夜视融合图像质量客观评价方法

为建立通用、客观的融合图像质量评价方法，在分析图像质量评价与融合图像质量评价关系基础上，给出了图像质量评价与融合图像质量评价的一般表达式。依据信息理论和结构相似度评价方法，对建立的4种客观评价指标，采用4种融合方法获得的36幅融合图像进行了主观评价实验，统计分析结果显示，结合人类视觉系统的客观评价方法优于熵、交互信息量等评价指标，但仍未达到高度的主客观一致性，说明构建通用、高效、主客观一致性好的融合图像质量评价指标存在较大难度，同时对可能存在的原因进行了分析。     

图像质量评价的研究现状与发展

目前互联网应用与多媒体通信已成为信息世界的主流,数字图像在获取、压缩编码、存储或传输过程中存在不同程度的退化而影响视觉效果,因此图像质量的评价具有重要的理论和实际意义.梳理了目前国内外图像质量评价的最新研究成果,并对其进行归类、分析、研究与评述.在此基础上,提出图像质量评价的发展方向与研究展望.     

图像质量评价方法研究进展

图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法,重点阐述了单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存在的问题。然后,对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析,并对质降和无参考评价方法进行了综述。根据视点的个数,图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质量评价算法进行了分析讨论。最后,就图像质量评价算法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望。     

DCI数字电影图像质量客观评价方法研究

提出了以峰值信噪比为基础,结合结构相似度和基于人眼视觉系统的数字电影图像质量客观评价方法.在符合全球第一个数字电影工业规范(DCI规范)的数字电影编码系统中实现了算法,并给出了评价结果.     

光电成像干扰图像质量评估

干扰图像质量评估是光电成像干扰的一个难点问题,评估结果应与人类主观视觉感受相匹配.该文分析了光电干扰图像的特点和普通图像质量评估方法的局限性.然后,依据人眼主观视觉特性,利用四叉树数据结构划分方法,将干扰图像划分为边缘部分和非边缘部分.对于边缘部分,构造边缘比较函数评估干扰前后图像边缘变化的情况;对于非边缘部分,引入基...     

数字视频质量评价方法综述

介绍了数字视频质量评价主客观方法的主要分类,分析和对比了多种客观评价方法的实现机制和优缺点,概述了视频质量专家组(VQEG)的研究现状和未来的研究计划,展望了网络视频质量评价方法的发展趋势.     

基于CSF的图像质量评价方法研究

文章中频带结构相似度的权值采用相关系数和频带敏感度的乘积.在LIVE图像库上的实验结果显示,评价全部图像时文章评价模型的各项标准均优于传统的评价模型,其客观评价结果与主观评价结果具有更好的一致性.     

一种基于Contourlet变换的图像质量评价算法

由于基于Contourlet变换的图像处理已经成为多尺度、多方向图像处理领域的重要组成部分,所以能对嵌入Contourlet变换域图像处理系统中的图像质量进行评估的算法就成为重要的评估方法。通过对Contourlet变换域图像结构特性的研究,提出了Contourlet结构相似度(CSSIM)的图像质量评价方法。在LIVE图库上的实验结果表明CSSIM比SSIM和DWTSSIM(基于小波的SSIM)更加符合人眼的视觉特性,可以更好地评判图像质量。因此该算法可应用于基于Contourlet变换的图像处理系统中。     

小波域结构相似度融合图像质量评价方法

针对融合图像质量评价问题,分析了图像质量评价与融合图像质量评价的关系,给出了融合图像质量评价方法的一般表达公式,指出构造实际并不存在的参考图像是解决融合图像质量评价问题的关键。在此基础上,基于空域结构相似度评价方法,对输入源图像和融合图像分别进行小波分解,利用输入源图像小波分解系数构造参考图像小波系数,然后根据人眼视觉敏感度带通特性对参考图像和融合图像的各小波频带进行加权,从而得到整幅图像的小波域结构相似度评价指标,利用目标可探测性、细节可分辨能力和图像整体舒适性构成主观评价指标分别和交互信息量、基于空域的结构相似度比较。实验结果表明,相比于传统的客观评价方法,提出的方法所得结果与主观评价结果的一致性更好。     

基于结构相似的小波域图像质量评价方法的研究

 小波域的图像处理已经成为图像处理领域的重要组成部分,研究能嵌入在小波域图像处理算法中的图像质量评判方法显得至关重要.空间域结构相似度SSIM具有计算简单、与主观评分相关性高等优点.本文通过对小波域图像结构特性的研究,提出了小波域结构相似度(DWTSSIM)的图像质量评价方法.实验结果表明DWTSSIM比SSIM更加符合人眼的视觉特性,可以更好地评判图像质量,并且能容易地嵌入在小波域图像处理算法中,在图像处理过程中指导或调节算法.     

