智能视频监控技术的应用与发展

智能视频监控技术可利用计算机视觉和图像处理技术,对监控视频进行分析和处理。随着计算机技术的不断发展和应用需求的增加,智能视频监控技术已经成为安防领域的重要研究方向。文中综述了智能视频监控技术的应用和发展方面。首先,介绍了智能视频监控技术的基本原理和技术特点。其次,探讨了智能视频监控技术的应用。最后,展望了智能视频监控技术的发展趋势。未来,随着深度学习技术的发展和大数据技术的普及,智能视频监控技术将会更加智能化、普及化,可以应用于更广泛的领域和场景。总之,智能视频监控技术是一项极具应用前景的技术,其在各个领域得到了广泛应用,并在不断地进步和创新。     

基于云计算的网络监控技术研究

研究基于云计算的网络视频监控系统技术,对监控技术的发展具有重要意义。本文对传统网络视频监控系统中的视觉监控技术进行研究,论述了将云计算运用于视频监控的相关技术,包括运动检测方法,视频传输与存储等,为网络视频监控工作及相关领域的技术改进提供参考。     

ARM芯片嵌入式视频监控终端设计研究

视频监控系统在安防领域发挥着重要的作用,已从原来的模拟方式升级为目前的数字方式。视频编解码技术以及微电子技术的应用领域越来越广,如流媒体服务器,手机视频通信等。视频监控也伴随着这个过程逐步发展,出现了许多数字视频监控系统,许多基于ARM、DSP等平台的视频监控系统陆续出现了。本文以ARM芯片作为控制中心,利用ARM控制板从端口获取视频信息,最终实现实时监测功能。实验证明该系统有良好的可靠性,而且有较好的可扩展性。     

智能视频异常事件检测方法

随着对信息中心机房内的信息安全预防需求的增长,在信息机房中的监控摄像头成为了最主要的检监测手段,面对信息机房中摄像头数据的增长,对监测机房中异常行为的监测已经不是传统监控系统能解决的了。而视频异常作为计算机视觉发展领域重要的研究方向之一,也是人工智能方向的重大研究方向之一,通过主流的算法大大的加快了视频数据信息的处理速度。基于模式识别与视觉方法从监控视频中自动监测出异常行为事件,对信息机房的安全隐患智能监测具有潜在需求。文章主要由以下方面对视频异常监测进行了分析:①对视频异常事件检测问题的定义作出叙述以及发展研究现状;②对主流视频异常检测技术算法进行介绍对比、分析与总结;③介绍视频异常事件检测中几种常用的公开数据集,并对数据集之间进行性能对比,作出总结与展望。     

基于安卓的石油防盗系统数据监测APP设计

21世纪物联网技术高速发展,其实现原理为通过各类传感器实现各种有生命或者无生命的物体接入网络中实现远程监控,或者对各类设备器件进行远程操控。因此物联网应用中一个重要组成部分是信息监测上位机。本课题拟开发出一款应用于基于TCP和HTTP通信的石油防盗系统的安卓数据监测APP来对系统的各个相关信息进行采集。同时随着移动信息技术的快速发展,移动终端设备在视频监控领域也逐渐成为热门,本文通过对移动网络和监控视频的理解,为数据监测APP添加了手机视频监控技术,以此完成了视频监控在石油防盗系统的应用,在各类传感器数据监测的同时添加视频监控功能。本文讨论整个安卓数据监测上位机的原理与开发流程。     

基于视觉运动目标跟踪技术分析

计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪,它将图像处理、模式识别、自动控制、人工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起,主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通等各个方面,因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法,探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向。     

监控视频浓缩进展研究

视频监控作为人类视觉功能的延伸,在诸多领域有着广泛的应用.如何有效的传输、存储和检索视频成为当前面临的难题,视频浓缩作为有效的解决方案能够提供高效的视频浏览、节约大量的存储空间.本文从视频浓缩相关系统、学术成果和算法研究三方面综述了研究进展,指出了存在的问题及发展趋势,为视频浓缩领域的研究人员提供参考.     

