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基于OGRE的动态红外场景仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对基于OGRE渲染引擎的红外场景仿真框架进行了研究,初步实现了一个动态红外场景仿真系统。该系统建立了符合红外辐射传输过程的“目标-背景-大气-成像系统”综合模型,能够按照用户输入参数和控制。生成不同效果的动态红外场景图像。 相似文献
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海面舰船目标是维护我国海洋权益、保卫主权的重点防范目标。本文提出基于OGRE的海面舰船目标红外仿真方法,该方法在对海面舰船目标三维建模的基础上,利用 OGRE渲染引擎实现不同成像条件下的红外仿真和场景漫游功能。首先,建立舰船目标三维几何模型,将其划分为不同区域,建立目标红外辐射温度计算模型,生成舰船各部分红外纹理。然后,考虑大气衰减效应,生成DDS格式的大气透过率和大气辐射纹理。最后将各类纹理传至OGRE渲染机制,完成场景渲染及漫游功能。对不同时间和不同视距下的舰船目标进行红外仿真,结果表明该方法能够生成不同成像条件下的三维红外场景,满足实时性要求,具有一定的应用价值。 相似文献
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为了模拟逼真而实时的红外三维天空云场景,把云团分为二维云和三维云,分别采用基于分形技术和基于粒子系统的技术进行仿真,再通过实测红外云图得到仿真云图的辐射值,同时实现三维天空背景的实时漫游.仿真结果表明,生成的三维云场景既有较好的真实感,又具有良好的实时性. 相似文献
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在红外辐射理论的基础上对导弹进行了红外建模,同时考虑了大气衰减的影响,并利用OpenGL对导弹的红外辐射进行了仿真.在算法中,利用粒子系统实现对导弹尾焰的红外仿真,并将尾焰的红外模型引入粒子系统,使得仿真的结果更为精确.另外,采用了纹理映射、融合、反走样和雾化等技术增强仿真的真实感,同时利用显示列表技术加快了OpenGL的处理速度. 相似文献
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提出了一种测控装备仿真训练系统的开发方案,详细介绍了系统的结构设计和实现;利用3DMAX软件构建测控装备的三维仿真模型。利用OGRE图形渲染引擎和VC++.net编程语言对模型进行实时驱动和人机交互控制,实现了用摇杆操作测控装备的功能。系统的开发方案缩短研制周期,节省研发费用,实例证明了具有很好的应用价值。 相似文献
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基于非制冷红外焦平面阵列的全天空红外测云系统 总被引:12,自引:1,他引:12
云的地面观测是对本地天气进行实时监测的重要工作.目前,主要采用人工目测方法进行云的地面观测,无法准确提供夜间云的资料.为了实现云的全天空昼夜自动监测,采用非制冷红外焦平面阵列(UIRFPA)和扫描的方式,通过拼图、定标、大气修正、云识别等数据处理,研制成功了全天空红外测云系统.该系统由光学测量单元、扫描单元、环境参数测量单元、采集与控制单元和数据处理单元组成.初步的观测试验表明,该系统所给出的全天空云分布图像以及云量、云族与实际天空状况一致,考虑探测器工作温度效应的非制冷红外焦平面阵列定标模型,可满足全天空云监测的辐射定量测量要求,定标处理以及云识别算法可行. 相似文献
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红外尾焰仿真是红外场景仿真的难点之一.采用粒子方法仿真红外尾焰存在二个问题,一是粒子数量庞大,二是很难通过控制粒子实现尾焰的温度场分布.利用尾焰的对称性,提出了一种基于粒子系统的改进算法,将尾焰拆分成横切面与底面二个几何平面,仅在平面内进行粒子填充.同时提出了双层布告板旋转算法,分别旋转粒子与尾焰的切面,使得尾焰能适应不同的观察角度.实验证明,本文算法能大幅度降低粒子数量,提高仿真速度.同时,对粒子的精确控制使得尾焰的温度场分布变得可控,解决了以往基于粒子系统的尾焰仿真温度随机不可控的不足. 相似文献
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针对红外探测器系统引入的渐晕、空间滤波和非均匀性等物理效应,采用像素处理方法和调制传递函数对上述效应进行有效建模。根据模型,利用纹理生成器将效应对应的数组转换成纹理,在场景高速渲染阶段,利用OGRE渲染引擎中的合成器对上述纹理进行采样处理,从而实现在GPU中对上述效应进行高速渲染。 相似文献
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研究空中目标仿真场景中光谱发射率对仿真真实度的影响,在OGRE的红外场景仿真平台上,实现基于GPU空中目标红外场景仿真。利用Modtran软件计算红外场景的大气和环境辐射,得到了大气辐射和环境辐射特性。利用GPU的并行处理对数据进行采样,模拟出大气辐射传输效应和反射效应。基于OGRE红外场景仿真平台,实现空中目标场景的精细仿真。仿真结果表明,该方法在损失较小仿真效率的前提下,有效地提高了仿真的真实性。 相似文献
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基于三维特征的目标识别存在相似点云域容易误判、总数据运算量大等问题,而造成目标检出率低和误判率高。为了提高目标识别准确度与速度,提出了基于红外特征的三维目标识别算法。系统同时获取目标区域的二维红外图像与三维点云数据,利用目标红外特性的显著特征获得目标的投影范围,并计算系统与目标的位姿关系。根据红外特征映射关系计算点云数据中目标的限定范围,由此大幅缩减需要匹配计算的点云总量。在相同背景条件下对同一目标车辆进行测试,记录分析了3种不同测试角度条件下的识别数据。结果显示,传统点云识别算法的目标检出率均值为93.4%,误判率均值为19.5%,收敛耗时4.77 s。本算法的目标检出率均值为98.7%,误判率均值为1.5%,收敛耗时1.23 s。由此可见,基于红外特征的目标识别算法的检出率和误判率都更有优势,且处理速度更快。 相似文献
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3D object detection based on point cloud has an important application prospect in automatic driving technology.Aiming at the low precision of 3D object detectio... 相似文献