基于集合划分的分布式数据库查询分解算法

分布式数据库把数据分散存储在不同的站点上 ,使得数据库中最常用的查询操作 ,必须同时操作多个站点的数据 ,对查询处理提出了较高的要求。通过以关系模型数据库为例 ,详细地研究了分布式查询处理的一个分支——查询分解 ,从而提出了一种行之有效的查询分解算法——基于集合划分的查询分解 ,以使全局查询能完整地在各局部数据库上完成     

基于神经网络技术的异构数据库集成查询

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前，有关的方法很多，但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案，它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。     

一种分布式查询处理的数据划分策略

分布式数据库的查询处理速度一直是从事数据库研究的人们关注的热点之一，本文提出了在关系不分片而且有复本的多数据库环境中，分布式查询处理的一种数据划分策略，旨在减少数据库查询处理的响应时间。     

带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成

研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集，称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询，具有鲜明的特点，并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL，该模型优化了对金融领域复杂查询的支持.通过分析一类复杂计算查询（行计算查询）的特点，提出一种基于分治的方法，即先将一个行计算查询分解为若干个子查询，分别针对每个子查询生成SQL语句，再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句.在SOFT数据集上进行验证，结果显示，本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法.特别地，所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.     

一种分布式数据流连接查询算法

分布式处理是数据流管理系统发展的必然趋势.研究了分布式数据流系统中的基于滑动窗口的连接操作,提出了DMS-Join算法.通过将多连接操作中的子操作分解置于不同的网络节点上,以减少数据的传输.分析与实验结果表明,DMS-Join算法具有较高的查询性能.     

基于神经网络技术的异构数据库集成查询

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前,有关的方法很多,但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案,它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。     

一种分布式空间数据互操作体系结构

空间数据本质上是分布的，目前对集中式空间数据模型进行了大量的研究，而在分布式空间数据的研究方面尚处于起步阶段。为此提出了一种分布式空间数据的互操作模型--虚拟空间数据模型（vSDM），该模型适用于异构空间数据库的互操作和分布式空间数据的处理，向用户提供一个统一虚拟空间数据操作与查询方法。同时讨论了该模型的构成和特点，并分析了分布式空间数据库查询的层次体系结构。     

Access中的操作查询教学实例设计

教学中以设计"学生信息管理"数据库为例,通过Access的查询设计器,从实例的角度介绍了Access数据库中操作查询的使用及注意方面。首先由原始成绩数据生成一个不及格成绩表,然后修改原始成绩数据中的不及格成绩数据,再把原始成绩数据中的不及格成绩数据删除,最后恢复原始成绩数据,如果按要求顺序设计所需要的操作查询,当设计正确且操作恰当则不会改变原始成绩数据。借此具体的实例来说明操作查询的正确意义。     

分布式战术数据库系统的查询处理

全局查询的分解优化及综合是分布式数据查询处理中重要的技术问题。本文从系统实现的角度讨论这些问题,提出了全局查询条件与分片条件的相容性的处理算法,以及全局查询条件包含分片条件的概念和判断算法,描述了系统查询条件的分解及综合的算法框图。     

FoxBASE通过查询程序设计

介绍了一种ＦｏｘＢＡＳＥ中数据库的通用查询程序，利用程序，可以实现数据库的任意条件查询、增加、删除、修改等相关操作，并可利用宏代换对不同的数据库进行操作，该程序可以极大地减轻编程工作量。     

多源空间数据库查询技术

为了实现多数据源空间数据集成,提出一种多源空间数据库查询系统框架.基于多数据源的空间对象关系模型,针对多数据源空间数据查询的需求,面向采用空间数据和属性数据分别管理的数据源,提出了支持查询分解和查询结果筛选的数据查询算法,分析说明了适用于空间数据查询的优化方法,形成了一套支持多数据源空间数据库查询技术.     