基于OpenCV的智能视频监控系统设计与实现

智能视频监控在安全监控、智能交通、军事导航等领域有着广泛的应用前景,运动目标检测与跟踪是实现视频智能分析的关键技术。本文在分析运动检测与跟踪技术的基础上,设计了一个智能视频监控系统,并利用开源计算机视觉库OpenCV实现了该系统智能分析的各个功能模块。运行结果表明,该系统具有较好的稳定性、准确性,基本满足了智能视频监控系统实时性、鲁棒性的要求。     

治安视频监控系统的设计研究

随着经济的发展和科技的进步,人们的生活质量和生活水平在不断地提高,那么人们对于精神层面和物质层面的追求也发生了变化,特别是在维持社会良好秩序和保证社会公共安全方面有了更高的要求,使得与之相关的许多领域受到了各行各业的关注.治安视频监控系统的应用是符合时代发展需求的,在不断创新和改进中得到了推广,有效增强了公安机关的反应和打击能力,对现阶段我国社会建设来说有着重要的现实意义.但是当前阶段我国治安监控的情况不容乐观,在实际工作中存在着很多不足之处,所以目前对治安视频监控系统的设计进行研究就显得尤为重要.本文通过分析治安视频监控系统设计研究的现状,结合已有的研究和实际的案例,对治安视频监控系统设计的技术和功能进行具体和系统阐述.     

网络视频监控系统的研究

随着网络技术,视频图像处理技术的发展,视频监控系统逐渐向网络化、智能化方向发展。智能视频监控系统借助计算机强大的数据处理能力,利用图像处理、模式识别和计算机视觉等技术在无操作人员的情况下,实时检测监控场景下的运动目标,并对其分析、定位、识别、跟踪和行为理解。通过网络的传送,人们获得视频更便捷,视频监控系统的应用也更加广泛。本文采用了基于视频采集技术、图像处理技术、网络技术,面向视频监控领域开发的一套智能化、网络化的视频监控系统解决方案。     

视频信息与定位信息融合技术研究

提出了“视频雷达”这一新的概念,即基于视频信息和电子定位信息的应用技术,重点研究了监控视频信息和目标定位信息的融合算法,研究电子定位信息获取技术、视频目标提取跟踪技术、视频信息与地理信息的匹配技术,从而通过视频、位置、时间三个主要维度确定目标的存在,复合高价值的视频信息,实现精确跟踪与监控目标.     

5.8GHz无线通信在城市轨道交通中的应用研究

车地无线网络是城市轨道交通视频监控系统的重要组成部分,它主要用来实现车-地之间实时信息的交换.为了实现图像的实时传递,无线传输方式是首选方案.本文基于WLAN技术给出了车地视频监控系统的框图,并对5.8GHz无线频段应用于该系统中的网络吞吐量、漫游切换时间等关键技术进行了测试与分析.测试与分析结果表明,5.8GHz无线通信技术适合在轨道交通车地无线通信领域中应用,能满足视频控制、旅客信息传递、高清视频等业务传输的要求.     

视频监控前沿技术在水利行业应用探讨

视频监控技术在很多行业包括银行、交通等领域中均起到非常重要的作用。将视频监控技术应用到水利行业中是一种新的尝试。视频监控技术在水利行业中的应用效果如何,是值得探讨的话题。因此,本文将对视频监控技术应用到水利行业的具体实践进行具体分析和深入探讨。     

视频监控技术在煤矿生产安全中大有可为

视频监控技术的应用保证了煤矿生产环节的安全,提高了生产效率和安全性。在煤矿生产安全中的视频监控技术对生产安全起到保障作用,视频监控技术通过信息交换、共享和集中,将各个具有完整功能的独立分系统组合成一个有机整体,实现系统维护和管理的自动化、联动协调运行能力,功能集成、生产集成、软件界面集成以及信息一体化集成。信息技术和计算机生产技术的发展是煤矿生产作业智能化的物质基础,作为煤矿生产作业视频监控的标准,首先高效、可靠、安全稳定是首要任务,     

