基于ARM嵌入式系统的设计及其应用

嵌入式系统具有功耗低、体积小、集成度高等特点,有利于整个系统的小型化。本文将时基于ARM嵌入式系统的硬件平台设计及其如何嵌入指纹识别模块做整体地介绍。     

基于ARM嵌入式系统的设计及其应用

嵌入式系统不但可以达到更高的集成度,而且体积小,功耗低,逐渐成为信息家电及信息工业领域的一大重要产品。本文首先对ARM及嵌入式系统整体设计方案进行简单介绍,之后分别从硬件平台设计、嵌入指纹识别模块以及软件等方面对基于ARM嵌入式系统设计进行全面阐述。     

滑动式指纹识别模块TCS3C-TCD42A的单片机控制

介绍了利用单片机Atmega48与指纹识别模块TCS3C-TCD42A构建小型指纹识别系统的全过程,简要介绍了TCS3C-TCD42A模块的功能和特点,给出了指纹识别系统结构框图.论述了单片机对指纹识别模块的控制,包括单片机与模块的接口方法、通信协议、主程序、接收中断处理模块和通信处理模块的编程思路及注意事项.该系统在实际使用过程中,运行稳定,通信性能良好,已经成功应用于指纹保管箱产品中.     

基于WinCE 5.0的指纹识别系统

介绍了一个基于WinCE 5.0的指纹识别系统,系统可实现指纹数据的采集和识别.在可移动、便捷要求下的指纹识别并没有成熟的解决方案.本系统是一个完整的嵌入式应用设备,包含嵌入式硬件平台、嵌入式操作系统、及嵌入式移动数据库和指纹识别软件,可应用于上述特定的应用领域.     

基于ARM的QNMV指纹识别系统的研究

目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图;详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match);系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。     

基于TMS320VC5501和DSP/BIOS的指纹识别系统设计

针对目前嵌入式指纹识别系统设计的不足,提出了基于单DSP处理器结构的指纹识别设计方案.系统硬件采用TMS320VC5501作为处理核心,CMOS图像传感器HV7131R为图像采集器件,片上系统芯片CY8C21534设计的电容性触摸按键提供系统控制输入.系统软件以嵌入式实时操作系统DSP/BIOS为开发平台进行实时多任务设计,并对指纹识别算法进行了硬件平台优化和改进.调试结果表明,该系统运行稳定可靠,匹配精度高,满足设计要求.     

自动卡片指纹识别系统的设计与实现

描述自主开发的自动卡片指纹识别系统，并着重讨论了系统中的图像获取模块、条形码处理模块和指纹算法模块的设计。该系统已被成功地集成到fingerpass指纹识别养老保险平台中，具有很高的实用性。     

基于含DSP的ARM嵌入式指纹识别系统的设计与实现

对指纹识别电子产品开发半台进行了分析研究,设计了含DSP的ARM嵌入式指纹识别电子产品技术框架结果及其软件流程、数据库模块,并以eVC4．0为工具进行VC＋＋编程,实现了含DSP的ARM嵌入式指纹识别系统的识别方法。系统容易扩展对外部数据的存放需要,适合需要存储大量指纹特征库场合的应用需求。     

基于DSP的指纹识别系统硬件平台设计

目前传统指纹识别平台通用CPU实现识别算法 ,此类平台在功耗和可移动性方面已不能满足市场需要。随着标准CMOS工艺制造 ,并且集成SPI,USB ,并行数据接口的指纹传感芯片的出现 ,以及DSP芯片在图像处理领域的广泛应用 ,采用基于DSP指纹识别系统结构是今后指纹识别技术的发展方向。文章详细介绍了如何搭建基于DSP的指纹识别系统的硬件平台。针对嵌入式系统的特点 ,重点讨论了传感器的控制方法和指纹图像的读取 ,分析了DSP的性能优点。最后讨论了最佳指纹图像的获取方法。该系统灵活性强 ,除了为进一步实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外 ,对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值     

可扩展指纹识别系统的设计与实现

首先对指纹识别系统进行了总体结构设计,然后分别从上位机和下位机的角度对系统进行分析和设计.在下位机的设计中,包括STC单片机的使用,指纹识别模块的选择,单片机接口的设计等.在上位机设计中,包括数据库设计,软件设计,扩展接口设计,C#语言编程,以及Visual Studio 2008和sql server 2005的使用等.最后得到一个可以与其他系统相集成的指纹识别系统.     

嵌入式自动指纹识别系统设计

设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别系统(AFIS),系统的硬件采用TCS316指纹识别模块和基于S3C2440 ARM9处理器的嵌入式mini2440 ARM平台,基于上述硬件开发了自动指纹识别软件,软件设计基于嵌入式Linux操作系统,采用模块化编程。所设计的指纹识别系统实现了指纹录入、搜索、比对、删除及指纹库清空等功能,并结合在考勤方面的应用,设计了基于Linux的QT触摸屏应用界面。实验结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作,达到了预期的目的。     

基于去噪技术的DSP语音识别系统设计

针对语音识别系统对抗环境噪声的实际需求,提出一种二次组合抗噪技术,研究并设计了一种以数字信号处理器(DSP)为硬件平台,以隐马尔可夫模型(HMM)为算法的抗噪声嵌入式语音识别系统.DSP采用型号为TMS320VC5509A的芯片,配以外围硬件电路构成语音识别系统的硬件平台.软件设计以离散隐马尔可夫模型(DHMM)为识别算法进行编程,系统软件主要有识别、训练、学习和USB四个主要模块.实验结果表明:基于二次组合去噪技术的语音识别系统有更好的抗噪声效果.     

