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怠速不稳是发动机维修中遇到最多的故障。本文主要从汽车发动机怠速不稳的原因进行分析,提出切实可行的维修方法。 相似文献
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发动机怠速不良是电喷式发动机最常见的故障,该故障表现形式很多,包括怠速不稳、怠速熄火、冷车怠速不良、热车怠怠速不良等。该故障产生的原因比较多,一般是由数种原因综合引发的。其牵涉的方面很多,检测维修较困难。为了排除故障,要根据故障的不同表现来具体分析故障原因。本文主要介绍一例发动机怠速不良故障的分析和排除过程。 相似文献
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怠速不良是电控发动机维修中较为常见的故障之一,有多种表现形式,包括怠速不稳、怠速熄火以及冷车和热车怠速不良等。造成怠速不良的原因较多,常常是几种原因综合引起的。目前,尽管大多数的汽车都有故障自诊断系统;但也会出现汽车有故障时,自诊断系统却显示正常代码或显示与故障无关的代码的情况。如果诊断思路不正确,会延长修理时间,降低工作效率。本文基于长期的实践,对此类故障进行了摸索和总结,详细分析了导致发动机怠速不良的原因,并对如何检测和排除怠速故障提出了建议。 相似文献
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一、发动机无自动怠速
1.故障现象
用于某工程施工的1台徐工XE260C型液压挖掘机,在工程结束后驾驶员报修该机发动机无自动怠速。询问驾驶员该故障现象何时开始,是逐渐出现的,还是突然出现的,是维修前出现的还是维修后出现的,驾驶员均无法说清。
2.分析故障部位
发动机自动怠速的工作原理如下:驾驶员将所有操纵手柄置于中位时,作用在上、下车压力开关的油压为0,上、下车压力开关断开。控制器接收到此信号后,控制发动机处于怠速状态。 相似文献
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汽车发动机怠速不稳是汽车经常遇到的问题,在开展汽车检查和维修工作时.需要着重对汽车的发动机问题进行排查,以减少汽车故障的发生。汽车发动机怠速不稳,涉及到机械和电子数据控制等多种技术。因此,十分有必要对汽车发动机怠速不稳故障展开分析,通过对其产生原因进行研究,及时对发动机故障做出诊断,减少发动机怠速不稳现象的发生。 相似文献
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本文通过对三个车辆维修案例的分析,说明许多车辆出现故障是由于维修过程中不规范的操作所造成的。在车辆维修过程中要秉承严谨认真负责的态度,按照技术规范要求操作,在遇到疑难故障时首先要调阅车辆维修档案。 相似文献
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在发动机管理系统(EMS)中,为了提高车辆行车过程中的安全性,引入比停车更高的行车怠速控制方法,以保证在滑行过程中,降低车辆临时负载增加时熄火的风险,而车速信号作为重要的车辆行驶与否的判断依据,当车速传感器出现故障时,该项功能将失效,行车安全性将降低。为了进一步降低安全风险,当车速传感器出现故障时,临时使用右前轮轮速传感器的车速信号替代,继续保证行车怠速控制的功能。 相似文献
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随着人工智能领域的快速发展,深度学习在无人驾驶领域中的应用逐渐成熟,但是其中交通标志检测任务作为难点问题仍有很大的改进空间。城市道路下的交通标志检测具有环境复杂、小目标多、目标种类多且数量不平衡的特点,针对这些问题,提出基于Libra R-CNN进行改进的方案。Libra R-CNN目标检测网络是基于平衡提出的,能够较好应对目标种类多及数量不平衡问题,在Libra R-CNN网络的锚框提取样本阶段,使用GA-RPN生成锚框,从而在训练期间产生更精确、更多样化的样本,减少背景影响和小目标不好定位的问题,提高检测准确率。该方法通过试验验证了有效性。试验是在MS COCO 2017和交通标志数据集上进行的。改进后的Libra R-CNN的mAP提高了超2.7个百分点。试验结果表明,改进后的网络相比原有的目标检测网络性能有了显著提升。 相似文献
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在车辆重识别任务中,车辆视角的多变性会影响算法的准确性。为了解决视角多变对重识别准确性的影响,本文提出了一种基于局部特征与视点感知的车辆重识别方法。首先,使用语义分割算法将车辆解构为正面、背面、侧面、顶部4个部分,以提高车辆的细粒度表征。通过设计一种车辆视点感知网络,来输出视点的预测概率信息,据此概率信息动态平滑地呈现车辆视点感知效果。利用视点感知效果,为车辆每个局部区域赋予不同的权重,达到缩短类内距离,扩大类间差距,减少视角变化对车辆重识别的影响。利用公开数据集进行实验,其中VeRi776数据集的mAP可达到80.9%。结果表明,本方法可有效提高车辆重识别精度。结合消融实验证明了视点感知的平滑表示对多视角下车辆重识别的有效性。 相似文献