图像处理中的质量评价简析

在图像处理中,图像质量的评价是一个重要的环节。比较全面系统的介绍和分析了当前常用的关于图像质量评价的几种方法,以及它们的原理、功效、优缺点和应用范围。     

SDI红外图像在火炮光电跟踪系统中的应用

为实现远距离对可疑目标的捕获、跟踪、锁定功能,提高作战人员工作效率,提出了一种SDI红外图像的传输方式。该方法将4路LVDS数字信号进行解码,利用FPGA产品Virtex-5系列逻辑资源丰富的特点,对图像格式按照SMPTE296M标准进行重新编码组合,实现无损、高清图像数据的实时传输。试验结果表明,该方法与其他数字图像传输方式相比,提高了图像的传输效率和稳定性,并在实际应用中取得良好效果,为进一步研究火炮光电跟踪系统提供了可行的解决途径和借鉴意义。     

交互信息加权的红外与可见光图像融合评价方法

红外与可见光图像融合质量评价问题的研究是其图像融合中一项重要而且急需解决的工作。综合考虑人眼的视觉特性及源图像和融合图像的边缘信息,在无标准参考图像条件下,提出一种基于交互信息加权的改进结构相似度和边缘信息保留值的图像融合质量评价指标。通过对红外与可见光图像采用不同融合算法进行的质量评价结果分析表明,评价结果与人眼主观相一致,是一种有效的图像融合质量评价方法。     

基于图像质量评价的LCD运动模糊检测方法

运动模糊度是表征LCD显示器质量的重要指标。目前,国内针对LCD运动图像显示性能的检测大多采用人眼视觉检测的方法,而人工检测结果是检测人员的主观判断,易受外界环境和自身心理因素的影响,不利于生产的统一化、标准化。本文采用图像质量评价的思路,提出了一种基于区域对比度和结构相似度(RCSSIM)算法的LCD运动模糊检测方法。参考LCD显示的静止图像,对采集到的运动图像进行图像质量评价得到运动图像的清晰度,以此作为LCD显示器运动模糊程度的指标。仿真和实际检测结果均表明,该方法提出的检测指标不但能很好地量化LCD运动模糊度,且与人的主观感知相符。     

导弹控制系统质量评估方法研究

控制系统是导弹武器系统的核心.为更全面的评价导弹控制系统的质量,综合考虑导弹落点精度、飞行稳定性以及控制系统可靠性三方面,通过时域分析和频域辨识的方法,对其进行了具体论述和分析,为及时掌握控制系统的健康状态,进行维修以及灵活管理提供了科学理论基础.     

基于结构相似度的自适应图像质量评价

考虑到在结构相似度(SSIM,structural similarity)模型中,亮度、对比度和结构度3个评价因子对不同失真类型图像质量评价(QA)的贡献程度不同,本文提出了根据图像失真类型分析的自适应SSIM(ASSIM)的IQA方法。首先,分析失真图像和参考图像的小波子带能量、傅里叶功率谱和幅度谱的数据特点,据此判定图像失真类型,包括高斯白噪声(WN)、JPEG压缩(JPEM)、高斯模糊(Gblur)及类JP2K4类失真;接着,通过优化算法确定SSIM在评价不同失真类型图像时最佳的评价因子权重;最后,将图像的失真类型判别和评价因子的调整相结合,实现对图像的自适应评价。实验结果表明,由于失真类型的判断和评价因子权值的优化,ASSIM对各类失真图像的评价效果都要优于SSIM,特别是对Gblur失真的图像进行评价时,Pearson系数(CC)值提高了0.05,Spearman等级相关系数(SROCC)值的提高超过0.039。     

广播节目声音质量的客观测量与主观评价

广播节目声音质量不仅受系统设备技术指标的影响,还受音源品质、节目类型、接收地点的覆盖情况和电磁环境、接收终端等非客观指标因素影响。通过对安徽交通广播信号传输通道的指标测试和主观测评,介绍了广播节目声音质量主客观测评标准,分析了影响广播节目声音质量的因素,并从节目采访、录制、播出、传输、发射等环节提出改善广播节目声音质量的措施。     

Sparse representation-based image quality assessment

A highly promising approach to assess the quality of an image involves comparing the perceptually important structural information in this image with that in its reference image. The extraction of the perceptually important structural information is however a challenging task. This paper employs a sparse representation-based approach to extract such structural information. It proposes a new metric called the sparse representation-based quality (SPARQ) index that measures the visual quality of an image. The proposed approach learns the inherent structures of the reference image as a set of basis vectors. These vectors are obtained such that any structure in the image can be efficiently represented by a linear combination of only a few of these basis vectors. Such a sparse strategy is known to generate basis vectors that are qualitatively similar to the receptive field of the simple cells present in the mammalian primary visual cortex. To estimate the visual quality of the distorted image, structures in the visually important areas in this image are compared with those in the reference image, in terms of the learnt basis vectors. Our approach is evaluated on six publicly available subject-rated image quality assessment datasets. The proposed SPARQ index consistently exhibits high correlation with the subjective ratings of all datasets and overall, performs better than a number of popular image quality metrics.     

光电系统跟踪精度工程可实现性判断方法

阐述了一种简化的、可以通过数学解析求解的判断方法,用于判断光电系统跟踪精度的工程可实现性。本文的判断方法是一种必要性判断,利用跟踪系统闭环带宽的可实现性来评估系统跟踪精度的可实现性,充分性还依赖于其他条件,如电机的选取等。本文以切向匀速直线运动(变角加速度运动)目标为例分析目标的运动特性；以直流有刷力矩电机速度环位置环双闭环系统为例、以经典控制理论为基础,简化模型以分析求解跟踪所需带宽；最后对未简化的模型进行仿真,以验证简化模型的计算精度。