基于Agent的协同式网络管理模型研究与实现

移动Agent技术为智能网络管理的研究开辟了新的思路,但由于每个Agent是一个自治的主体,因此如何实现多个Agent协调合作来高效地管理网络成为多Agent系统(MAS)的核心问题.在对移动Agent和其体系结构进行研究的基础上,提出了一种基于多移动Agent网络管理模型,将移动Agent分成四类,并将黑板系统方法的应用在多Agent之间通信和协调中,使Agent问的协调变得相对容易,通过黑板将单个Agent联系成一个整体,结果表明,该模型加强了对各Agent的控制,提高了网络管理效率.     

一种基于伦理学的多Agent系统模型

多Agent系统是多个自治Agent相交互、协同、合作形成的社会。伦理学是以道德为研究对象的科学。目前存在的多Agent系统模型的主要有BDI模型、效用模型、通信模型等，很少有人从伦理学的角度对多Agent系统模型进行分析。文章基于伦理学的理论，提出一种多Agent模型，并进一步探讨了在这种模型中的Agent协作求解时的有关问题。     

基于Agent的并行文件系统交互模型设计

针对文件系统中数据访问效率较低的问题,利用Agent具有自主能力和预动能力的特性,提出了一种多Agent并行文件系统(MAPFS)的交互模型构建方法。将知识查询及操作语言(KQML)作为Agent的通信语言,通过定义Agent的元组结构,使用KQML原语描述了多Agent之间的交互。利用MPI技术动态地创建具有通信能力的独立自治进程来解决通信问题,同时使用接收Agent对消息的处理来解决语义问题,实现了MAPFS中的高速缓存Agent。实验结果表明Agent子系统的使用对于提高文件系统的效率是相当有效的。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述.此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模.该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题.     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于Agent的分布式入侵检测系统研究

为了提高入侵检测系统在体系结构上的灵活性、提高入侵检测的速度,本文将Agent技术应用于入侵检测,探讨了基于Agent的入侵检测技术和模型。首先分析了网络安全及入侵检测系统的研究现状及发展趋势,以及入侵检测技术在网络安全中的重要地位和作用。在对入侵检测技术及Agent技术深入分析的基础之上,提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,研究了构成基本构架的各个子系统在整个模型中的作用及相互关系,给出了各自的设计实现方法,并重点讨论了基于Agent的分布式入侵检测系统模型的通信问题。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统设计

结合黑板系统及Agent技术,提出了基于黑板的多Agent智能决策支持系统的体系结构,对该系统中的各A-gent功能进行了描述,提出了各个Agent的模型。每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

一种电磁信号分析的Agent协作模型

基于KQML语言,通过合同网模型对战场电磁环境模拟系统中的电磁信号分析Agent进行改进,使电磁信号Agent间的协作能力提高,增强了电磁信号分析的准确性和实际应用能力。在此具体对传统合同网进行了改进,增加了公共黑板通信方式,对投标者进行了合理的筛选,并增加了n个投标者,通过信号管理Agent向其发送标书,从而选择合适的投标者,与传统合同网不同的是这里的中标者不惟一,符合标准的都可成为中标者。     

基于FIRE模型的Agent联盟研究

FIRE模型改进了SPORAS模型，更适用于开放性的问题求解要求。联盟是多Agent之间一种重要的合作方法。文章将联盟机制引入FIRE模型，通过Agent之间形成联盟对问题求解，能够降低计算复杂度，提高问题求解效率。文章是对多Agent系统联盟的进一步研究，同时改进了Zacharia和Jennings等人关于多Agent系统的信任和名誉模型的研究工作。     

引入熟人集的Agent协作联盟构成

Agent联盟构成问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP完全问题,其求解是很困难的.本文提出了一种Agent联盟构成策略,该策略在系统运行的初始阶段,保证任务分配的最优解.而在随后的运行中基于熟人集形成Agent联盟.该策略保证在接近任务分配优化的情况下,有效减少系统中的可能联盟数以及联盟形成过程中的通信开销和计算量,避免联盟形成过程中的盲目性,从而节省协商时间提高协商效率.     

基于黑板的多Agent体育训练管理DSS系统设计

目前我国的体育训练管理中仍然存在着不科学、训练目的性不强、辅助决策手段落后等缺点。将Agent和DSS技术运用到系统当中,设计出一个基于黑板的多Agent智能体育训练管理决策支持系统方案,并进行具体的实施,从而有效地提高了决策系统的准确性和智能性。     

以辉光放电管为像素的电子黑板研究与实现

为了开发一种结构简单、造价低廉的电子黑板,采用了以辉光放电管作为电子黑板像素并以电场或磁场控制书写和擦除的方法;做了利用高压静电场或磁场对一定电压下的辉光放电管进行控制,使其在“亮-灭”双稳态之间转化的实验,实验表明,辉光放电管及其控制方式可应用于电子黑板。由此开发了一种以辉光放电管为像素点阵的新型电子黑板,该电子黑板具有结构简单、成本低廉、显示效果好的特点。     

网络黑板的设计与实现

为方便用户间可视图形、文字的信息传输，设计了网络黑板系统。网络黑板从功能上是指在网络中建立一个可视的信息共享机制，网络用户可通过它相互交流，实现信息的实时通信。系统是基于TCP／IP协议的，采用CLIENT／SERVER模式的网络通讯系统。采用WinSock控件连接客户端和服务器端来实现通信，以PICTURE BOX控件作为黑板主体，通过信息编码及编程实现双机／多机之间的可视图形、文字信息的可控实时传输。     

多智能体系统设计的关键技术研究

关于Agent理论和多Agent系统的研究是近年来分布式人工智能领域的研究热点,阐述了多智能体系统的特点及设计多智能体系统需考虑的基本问题。着重讨论了多智能体系统体系结构、Agent结构、同构型Agent与异构型A-gent、多智能体系统规划、Agent学习、多智能体系统之间的通信和相互协作等问题。     

关于黑板模型和分布式黑板模型

本文分析了黑板模型的结构和特点,评述了黑板模型发展的历史和现状,并提出了一种新的问题求解模型——分布式黑板模型.     

CPES：一个在Transputer网络上实现的实时黑板模型试验床系统

本文结合Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络的结构特点,提出了一种亲行实现的黑板模型体系结构。其中了引入了“黑板转播器”概念,使得模型具有并行度较高、模块化性能好的特点。基于此体系结构,本文实现了一个可用于实时领域的黑板模型试验床系统ＣＰＥＳ,并设计了一种全面支持试验床操作的并行专家系统工具语言－Ｖ语言。本文接着对ＣＰＥＳ的性能如问题求解速度、并行状态下各项开销情况进行了测试,得到了一些有用结果,并反映出ＣＥ