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The accurate control for the vehicle height and leveling adjustment system of an electronic air suspension(EAS) still is a challenging problem that has not been effectively solved in prior researches. This paper proposes a new adaptive controller to control the vehicle height and to adjust the roll and pitch angles of the vehicle body(leveling control) during the vehicle height adjustment procedures by an EAS system. A nonlinear mechanism model of the full?car vehicle height adjustment system is established to reflect the system dynamic behaviors and to derive the system optimal control law. To deal with the nonlinear characters in the vehicle height and leveling adjustment processes, the nonlinear system model is globally linearized through the state feedback method. On this basis, a fuzzy sliding mode controller(FSMC) is designed to improve the control accuracy of the vehicle height adjustment and to reduce the peak values of the roll and pitch angles of the vehicle body. To verify the effectiveness of the proposed control method more accurately, the full?car EAS system model programmed using AMESim is also given. Then, the co?simulation study of the FSMC performance can be conducted. Finally, actual vehicle tests are performed with a city bus, and the test results illustrate that the vehicle height adjustment performance is effectively guaranteed by the FSMC, and the peak values of the roll and pitch angles of the vehicle body during the vehicle height adjustment procedures are also reduced significantly. This research proposes an effective control methodology for the vehicle height and leveling adjustment system of an EAS, which provides a favorable control performance for the system. 相似文献
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针对传统卡尔曼滤波算法在进行车辆实时运动过程中难以精准定位问题,提出一种基于运动状态自适应的交互多模型卡尔曼滤波(Interacting multiple model Kalman filter,IMMKF)与多基站到达方向(Direction-of-arrival,DOA)相融合进行车辆位置实时估计算法。基于无偏估计器对测量噪声协方差进行实时更新并将其嵌入标准卡尔曼滤波算法中实现自适应交互多模型卡尔曼滤波。针对车辆不同运动状态及动态行驶环境对车辆定位估计精度的影响,构建自适应交互多模型卡尔曼滤波器与多基站信息融合算法进行车辆位置实时估计,考虑不同车速与不同基站数等行驶工况下车辆定位精度的变化趋势,实现车辆实时位置的准确估计。利用PreScan-Simulink联合仿真平台进行虚拟仿真验证和实车试验验证。结果表明,基于交互多模型卡尔曼滤波与到达方向角的融合算法相对标准的卡尔曼滤波估计精度高,较好地改善了传统单一模型的卡尔曼滤波算法在进行车辆实时运动状态估计过程中精准定位问题,实车试验验证了提出算法对车辆定位精度较传统卡尔曼滤波算法的精度提高了一个数量级,实现了更精确的车辆位置估计。 相似文献
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为了研究汽车在自然侧风环境下的稳定性,建立了汽车空气动力学与汽车多体系统动力学的实时双向耦合仿真系统,并通过风洞试验验证了空气动力学模拟方法的准确性,通过调整风压中心的方法分析了汽车多体系统动力学模型的鲁棒性。采用动边界方法对ISO12021汽车侧风稳定性试验工况进行了单向和双向耦合分析研究,并将汽车在标准工况下的侧风稳定性模拟结果与自然侧风模拟结果进行对比分析。研究结果表明:汽车在标准侧风工况下的车身姿态变化会反过来影响汽车周围流场的变化,特别是底部流场和背风侧流场,汽车在侧风下的运动同时受侧风和悬架的共同作用,对汽车侧风稳定性的研究需要采用双向耦合分析方法;相较于标准侧风,自然侧风对汽车周围流场的作用更加迅速和不稳定,峰值气动侧力和横摆力矩使汽车稳定性较标准侧风更差。对汽车侧风稳定性的评价需要综合考虑不同侧风工况的影响。 相似文献