基于内容分发的数据网格副本创建策略

结合混合的网格拓扑模型,提出了一种基于内容分发的副本快速创建策略。该策略使用区域中心节点之间的历史记录和传输代价,选择出一个最佳的区域中心,将新产生的文件传输到最佳区域中心;在客户节点从其他的区域中心传输某一文件的时候,同时在该客户节点所在的区域中心建立文件的副本。在网格模拟器OptorSim中测试了该策略,结果表明该策略能够减少作业的平均完成时间。     

对等网副本散布问题纯策略纳什均衡研究

在对等网环境中为增强数据的可靠性与访问效率,需要将数据副本进行有效的散布。应用博彝论原理研究副本散布问题是一种有效的新方法。分析了当前使用博弈论方法研究所存在的问题,提出副本散布问题的基本博彝模型,首次证明了多对象且节点容量有限情况下纯策略纳什均衡的存在性,较以前的研究成果更具有实用价值,且是今后进一步研究的基础。     

网格环境下基于传输代价的副本优化策略*

在深入分析影响副本策略性能的各种因素的基础上,将多种因素和传输代价联系起来进行建模,提出一种副本优化策略。优化策略基于传输代价,综合考虑文件访问次数、大小、存在时间等多种因素,并充分利用文件访问次数的集合特征,提供了一个动态、全局的副本管理方法。在网格仿真器OptorSim中对基于传输代价的优化策略进行了实现和评估分析。实验分析证明,优化后的副本策略较现有策略有明显优势。     

数据网格中副本创建策略研究与仿真

在数据网格环境下探讨数据副本创建策略,包括域内副本衍生和域间副本扩展策略。在此基础上提出了一种Cascading Replication和经济模型相结合的域间副本扩展策略（Cas＋Eco）,仿真验证该模型的优越性。     

数据网格中一种基于滑动窗口的副本创建和替换策略

数据网格中,数据副本技术提高了数据的访问速度,减少了带宽的消耗.副本创建策略是数据副本研究中的重要问题之一.提出了在P2P网络环境下,一种基于滑动窗口技术的副本创建和替换策略.使用传输时间比作为副本创建和替换的依据.分析和模拟显示,该方法能在控制访问空间的同时,获得良好的性能.     

网格环境下数据副本创建策略

副本的创建方法研究的是如何在合适的时间、合适的地点创建相应数据副本.本文在网格环境中探讨了数据副本创建策略,并提出了一种结合Cascading模型与利润驱动模型的副本创建方法.     

数据网格环境下副本淘汰策略的研究

为了在数据网格环境中不增加副本存储空间的条件下,能够很好地进行数据副本的淘汰,提出了一种改进副本淘汰算法.该算法利用权重函数兼顾访问时间和访问频率,在考虑副本传输代价的因素上引入动态调整因子μ,根据实际情况动态的调整副本传榆代价所占的比例.仿真实验结果表明,该算法在副本尺寸差异较大的情况下,可以大大减少副本淘汰误差,提高了网格结点的作业平均执行时间和网络有效利用率.     

基于访问趋势的热点副本创建策略

在分析动态副本创建策略的基础上,对集中式的动态创建策略进行改进,将热点数据副本的创建与数据访问的历史记录相结合。最后通过数据网格模拟器进行模拟实验,得出并分析了实验结果。     

网格环境下数据副本创建策略

本文在网格环境中探讨了数据副本创建策略,包括域内副本衍生和域间副本扩展策略。策略选择恰当的时机和地点创建副本,在充分利用存储资源的同时改善了用户的访问速度和带宽消耗。     

基于势博弈的认知全双工中继选择策略研究

在对主用户干扰功率限制、自干扰限制和总功率干扰限制的网络中,针对认知中继选择算法复杂度较高的问题,提出基于势博弈理论的认知全双工协作网络下中继选择策略。认知中继选择问题被建模为使用认知协作网络的系统速率作为共同效用函数的势博弈模型,并分析出在没有不可行策略集信息的前提下,所提的博弈可以保证纯策略纳什均衡(NE)的存在性和可行性条件。在此基础上,给出全双工中继选择迭代算法,并对算法的复杂度进行讨论。仿真分析表明,所提算法在较低复杂度的情况下,能够获得最优或者接近最优速率的性能,并与传统的半双工中继模式相比,性能也有明显提升。     

纯策略纳什均衡的博弈强化学习

将博弈理论与多智能体强化学习结合形成博弈强化学习逐渐受到关注,但是也存在算法的计算复杂度高和无法保证纯策略纳什均衡的问题。Meta equilibrium Q-learning算法通过反应函数将原始博弈转换为元博弈,而元博弈推导出的元均衡是纯策略纳什均衡。该算法在保证纯策略纳什均衡的前提下能够使得每个智能体的回报不低于某特定阈值。同时,基于分形的均衡程度评估模型能够通过计算任意状态的分形维数来判断其稳态,并评估任意状态与均衡状态之间的距离,该模型可以检验元均衡的科学性与合理性,上述算法和模型的相关结论在福利博弈和夺控战中都得到具体验证。     

