基于dom4j转换XML为XHTML页面的方法

跨库检索系统的SRU接口返回的检索结果是XML文件流。IE浏览器可以解析该文件流,根据XSLT文件,自动转换为XHTML文件流,显示检索结果。但是,Firefox,Google Chrome浏览器却无法解析这个XML文件流,它们显示的是非标准格式的文本文字,用户无法查看检索结果。为了使这些浏览器能正常显示检索结果,采用dom4j的应用开发接口,应用XSLT文件,把XML文件流转换为XHTML文件流,从而使检索结果能在Firefox,Google Chrome浏览器上正常显示。     

一个XSLT处理器的设计

XSLT样式表语言是用来定义如何在XML文档之间进行格式转换的语言，首先介绍了XSLT，接着是一个基于Java的用于XML信息处理（特别是XSLT处理）的应用程序编程接口JAXP，最后阐述作者实现的一个XSLT处理器的设计，并给出了与其他XSLT处理器的比较。     

利用XSL显示网络资源的研究与实践

近年来,对XML的研究成了Web界的一个热点,而XML的数据和表现分离,所以在一个Web浏览器上显示XML的能力需要样式表的支持。目前有CSS、DSSSL和XSL三种样式语言可用,指出了已经标准化了的样式语言CSS的不足,阐述了专门为XML而写的样式语言XSL的功能,具体说明了XSL的转换部分XSLT（XSL Transformation)。给出了一个用XSL显示特定查询需要的实例。     

基于XSLT的XML文档信息隐藏方法研究

XML文档具有存储与显示分离的特性,利用XSLT可以将同一篇XML文档显示出不同的内容,这样就可以实现隐藏信息的目的。通过研究XML的样式表转换,提出了基于XSLT的内容抽取、内容比较、样式表合并的三种XML文档信息隐藏方法,每种隐藏方法利用了样式表元素的不同性质,并通过实例对进行具体介绍和分析。上述三种隐藏方法主要针对文档的显示特性,不对文档存储的格式和内容做任何改动。实验结果表明,利用样式表转换的方法在XML文档中隐藏信息具有实现简单、安全性高的特点。     

灵动活力，自由简洁——谷歌浏览器（Google Chrome）试用手记

浏览器的市场早已不是IE一统天下,在IE、Firefox和Opera等各款浏览器激战正酣之时,网络巨头Google一脚踏入这片战场。谷歌浏览器（Google Chrome）的推出立刻引起互联网的震动,Google意欲何为？Google Chrome浏览器性能如何？浏览器市场之争鹿死谁手？让我们来一睹Google Chrome浏览器的真面目吧!     

对基于J2EE的MVC模式视图部分改进

为了降低大型应用系统的开发成本和维护成本,文中在提出了基于J2EE的MVC（Model View Controller）模式中的一些局限性后,对传统模式中的各部分进行适当的改变,构造了一个改进后的MVC模式。利用XSLT转换XML取代了原来较为复杂的JSP视图（View）部分,由于视图全部是由XML文件所组成的静态页,而且转化过程也是在客户端的浏览器中完成的,因此当用户访问量很高的时候可以大大减轻服务器压力。此外,有效地降低了开发的复杂性,缩短开发周期,并提高了系统的可靠性、可维护性和可扩展性。     

基于XML和XSLT的Web报表解决方案的研究与实现

就Web报表生成系统分析了基于XML和XSLT技术的应用现状,提出了一种新的轻量级报表解决方案并予以实现。结合XML技术和XSLT技术的优势,讨论了本解决方案的总体设计以及实现流程。最后给出了在具体应用中遇到的若干技术难点的解决方法。     

一种基于XML的非结构化数据转换方法

XML作为半结构化的语言,因其能预先定义标记等优势被普遍应用于非结构化到结构化信息的转换中。利用POI技术把网络上繁杂的非结构化数据转化为XML半结构化数据,把半结构化数据转化为结构化数据,使用户能够简便地查询所需信息。通过实验对SAX,DOM的解析效率进行了对比,实验表明解析相同大小的XML文件,SAX比DOM效率更高,而且此种差距会随着XML文件的增大而逐渐增大。     

PCWorld浏览器战争

新一轮的浏览器战争开始了,伴随着IE8、Chrome的相继推出,浏览器大战已经升级,从IE和Firefox的对抗,演变成了IE、Chrome和Firefox的三国演义,尤其是Google的加入,更是让浏览器的未来格局变幻莫测。     

浏览器战争

新一轮的浏览器战争开始了,伴随着IE8、Chrome的相继推出,浏览器大战已经升级,从IE和Firefox的对抗,演变成了IE、Chrome和Firefox的三国演义,尤其是Google的加入,更是让浏览器的未来格局变幻莫测。     

一种基于自然语言生成的XML关键字查询技术

为了解决基于LCA（Lower Common Ancestor）的XML关键字查询丢失语义的问题,提出了一种基于“自然语言生成技术（Natural Language Generation,NLG）”的XML关键字查询技术,将NLG的内容规划应用到XML文档,产生针对用户查询的消息语句集,通过对消息语句集的筛选既可以实现基于语义的XML关键字查询,又可以极大地提高查询效率。     

在基于CORBA/XML网络管理中IDL和XML数据的信息交互*

CORBA与XML结合的关键在于IDL格式和XML格式数据的交互。提出了一种基于WBEM体系结构的网络管理系统的客户端/服务器端模型,同时基于该客户端/服务器端模型提出了一种IDL和XML数据交互的方法并进行了实验实现,实验证明该方法可行。     

