复杂控制系统多室模型的分析与优化

基于复杂系统的整合定量研究和环境激素在人体复杂系统内流动的定量模型化研究两大学科研究的难点,根据环境激素在人体内迁移的生理规律,建立了环境激素类药物己烯雌酚在由各个器官组成的人体这一复杂系统内流动的多室模型,并进行了模型的稳定性分西、求解分析和最优化研究。同时也对复杂工程MIS系统中数据流动的过程进行了比较研究。多室模型不但较真实和全面地反映了环境激素类药物在人体内流动的生理过程,同时也证明了复杂系统不仅具有系统内不同层次自相似的特征,复杂系统之间也可以具有相似的特性。该研究方法和结论将为复杂系统的定量研究提供重要的理论依据。     

网络环境下复杂系统的集成优化控制方法研究

本文将大系统的递阶DISOPE方法与网络自动化技术相结合，研究了网络环境下复杂系统的集成优化控制方法，对其关键技术和存在的问题进行了研究和探讨。     

网络化系统及其建模、分析、控制与优化

讨论网络环境下的复杂系统--网络化系统的特点及其研究内容,包括理论、方法与工具研究、中间件与应用软件研究、系统研究、应用研究和安全研究,着重讨论网络化系统的建模、分析、控制与优化问题.     

复杂系统的控制—控制论面临的新课题

讨论了传统控制理论在解决复杂系统控制方面的局限性。并且重点讨论了模型方法的拓展、智能控制、综合集成与科学交叉、人机系统等复杂系统控制的方法问题。     

一类复杂系统非建模控制方法的研究

以石油化工中加热炉、反应器、蒸馏塔等为背景，讨论复杂系统的控制问题，目的是寻求对复杂系统的有效控制方法。对复杂系统进行稳定控制，必须考虑诸如非线性、大时滞、时交和强耦合的控制问题。给出了这类问题的一种解决途径，并给出了成功应用的实例。     

智能优化控制:概述与展望

从模糊优化控制、神经网络优化控制、模糊神经网络优化控制、基于智能优化方法的优化控制等角度, 对国内外与智能优化控制(Intelligent optimized control, IOC)密切相关的研究进行了综述, 在此基础上对智能优化控制的相关概念进行了深入分析, 并对智能优化控制方法进行了分类, 最后, 对与智能优化控制有关的一些重要问题进行了讨论, 并展望了智能优化控制研究未来的发展.     

复杂系统非建模控制方法的研究

以石油化工中加热炉为背景,讨论复杂系统的控制问题,目的是寻求复杂系统的有效控制方法。对复杂系统进行稳定控制,必须考虑诸如非线性,大时滞,时变和强耦合的控制问题,并提出了这类问题的一种有效解决途径。     

复杂系统的控制问题——试谈控制科学的发展

任何一门学科的产生都是由于社会发展的需要，它的发展、演变也都随着时代的变迁而变化．20世纪四、五十年代的西方发达国家出现的自动控制学科之所以产生，是由于要用机械设备取代人工操作，以便达到高效、经济、可靠．雷达和火炮的伺服系统就是一个典型的例子．由于冷战的需要，20世纪五、六十年代自动控制理论和技术得到飞速发展．     

一类复杂系统的自适应控制

对于具有相似性的一类不确定复杂系统,应用高阶神经网络逼近各个子系统的互联项,设计了控制器,即提出了难以解决的互联项问题的高阶神经网络表示方法．该方法通过在线调节神经网络的权值来确保闭环系统的稳定性．由于复杂系统的结构相似性,降低了控制器设计过程中的计算量,使得工程上较易实现．仿真算例表明了所提出方法的有效性.     

基于在线优化的切换多模型自适应控制

介绍了切换多模型控制方法，针对多模型方法中子模型数量过多的问题，提出一种基于模型集在线优化方案的多模型自适应控制算法，并对其实时性进行讨论，该方法能减少子模型数量，降低计算复杂度，缩短系统的采样间隔，计算机仿真结果表明，该方法在控制精度，计算复杂度等方面均优于采用固定模型集的切换方案。     

复杂耦合系统新兴的多学科设计优化方法

针对传统的复杂系统设计与工程设计领域中,设计方法或者优化方法是顺序地或者没有充分考虑子学科或子系统之间的交互作用与耦合关系的弊病,介绍了多学科设计优化方法(Multidisciplinary Design Optimization——MDO)在解决航天器设计复杂系统工程中的有效成就;接着介绍MDO的思想和研究内容,单级优化和两级优化的典型方法,然后叙述了目前国内外的研究成果和进展,充分表明其在解决此类复杂系统上的优势和研究价值;展望了多学科设计优化方法在所有此类复杂设计与工程领域重大研究价值的前景。     

分布控制系统中一种控制器参数优化方法

针对分布控制系统（ＤＣＳ）中控制系统构成特点是一般优化算法局限性，提出一种任意组态下控制器参数优化方法，并给出了ＤＣＳ下控制参数优化过程的实现算法。     

预测控制滚动优化的时间分解方法

基于大系统分解协调思想,针对预测控制系统,提出了一种带有并行结构的时间分解算法,以提高滚动优化在线计算效率.仿真结果表明了该算法的有效性.     

复杂工业过程运行优化与反馈控制

过程控制不仅使被控对象的输出尽可能好地跟踪控制器设定值, 而且要对整个工业装置的运行进行控制, 使反映产品在该装置加工过程中质量、效率与消耗等指标, 即运行指标在目标值范围内, 尽可能提高质量与效率指标, 尽可能降低消耗指标, 即实现工业过程运行优化控制. 本文在综述了已有的运行优化与控制方法的基础上, 重点介绍了复杂工业过程的数据驱动的混合智能运行优化控制和运行控制半实物仿真系统, 并以赤铁矿磨矿过程为应用研究案例, 仿真实验和工业应用结果表明所提方法的有效性, 并指出了复杂工业过程运行优化控制研究需要关注的问题.     

网络控制系统的性能优化研究

网络控制系统(NCS)是基于网络的分布式控制系统。文章结合网络调度和系统控制,以网络的可调度性和系统稳定性为约束条件,给出了NCS的性能优化模型,并利用基于Matlab/Simulink的实时控制系统仿真软件包True Time对其进行了仿真。仿真结果表明:该方法既提高了控制系统的性能,又优化了网络调度性能,提高了网络资源的利用率。     

Developing a General Control Criterion for Complex Systems

A mathematical expression for the minimum consumption control criterion is derived. It can be used in comparative evaluation of complex systems in analysis and scheduling problems and as a general control criterion. __________ Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 5, pp. 183–186, September–October 2005.     

一类复杂控制系统的全息控制

提出全息控制的概念，定义了全息相似、全息元及全息元组。对于一类具有广泛代表性的复杂组合系统，找出其全息元组的具体形式，在此基础上给出此系统能控性的必要充分条件及未受控系统稳定性的必要充分条件。     

求解非线性方程组的粒子群复形法

结合复形法与粒子群算法的优点，提出粒子群复形法，用于求解非线性方程组，以克服牛顿法初始点不易选择的问题，同时克服复形法与粒子群算法由于易陷入局部极值而导致方程组的解的精度不够的不足．数值计算结果表明此方法具有全局搜索性，特别是，它能够以满意的精度求出对未知数具有敏感性的非线性方程组的解．