基于DMWT和QIMM 的图像水印算法

利用多尺度分析的思想,对原始图像进行重复行信号预滤波,把标量小波变换扩展到多小波变换后选取变换出来的低频子带进行水印嵌入。为了保证水印信息的安全性,对水印进行加密置乱处理。然后结合量化索引模数调制（QIMM）的优越性能,根据水印的信息不同选择不同的子块进行嵌入并实现了水印的盲提取。实验证明,算法具有良好的视觉性和鲁棒性,并大大扩展了水印的容量。     

一种基于量化DCT域音频水印新算法

提出一种新的基于量化DCT域的音频水印算法,根据DC分量和AC分量在水印的鲁棒性和不可听性中起着不同的影响来设计水印算法,使水印的鲁棒性和不可听性得到更好的权衡。首先,把音频数据分成含有8个数据的不重叠块,然后,对每个数据块进行DCT变换;通过对DCT系数中DC分量和第四AC分量进行轮流调制来完成水印嵌入,每个数据块嵌入1 bit信息。实验表明该水印算法对于叠加噪声,有损压缩,重量化等常见的数字信号处理具有较好的鲁棒性,同时,水印系统具有很好的不可听性。     

音频DFT域量化水印性能研究

为研究基于量化音频DFT域的水印算法性能,分析了该算法的原理,给出了一种简便的嵌入和提取公式,重点分析了算法的透明性、鲁棒性等性能,指出了算法的缺陷。首先,利用均方误差定义得出了嵌入失真公式,认为透明性与量化步长的平方成正比,而且当载体系数较小时容易引起听觉失真;其次,依据信息提取原则推导了加性高斯白噪声和幅度规整攻击下的误比特率,认为算法抗噪性能只与量化步长有关,而算法抵抗幅度规整攻击的性能很差;最后,通过仿真实验验证了以上公式的正确性。     

小波域音频水印综述

该文对基于小波变换的数字音频水印算法做了概要性的介绍,由于其良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析,小波变换在数字音频版权保护领域有很好的应用效果。对基于小波变换的数字水印技术的相关概念和现有方法进行了描述与分析,另外,对基于小波变换的数字音频水印技术的未来发展方向和前景进行了预测。     

基于单尺度脊波变换的图像融合

图像融合在一定程度上可以理解为对多个二维函数的奇异信息进行分析、提取、综合的过程。单尺度脊波变换的函数逼近性能要优于小波变换,因此,对应于图像中的边缘及角点的单尺度脊波系数的能量要更加集中。分析了基于变换域的图像融合算法的性能与所用变换的函数逼近性能的关系,提出了一种新的基于单尺度脊波变换的图像融合算法。在多种融合规则下,将该方法与基于Laplacian塔型变换、小波变换等其他图像融合方法进行了比较,实验结果表明,基于单尺度脊波变换的融合方法具有更好的融合效果。     

基于单尺度脊波变换的阈值滤波方法

分析了高斯白噪声在单尺度脊波域中的统计性质，提出了一种新的基于单尺度脊波变换的阈值滤波算法。仿真结果表明，这种算法不仅比传统基于小波变换的各种滤波算法有更高的PSNR值，而且能更好地保持图像细节。     

基于回归型支持向量机的数字图像水印新算法

以回归型支持向量机（Support Vector Regression,SVR）理论为基础,提出一种数字图像水印新算法.该算法能够结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获得SVR训练模型,进而利用SVR训练模型嵌入和提取数字水印信息.该算法以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了数字水印的盲检测.仿真实验表明,本文算法不仅具有较好的不可感知性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、锐化、平滑滤波、对比度增强等常规处理及扭曲、剪切等几何攻击均具有较好的鲁棒性,其整体性能明显优于现有SVM图像水印方案.     

脊波域的图像数字水印算法研究

提出一种将混沌置乱加密后的水印信息嵌入到图像脊波变换域的算法。将图像分块后进行有限脊波变换,选择出图像纹理块的脊波域最大能量方向上的系数嵌入水印,水印提取只需要记录嵌入位置序列即可。实验结果表明,算法对噪声、压缩、不规则剪切、对比度等攻击有较强的鲁棒性。     

基于脊波变换的生态景观线特征提取模型仿真

传统的线特征提取方法在对提取生态景观的线特征时,缺少对生态景观图像进行变换处理过程,导致提取时间较长、提取结果均方误差及相对误差较大.于是研究设计了基于脊波变换的生态景观线特征提取方法.通过脊波变换对生态景观图像进行处理,达到较好的降噪效果,从而获取具有直线和超平面奇异性的信号数据.再结合SIFT法对生态景观线特征展开提取,生成尺度空间并形成特征向量.实验结果表明:上述方法的线特征提取耗时较短,且提取结果的均方误差及相对误差较小,证明该方法取得了较为理想的提取结果.     

