研究现状．     

改进的基于权重优先的学生选课算法设计

随着我国高等教育学分制改革的深入,各高校相继实现了网上选课。但是由于目前学校教学资源有限,所以对课程的修读人数、修读条件都有一定程度的限制,而且由于学校管理模式不同、课程类别不同,所以使用的选课算法也不同。文章论述了基于权重优先的学生选课算法的分析与设计,该算法基本上实现了公平性、实时性和合理性要求。     

弹性分组环中公平算法的研究

本深入分析了目前应用于弹性分组环(RPR，Resilient Packet Ring)中的一些公平算法，指出了目前的算法所存在的一些问题。并根据相关的研究工作，讨论了有待于进一步研究的课题。     

全局最小均方算法

本文提出了一种基于全局均方误差最小准则的全局最小均方（ＴＬＭＳ）算法，在理论上分析了它的统计特性和收敛性，用数字仿真技术优良地它的性能。     

基于TMS320C5402典型加密算法的实现与优化

文中设计方案以TMS320C5402 DSPs为平台,分别实现并优化了DES（分组密码）算法、SHA-1（安全散列）算法、MD5（单向散列）算法、RSA公钥密码算法等4种典型的加密算法,以提供一个通用的加密平台,满足某些场合对信息实时加密的需求.     

引导型免疫算法研究

基于免疫系统机理提出的免疫算法是一种新型的智能系统，在优化计算方面表现出巨大的潜力，具有多样性好、搜索成功率高的优点．但免疫算法在局部搜索中存在一定盲目性，搜索效率不高．本文提出引导型免疫算法，通过增强免疫算法中抗体的社会性，为免疫算法的搜索过程提供引导性，加快算法收敛速度，并对引导型免疫算法中新引入的算法参数进行了深入讨论．算法分析和仿真结果表明，引导型免疫算法在保持算法高搜索成功率的前提下，有效地提高了算法搜索效率．     

DOA估计的几种特征结构算法的性能比较

Pisarenko算法、多信号分类（MUSIC）算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向（DOA）估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下,对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明：MUSIC算法是最稳定的一种算法;在预知大致方位的前提下。ORPD算法分辨性能最好;对于提高各种算法的分辨能力,改善信噪比相对增加阵元数目更有效。     

快速PCA与MB-LBP融合的人脸识别算法研究

人脸识别目前存在的关键问题就是受可见光光照明暗的变化的影响极大,本文采用近红外对于脸部进行识别,在一定程度上将解决光照变化的影响。在近红外的基础上,文章提出融合快速PCA与MB-LBP对人脸进行特征提取,利用SVM算法对于脸部进行识别。     

基于Chan氏算法和最近邻居算法的协同定位方法

在对定位算法中的测距和非测距算法研究的基础上,本文提出了在改进阅读器排布的定位空间中,将最近邻居算法与Chan算法结合,进行协同定位的方法。在设定的两种小范围仿真空间中,通过均方误差(RMSE)和误差累计分布曲线(CDF)两个定位精度评价指标对改进前后的算法进行比较,在噪声较小且误差均匀分布的环境下,改进算法的定位误差可90%控制在0.4m以内。