基于改进小波阈值函数的雷达信号去噪

为去除雷达信号混杂的高斯白噪声,对小波阈值去噪法进行研究。通过分析软硬阈值函数和几种改进阈值函数的特点,提出了改进连续阈值函数和折衷阈值函数,并选取优化阈值进行去噪仿真。仿真结果表明：新阈值函数连续性好、便于调节,克服了硬阈值法不连续和软阈值法具有偏差的缺点。方法2效果最佳,有效提高了输出信噪比,对于雷达信号处理具有一定的应用价值。     

小波阈值去噪算法在信号处理中的应用与优化

小波阈值方法通过预先对数据奇异值的剔除进行信号滤波．在传统的硬阈值和软阈值方法基础上,提出了一种新的阈值函数,该函数具有更优越的数学特性和清晰的物理意义．能够精确地剔除信号中的噪声,有效地提取出信号的主要部分和细节部分．通过仿真实验,证明该函数更好地解决了信号处理中数据奇异值和系统随机误差问题,提高了数据处理的精度和效率,是一种比较有效的信号消噪方法,在信号处理领域具有广阔的工程应用价值．     

小波包神经网络在雷达导引头信号处理中的应用

为从背景杂波中有效地提取出目标的特征信号,文中提出了一种将小波包分解和神经网络相结合的去噪方案。利用小波包对信号的低频和高频部分进行精细分解,得到信号在多尺度空间上的分解系数。根据信号和噪声在不同尺度小波包分解下的小波包特性,利用神经网络对分解系数进行处理,再用新的小波包分解系数对信号进行重构,以达到滤除噪声的目的。     

小波阈值去噪方法在多普勒雷达测速系统中的应用

就信号去噪的小波变换在多普勒雷达测速系统中的应用进行了分析,并对此系统中运用阈值去噪法时阈值选择不足的问题进行了改进,取得更好的去噪效果。最后通过仿真进行验证,证明改进方法简单有效。     

改进小波阈值法在MMW雷达回波去噪中的应用

小波阈值去噪的关键是阈值函数的构造和阈值的选取,文中从两个方面分别进行改进.首先,构造了一个新的阈值函数,克服了硬阈值函数的不连续和软阈值的高阶不可导,且计算方便.其次,基于能量元的思想,放大信号与噪声的幅度,使得信号与噪声之间区分更明显,以便选取更好地阈值.最后,通过对毫米波雷达回波信号的一维距离像仿真,验证了两种改进阈值法比传统的软硬阈值法有更好的去噪能力.     

小波变换去噪法在动态测试中的应用

阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法,研究了利用小波变换技术抑制和去除信号噪声的方法,并利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的火炮发射参数去噪仿真分析．     

小波阈值去噪方法在遥测数据预处理中的应用

主要介绍了小波阈值去噪方法的的基本思想和原理，讨论了该方法在遥测测量数据去噪处理中的应用，并进行了实例分析。     

一种新的小波阈值去噪算法

雷达一维高分辨距离像对噪声极为敏感。研究一种新的小波去噪算法得到高信噪比的雷达一维高分辨距离像是实现精确目标识别的关键。文中对比分析了小波模极大值去噪算法和小波阈值去噪算法,并在经典小波阈值去噪算法的基础上改进了阈值函数,提出了一种新小波阈值去噪算法。实验证明新的算法能够更好的提高雷达一维高分辨距离像的信噪比,有效抑制噪声敏感性。新算法结合了软、硬阈值算法的优点,灵活度高。     

自适应阈值的小波去噪研究

在小波去噪的方法中，应用最广泛的是Donoho的软阈值法，但由于其阈值的单一性，使它不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离。在此基础上引进的自适应阈值法可以将每一尺度上的噪声最大量的去除，保留有用信号，进一步提高信噪比，仿真实验表明，该方法有更好的去噪效果。     

改进的小波阈值算法在红外图像去噪中的应用

航空武器在制导末段捕捉红外图像时,由于受复杂条件的影响,获取的红外图像会产生大量噪声,这对图像后期的分析和处理带来很大影响。文中在Donoho的小波阈值去噪算法基础上对阈值函数和阈值选取方法做了研究并加以改进,将其应用于航空武器获取的红外图像上。实验结果和数据表明改进后的算法不仅保留了图像的细节信息,还避免了振荡的产生。应用该方法对红外图像进行去噪处理有效地提高了航空武器末段精确打击的能力。     

自适应小波阈值去噪算法及在图像处理中的应用

针对图像去噪的问题,提出一种基于自适应小波阈值去噪的算法.该方法根据噪声在小波变换下的特性自适应确定小波分解的阈值,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,采用中点法进行寻优,得到最优的阈值参数.该方法具有自适应性强、算法简单、去噪效果好等特点.通过实例表明,该方法比原有的阈值去噪算法去噪效果更佳,使图像达到更良好的视觉...     

小波降噪在雷达制导空空导弹导引头上的应用

针对雷达制导空空导弹导引头因视线角速度电信号混有噪声而导致制导精度降低的现实，基于雷达导引头的高斯白噪声模型，提出了运用小波阈值降噪法改善信噪比．一方面，介绍了小波分析的基本理论和小波阈值降噪原理；另一方面，利用Matlab中的小波分析工具对雷达导引头视线角速度含噪信号进行了小波阈值降噪的离线和实时数值实验．仿真结果表明，小波阈值离线和实时降噪法都可以显著地提高雷达导引头信号的信噪比，并且可以应用于导弹的地面测试和飞行试验中．     

信号消噪的小波处理方法研究

在实际的工程应用中,采样信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染,通过对噪声特性的分析,应用小波的方法对信号进行去噪处理．在Matlab环境下对平稳信号及非平稳信号消噪做了详尽的对比仿真研究．并在选取四种不同的阚值情况下对实际人体脉搏信号进行了去噪对比实验,结果表明小波去噪具有更为优越的数据处理能力．应用小波的方法能更好地逼近真实信号。     

光纤陀螺实时小波去噪中的阈值选取

在使用小波域阈值滤波方法消除光纤陀螺输出噪声时,阈值的确定和阈值函数的选取是两个关键问题,它们直接关系到小波滤波的滤波效果,目前关于此方面的讨论较多基于离线分析。在综合考虑了实时性与滤波效果后提出了一种改进的阈值确定方法,并针对强制去噪动态性能差的问题提出了一种新的小波系数处理策略,最后利用LabVIEW软件对该算法进行了工程实现。通过试验验证,此方法在不影响滤波效果的前提下具有实时性能好的优点,具有较好的工程应用价值。     

一种小波自适应阈值的MEMS陀螺降噪方法

随机噪声是影响MEMS陀螺精度的重要因素。文中在介绍提升小波变换、平移不变小波变换和传统闽值的基础上．采用4阶Daubechies平移不变提升小波变换自适应阈值降噪方法．对某MEMS陀螺信号分解4层进行自适应阈值降噪处理．数据处理验证了此算法在MEMS陀螺降噪处理的有效性。