智能视频监控技术的应用

随着社会和经济的快速发展,摄像头安装数量的日益增多,智能视频监控使监控领域进入了一个新的阶段.传统的电视监控技术只能把远程的目标图像传输到监控中心,再根据看到的视频图像进行判断,其中有一个非常显著的缺点,报警精确度低,采用计算机视觉算法对场景中运动目标进行检测,对异常事件及时做出报警,可以及时处理突发事件,提高监控效率,智能视频监控技术的应用可以实现无人值守监控.该项技术研究内容丰富,应用领域广泛多样,本文介绍了智能视频监控技术的技术要点,结合在实际中的应用情况,总结出智能视频监控技术的优势,以及其主要的应用.     

网络空间中基于视频监控的安防技术分析

针对依靠人工的视频监控已无法满足当前安防需求的情况,对网络空间中基于视频监控的安防技术进行了综合分析和研究。首先,介绍了安防工作在社会生活中的应用和视频监控的发展历程。其次,概述国内外智能视频监控系统的研究现状,分析国内外相关研究的具体案例。最后,介绍了智能视频监控安防算法框架并分析了相关热点技术,如目标检测、目标跟踪、异常行为识别技术等。全面综合分析了网络空间中基于视频监控的安防技术的现状和趋势,对该领域的研究和实践具有重要参考价值。     

基于Ontology的监控视频描述方案

基于对监控视频数据所含信息的层次化分析,提出了一种基于本体论(Ontology)的监控视频层次化描述方案.在此方案中,将监控视频采集器得到的数据分为视频元数据和视频数据分别加以描述.根据所提出的监控视频分析本体,将视频数据进一步分为视觉特征信息、目标对象语义信息、高层语义信息三个层次.最后借鉴领域知识,并使用可扩展标记语言(XML).以实例形式阐述各个层次的描述方法.     

基于4G无线传输的视频应用体系的研究与分析

本文在介绍TD-LTE移动通信技术的基础上,从TD-LTE的定义和技术特点等方面浅析了4G技术在视频业务上的拓展功能,阐述了4G视频监控平台的技术架构,研究与分析了基于4G的视频监控系统的优势和对视频应用体系的影响,并对未来视频的功能业务发展趋势进行了研究及探讨,同时细化了如何在大数据时代将云计算、数据中心统一在集中式监控平台上运营,最后再通过结合多个视频应用场景对当前的视频监控业务市场进行了分析。     

沉浸式视频质量评价综述

近年来,随着计算机视觉处理技术的深入研究和虚拟现实设备的不断普及,沉浸式媒体技术飞速发展并在各个领域得到初步应用。考虑到沉浸式视频产生的质量损耗会影响用户身临其境的沉浸式视觉感受,基于沉浸式视频的质量评价研究成为视频处理领域的研究重点并逐渐引起研究者们的重视。如何量化沉浸式视频的质量损耗并进行质量评价,设计符合人眼视觉感知的算法,用以准确高效地评估视频质量,对于沉浸式视频处理研究领域的发展具有学术研究意义和实际应用价值。本文首先回顾了沉浸式视频主观质量评价数据库和客观质量评价方法的研究,然后介绍了近期涉及沉浸式视频质量评价的主要技术,即深度信息和虚拟视图合成,最后对沉浸式视频质量评价研究工作进行总结和展望。     

数字图像拼接技术研究初探

数字全景图像的获取需要采用图像拼接技术来实现,图像拼接的研究已经日益成为了计算机视觉和数字图像处理领域的研究热点。它在卫星遥感图像合成、虚拟现实、图像复原、视频监控,气象分析、医学诊断、数码游戏等领域、中已得到广泛的应用。