基于博弈论的无线传感器网络优化MAC协议

将信道竞争过程建模为非完全信息动态博弈,解出此博弈的纳什均衡。在无线传感器网络媒体接入控制协议S-MAC的基础上,根据求得的纳什均衡,提出IIDG—MAC协议。仿真结果表明,与S-MAC相比,IIDG—MAC可以提高分组发送成功率,降低分组重传能耗、发送时延和比特丢弃率,提高系统吞吐量。     

基于模拟退火算法的数据网格副本部署策略

副本管理是提高网格性能、降低客户端延迟的有效手段。针对副本部署策略问题,提出基于模拟退火算法的副本部署策略,给出优化模型及算法。OptorSim的仿真结果表明,该策略可减少作业对文件请求的响应时间,提高系统的整体性能。目前该策略已在大庆油田海量数据中心副本部署中得到成功应用。     

校园网格中数据复制和传输管理的研究

在当前校园信息化建设过程中,数据的处理规模逐渐增大。在对网格计算工具集GT4的数据管理进行了深入研究和分析后,将其中现有的一些机制RSL和GridFTP应用于校园网格的数据管理中,力求实现数据复制和传输的透明、高效、方便,最终实现资源的合理利用和全面共享。     

基于热点数据块的动态副本调整策略

副本管理策略对于分布式存储系统的可用性、可靠性和系统整体性能有至关重要的作用。本文针对基于文件的动态副本调整策略的不足,提出了一种基于热点数据块的动态副本调整策略。根据时间局部性原理和数据访问规律,通过对历史访问周期和当前周期赋予不同的权重,数据块下一周期的预测进行访问频率计算,接下来基于计算出的预测访问频率对数据块进行热点判定。结合HDFS中数据访问规律近似二八定律的特点和热点数据块的判定结果,来确定数据块的调整阈值。最后,分3个步骤对基于热点数据块的动态副本调整策略进行性详细设计。实验结果表明,本文提出的基于热点数据块的动态副本调整策略在数据访问效率和集群存储资源利用率两方面有了明显提升。     

基于非合作博弈效用最优化的云资源提供策略

为解决云计算资源提供过程中用户的异构性需求问题,提出一种基于非合作博弈效用最优化的云资源提供策略.利用比例共享机制,根据用户的出价提供资源,对用户的出价函数进行求解,并证明效用最优化模型存在非合作博弈纳什均衡解.实验结果表明,该策略能够反映用户需求与资源价格之间的浮动关系,规范用户的出价与资源分配,在公平性、均衡性和合理性上均有较好的效果.     

基于微分博弈的移动目标防御最优策略

目前,针对移动目标防御最优策略研究大多采用经典单/多阶段博弈和Markov博弈模型,无法在连续实时网络攻防对抗中进行灵活决策.为实现实时选取最优移动目标防御策略,在研究节点级传染病模型与微分博弈理论的基础上,提出了一种移动目标防御微分博弈模型,对网络空间重要节点构造安全状态演化方程与攻防收益目标函数,并设计开环纳什均衡求解算法以得出最优防御策略.仿真结果表明,该方法可有效对网络攻击进行实时防御,并且可针对网络关键节点制定相应移动目标防御策略.     

基于势博弈的多路径网络编码研究

介绍反向共乘的网络编码形式,基于博弈理论提出用于多路径网络编码通信分割的势博弈模型。分析一种8个节点的网络拓扑,以网络传输总成本作为优化目标设计势函数,使用博弈中的BNN动态作为激励结构调整流在不同路径上的通信分割,使网络系统收敛于Wardrop均衡,即最低成本状态。仿真结果表明,该模型使用BNN动态能够有效调整流的通信分割,从而最小化网络传输总成本。     

基于多属性最优化的海洋监测数据副本布局策略

数据的完整性和可靠性是保证其能被高效访问的关键,尤其是在云存储环境中,数据副本策略是影响系统性能和保障数据可用性的核心。从数据副本布局的角度,提出了基于多属性最优化的数据副本布局策略(Data Replica Layout Strategy based on Multiple Attribute Optimization,MAO-DRLS)。该策略根据数据的访问热度和存储节点的关键属性特点,为每个数据设置动态的副本数,并选择合适的节点对副本进行布局。实验表明,MAO-DRLS策略能够有效地提升数据副本的利用率,缩短系统的响应时间。     

基于单点多步博弈的网络防御策略选取方法

当前复杂环境下网络安全问题频发,而现有攻防博弈网络防御模型未考虑网络攻击单点多步的特性,无法有效进行网络防御.针对网络攻防实际需求,通过模拟攻防环境和过程,提出一种基于单点多步网络攻防博弈模型的防御策略选取方法.建立单点多步攻防博弈模型,将全局博弈缩小为漏洞上的局部博弈以适应各种防御体系的攻防分析,采用漏洞评分系统量化...