黑体炉系统故障诊断专家系统实现问题

为了实现黑体炉系统已发故障或潜在故障的快速高效诊断,根据黑体炉系统运行过程特征参数知识表示的模糊特性,建立了多库多层次方式的知识库,并采用黑体炉故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机.该系统采用Visual Basic6.0进行编程,在windows xp平台上运行.应用效果表明,黑体炉故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性.     

基于非定常模型的黑体炉模糊PID控制

通过黑体炉升温实验发现,工作于高温状态的黑体炉是一个典型的非定常线性系统,其特性随炉内温度变化而变化,常规PID控制达不到令人满意的控温要求,导致黑体炉炉温难以稳定。提出了模糊自适应PID算法,通过模糊推理实时调整PID控制参数,从而实现对黑体炉炉温的稳定控制。仿真结果表明,该方法无振荡,超调量小,控制稳定,具有良好的适应性。     

基于模糊理论的增压系统故障诊断

提出了一种评判柴油机增压系统状态的新方法,增压系统的状态主要与进气管中空气的压力和温度有关,对上述两个参数进行模糊化处理,并利用模糊综合评判方法得出增压系统状态的准确评判结果,对评判不合格的增压系统,通过检测压力、温度、流动阻力等参数,提取反映故障状态的特征向量,利用模糊诊断技术可以实现对增压系统故障原因和部位的不解体诊断。     

大旁路布置高压给水加热器系统故障模糊知识库及其神经网络的诊断研究

针对大，中型火电机组广泛采用的大旁路布置U型管管板式高压加热器系统，通过详细的故障仿真试验，较完整地总结出工程中实用的高压给水加热器系统典型故障模糊知识库，并详细阐述了趋势型和语义型2种征兆的模糊提取，合成和转化方法，在此基础上，采用前向多阶层神经网络诊断高加系统故障，提出了一种恒误差修正率控制和网络学习率自适应调整方法，可大大提高网络训练的收敛效率，图6表5参9。     

发动机点火系统模糊诊断方法的研究

本文对基于模糊理论的发动机点火系统故障诊断方法进行了初步的研究，给出了体现诊断专家经验知识的模糊诊断国，提出了诊断系统的组成结构以及模糊诊断的基本过程，并且针对东风EQ6100型汽车发动机点火系统的常见故障进行了实例诊断，结果表明，利用模糊理论对发动机的点火系统进行故障诊断，是一种行之有效的方法。     

用模糊模式识别法诊断柴油机燃油系统故障

本文介绍模糊模式识别——模糊数学与模式识别相结合方法的推理过程,及其在柴油机燃油系统故障诊断上的应用。     

模糊理论在汽车空调系统故障诊断中的应用

阐述构建汽车空调故障诊断系统的目的,并以模糊理论为基础,分析汽车空调故障原因与故障征兆之间的模糊关系,建立汽车空调模糊故障诊断数学模型.最后以一个故障诊断实例进行具体分析,验证了模糊理论在汽车空调故障诊断中的可行性.     

基于模糊免疫PID的喷灌控制系统设计及实现

针对传统喷灌系统耗能大、水压波动大且具有复杂动态非线性特征,结合模糊控制、免疫调节、PID三种技术的优点提出了模糊免疫PID控制算法.仿真及应用结果表明,该方法明显优于常规PID控制算法,可增强喷灌系统稳定性,消除管路压力的波动,确保喷灌质量.     

基于模糊专家系统的汽轮机远程振动故障诊断系统的设计与开发

详细介绍了一套基于模糊专家系统的汽轮机振动故障诊断系统的设计与开发细节。系统采用分布式架构,由数据采集与分析子系统、振动数据与特征数据存储子系统、智能监测与诊断子系统和人机交互子系统等四大子系统组成。智能监测与诊断子系统采用了知识库/推理机结构,推理机基于自主开发的基于模糊Rete算法的模糊专家系统,支持海量规则和特征的匹配。通过对仿真的故障进行诊断,验证了整套系统的有效性。     

基于模糊理论的燃气轮机可靠性分配

根据模糊理论提出了一种燃气轮机可靠性分配的新方法。该分配方法的核心是应用模糊决策理论中的多级模糊综合评判方法评估部件之间的相对失效系数，然后依此对燃气轮机失效率指标或可转换为失效率的可靠性指标进行线性分配。特点是分配时能够综合考虑各种可靠性影响因素及其模糊性，尤其适用于燃气轮机这种复杂产品初始设计阶段的可靠性分配。     