带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成

研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL), 构建一个金融领域Text-to-SQL数据集,称为SOFT数据集. 该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战. 提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL,该模型优化了对金融领域复杂查询的支持. 通过分析一类复杂计算查询（行计算查询）的特点,提出一种基于分治的方法,即先将一个行计算查询分解为若干个子查询,分别针对每个子查询生成SQL语句,再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句. 在SOFT数据集上进行验证,结果显示,本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法. 特别地,所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.     

受限领域自然语言数据库查询接口研究

数据库查询是通过SQL实现的，而作为非专业用户是很难掌握SQL，为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度，必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言(SQL)以实现数据库查询．介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构，并以房产领域为例，详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程，实验测试证明：提出的查询接口在受限领域内具有较好的处理效果．     

分布式数据库查询优化处理的研究与应用

在分布式数据库中，查询处理的主要矛盾在于由数据的分布与冗余所引起的场所间的数据传递及通价费用太高．如果能利用数据分布与冗余的这一特性，来提高数据查询算法的并发处理能力，就可以缩短查询处理的响应时间和提高处理速度，因此本文提出一种新的带碎片的分布式查询处理方法，将其应用在大型实验定管理系统中，可以提高系统的查询处理效率和缩短响应时间，     

ASP.NET程序设计中LINQ技术的应用研究

LINQ称之为语言集成查询,是微软在.NET Framework 3.5中提供的一项新技术。该项技术将查询操作直接引入到.NET框架所支持的编程语言中,如C#、Visual Basic等,不仅可以查询外部数据源,更能方便地查询内存中的数据,操作简单方便,有很强的实用性。文章通过一个简单的例子来介绍LINQ访问数据库的基本用法。     

关系数据库中基于区域聚类的多区域查询优化

针对关系数据库及其应用中多个区域查询的并发处理,提出了一种区域聚类的方法,其基本思路是将多个查询中相近的区域分成若干组,每组构成较大的区域,从较大的区域中检索元组.这种方法避免了多个区域中相同部分的多次访问,减少了数据库I/O操作的次数.对于低维和高维数据,此方法与一一查询的朴素方法相比,其性能都有明显提高.     

关系型地质数据库动态建立及批量数据灌制

地质数据在矿床建模中具有基础性的地位，传统地质数据管理方法具有效率低、对网络数据处理能力弱的不足，为此，作者应用支持结构化查询语言的单文件型数据库系统INTERBASE在DELPHI开发环境下，研究了地质数据库的建立，批量数据输入等方法与技术，其步骤是：首先，通过对地质数据特点的分析，提出了利用INTERBASE动态建立地质数据库需进行的2项工作－数据库文件及其参数的创建，数据表的创建，其次，通过对数据批量输入时文本文件特点的分析，提出了具体的数据查错策略及灌制技术，基于上述分析，编制了上应的数据库动态建立及数据批量灌制所需要的函数，应用结果表明，该技术有效地解决了矿床模型系统运行时动态创建地质数据库以及大批量数据智能化自动灌制问题，这对整个系统其他数据库的建立及数据管理提供了借鉴。     

基于Web2.0的公交信息查询系统的设计与实现

介绍了基于Web 2.0的公交信息查询系统的设计和实现.该系统实现了线路、站点数据信息管理,以及换乘查询功能,并且在浏览器中的Google Maps上能够显示公交线路和车站及其相关信息.     

基于XML的XQuery查询在机械制造业中的应用

将数据库访问领域的最新技术--XML应用于机械制造业信息化领域,利用XML存储机械工程资源数据库的内容,并展示了其数据模型,同时用XQuery 查询语言进行了查询过程的处理,介绍了XML的开发应用环境及XQuery查询过程中所涉及的中间文件、查询步骤等,从而既克服了SQL在数据库方面的局限性,又能更好地实现对工程资源数据信息的共享、管理和更快、更准确的查询.     

SQL查询优化技术在Informix数据库的应用

查询操作在各种数据库操作中所占比重最大，在数据量很大的数据库里查询，SQL语句的优化就成了很关键的问题。通过建立合理的索引、设置合适的where予句中的条件、使用临时表等措施来给数据库管理系统的优化器提供条件，以提高查询语句的执行效率，同时给出在Informix数据库中的应用实例。