中设协举办设备监测诊断培训班

2008年3月17～21日,中国设备管理协会点检信息化技术中心在合肥成功举办了2008年度春季设备状态监测与故障诊断技术培训班,由马钢诊断公司总经理、具有丰富理论和实践经验的诊断专家王俊洪教授级高级工程师任主讲老师,中国铝业山西分公司的25名设备点检员参加了本次培训。培训摒弃了传统的填鸭式培训方式,采用理论培训与实验模拟、上机实践及案例探讨相结合的教学模式。     

设备诊断技术的发展

分析了设备诊断技术现状、发展及其在武钢的应用情况。武钢在设备诊断工作的推广应用方面，作出了有益的探索，取得了一定的成绩。     

故障诊断技术在冶金企业设备状态检测中的应用

随着科学技术的发展,冶金企业设备逐渐实现了自动化和现代化,为了保证良好的设备运行状态,故障诊断技术已成为提高产品质量,降低成本的有效手段,该文探讨了将故障诊断技术应用于现场设备管理的方法,试图用更加科学准确的方法监测设备运行,指导设备管理。     

冶金设备状态在线监测与故障诊断系统

阐述了工厂设备状态在线监测系统的基本原理和方法 ,以及在冶金工业设备管理上的应用。冶金工厂设备状态在线监测系统为及时了解生产过程中各种机械设备的运行状态以及故障诊断提供了极为方便有效的方法     

冶金设备状态在线监测与故障诊断系统

阐述了工厂设备状态在线监测系统PESOM (PlantEquipmentStatusOnlineMonitoringSys tem)的基本原理和方法 ,以及在冶金工业设备管理上的应用。冶金工厂设备状态在线监测系统为及时了解生产过程中各种机械设备的运行状态以及故障诊断提供了方便有效的工具     

设备状态监测与故障诊断技术在济钢的应用

本文介绍了济钢应用设备状态监测与故障诊断技术的具体做法和体会。     

设备状态检测与故障诊断技术在天铁设备管理中的应用

通过公司主作业线关键旋转设备成功应用设备状态检测与故障诊断技术的经验及体会，阐述了在企业中开展设备状态检测与故障诊断的重要性和必要性。     

莱钢设备状态监测与故障诊断工作的思考

对莱钢推行点检定修制进行了深入思考，并对开展设备状态监测和故障诊断工作提出了设想。     

基于智能运维技术的冶金设备状态监测应用研究

随着科技不断发展,智能运维技术在各个领域得到了广泛应用。以冶金设备状态监测为研究对象,探讨了智能运维技术在冶金行业中的应用。通过对冶金设备的故障预测、实时监测和数据分析,实现了设备状态的准确评估和故障预警,提高了生产效率和设备可靠性。     

冶金矿山应用设备诊断技术的探索和实践

介绍了我们结合冶金矿山的生产实际，开发应用设备状态监测与故障诊断技术的情况。     

在线检测与诊断技术在轧线电动机上的应用

论述了在线检测与诊断技术提高电气设备管理与维修现代化水平的必要性,介绍了对2800 kW电动机在线检测及故障诊断的原理、必要性和取得的显著效果。     

设备状态监测与故障诊断在珠江钢铁生产线的实践

珠江钢铁的生产线是电炉加CSP短流程薄板坯连铸连轧生产线。紧凑型的生产节奏对设备运行的要求非常高。为减少故障停机,建立了设备监测与诊断系统,全面应用设备状态监测与故障诊断方法,及时发现设备已存在的问题或即将发生的隐患,及时发现设备劣化趋势并有针对性地主动进行性能恢复,最大限度地提高设备可靠性,取得了显著成效。     

基于远程状态监测系统的冶金企业设备管理模式浅析

在竞争的压力下,企业对效益的追求日益强烈。生产装置的"安、稳、长、满、优"运行与企业的效益息息相关,其中,大型设备是生产装置中的"心脏"设备。因此,近年来企业采取了众多措施来提高设备运行管理和维护维修的水平,提高设备的可靠性。     

设备故障诊断技术在轧钢生产线上的应用研究

设备故障诊断技术是上世纪五十年代中期发展起来的一种新技术。本文对该技术在轧钢生产线设备管理中的应用进行了详细的分析，尤其对利用冲击脉冲技术对轴承的在线监测进行了详细的阐述。     

设备在线监测与远程故障诊断平台在冶金行业的应用

随着科学技术的飞速发展,各行各业在对机械设备管理方面也有了新的要求,在冶金行业也不例外,为了追求更高的经济效益,需要保证机械设备要有较高的运转率,尽量避免设备非计划停机。但是,机械设备在长时间的运转中难免会产生一些故障,这些故障仅仅依赖人工检测无法做到精确检测和及时发现。所以,设备在线监测与远程故障诊断平台技术就应运而生,合理的应用在线监测与远程故障诊断平台可有效避免和减少重大设备事故的发生,通过对设备异常运行状态的早期预警与分析,可以揭示故障的原因、程度、部位,发展趋势等,为设备的在线调整、停机检修提供科学依据,避免常规计划检修模式可能造成的“过修”或“欠修”,可以有效延长设备运行寿命,显著降低维修费用,为企业由传统的“计划维修”模式向更加科学的“预测性维修”模式转变。     

冶金动力旋转设备机械强度分析与状态智能监测

以焦化厂导焦除尘风机为例,对于节能改造后调速运行的大型动力旋转设备的疲劳强度进行了计算分析,结果表明,对于承受交变应力的旋转设备,应充分考虑尺寸系数和构件残余应力对所选材料疲劳强度极限值的影响,对其核心部件进行抗疲劳设计和校核工作。同时对激振力与旋转设备固有频率耦合振动的现象作了定性分析和说明。鉴于该类设备对生产工艺和产能实现的重要程度,引入了设备状态智能监测系统,对该系统的架构和功能作了阐述,并确定了下一步的主要研究方向。     

应力波技术在设备状态全周期监测诊断的运用与分析

应力波分析技术能够对设备进行全生命周期的监测,对设备的非正常状态在早期的时刻做出诊断,该技术可有效地检测设备轴承故障、齿轮故障、旋转部件故障以及由于制造缺陷或不适当的装配引起的一般电气故障和机械故障。使用应力波分析技术作为最终的质量控制检查,可以显著降低传统检测技术所遗漏的设备质量问题。     

振动诊断技术在选矿设备上的应用

为保障选矿设备故障的准确诊断,就必须注重相关诊断技术应用,以帮助设备维修人员及时掌握设备状态,预知设备故障,从而为设备维修提供可靠依据。本文重点阐述了振动诊断技术原理、形式及振动诊断系统软硬件配置,针对选矿设备故障诊断识别中振动诊断技术的应用实践进行了分析,希望能为相关企业安全高效生产提供帮助。