XML应用的基石:XML解析技术

XML解析器是XML应用的基础，选择合适的XML解析技术对应用系统的性能有着较大的影响。通过对XML解析中3种主要解析技术的对比，分析和总结了XML解析器应用中的若干问题，归纳了应用系统设计中XML解析技术的选取原则，并提出了基于性能优化考虑的解析器设计思路。     

XML解析技术分析与总结

随着XML的广泛应用,大量的信息都将通过XML文档来进行存储、交换,因此XML解析技术成为XML应用的关键。本文通过对4种解析技术进行分析和总结,同时本文也介绍了XML解析技术的实现细节,总结归纳了在应用系统中选择合适的XML解析技术的方法,加深理解实现选择解析技术的原则。     

XML应用的关键：XML解析技术

XML文档的应用日益广泛，而其中的XML解析技术是XML应用的关键。本文通过实例详细分析了4种XML解析技术和实现过程．对四种技术进行了比较分析．归纳总结了应用系统设计中选取合适的XML解析技术的原则。     

基于SAX的文档解析技术的研究和实现

XML在Java应用程序中的普遍应用,使得对XML解析技术的研究更加的重视。文中讨论了SAX解析技术,对SAX的解析原理进行了分析,并通过实例展示了SAX的文档解析方法。然后通过对SAX和DOM两种解析技术的对比,指出了SAX的性能优势和适用环境。     

XML安全技术分析与应用

随着XML的广泛应用,XML的安全性也越来越受到关注.从XML加密、XML数字签名和XML密钥管理等方面分析了XML应用中的安全技术框架与规范.在此基础上通过高校学院信息化平台的设计,给出了综合应用这些技术确保XML安全的模型与实现方法,并指出了在设计中需注意XML解析存在的安全问题及对策.     

XML解析技术在电子白板保存与打开中的应用

通过介绍XML的定义,XML的历史渊源;以及2种主要的XML解析技术:DOM(Document Object Model)解析技术SAX(Simple API for XML)解析技术;重点阐述XML解析技术在电子白板保存与打开中的应用.     

几种Java解析XML文件的方法比较研究

XML文件的应用日益广泛,解析XML中的数据已显得越来越重要.文章通过一个实例分别分析了四种解析XML的详细技术和实现过程,并对这四种方法进行了比较.     

基于SAX的XML解析与应用

随着XML的广泛应用,大量的信息都将通过XML文档来进行存储、交换,因此熟悉和掌握一种解析XML文档的方法是很重要的.通过介绍基于SAX的XML解析的原理、特点、实现及在数据存储方面的应用,并与DOM技术进行比较.突出XML存储数据的优点,对推广应用XML及其解析技术有一定的实用意义.     

基于SAX的XML文档解析和存储技术应用

XML作为一种中间的数据接口，已经显示出其不可替代的重要性。SAX使得Web应用程序能方便地解析和利用XML文档，同时使用哈希表存储数据可以使外部程序方便地调用解析XML文档后的数据。文中首先分析了SAX编程接口，对XML文档的解析机制进行了较深入的探讨；然后提出了一种使用哈希表存储XML数据以供外部程序调用的实现技术。     

面向对象的XML处理器通用模型

提出了一个XML处理器通用模型,通过采用面向对象分析技术,把XML数据解析与业务逻辑处理加以集成,增强了XML处理器的性能及可扩展性。实例应用也充分显示了该模型的有效性。     

XML文档分析模型研究与设计

XML本身并没有提供与应用程序交互的接口，而必须用XML分析器来处理XML文档。该文主要研究了XML文档分析器的两种分析模型--树分析模型和线性分析模型--的特点，接着介绍了两种分析模型对应的典型例子--DOM和SAX，研究了两者的分析机制和优缺点，并讨论了二者的应用范围。     

基于并行子树构建的XML解析方法

XML解析的高耗时特点制约着XML应用系统整体性能的提高,并行化是一种重要的优化手段。现有的并行XML解析算法存在的问题是需要通过预处理进行数据划分,才能实现分片并行完全解析处理。预处理往往很耗时,若进行优化处理,则实现复杂。提出的方法可实现对XML数据任意分片直接进行解析,并行构建各个片断中的子树,再通过子树合并获得全局的文档树。实验结果表明该方法能有效利用多核计算环境,并行实现XML解析。     

可扩展标记语言XML的产生与应用技术

可扩展标记语言 ＸＭＬ是一项新兴的网络技术,它由 Ｗ３Ｃ制订并于 １９９８年正式发布。 ＸＭＬ的产生源于 ＨＴＭＬ和ＳＧＭＬ,文章对这一背景给予了简要的讨论,并从可扩展性、结构描述和有效性确认三个主要方面介绍了ＸＭＬ的优点．文章重点讨论了基于 ＸＭＬ的网络应用,给出了一个通用的应用模式,详细探讨了其中的若干关键技术问题。     

XML解析方式对比与分析

SAX解析技术适用于流式XML解析,系统开销低,但不支持多标签同步访问。DOM解析器首先遍历整个文档,构建Document对象,以树形方式建模XML数据,解决了多标签访问问题,但系统开销较大。     

一种基于XML的非结构化数据转换方法

XML作为半结构化的语言,因其能预先定义标记等优势被普遍应用于非结构化到结构化信息的转换中。利用POI技术把网络上繁杂的非结构化数据转化为XML半结构化数据,把半结构化数据转化为结构化数据,使用户能够简便地查询所需信息。通过实验对SAX,DOM的解析效率进行了对比,实验表明解析相同大小的XML文件,SAX比DOM效率更高,而且此种差距会随着XML文件的增大而逐渐增大。     

XML数据的数值对象化及其转化算法

XML数据的结构复杂且具有异构性,数据使用难度大,其文本内容特点使XML数据访问程序难以被有效维护。针对该问题提出数值对象化模型,使用相同算法对所有XML数据进行处理,将XML数据的使用问题转化为面向对象编程语言中的VO值对象处理问题,避免对每类具有不同结构的XML数据文档进行单独解析,增强程序可维护性。工程应用和实验结果验证了该模型的有效性。