基于FPGA的指纹采集接口设计与实现

本文以指纹识别认证系统的ASIC化为应用背景,提出了一种基于FPGA的指纹采集接口的设计与实现方案。重点研究接口电路的硬件组成和如何采用硬件语言VHDL编程控制滑动式指纹传感器以完成高质量的指纹采集工作。经验证本方案实现的指纹采集接口完全能满足系统需要。     

指静脉与折痕双模态图像采集系统设计

手指静脉识别是针对手指皮肤内部的静脉特征进行活体识别,具有非接触和安全性高等优点,但存在特征数量少的缺点;手指指节折痕位于皮肤表面,且具有稳定的生物学特性。因此,为解决单一模态手指静脉的可提取特征数量不足的缺点,设计了一种双模态生物特征图像采集系统,即针对手指相同位置,采集皮肤内部手指静脉和皮肤表面指节折痕2种不同类型图像。图像采集系统硬件主要包括USB 2.0控制器、200万像素CMOS摄像头模组、可见光与红外光切换电路、微型步进电机驱动电路和I2C电路等。实验结果表明:该系统具有实时性,能够连续采集手指静脉和指节折痕2种清晰、稳定生物特征图像,为双模态生物特征识别系统提供了良好的软硬件基础平台。     

场强定向通信系统接收机的硬件平台设计

本文主要研究基于场强定向通信系统接收机。该接收机由两大部分组成：硬件平台实现和软件算法设计。本文主要阐述的是硬件平台的设计。主要包括：定向天线与前端电路、锁相环频率合成器、中频处理模块、GMSK调制解调模块、方向指示模块、主微控制器等6个模块的设计。硬件平台是实现该接收机的基础,它保证软件算法能够合理实现。     

无线传感器网络硬件平台的选型与搭建

本文介绍了一种基于无线传感器网络的智能家居监控系统的硬件平台的实现方案。根据实际要求,从低成本、低功耗、小型化等方面考虑,对组成该硬件平台的各大模块进行了选型分析与电路搭建,以满足嵌入式的无线数据通信硬件平台的要求。     

用于重大地质灾害后人员身份识别的系统设计

研究了在重大地质灾害中一种集嵌入式技术、指纹传感技术以及无线传输技术为一体的身份识别系统。系统硬件主要包括指纹传感器FPS200、CPU、存储器等器件;系统软件方面完成了linux操作系统下指纹数据采集程序、指纹图像比对程序和无线传输程序的编制。最后经过调试,实现了指纹图像的快速采集与无线远距离传输,验证了总体设计方案的可行性。     

一种新型多功能手持设备核心板的设计与实现

目前高档手持设备已经渗透到生活中的每个角落,针对当前存在的手持设备电源功耗问题及对高端手持设备精度的要求,结合PXA320芯片的功能和特点,设计了一款基于PXA320处理器可扩展嵌入式通用手持设备应用平台;介绍了整个系统的硬件平台,主要对各个硬件模块电路的优化设计及电源模块电路的智能管理,同时对核心板的各个硬件模块电路进行了相应数据及精度的测试,实验结果表明:在此基础上构建的核心板电源具有很好的可靠性、稳定性和可维护性,核心板数据精度可达到95%以上。     

基于MBF200的嵌入式系统指纹预处理算法研究

随着指纹识别技术的不断发展以及嵌入式系统应用的日益广泛,人们对于如何将指纹识别技术用于嵌入式系统的研究也越来越多。文中针对MBF200采集到的指纹图像的特点,讨论了一种用于嵌入式系统的指纹图像预处理算法。介绍了嵌入式指纹识别系统的硬件平台,再依据由该系统采集到的指纹图像的特点,提出通过纹线跟踪来增强指纹图像,并对现有的细化后纹线跟踪去伪特征算法作了改进,调整了去伪顺序。实验表明,该算法具有快速处理的良好效果,满足嵌入式系统的要求。     

DM642在指纹识别系统中的应用

本文在收集整理指纹识别技术的文献资料基础上,根据系统的实现要求及目前技术的发展情况,确定了以TI公司的数字信号处理器DM642为核心的系统设计方案,发挥DM642中EDMA进行数据传输的优势,构建了一个由主控电路（包括主控DSP芯片DM642）、输入通路（指纹图像采集部分）、输出通路、人机交互设备等综合而成的自动指纹识别系统硬件平台,通过改进的指纹预处理算法的实验验证运行,结果比较,证明了该系统稳定,运行效果良好,图像处理的速度能达到系统的实时性要求。