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结合边折叠和局部优化的网格简化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前网格简化算法在将三维模型简化到较低分辨率时,网格模型的细节特征丢失、网格质量不佳的问题,提出一种保持特征的高质量网格简化算法。引入顶点近似曲率的概念,并将其与边折叠的误差矩阵结合,使得简化模型的细节特征在最大限度上得到保持。同时分析简化后三角网格的质量,对三角网格作局部优化处理,减少狭长三角形的数量,提高简化模型的网格质量。使用Apple模型和Horse模型进行实验,并与一种经典的基于边折叠的网格简化算法以及其改进算法之一进行对比。实验结果显示,两种对比算法三角网格分布过于均匀,局部细节模糊不清,而所提算法的三角网格在曲率大的区域稠密,在平坦处稀疏,细节特征清晰可辨;简化模型的几何误差的数量值与两种对比算法处于同一数量级;所提算法的简化网格的平均质量远高于两种对比算法。实验结果表明,在不扩大几何误差的情况下,所提算法不仅具有较强的细节特征保持能力,而且简化模型的网格质量较高,视觉效果较好。 相似文献
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基于边顶点重要度的网格简化算法及应用 总被引:3,自引:0,他引:3
基于三角形网格边折叠简化思想,提出一种基于边顶点重要度简化算法,采用一种改进的三角形网格数据结构,在预处理中利用二叉树对顶点重要度进行快速排序并记录三角形合并关系,得到所需分辨率下的近似网格模型。 相似文献
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基于三角形网格边折叠简化思想,提出一种基于边顶点重要度简化算法,简化算法能有效保持模型局部特征,减小简化模型和原始模型之间的误差;采用一种改进的三角形网格数据结构,利用二叉树对顶点重要度进行快速排序并记录三角形合并关系,得到所需分辨率下的近似网格模型。数据结构具有层次清楚、操作简单、可扩充性等特点,能有效支持多分辨率简化与快速可视化。 相似文献
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提出在三角网格中利用多个三角形组合及检索n边形(n为正整数)的规则,并提出一种具有相似折叠规律的n边形折叠的网格简化算法,该算法以n边形折叠为基本简化操作,并以二次误差作为误差度量,每次n边形折叠操作可以减少n-1个顶点以及2(n-1)个三角形,n越大达到某一简化目标所需的折叠次数越少,因此简化速度也可能越快.通过选取适当的n值及新顶点位置,新算法可以转化成顶点删除、边折叠及三角形折叠3种已知的几何元素删除算法,因此也可以视做为基于二次误差度量的几何元素删除简化算法的总括算法.最后分别对几种n取值情况列举实验数据,说明该算法的有效性. 相似文献
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基于边折叠和质点-弹簧模型的网格简化优化算法 总被引:1,自引:1,他引:1
通过边折叠实现网格曲面简化,提出了保持曲面特征的边折叠基本规则,引入边折叠顺序控制因子λ,给出了折叠点坐标获取方法,简化过程中网格边长度趋于均匀.在曲面简化基础上,利用质点-弹簧模型优化网格形状.将网格顶点邻域参数化到二维域上,在质点-弹簧模型中引入约束弹簧,约束调整网格顶点,并逆映射到三维原始曲面上,局部优化网格顶点的相邻网格;调整曲面上所有网格顶点,在全局上优化网格形状.在曲面简化优化过程中,建立原始模型曲面和简化优化后曲面之间的双向映射关系;曲面的网格顶点始终在原始模型表面上滑动,并以双向Hausdorff距离衡量、控制曲面间的形状误差.应用实例表明:文中算法稳定、高效,适合于任意复杂的二维流形网格. 相似文献
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为了有效解决二次误差测度算法(quadric error metrics, QEM)容易产生异常三角面、失去局部特征、几何结构异常等问题, 提出一种结合边分割的改进二次误差测度算法(quadric error mactrics with edge splitting, ESQEM). 该算法添加顶点高斯曲率作为边折叠代价之一, 通过参数调节模型特征保留情况; 添加边长查询机制, 对细长三角面进行边分割操作. ESQEM算法能有效维护网格模型高曲率区域特征、保持网格几何结构、消除狭长三角面, 简化后的模型有更好的视觉效果, 高简化率下的简化精度更高. 相似文献
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在计算机图形学和几何造型中,物体表面常用多边形网格模型来描述.一个复杂的场景可能会包含大量的多边形,不利于存储、传输及绘制.网格简化技术用于处理计算机图形学领域中广泛使用的多边形网格数据,主要应用领域有科学可视化、实时显示和虚拟现实等.文章给出了网格简化方法的分类,研究了基于边折叠的简化算法,对相关技术及其特点进行了介... 相似文献
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基于子分规则的边折叠简化方法 总被引:15,自引:0,他引:15
边折叠简化方法是一种主要的三角网格简化方法,已成为多分辨率自适应曲面参数化,基于法向细节的几何压缩,渐进风格算法的重要组成部分,文中采用子分的思想生成三角网格模型的新顶点,从而减小了简化模型和原始模型之间的误差,此外,还给出保持模型流形的方法,最后给出一种新的计算简化网络与原发中网络之间的Metro距离的采样方法,并分析这个距离误差。 相似文献
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提出了一种基于边折叠的网格模型简化的新方法。考虑到模型的局部形状特征,算法将局部面积度量因素加入简化计算过程,与二次方距离误差测度一起组成新的误差目标函数。还提出了计算二次方误差矩阵的预测-校正模型,用于降低简化累积误差。实验结果表明,该算法通用性较强,能够显著提升模型的简化质量,特别是对于曲率变化剧烈的模型表面,其简化模型能够更好地保持原有特征。 相似文献
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针对模型简化过程中出现的特征细节丢失、简化结果过于均匀等问题,文中基于特征保持提出一种改进的三角形折叠网格简化算法。简化前对原始模型中的三角形预分类,简化中以二次误差测度度量简化过程,以三角形狭长度、局部区域面积以及局部区域尖锐度控制三角形简化顺序,对边界三角形和内部三角形采取不同的简化策略,以此保持模型特征和降低算法复杂度。本算法在Visual c++6.0开发环境下,结合OpenGL编程语言实现。实验结果表明,改进算法采用延迟简化特征区域及形状好的三角形的方法,有效地保持了模型原始特征,且简化速度较快。 相似文献
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本文对传统的网格简化算法进行了深入的研究,针对传统算法在新顶点位置的确定、边界顶点和边界边的处理、累进网格二义性的处理,以及网格拓扑关系有效地保持的处理等方面所存在的不足进行了相应的改进。改进后的网格简化算法能够有效地保持网格模型的形体特征,消除了累进网格的二义性,保证了简化过程中网格拓扑关系的正确性,提高了网格简化的质量。实验结果表明,改进的算法不仅能产生高质量的网格,而且具有很高的执行效率,可以广泛地应用到地形模型的简化中。 相似文献