基于有限脊波变换的抗几何攻击图像水印

根据脊波变换在方向识别上的优越性,提出了一种基于有限脊波变换的抗几何攻击图像水印方法。该方法先将原始图像进行一级脊波分解,再将经过三级小波分解后的水印嵌入到图像脊波系数中,以实现图像重构。实验结果表明,该方法能够抵抗旋转、缩放和平移、剪切类几何攻击,同时对JPEG压缩、中值滤波、高斯噪声、椒盐噪声等常见的攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于多尺度空间的图像水印算法

当前数字水印对常见的图像处理攻击如高斯噪声、中值滤波、有损压缩等具有较强的抵抗能力,但其抵抗剪切、缩放等几何攻击的能力较差。因此,为提高数字水印的鲁棒性,结合尺度不变特征变换算子和视觉感知模型,提出一种基于不变特征的水印嵌入方法。基于广义高斯分布模型对小波系数进行刻画,并根据二值假设检验理论确定水印的检测阈值,由此进一步给出水印虚警和漏警之间的工作特性曲线关系。实验仿真结果表明提出的水印方法在抗压缩、叠加噪声、缩放、剪切、旋转等攻击时具有较好的鲁棒性能。     

基于能量量化的音频水印算法

数字水印技术被认为是一种版权保护的重要手段得到了广泛的研究和应用。论文提出了一种基于音频段能量量化的时域音频水印技术,嵌入的水印有良好的隐蔽性,检测过程不需要使用原始信号。实验表明算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等常见的攻击手段有满意的鲁棒性。论文还进行了能量量化方法检测错误率的理论分析和自适应量化机制的拓展。     

基于有限脊波变换域的图像水印技术

提出了一种基于有限脊波变换域实现图像水印的方法,其优点是良好的稳健性和层次性.这种算法充分利用有限脊波变换的特点,把原始图像和水印分解成多频段的图像来嵌入水印.检测时,把加了水印的图像分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息.     

基于听觉掩蔽模型和量化的音频水印算法

提出一种基于听觉掩蔽模型的音频数字水印算法,根据掩蔽阚值量化音频经DCT变换后的低频系数来嵌入水印。实验结果证明所嵌入的水印具有很好的不可感知性,对加白噪声、低通滤波和重采样等各种攻击具有良好的鲁棒性。     

基于量化的DCT域数字音频水印方法

数字水印的主要研究目的是版权保护。依据DCT域系数的特点,提出了一种DCT域的音频水印算法,先将音频数据按固定长度分段,然后对每段进行DCT变换,利用当前水印调制DCT直流系数,达到嵌入目的。实验表明,算法具有较好的透明性,并经Stirmark软件攻击测试具有较强的鲁棒性。     

基于图像仿射不变特征点的零水印算法

本文提出了一种基于图像提升小波变换和仿射不变特征点的零水印算法。首先对图像进行3级提升小波变换,然后在低频部分,利用Harris-Affine算子提取出图像的仿射不变特征点和仿射协变特征区域,利用这些特征区域来构造零水印信息。实验证明,该算法不仅对常规信号处理攻击和简单的几何攻击具有很强的鲁棒性,对于剪切、纵横比改变、行列去除,局部扭曲等较复杂的几何攻击也具有较强的抵抗能力。     

一种基于ICA的脊波域数字水印算法

鲁棒性是数字水印的基本要求之一,水印嵌入的位置和强度直接影响到水印的鲁棒性。脊波变换是新型的多尺度分析方法。本文提出的脊波变换是图像在有限Radon变换(FRAT)的基础上进行二维小波变换,将Arnold置乱后的水印嵌入到图像的脊波系数中,利用独立成分分析(ICA)进行水印提取。实验结果表明,在强烈攻击的情况下,此方法具有良好的水印不可见性,对Gaussian、JPEG、Speckle攻击具有良好的鲁棒性。     

基于尺度不变特征的从纹理回复形状

提出一种估计纹理平面方向特征,按特征将模式分类。假定图像的方法。该方法提取纹理图像中具有尺度不变特征的关键点,求出以这些关键点为中心的局部模式尺度和方向正规化中同类局部模式的尺度变化仅由成像时的透视效果产生,利用纹理图像中局部模式尺度变化与射影变换的关系估计纹理平面的方向。实验结果证明,此方法简单有效。