Transforming paper documents into XML format with WISDOM++

The transformation of scanned paper documents to a form suitable for an Internet browser is a complex process that requires solutions to several problems. The application of an OCR to some parts of the document image is only one of the problems. In fact, the generation of documents in HTML format is easier when the layout structure of a page has been extracted by means of a document analysis process. The adoption of an XML format is even better, since it can facilitate the retrieval of documents in the Web. Nevertheless, an effective transformation of paper documents into this format requires further processing steps, namely document image classification and understanding. WISDOM++ is a document processing system that operates in five steps: document analysis, document classification, document understanding, text recognition with an OCR, and transformation into HTML/XML format. The innovative aspects described in the paper are: the preprocessing algorithm, the adaptive page segmentation, the acquisition of block classification rules using techniques from machine learning, the layout analysis based on general layout principles, and a method that uses document layout information for conversion to HTML/XML formats. A benchmarking of the system components implementing these innovative aspects is reported. Received June 15, 2000 / Revised November 7, 2000     

Processing keyword search on XML: a survey

Keyword search is a user-friendly approach for users to retrieve information from XML data. Since an XML document can have a large size and contain a lot of information, an XML keyword search result should be a fragment of an XML document dynamically constructed at query time, which is achievable due to the structuredness of XML. Processing keyword searches on XML has several challenges, e.g., what are the elements in the XML document that are relevant to the query? How to generate the results efficiently and rank the results meaningfully? How to present the results to the user in a way such that the user can quickly find the desired information? In this survey, we review the papers in the literature that attempted to address these problems. We divide the existing approaches into several classes based on the problem they tackled, and perform a comprehensive analysis of these works.     

针对XML流数据的复杂Twig Pattern查询处理

XML流数据处理在研究领域引起了研究者的广泛兴趣.针对XML流数据的、具有嵌套AND/OR谓词的复杂Twig Pattern查询处理,提出一种新方法.为了提高查询处理性能,将所有Twig Pattern合并为一个共享前缀的查询树,其中,AND/OR谓词被表示为单独的抽象语法树,因而能够以文档顺序、单遍地处理复杂Twig Pattern的匹配,并避免了YFilter中对嵌套谓词进行后置处理所产生的中间结果.实验结果表明,该方法能够有效改善Twig Pattern的处理性能,尤其是在处理大文档的情况下.基于已     

在Web浏览器端显示XML数据文档的方法研究

针对XML文档在Web浏览器中的显示问题,从客户端和服务器端编程的两个方面,提供了较为全面的解决方案。     

基于链式结构XML文档的生成方法

提出了一种基于链式结构的XML文档生成方法,设计了一个利用Java中的stream tokenizer类实现HTML文档解析的算法,将解析得到的元素内容及文本内容生成的结点插入到相应的位置上,同步生成DOM解析树,对DOM解析树进行遍历,将遍历得到的信息以二叉链表的形式存储,采用改进的先根遍历算法对该二叉链表遍历,提取相应的信息构建DTD,完成整个转换生成的过程。     

使用DTD优化XML数据流上的XPath查询

如何在XML数据流上高效地执行XPath查询,是XML数据流管理的关键问题。DTD结构信息对提高XML查询效率有很大帮助,已有的大部分算法没有利用这一资源。提出了一种使用DTD进行XML数据流查询处理的方法,具有以下特征:利用树自动机表示XPath;通过XPath树自动机与DTD树匹配,预先标识不匹配查询结构的DTD节点;给出一种利用DTD的XML流索引方法DBXSI;执行查询时,根据流索引信息直接跳过某些与查询不匹配的节点及子树。实验结果表明:该方法可有效支持Xpath查询,效率优于传统算法。     

A syntactic approach to twig-query matching on XML streams

Query matching on XML streams is challenging work for querying efficiency when the amount of queried stream data is huge and the data can be streamed in continuously. In this paper, the method Syntactic Twig-Query Matching (STQM) is proposed to process queries on an XML stream and return the query results continuously and immediately. STQM matches twig queries on the XML stream in a syntactic manner by using a lexical analyzer and a parser, both of which are built from our lexical-rules and grammar-rules generators according to the user's queries and document schema, respectively. For query matching, the lexical analyzer scans the incoming XML stream and the parser recognizes XML structures for retrieving every twig-query result from the XML stream. Moreover, STQM obtains query results without a post-phase for excluding false positives, which are common in many streaming query methods. Through the experimental results, we found that STQM matches the twig query efficiently and also has good scalability both in the queried data size and the branch degree of the twig query. The proposed method takes less execution time than that of a sequence-based approach, which is widely accepted as a proper solution to the XML stream query.     

一种基于XML文档关键字检索的结构索引

XML数据索引对其检索效率有较大的影响。在深入分析现有XMI、结构索引之后,结合XML文档特点,提出了一种基于关键字检索的结构索引--LSS(Level Structure Summary) . LSS采用了把具有相同标签路径的结点进行合并的策略,具有高效判断结点之间同构异构关系的能力。实现了LSS索引生成算法CSCAN,并在LSS索引的基础上设计了XML关键字检索算法LSSearch。该算法依据LSS索引,将各个关键字的原始倒排表集合分拆成不同类型的子集合,最后在所有子集合上进行查询。实验结果表明,LSS可以帮助减少XML文档中关键字倒排表的规模,提高检索效率。