基于模糊理论的卡表交互故障诊断专家系统设计

针对费控电能表卡表交互过程故障频发且无法快速定位和解决等系列问题,提出一种基于模糊理论的故障诊断专家系统。它能够根据可能的影响因素和卡表交互过程的实际问题收集多个信息化系统的相关资料,利用模糊矩阵关系设计多模块协同互动的卡表交互故障信息分析决策系统。分析结果证明,该系统能够为排查安全隐患、卡表交互故障诊断提供高效有力的技术支撑。     

水轮发电机组故障诊断专家系统知识库的设计

介绍了专家系统的基本原理,知识获取和表示的基本概念,讨论了现在了为广泛的规则表示法,结合水轮发电机组故障诊断实例,对专家知识库的设计策略,实施步骤和组织结构进行了详细论述,并就目前应用于故障诊断领域的神经网络技术进行了探讨。     

基于燃烧过程分析及模糊诊断技术的柴油机故障诊断方法研究

利用先进的内燃机燃烧学和热力学模型,建立了基于模糊诊断技术的柴油机故障诊断方法,应用数理统计方法确定了柴油机工作过程参数隶属度函数,构造了模糊故障诊断矩阵,并应用计算机技术实现了对柴油机常见故障的模糊诊断,在柴油机故障诊断应用中取得了良好的效果。     

基于专家系统的水轮机故障诊断研究

针对水轮机故障征兆与原因间的复杂关系,结合专家实际经验,采用模糊综合评判为推理方法,构建了故障诊断专家系统.应用实例表明,该系统推理准确性高、可信度好,并能满足水轮机故障诊断的有效性及实用性要求.     

采用模糊集合论事故树法的变压器故障分析

应用基于模糊理论的模糊事故树分析方法对变压器进行故障分析,将故障率转换为模糊数故障率,并应用专家评分法对无统计资料的故障进行概率估计.阐述了转换成模糊数的途径,给出了该方法的一个应用实例.结果表明,采用模糊事故树分析方法具有很好的灵活性和适应性,应用于变压器故障分析和故障预防中具有很强的工程实用价值.     

基于模糊神经网络的机械故障诊断研究

将模糊分类和传统神经网络相结合,建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）故障诊断模型,并将该模型应用于透平机械故障诊断,同时在模糊神经网络的输出中引入故障概率因子,分析表明ＦＮ怕性能优于传统ＢＰ网络。     

基于模糊神经网络的故障诊断方法的应用

针对大型机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有的大型设备故障诊断方法作了分析之后,提出一种基于区间值模糊神经网络的诊断方法。该方法根据设备故障诊断的不同阶段,利用基于规则库、区间值模糊集理论、模糊神经网络和模糊模式识别等方法。该方法在某炼油厂重催化机组故障诊断中得到了具体应用。     

火电厂锅炉报警诊断专家系统的设计与实现

为了及时、方便地根据火电厂锅炉系统的报警信息诊断出故障原因,并为设备提供检修参考和决策意见,使用Visual C 和专家系统工具CLIPS开发了火电厂锅炉报警诊断专家系统.简单介绍了使用VC 与CLIPS结合开发的原因.给出了该系统的总体结构,介绍了其基本功能.用Visual C 实现了专家系统的界面、报警信息的输入、数据的处理等外壳部分.CLIPS用来实现诊断的核心部分包括知识库的构建和推理机的实现.使用动态链接库DLL嵌入式实现了Visual C 和CLIPS的混合编程.最后给出了系统运行实例.开发的专家系统功能能够根据用户提供的报警信息及时、在线地给出故障原因和操作指导.系统界面友好,功能完善,知识库易于维护和更新.     

汽轮机组回热系统故障诊断知识的模糊处理及诊断研究

在建立火电机组回热系统常见故障的故障集和征兆集基础上,利用模糊数学知识和相关理论,针对回热系统故障征兆参数的不同变化方向和程度,采用不同的变化等级和阈值,建立了回热系统典型故障样本模式知识库及实时故障模式集。同时利用基于MATLAB环境下的径向基函数网络,建立了回热系统故障诊断模型。并利用电站仿真机模似典型故障进行了神经网络模型的验证。实践表明,这种方法可有效地进行回热加热器故障样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性。有利于回热系统的故障诊断。